{"title":"Pengembangan Mobile Aplikasi untuk Penderita Epilepsi Menggunakan Sinyal EEG dan Sinyal ECG","authors":"Arik Kurniawati, Hudan Akbar","doi":"10.59378/jcenim.v1i1.6","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Epilepsi merupakan salah satu jenis penyakit yang disebabkan oleh adanya suatu gangguan sistem saraf pusat, yaitu bentuk penyimpangan aktifitas kelistrikan pada otak manusia. Bentuk aktivitas kelistrikan tersebut dapat dilihat dan direkam dengan menggunakan suatu alat yang bernama electroencephalograph (EEG). Saat ini mobile aplikasi sedang digunakan untuk memecahkan permasalahan kehidupan sehari hari pada manusia. Mobile aplikasi juga memiliki peran dalam ilmu kesehatan untuk meningkatkan cara perawatan secara terus menerus. Epilepsi adalah gangguan yang mempengaruhi 5 persen dari dunia populasi, oleh karena itu kebutuhan untuk mengembangkan aplikasi yang efisien untuk memonitoring perilaku pasien pasien epilepsi serta mengirim pembaruan langsung ke pihak pihak terkait yang bersangkutan dengan membantu pada penderita epilepsi. Untuk dapat membedakan ketiga fase tersebut, umumnya dibaca melalui sinyal EEG. Epilepsi menyebabkan kejang berulang yang merugikan dan mempengaruhi pasienya. Adapun kejang yang sangat berbahaya dan umum terjadi dengan menyentak dan kejangkejang kaku sehingga terkadang membuat jatuh. Mobile aplikasi yang digunakan yaitu untuk menampilkan data rekaman sinyal EEG dan Sinyal ECG. Mobile aplikasi dapat digunakan sebagai sarana untuk berkomunikasi dengan pihak pihak terkait. Dalam Mobile aplikasi akan menampilkan beberapa fitur yang akan berguna untuk menunjang komunikasi pada pihak pihak terkait seperti: fitur chat secara Realtime, membaca serta memberikan masukan pada pasien terkait kondisi pembacaan sensor dan juga konsultasi online dengan beberapa pertanyaan umum terkait penderita epilepsi yang sudah disediakan untuk dibaca oleh dokter.","PeriodicalId":104714,"journal":{"name":"Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-02-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59378/jcenim.v1i1.6","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Epilepsi merupakan salah satu jenis penyakit yang disebabkan oleh adanya suatu gangguan sistem saraf pusat, yaitu bentuk penyimpangan aktifitas kelistrikan pada otak manusia. Bentuk aktivitas kelistrikan tersebut dapat dilihat dan direkam dengan menggunakan suatu alat yang bernama electroencephalograph (EEG). Saat ini mobile aplikasi sedang digunakan untuk memecahkan permasalahan kehidupan sehari hari pada manusia. Mobile aplikasi juga memiliki peran dalam ilmu kesehatan untuk meningkatkan cara perawatan secara terus menerus. Epilepsi adalah gangguan yang mempengaruhi 5 persen dari dunia populasi, oleh karena itu kebutuhan untuk mengembangkan aplikasi yang efisien untuk memonitoring perilaku pasien pasien epilepsi serta mengirim pembaruan langsung ke pihak pihak terkait yang bersangkutan dengan membantu pada penderita epilepsi. Untuk dapat membedakan ketiga fase tersebut, umumnya dibaca melalui sinyal EEG. Epilepsi menyebabkan kejang berulang yang merugikan dan mempengaruhi pasienya. Adapun kejang yang sangat berbahaya dan umum terjadi dengan menyentak dan kejangkejang kaku sehingga terkadang membuat jatuh. Mobile aplikasi yang digunakan yaitu untuk menampilkan data rekaman sinyal EEG dan Sinyal ECG. Mobile aplikasi dapat digunakan sebagai sarana untuk berkomunikasi dengan pihak pihak terkait. Dalam Mobile aplikasi akan menampilkan beberapa fitur yang akan berguna untuk menunjang komunikasi pada pihak pihak terkait seperti: fitur chat secara Realtime, membaca serta memberikan masukan pada pasien terkait kondisi pembacaan sensor dan juga konsultasi online dengan beberapa pertanyaan umum terkait penderita epilepsi yang sudah disediakan untuk dibaca oleh dokter.