Systemic: Information System and Informatics Journal最新文献_第2页

Prediksi Penyediaan Stok Barang Pada Toko Mintxchoco Merchandise Surabaya Menggunakan Algoritma Apriori 使用杏算法预测Mintxchoco Merchandise的库存库存

Systemic: Information System and Informatics Journal Pub Date : 2021-11-24 DOI: 10.29080/systemic.v7i1.1306

Anggi Rizki Septiani, Alfarizi Kurniawan Lesmana, Aryo Nugroho

{"title":"Prediksi Penyediaan Stok Barang Pada Toko Mintxchoco Merchandise Surabaya Menggunakan Algoritma Apriori","authors":"Anggi Rizki Septiani, Alfarizi Kurniawan Lesmana, Aryo Nugroho","doi":"10.29080/systemic.v7i1.1306","DOIUrl":"https://doi.org/10.29080/systemic.v7i1.1306","url":null,"abstract":"Banyaknya transaksi penjualan yang terjadi setiap hari membuat data transaksi penjualan semakin bertambah. Data transaksi penjualan hanya dijadikan arsip bagi sebuah toko. Akibatnya banyak permintaan barang pelanggan mengalami kekurangan stok barang. Kekurangan atau kekosongan stok barang pada suatu toko/perusahaan akan berdampak sangat buruk untuk keberhasilan dan kelancaran transaksi jual beli, Untuk mencegah hal tersebut maka dibutuhkan sebuah system yang dapat membantu pengelola barang agar mengetahui secara dini tentang ketersediaan barang yang terdapat pada toko. Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan akan dilakukan sebuah penambangan data (data mining). Metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah metode association rule dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan teknik data mining untuk menemukan kombinasi item dalam database, hasil dari penelitian yang dilakukan, algoritma apriori dapat mempermudah menemukan pola kombinasi item dalam dataset. Informasi yang diperoleh dapat membantu pengambil keputusan untuk menentukan prioritas persediaan stok barang.","PeriodicalId":126624,"journal":{"name":"Systemic: Information System and Informatics Journal","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126452671","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Perancangan Animasi 3D “Rahmat Allah yang Terindah” dengan Menerapkan Metode Keyframe 通过Keyframe方法，三维动画“上帝最美丽的恩典”的设计

Systemic: Information System and Informatics Journal Pub Date : 2021-11-22 DOI: 10.29080/systemic.v7i1.1249

Lailatul Fadilah, Juniardi Nur Fadila, Fresy Nugroho

{"title":"Perancangan Animasi 3D “Rahmat Allah yang Terindah” dengan Menerapkan Metode Keyframe","authors":"Lailatul Fadilah, Juniardi Nur Fadila, Fresy Nugroho","doi":"10.29080/systemic.v7i1.1249","DOIUrl":"https://doi.org/10.29080/systemic.v7i1.1249","url":null,"abstract":"Animasi 3D merupakan salah satu penerapan ilmu grafika komputer. Film animasi 3D dapat digunakan sebagai media pembelajaran untuk menyampaikan pesan. Dalam perancangannya, masih banyak film animasi 3D yang menghasilkan gerakan kaku dan tidak realistis. Hal ini disebabkan karena terdapat kekurangan pada proses animating. Masalah tersebut melatarbelakangi penelitian ini. Tujuan yang ingin dicapai adalah menemukan metode yang tepat guna menghasilkan gerakan animasi yang tidak kaku sehingga dapat menyampaikan pesan dengan baik. Penelitian ini mengangkat tema islami dan kasih sayang ibu. Metode yang digunakan dalam proses animating adalah metode keyframe; metode pembuatan animasi 3D yang dimulai dari satu point ke point lainnya hingga menjadi satu kesatuan visualisasi gambar object. Perancangan animasi 3D dilakukan menggunakan software blender dan dilakukan dalam 8 tahap yaitu penentuan desain cerita, penggambaran storyboard, character modelling, texturing, rigging, animating, rendering, dan editing. Penelitian ini menghasilkan film animasi 3D yang berdurasi 90 detik dalam format mp4. Metode keyframing juga terbukti efektif dan mudah diterapkan untuk menghasilkan gerakan animasi yang halus jika interpolated value nya diperkecil.","PeriodicalId":126624,"journal":{"name":"Systemic: Information System and Informatics Journal","volume":"58 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133566810","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Implementasi Metode Clusterisasi K-Means Pada Pemetaan Daerah Rawan Kriminal Kota Dili Berbasis WebGIS 基于web的帝力犯罪区域地图的对k - direct方法的全面执行

