Alexandre Tagliari Lazzaretti, Vinicius Rafael Schneider, R. Wiest, D. Lau, J. M. Fernandes, C. W. Fraisse, V. A. Cerbaro, M. Karrei
{"title":"Implementação e comparação de técnicas de machine learning aplicadas à predição do desenvolvimento de populações de afídeos","authors":"Alexandre Tagliari Lazzaretti, Vinicius Rafael Schneider, R. Wiest, D. Lau, J. M. Fernandes, C. W. Fraisse, V. A. Cerbaro, M. Karrei","doi":"10.5335/rbca.v15i3.13467","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i3.13467","url":null,"abstract":"Os insetos possuem importante grau de colaboração para a manutenção do ecossistema no planeta. Porém ao atingir um determinado nível populacional e causar danos às plantas, alguns insetos, passam a ser considerados como insetos-pragas e representam uma ameaça para a agricultura. O afídeo ou pulgão, é um inseto que contém características para atingir este estado pois apresenta um alto potencial biótico e pode causar diferentes tipos de dano às plantas. Fatores meteorológicos como precipitações, ventos e temperaturas interferem no crescimento populacional destes insetos. Portanto, este trabalho se propõe a aplicar a aplicar diferentes técnicas de machine learning com o objetivo de verificar a correlação existente entre variáveis climáticas e a dinâmica populacional dos afídeos. Pode-se concluir que variáveis como precipitação, temperatura, quantidade de dias com chuva na semana e fenômenos climáticos como El niño e La niña possuem influência na população de afídeos. Durante o trabalho, foram implementados 4 (quatro) modelos e aplicados aos dados existentes de população de afídeos com objetivo de avaliar a melhor acurácia. Como resultado obteve-se as acurácias: 11,4% para Regressão Linear; 26,4% para o modelo de Rede Neural Artificial; 29,3% para Árvore de decisão e 41,4% para random forest.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"15 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139232253","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Ariane Hayana Thomé de Farias, Jhonnata Bezerra De Carvalho
{"title":"Avaliação de métodos de classificação no espaço tangente para análise estatística de forma","authors":"Ariane Hayana Thomé de Farias, Jhonnata Bezerra De Carvalho","doi":"10.5335/rbca.v15i3.14810","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i3.14810","url":null,"abstract":"O presente trabalho tem como propósito avaliar o desempenho de alguns classificadores da literatura em dados no espaço tangente no contexto da análise estatística de formas. Ademais, foram realizadas simulações considerando três cenários: (1) dados sem uso de análise de componentes principais (ACP); e (2) com uso de ACP utilizando as componentes que explicam de 70% a 75% e de 90% a 95%. Constatou-se na simulação que, quando há baixa concentração nos dados, o desempenho dos classificadores diminui, com ganhos expressivos na acurácia quando se fez o uso de ACP na maioria dos cenários observados. A etapa seguinte consistiu em realizar a classificação utilizando quatro aplicações em dados reais, considerando os mesmos cenários do estudo de simulação. Nestes, os melhores resultados foram observados em bancos de dados cujas formas médias eram expressivamente distintas entre os grupos. Por outro lado, os piores desempenhos foram observados em dados relacionados a ressonâncias magnéticas de pacientes esquizofrênicos, com acurácia máxima de 85,7%.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"29 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139234842","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
L. Oliveira, Ronaldo dos Santos Matos, Eudes Diônatas Silva Souza
{"title":"Análise longitudinal do discurso dos políticos brasileiros","authors":"L. Oliveira, Ronaldo dos Santos Matos, Eudes Diônatas Silva Souza","doi":"10.5335/rbca.v15i3.13960","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i3.13960","url":null,"abstract":"A exposição de escândalos de corrupção, bem como a polarização política no Brasil desde as eleições de 2018, instalou uma aguda e profunda crise política e social no país. Esses conflitos também estiveram presentes nas redes sociais, que abriram caminho para discussões acaloradas entre políticos e o público em geral. Nesse contexto, nosso trabalho visa utilizar métodos computacionais para analisar dados de mídias sociais, a fim de identificar tópicos de mensagens políticas postadas por deputados brasileiros no período de 2013 a 2019. Para esta tarefa, adaptamos o modelo de tópico biterm (BTM ), um algoritmo que encontra modelos de tópicos em textos curtos, para permitir a análise de tópicos ao longo do tempo. A partir desse modelo, investigamos o comportamento dos políticos nas redes sociais (Twitter), identificando os principais assuntos discutidos ao longo do tempo. Nossa abordagem divide o período estudado em segmentos anuais e compara os modelos de tópicos de diferentes intervalos de tempo, construindo um gráfico de similaridade de tópicos. No que diz respeito à investigação da evolução dos temas temporais, nossos resultados mostraram que temas relacionados à crise política e atividades relacionadas à Câmara dos Deputados foram os mais discutidos pelos deputados no período estudado.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"30 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139228941","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Studies on indoor positioning algorithms using BLE Beacons","authors":"Felipe Carreiro Marchi, A. Gradvohl","doi":"10.5335/rbca.v15i3.14592","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i3.14592","url":null,"abstract":"Global positioning systems have become very popular, helping locate people and objects. Currently, with greater specificity, indoor location services are gaining more relevance. Despite the recent developments, the technology for indoor localization is still incipient, demanding better accuracy, lower costs, and greater practicality. Therefore, this paper presents a study of a technique for indoor localization with Bluetooth low-energy beacons. In addition, we propose and perform experiments to implement a low-cost, low-power, BLE-enabled device-based indoor positioning system. With such devices, we calculate the distance between the emitters and the receiver using known techniques and determine the user’s location. The results we obtained reduced the time and complexity of calibrating the offline phase of the systems. However, the accuracy of the localization is related to the accuracy of the distance estimation.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"29 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139229691","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Andrea Willa Rodrigues Villarim, Cicero da Rocha Souto, Mariana Rodrigues Villarim
{"title":"Análise experimental da comunicação LoRa em ambientes subterrâneos para aplicações IoT","authors":"Andrea Willa Rodrigues Villarim, Cicero da Rocha Souto, Mariana Rodrigues Villarim","doi":"10.5335/rbca.v15i3.14758","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i3.14758","url":null,"abstract":"Nesse artigo, é apresentado um estudo do comportamento da comunicação subterrânea via LoRa entre dois dispositivos, um deles posicionado sob a superfície do solo e outro acima dela. Foi analisado o desempenho da tecnologia LoRa em ambiente subterrâneo avaliando a interferência da profundidade e de outras variáveis como a distância, fator de espalhamento e características do ambiente na qualidade da comunicação. Este estudo foi realizado para verificar a adequação da tecnologia LoRa para monitoramento de variáveis físicas em ambientes subterrâneos, visando a aplicação de detecção de vazamentos em tempo real em tubulações de sistemas de distribuição de água ou outras aplicações subterrâneas.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"11 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139228563","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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