使用杏算法预测Mintxchoco Merchandise的库存库存

Anggi Rizki Septiani, Alfarizi Kurniawan Lesmana, Aryo Nugroho
{"title":"使用杏算法预测Mintxchoco Merchandise的库存库存","authors":"Anggi Rizki Septiani, Alfarizi Kurniawan Lesmana, Aryo Nugroho","doi":"10.29080/systemic.v7i1.1306","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Banyaknya transaksi penjualan yang terjadi setiap hari membuat data transaksi penjualan semakin bertambah. Data transaksi penjualan hanya dijadikan arsip bagi sebuah toko. Akibatnya banyak permintaan barang pelanggan mengalami kekurangan stok barang. Kekurangan atau kekosongan stok barang pada suatu toko/perusahaan akan berdampak sangat buruk untuk keberhasilan dan kelancaran transaksi jual beli, Untuk mencegah hal tersebut maka dibutuhkan sebuah system yang dapat membantu pengelola barang agar mengetahui secara dini tentang ketersediaan barang yang terdapat pada toko. Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan akan dilakukan sebuah penambangan data (data mining). Metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah metode association rule dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan teknik data mining untuk menemukan kombinasi item dalam database, hasil dari penelitian yang dilakukan, algoritma apriori dapat mempermudah menemukan pola kombinasi item dalam dataset. Informasi yang diperoleh dapat membantu pengambil keputusan untuk menentukan prioritas persediaan stok barang.","PeriodicalId":126624,"journal":{"name":"Systemic: Information System and Informatics Journal","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Prediksi Penyediaan Stok Barang Pada Toko Mintxchoco Merchandise Surabaya Menggunakan Algoritma Apriori\",\"authors\":\"Anggi Rizki Septiani, Alfarizi Kurniawan Lesmana, Aryo Nugroho\",\"doi\":\"10.29080/systemic.v7i1.1306\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Banyaknya transaksi penjualan yang terjadi setiap hari membuat data transaksi penjualan semakin bertambah. Data transaksi penjualan hanya dijadikan arsip bagi sebuah toko. Akibatnya banyak permintaan barang pelanggan mengalami kekurangan stok barang. Kekurangan atau kekosongan stok barang pada suatu toko/perusahaan akan berdampak sangat buruk untuk keberhasilan dan kelancaran transaksi jual beli, Untuk mencegah hal tersebut maka dibutuhkan sebuah system yang dapat membantu pengelola barang agar mengetahui secara dini tentang ketersediaan barang yang terdapat pada toko. Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan akan dilakukan sebuah penambangan data (data mining). Metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah metode association rule dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan teknik data mining untuk menemukan kombinasi item dalam database, hasil dari penelitian yang dilakukan, algoritma apriori dapat mempermudah menemukan pola kombinasi item dalam dataset. Informasi yang diperoleh dapat membantu pengambil keputusan untuk menentukan prioritas persediaan stok barang.\",\"PeriodicalId\":126624,\"journal\":{\"name\":\"Systemic: Information System and Informatics Journal\",\"volume\":\"7 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-11-24\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Systemic: Information System and Informatics Journal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.29080/systemic.v7i1.1306\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Systemic: Information System and Informatics Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29080/systemic.v7i1.1306","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

每天销售的数量增加了销售额。销售数据只能作为存储设备的存档。其结果是,许多客户对商品的需求出现了库存短缺。商店的缺货或缺货将对买卖交易的成功和平稳程度产生灾难性的影响,以防止这种情况发生,因此需要一个系统来帮助商品管理人员提前了解商店中商品的可用性。通过利用销售交易数据,将进行数据挖掘。在这项研究中采用的方法是使用四月算法的合并规则。四月算法是一种数据挖掘技术,可以在数据库中找到项目组合,这是一项正在进行的研究的结果,一种四月算法可以使在数据集中发现项目组合模式变得更容易。所获得的信息可以帮助决策者确定库存库存的优先级。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Prediksi Penyediaan Stok Barang Pada Toko Mintxchoco Merchandise Surabaya Menggunakan Algoritma Apriori
Banyaknya transaksi penjualan yang terjadi setiap hari membuat data transaksi penjualan semakin bertambah. Data transaksi penjualan hanya dijadikan arsip bagi sebuah toko. Akibatnya banyak permintaan barang pelanggan mengalami kekurangan stok barang. Kekurangan atau kekosongan stok barang pada suatu toko/perusahaan akan berdampak sangat buruk untuk keberhasilan dan kelancaran transaksi jual beli, Untuk mencegah hal tersebut maka dibutuhkan sebuah system yang dapat membantu pengelola barang agar mengetahui secara dini tentang ketersediaan barang yang terdapat pada toko. Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan akan dilakukan sebuah penambangan data (data mining). Metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah metode association rule dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan teknik data mining untuk menemukan kombinasi item dalam database, hasil dari penelitian yang dilakukan, algoritma apriori dapat mempermudah menemukan pola kombinasi item dalam dataset. Informasi yang diperoleh dapat membantu pengambil keputusan untuk menentukan prioritas persediaan stok barang.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信