Systemic: Information System and Informatics Journal Pub Date : 2021-11-22 DOI: 10.29080/systemic.v7i1.1274

Elisabet Maria, Latipah

引用次数: 0

Implementasi Dashboard Akademik Bebasis Website Berdasarkan Instrumen Akreditasi Program Studi 4.0 基于4.0课程认证工具的学术仪表盘实现网站

Systemic: Information System and Informatics Journal Pub Date : 2021-11-21 DOI: 10.29080/systemic.v7i1.1310

Roby Ari Putra, Khalid Khalid, Dwi Rolliawati

{"title":"Implementasi Dashboard Akademik Bebasis Website Berdasarkan Instrumen Akreditasi Program Studi 4.0","authors":"Roby Ari Putra, Khalid Khalid, Dwi Rolliawati","doi":"10.29080/systemic.v7i1.1310","DOIUrl":"https://doi.org/10.29080/systemic.v7i1.1310","url":null,"abstract":"Kegiatan akreditasi bertujuan untuk mengevaluasi mutu dan kelayakan suatu institusi berdasarkan data yang dimilikinya. Proses akreditasi memerlukan data pendukung yang bersumber dari berbagai dokumen dan database yang berbeda-beda, Sehingga diperlukan sistem untuk proses pengumpulan dan visualisasi data yang cepat dan efisien. Salah satu sistem yang dapat digunakan adalah penggunaan sistem dashboard dan data warehouse. Dalam penelitian ini, dilakukan pengembangan dan implementasi data warehouse dan sistem dashboard yang berdasar pada pedoman Instrumen Akreditasi Program Studi 4.0 (IAPS 4.0) dari BAN-PT Dari hasil implementasi, didapatkan 38 indikator bersifat kuantitatif yang dapat divisualisasikan ke dalam sistem dashboard. Dari proses pengujian menggunakan requirement traceability matrix dan functional testing, didapatkan hasil semua item pengujian berhasil lolos uji dan sistem ini dapat digunakan untuk proses akreditasi berdasar pada IAPS 4.0 BAN-PT. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat digunakan program studi untuk dilakukan proses evaluasi mandiri pada sebelum atau saat dilakukan proses akreditasi program studi.","PeriodicalId":126624,"journal":{"name":"Systemic: Information System and Informatics Journal","volume":"192 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123390548","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Sistem Penunjang Keputusan Pemasaran Produk X Menggunakan Metode K-Means 产品X的市场决策支持系统采用了k -手段

Systemic: Information System and Informatics Journal Pub Date : 2021-01-25 DOI: 10.29080/systemic.v6i1.936

Ach. Syuhbanul Yaumi, Zainul Zulfiqkar, Aryo Nugroho

引用次数: 0

Rancang Bangun Service Application Program Interface Sistem Machine Learning Klasifikasi Teks Menggunakan Algoritma Support Vector Machine 冉苍班君服务应用程序接口系统机器学习克拉斯菲卡西Teks孟古那坎算法支持向量机

Systemic: Information System and Informatics Journal Pub Date : 2021-01-25 DOI: 10.29080/systemic.v6i1.920

