预防工业职业病的智能系统

Agda Beatriz Gonçalves Costa, Matheus Rodrigues, W. Melo, C. Prado
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摘要

职业病是一个全球性的问题,它造成了许多损害。如果工人在进行工作活动时有一个耐受阈值,从而避免疲劳,那么有些职业病是可以避免的。在工作一段时间后改变活动,提供不同的体力消耗,有助于身体恢复,降低受伤风险。带有加速度传感器的物联网设备可用于收集工人活动的数据。数据由一个系统进行评估,该系统可实现活动识别,重点是限制最长执行时间。当识别到某项任务的容许极限时,系统会发出警报,以便改变活动。在没有其他活动的情况下,需要有一段休息时间,以免身体负担过重。结果很有希望,活动识别的准确率达到 93.12%。在活动切换方面,准确率达到 85.36%。根据所进行的计算实验,在工作场所实施物联网可以改善工作中的健康和安全。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Sistema inteligente para prevenção de doenças ocupacionais na indústria
A doença ocupacional é um problema global que gera diversos prejuízos. Algumas delas podem ser evitadas se o trabalhador tiver um limite de tolerância para realizar atividades laborais, assim, evitando a fadiga. Realizar a troca de atividade depois de um tempo, propondo um esforço físico distinto, ajuda o corpo a restabelecer, mitigando o risco de lesão. propor um sistema inteligente para monitoramento de trabalhadores na realização de suas tarefas, visando prevenir doenças ocupacionais. Um dispositivo IoT que possui sensor acelerômetro pode ser usado para coletar dados das atividades dos trabalhadores. Os dados são avaliados por um sistema que implementa o reconhecimento da atividade, onde o foco é limitar o tempo máximo de execução. Ao identificar o limite de tolerância de uma tarefa, o sistema emite um alerta para que seja realizada a troca de atividade. Na ausência de outra atividade, um período de pausa será necessário para não sobrecarregar o corpo. Os resultados são promissores e apresentam acurácia de 93,12% para o reconhecimento da atividade. Para a troca de atividade a acurácia atinge 85,36%. Com base no experimento computacional realizado, a implementação de IoT no ambiente laboral pode melhorar a saúde e segurança no trabalho.
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