Data Science and Management最新文献

{"title":"Comparison of administrative and regulatory green technologies development between China and the U.S. based on patent analysis","authors":"Mengshu Liu,&nbsp;Ju’e Guo,&nbsp;Dan Bi","doi":"10.1016/j.dsm.2023.01.001","DOIUrl":"https://doi.org/10.1016/j.dsm.2023.01.001","url":null,"abstract":"<div><p>With the increasing importance of computer intelligence in the new round of the industrial revolution, administrative, regulatory, or design (ARD) green technology contributes to improving national technological competitiveness and promoting the transformation of green technology, which is becoming an important field under sustainable development goals. The U.S. and China ranked top two in terms of paper influence and patent applications in the field of ARD green technology. However, few comparative studies have been conducted in these two countries. This study presents the evolution and landscapes of ARD green technology between China and the U.S., focusing on comparing development priorities and technical layouts in each five-year plan period. According to the “International Patent Classification (IPC) Green Inventory” launched by the World Intellectual Property Organization (WIPO), we retrieved 69,412 patents published between 2001 and 2020 from the PatSnap database. Descriptive, content, and thematic network analyses were conducted using latent dirichlet allocation (LDA) and community detection algorithms. The results show that both China and the U.S. strategically focus on ARD green technology development. The technical topics in this field can be divided into three themes: data processing systems, traffic control systems, and building designs. The emphasis on technology research and development (R&amp;D) differs between China and the U.S. There is also evidence that the U.S. has advantages in terms of technological innovation and capabilities. However, China has an advantage in terms of data volume, and the gap between China and the U.S. is gradually narrowing. We also highlight the contributions and limitations of this study.</p></div>","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":"6 1","pages":"Pages 34-45"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49758594","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Two-phase tabu search algorithm for solving Chinese high school timetabling problems under the new college entrance examination reform","authors":"Zhe Sun,&nbsp;Qinghua Wu","doi":"10.1016/j.dsm.2023.02.001","DOIUrl":"https://doi.org/10.1016/j.dsm.2023.02.001","url":null,"abstract":"<div><p>Upon the latest reform to the college entrance examination in China (i.e., Gaokao), high schools began implementing an optional class system. Under this scheme, students’ time slots become complex, thereby increasing the difficulty in formulating a suitable timetable from the available ones. To address this problem, the course-scheduling model was improved. On the basis of the original hard constraints, the “concurrent group” was considered, and the softer constraints were regarded as optimization goals, such as “teaching plans synchronously”, “no idle periods in the timetables of teachers”, and “evenly distributed lessons”. Given these soft constraints, the model becomes more practical. In this study, a two-phase tabu search algorithm was proposed to solve the problem. The proposed algorithm uses the characteristics of the graph coloring model to eliminate redundant calculations in the neighborhood search process, thereby effectively improving computational efficiency. Fifteen practical instances of different scales were selected for testing to verify the effectiveness of the algorithm. The proposed algorithm can formulate high-quality available timetables (The average satisfaction rate of soft constraints is more than 71%) in a short period.</p></div>","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":"6 1","pages":"Pages 55-63"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49749484","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"VERS UN FILTRE ÉTHIQUE POUR LES IA CHARGÉES DE LA VENTE ?","authors":"Thomas Michaud","doi":"10.36863/mds.a.25456","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25456","url":null,"abstract":"L’éthique de la vente est de plus en plus nécessaire pour garantir la réputation des entreprises auprès des clients, mais aussi pour assurer la fidélité des vendeurs à leurs employeurs. Les progrès de l’intelligence artificielle dans le secteur du marketing promettent de révolutionner les pratiques dans un futur proche. Il convient donc de s’interroger sur l’éventualité d’intégrer un filtre éthique à ces technologies. À l’image des trois lois de la robotique d’Asimov, il conviendrait de réguler les comportements des IA, afin d’orienter leurs analyses et leur rationalité artificielle vers un respect accru de l’humanité des clients et des écosystèmes.