O. Hidayatullah, Victor Amrizal, Arini

{"title":"Rancang Bangun Service Application Program Interface Sistem Machine Learning Klasifikasi Teks Menggunakan Algoritma Support Vector Machine","authors":"O. Hidayatullah, Victor Amrizal, Arini","doi":"10.29080/systemic.v6i1.920","DOIUrl":"https://doi.org/10.29080/systemic.v6i1.920","url":null,"abstract":"Data menunjukkan angka yang sangat besar untuk penggunaan Internet di Indonesia. Bidang pendidikan, perpustakaan online adalah upaya memudahkan para peneliti untuk mencari referensi dokumen penelitian. Berdasarkan hasil observasi, UIN Jakarta sudah memiliki repositori dokumen penelitian yang baik, namun pada repositori dokumen penelitian online tersebut belum memenuhi fitur Knowledge Acquisition, kemampuan ini memungkinkan pengguna untuk memperoleh informasi pengetahuan yang tidak mudah langsung di dapat oleh pengguna. Pada penelitian ini dibangun sistem machine learning menggunakan algoritma Support Vector Machine untuk mengkategorikan dokumen berdasarkan bidang penelitian informatika. Penelitian ini juga membangun sistem services API (Application Program Interface) untuk digunakan oleh berbagai macam platform dan lingkungan sistem operasi yang berbeda. Akurasi dari sistem machine learning pada penelitian ini menghasilkan persentase akurasi klasifikasi 73,2% dengan memiliki nilai parameter 0,9. Pada tahap preprocessing pemilihan unigram-bigram adalah yang terbaik, tahap preprocessing yang menggunakan stemming mempengaruhi tingkat klasifikasi sistem machine learning namun mampu meningkatkan hasil akurasi kemampuan. Penggunaan jumlah data mempengaruhi akurasi kemampuan klasifikasi machine learning, terbukti dengan data ditambah menjadi 488 akurasi meningkat menjadi 74,49, dan data bertambah menjadi 492 data maka akurasi meningkat lagi menjadi 77,78%.","PeriodicalId":126624,"journal":{"name":"Systemic: Information System and Informatics Journal","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125076847","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Atlet Berdasarkan Data Fisik Menggunakan Naïve Bayes 基于“天真贝斯”的物理数据的体育决策支持系统

Systemic: Information System and Informatics Journal Pub Date : 2021-01-25 DOI: 10.29080/SYSTEMIC.V6I1.935

Yosia Chrismas Decky Halundaka, Din Syamsudin, Aryo Nugroho

引用次数: 0

Perancangan Game Edukasi Kuis Lingkungan Menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle Dan Algoritma Fisher Yates Shuffle Pada Pengacakan Soal 环境设计游戏教育测验使用多种媒体开发生命周期和费舍尔·耶茨洗牌算法的设计

Systemic: Information System and Informatics Journal Pub Date : 2021-01-25 DOI: 10.29080/systemic.v6i1.886

Widiyanto Widi

{"title":"Perancangan Game Edukasi Kuis Lingkungan Menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle Dan Algoritma Fisher Yates Shuffle Pada Pengacakan Soal","authors":"Widiyanto Widi","doi":"10.29080/systemic.v6i1.886","DOIUrl":"https://doi.org/10.29080/systemic.v6i1.886","url":null,"abstract":"Pengetahuan tentang alam atau lingkungan sangat begitu penting dalam kehidupan. Pembelajaran akan ilmu ini pun diperlukan agar siswa mengetahui apapun yang dapat terjadi di dunia ini, terlebih perkembangan teknologi saat ini ilmu dan pengetahuan dapat mudah diberikan melalui berbagai media salah satunya yaitu game yang banyak berkembang dan diminati masyarakat. Dalam pemanfaatannya, game dapat dijadikan sebagai media pembelajaran disekolah sehingga kegiatan belajar dapat menjadi lebih menarik dan menyenangkan. Tujuan lain penelitian ini adalah agar siswa lebih mengetahui dan peduli terhadap alam atau lingkungan. Rancang bangun pembuatan game ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Game kuis lingkungan ini merupakan media pembelajaran yang berisi pelajaran ilmu pengetahuan alam tentang sistem organisasi kehidupan, interaksi makhluk hidup dengan lingkungan dan pencemaran lingkungan. Komponen di dalam game ini berupa materi dan permainan kuis serta puzzle. Pertanyaan kuis yang diberikan akan diacak menggunakan algoritma Fisher Yates Shuffle sehingga posisi pertanyaan yang keluar tidak sama. \u0000Kata kunci: Game kuis, MDLC, Pengetahuan Alam, Pengkocokan, Fisher Yates Shuffle.","PeriodicalId":126624,"journal":{"name":"Systemic: Information System and Informatics Journal","volume":"150 3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130906967","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Game Promosi Wisata Kota Malang “Kakang Mbakyu” Dengan Menggunakan Decission Tree dan Hierarchy Finite State 马郎市旅游推广游戏“Kakang Mbakyu”使用了decision Tree和searchy Finite State

