Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia最新文献

Deteksi Lampu Lalu Lintas Menggunakan YOLO untuk Autonomous Car 交通灯探测使用YOLO为Autonomous Car

Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia Pub Date : 2023-02-10 DOI: 10.59378/jcenim.v1i1.5

Dedy Hidayat Kusuma, Mauizah Mauizah

引用次数: 0

Detecting Potholes Using Deep Learning 利用深度学习检测坑洼

Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia Pub Date : 2023-02-10 DOI: 10.59378/jcenim.v1i1.7

M. Shodiq, Yoga T P Penangsang

{"title":"Detecting Potholes Using Deep Learning","authors":"M. Shodiq, Yoga T P Penangsang","doi":"10.59378/jcenim.v1i1.7","DOIUrl":"https://doi.org/10.59378/jcenim.v1i1.7","url":null,"abstract":"Jalan merupakan kebutuhan manusia yang sangat penting bagi kita sebagai manusia yang beraktifitas, jalan merupakan akses menuju tujuan yang kita inginkan. Melihat jumlah penduduk Indonesia yang terus bertambah sehingga penggunaan jalan sangat penting untuk diperhatikan. Salah satu masalah yang sering dihadapi pengendara di Indonesia adalah jalan berlubang, hal ini disebabkan semakin banyaknya kendaraan bermotor yang lalu lalang. Dengan adanya lubang menyebabkan aktivitas terganggu hingga menimbulkan kecelakaan. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem untuk mendeteksi lubang. Hal ini dilakukan dengan menggunakan kamera yi cam yang ditempatkan pada kap mobil dengan ketinggian 70cm menghadap ke jalan. Data yang diperoleh berupa video dan dari video akan diekstraksi menjadi citra, hal ini merupakan proses akuisisi data. Pembuatan bounding box merupakan langkah selanjutnya setelah proses akuisisi data dilakukan. Dari citra yang terkumpul akan diberi label sesuai dengan lubangnya dan akan dilanjutkan dengan proses pelatihan. Hasil yang akan didapatkan setelah dilakukan proses adalah video deteksi jalan berlubang. Video tersebut memperlihatkan akan ada kotak-kotak pembatas sebagai tanda adanya lubang di jalan tersebut.","PeriodicalId":104714,"journal":{"name":"Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129056163","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pengembangan Mobile Aplikasi untuk Penderita Epilepsi Menggunakan Sinyal EEG dan Sinyal ECG 使用脑电图和心电图信号为癫痫患者开发的移动应用程序

Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia Pub Date : 2023-02-10 DOI: 10.59378/jcenim.v1i1.6

Arik Kurniawati, Hudan Akbar

{"title":"Pengembangan Mobile Aplikasi untuk Penderita Epilepsi Menggunakan Sinyal EEG dan Sinyal ECG","authors":"Arik Kurniawati, Hudan Akbar","doi":"10.59378/jcenim.v1i1.6","DOIUrl":"https://doi.org/10.59378/jcenim.v1i1.6","url":null,"abstract":"Epilepsi merupakan salah satu jenis penyakit yang disebabkan oleh adanya suatu gangguan sistem saraf pusat, yaitu bentuk penyimpangan aktifitas kelistrikan pada otak manusia. Bentuk aktivitas kelistrikan tersebut dapat dilihat dan direkam dengan menggunakan suatu alat yang bernama electroencephalograph (EEG). Saat ini mobile aplikasi sedang digunakan untuk memecahkan permasalahan kehidupan sehari hari pada manusia. Mobile aplikasi juga memiliki peran dalam ilmu kesehatan untuk meningkatkan cara perawatan secara terus menerus. Epilepsi adalah gangguan yang mempengaruhi 5 persen dari dunia populasi, oleh karena itu kebutuhan untuk mengembangkan aplikasi yang efisien untuk memonitoring perilaku pasien pasien epilepsi serta mengirim pembaruan langsung ke pihak pihak terkait yang bersangkutan dengan membantu pada penderita epilepsi. Untuk dapat membedakan ketiga fase tersebut, umumnya dibaca melalui sinyal EEG. Epilepsi menyebabkan kejang berulang yang merugikan dan mempengaruhi pasienya. Adapun kejang yang sangat berbahaya dan umum terjadi dengan menyentak dan kejangkejang kaku sehingga terkadang membuat jatuh. Mobile aplikasi yang digunakan yaitu untuk menampilkan data rekaman sinyal EEG dan Sinyal ECG. Mobile aplikasi dapat digunakan sebagai sarana untuk berkomunikasi dengan pihak pihak terkait. Dalam Mobile aplikasi akan menampilkan beberapa fitur yang akan berguna untuk menunjang komunikasi pada pihak pihak terkait seperti: fitur chat secara Realtime, membaca serta memberikan masukan pada pasien terkait kondisi pembacaan sensor dan juga konsultasi online dengan beberapa pertanyaan umum terkait penderita epilepsi yang sudah disediakan untuk dibaca oleh dokter.","PeriodicalId":104714,"journal":{"name":"Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130930425","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Deteksi Marka Jalan Berbasis Convolutional Neural Network

Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia Pub Date : 2023-02-10 DOI: 10.59378/jcenim.v1i1.2

Oddy Virgantara Putra, Irfan Nanda Gustri

引用次数: 0

Estimasi Panjang Antrean Kendaraan pada Persimpangan Jalan Raya dengan Sensor Kamera Menggunakan Metode Queue Length Estimation 用摄像机传感器测量高速公路上的车辆的长度

Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia Pub Date : 2018-01-13 DOI: 10.59378/jcenim.v1i1.4

D. Kuncoro

引用次数: 0