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":"158 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135107362","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"L’IMPACT DE LA TRANSFORMATION NUMÉRIQUE DANS LES ADMINISTRATIONS PUBLIQUES AFRICAINES","authors":"Jean Babei, MOYO NZOLOLO","doi":"10.36863/mds.a.25559","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25559","url":null,"abstract":"La massification des technologies de l’information ne laisse personne indifférent. Des simples logiciels métiers aux progiciels de gestion intégrée, en passant par les réseaux sociaux numériques et l’intelligence artificielle; ces technologies sont devenues incontournables. L’objectif de cet article est d’analyser les perceptions des agents publics face au déploiement du numérique. Une étude a été conduite au Cameroun, auprès d’un échantillon d’agents publics. Une analyse en composantes principales a été réalisée. Elle a été suivie par des analyses unies variées. Les principaux résultats indiquent dans des proportions importantes que les technologies de l’information sont sources de transparence et de traçabilité; et qu’elles diminuent les comportements opportunistes. En revanche, ils sont responsables de troubles de santé et constituent une menace à la souveraineté des données.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135213599","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"COMMENT RENDRE LE MANAGEMENT ALGORITHMIQUE CAPACITANT ?","authors":"SOPHIA GALIÈRE","doi":"10.36863/mds.a.25594","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25594","url":null,"abstract":"Les outils de management algorithmique sont de plus en plus utilisés pour coordonner le travail, mais l'approche actuelle se concentre sur les opportunités de contrôle accru via le monitoring en temps réel et l'envoi automatique de directives personnalisées. Cet article propose des axes de réflexion visant à dépasser l'association du management algorithmique avec la déshumanisation du travail, en enjoignant les managers à reconnaître le pouvoir d’agir comme condition essentielle à la performance organisationnelle. Nos recommandations pour rendre le management capacitant incluent la promotion d'une approche délibérative de co-construction des outils IA, la promotion de la littératie algorithmique, et la mise en place de mécanismes de compensation du contrôle par des dispositifs relationnels pour apporter une assistance aux travailleurs.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135319566","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"LA TRANSFORMATION NUMÉRIQUE VA T-ELLE NOUS RENDRE OBSOLÈTES ?","authors":"romain Zerbib, romain zerbib","doi":"10.36863/mds.a.25444","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25444","url":null,"abstract":"L’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché du travail est un sujet complexe et multifacette, qui touche à la fois à l’économie, à la sociologie et à la politique. L’IA a le potentiel de transformer de nombreux métiers, et cette transformation peut en effet entraîner ce que certains pourraient considérer comme une « prolétarisation » des métiers, ou, pour utiliser un terme peut-être plus précis, une « déqualification » professionnelle dans certains secteurs. Le terme « obsolescence » se réfère généralement au processus par lequel un produit, une technologie ou une compétence devient dépassée, inutile ou inefficace avec le temps. Les compétences humaines peuvent également devenir obsolètes si elles ne sont pas mises à jour pour répondre aux nouvelles exigences du marché du travail. Cela peut se produire en raison de l’automatisation, de l’évolution des technologies ou des changements dans les besoins de l’industrie. L’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation ont le potentiel de transformer radicalement le monde du travail, un phénomène qui s’accompagne de plusieurs dynamiques clés. L’une des plus évidentes est l’automatisation des tâches répétitives et routinières, affectant une variété de métiers, qu’ils soient manuels ou hautement qualifiés, comme ceux dans les domaines juridiques, médicaux ou financiers. Cette tendance peut pousser les travailleurs vers des rôles plus fragmentés, des tâches moins spécialisées, ou les amener à superviser des machines au lieu de se livrer au travail spécialisé pour lequel ils ont été formés. Par ailleurs, l’intégration de l’IA dans le lieu de travail peut engendrer une certaine dépendance technologique, notamment l’autonomie des travailleurs face aux décisions dictées par les algorithmes. Cette nouvelle réalité peut affecter divers aspects du travail, des horaires aux tâches spécifiques, en passant par la façon dont les responsabilités sont exécutées. De plus, même si l’automatisation peut entraîner une pression à la baisse sur les salaires et exacerber la précarité de l’emploi, particulièrement pour les