Systemic: Information System and Informatics Journal Pub Date : 2021-01-25 DOI: 10.29080/SYSTEMIC.V6I1.958

Fathurrahman, Yunifa Miftachul Arif, Kata Kunci Abstrak

{"title":"Game Promosi Wisata Kota Malang “Kakang Mbakyu” Dengan Menggunakan Decission Tree dan Hierarchy Finite State","authors":"Fathurrahman, Yunifa Miftachul Arif, Kata Kunci Abstrak","doi":"10.29080/SYSTEMIC.V6I1.958","DOIUrl":"https://doi.org/10.29080/SYSTEMIC.V6I1.958","url":null,"abstract":"Currently, the Tourism Sector in Indonesia is considered the most effective sector contributing to increasing the country's foreign exchange, Foreign exchange earnings were obtained from Indonesian tourism visits which surged and recorded as the highest compared to other countries in Southeast Asia, In particular in the city of Malang there was a significant increase in the number of tourists, based on data listed at www.malangkota.go.id in 2015 the number of tourists entering the city of Malang totaled 3,290,067 people, while 8,265 foreign tourists visited the following year to 3,987,074 for domestic tourists and 9,535 foreign tourists. In this research, Decission Tree algorithm was successfully implemented in the game by producing a time variable gain with a value of 2.01 and a gain point of 1.86 so that the time variable will be processed before the variable points to produce level jumps according to the ability of the player, and for the Hierarchy Finite State Machine, it proved to be successful with the NPC's moving behavior in accordance with the previously designed rules.","PeriodicalId":126624,"journal":{"name":"Systemic: Information System and Informatics Journal","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122231601","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pemanfaatan Image Mining Untuk Klasifikasi Dan Prediksi Kematangan Tomat Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation 利用利用人工神经网络对番茄的分类和成熟进行评估

Systemic: Information System and Informatics Journal Pub Date : 2020-12-26 DOI: 10.30872/JURTI.V4I2.5066

Nori Sahrun, Firdaus Firdaus

{"title":"Pemanfaatan Image Mining Untuk Klasifikasi Dan Prediksi Kematangan Tomat Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation","authors":"Nori Sahrun, Firdaus Firdaus","doi":"10.30872/JURTI.V4I2.5066","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/JURTI.V4I2.5066","url":null,"abstract":"Klasifikasi dan prediksi terhadap tingkat kematangan tomat secara otomatisasi menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Penentuan kematangan bidang pertanian masih diterapkan secara manual. Dengan adanya perkembangan teknologi di bidang image mining, penentuan kematangan tomat dapat dilakukan secara otomatisasi. Metode yang dipakai dalam pembuatan sistem ini ialah Jaringan Saraf Tiruan. Algoritma yang digunakan ialah backpropagation. Output kematangan tomat terdiri dari tiga kategori yaitu belum matang, setengah matang dan matang. Data training dan data testing sebanyak 60 buah yang digunakan. Arsitektur backpropagation pada penelitian ini berupa 3 input layer, 4 hidden layer, dan 1 output layer. Fungsi aktivasi yang digunakan dari input ke hidden layer ialah sigmoid biner, sedangkan dari hidden layer ke output ialah fungsi identitas (purelin). Ekstraksi citra dalam bentuk nilai minimum RGB berguna sebagai input. Diproses dan menghasilkan output tingkat kematangan dan prediksi kematangan. Hasil pengujian sistem data training memperoleh nilai keakuratan sebanyak 96,67% dan data testing senilai 90%.","PeriodicalId":126624,"journal":{"name":"Systemic: Information System and Informatics Journal","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127851153","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0