rôles les moins qualifiés, il existe un revers de la médaille. L’automatisation peut également stimuler la productivité et créer de la valeur, offrant ainsi des salaires plus élevés et de meilleures conditions pour ceux qui maîtrisent les compétences complémentaires aux nouvelles technologies. Dans cette ère de changement rapide, l’éducation et la formation continuent de devenir indispensables pour les travailleurs cherchant à rester pertinents. Cette nécessité souligne cependant une disparité croissante entre ceux capables d’acquérir de nouvelles compétences et ceux qui sont laissés pour compte. Il est aussi crucial de reconnaître que l’IA n’est pas uniquement synonyme de remplacement d’emplois ; elle est aussi un moteur puissant pour la création de nouveaux rôles, secteurs et opportunités, exigeants de nouvelles compétences et façonnant le marché du travail de manières inédites. En somm","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135107773","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PRISE DE DÉCISION, IA ET ÉTHICITÉ","authors":"Sylvie Michel","doi":"10.36863/mds.a.25104","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25104","url":null,"abstract":"Cet article s’intéresse à la prise de décision éthique dans le monde professionnel, face aux enjeux majeurs des problèmes éthiques posés par l’intelligence artificielle. Après une revue de la littérature concernant la prise de décision éthique, la notion d’éthicité proposée par Hegel est présentée, en vue de l’intégrer comme variable dans les principaux modèles de prise de décisions éthiques. Cette réflexion est suivie d’un agenda de recherche visant à proposer une échelle de mesure","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135401755","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"KANT ET LA MORALE DES MACHINES : PROGRAMMER LA « BONTÉ » DANS L’ÈRE DES MODÈLES DE LANGAGE","authors":"NICOLAS NAULLY","doi":"10.36863/mds.a.25661","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25661","url":null,"abstract":"Cet article examine la possibilité de programmer une intelligence artificielle (IA) pour qu'elle soit moralement \"bonne\", en s'inspirant des principes de Kant. Il aborde les défis de définir une éthique universelle pour les machines, la complexité des décisions morales, et les risques de biais et de discrimination. Parallèlement, il souligne les opportunités offertes par une IA éthique, telles que l'amélioration de la prise de décision et la réduction des biais humains. Des recommandations sont proposées, incluant l'établissement de principes éthiques clairs, la conception inclusive, et la transparence. L'article conclut sur l'importance de développer une IA éthiquement responsable pour façonner une société où la technologie reflète nos valeurs morales.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135507482","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"BAYÉSIEN VERSUS CMA-ES : OPTIMISATION DES HYPERPARAMÈTRES ML [PARTIE 2]","authors":"Nordine RAJAOUI","doi":"10.36863/mds.a.25154","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25154","url":null,"abstract":"En première partie, nous avons présenté et illustré le fonctionnement de deux algorithmes d'optimisation: l'optimisation bayésienne et le CMA-ES. Si le premier est très connu de la sphère data scientist notamment via la bibliothèque Hyperopt de Python, le deuxième est moins utilisé dans le processus de recherche des meilleurs hyperparamètres pour un modèle donné afin d'améliorer ses performances. Il est donc intéressant de se demander si cet algorithme a son utilité en ML notamment dans la recherche des hyperparamètres. Nous allons analyser dans cet article les différents facteurs dont dépend la pertinence de l'utilisation du CMA-ES en ML en comparant son efficacité avec Hyperopt.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":"124 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136306591","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"BAYÉSIEN VERSUS CMA-ES : OPTIMISATION DES HYPERPARAMÈTRES ML","authors":"Nordine Rajaoui","doi":"10.36863/mds.a.24309","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.24309","url":null,"abstract":"L'optimisation des hyperparamètres est une étape cruciale dans le processus de développement de modèles de machine learning performants. Parmi les approches d'optimisation les plus populaires, on retrouve l'optimisation bayésienne et le CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy), deux méthodes puissantes qui visent à explorer efficacement l'espace des hyperparamètres et à identifier les combinaisons optimales. Dans cet article, nous nous pencherons sur la comparaison entre l'optimisation bayésienne et le CMA-ES dans le cadre de l'optimisation des hyperparamètres en machine learning.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135445564","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}