Data Science and Management最新文献

{"title":"LA TRANSFORMATION NUMÉRIQUE VA T-ELLE NOUS RENDRE OBSOLÈTES ?","authors":"romain Zerbib, romain zerbib","doi":"10.36863/mds.a.25444","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25444","url":null,"abstract":"L’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché du travail est un sujet complexe et multifacette, qui touche à la fois à l’économie, à la sociologie et à la politique. L’IA a le potentiel de transformer de nombreux métiers, et cette transformation peut en effet entraîner ce que certains pourraient considérer comme une « prolétarisation » des métiers, ou, pour utiliser un terme peut-être plus précis, une « déqualification » professionnelle dans certains secteurs. Le terme « obsolescence » se réfère généralement au processus par lequel un produit, une technologie ou une compétence devient dépassée, inutile ou inefficace avec le temps. Les compétences humaines peuvent également devenir obsolètes si elles ne sont pas mises à jour pour répondre aux nouvelles exigences du marché du travail. Cela peut se produire en raison de l’automatisation, de l’évolution des technologies ou des changements dans les besoins de l’industrie. L’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation ont le potentiel de transformer radicalement le monde du travail, un phénomène qui s’accompagne de plusieurs dynamiques clés. L’une des plus évidentes est l’automatisation des tâches répétitives et routinières, affectant une variété de métiers, qu’ils soient manuels ou hautement qualifiés, comme ceux dans les domaines juridiques, médicaux ou financiers. Cette tendance peut pousser les travailleurs vers des rôles plus fragmentés, des tâches moins spécialisées, ou les amener à superviser des machines au lieu de se livrer au travail spécialisé pour lequel ils ont été formés. Par ailleurs, l’intégration de l’IA dans le lieu de travail peut engendrer une certaine dépendance technologique, notamment l’autonomie des travailleurs face aux décisions dictées par les algorithmes. Cette nouvelle réalité peut affecter divers aspects du travail, des horaires aux tâches spécifiques, en passant par la façon dont les responsabilités sont exécutées. De plus, même si l’automatisation peut entraîner une pression à la baisse sur les salaires et exacerber la précarité de l’emploi, particulièrement pour les rôles les moins qualifiés, il existe un revers de la médaille. L’automatisation peut également stimuler la productivité et créer de la valeur, offrant ainsi des salaires plus élevés et de meilleures conditions pour ceux qui maîtrisent les compétences complémentaires aux nouvelles technologies. Dans cette ère de changement rapide, l’éducation et la formation continuent de devenir indispensables pour les travailleurs cherchant à rester pertinents. Cette nécessité souligne cependant une disparité croissante entre ceux capables d’acquérir de nouvelles compétences et ceux qui sont laissés pour compte. Il est aussi crucial de reconnaître que l’IA n’est pas uniquement synonyme de remplacement d’emplois ; elle est aussi un moteur puissant pour la création de nouveaux rôles, secteurs et opportunités, exigeants de nouvelles compétences et façonnant le marché du travail de manières inédites. En somm","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135107773","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PRISE DE DÉCISION, IA ET ÉTHICITÉ","authors":"Sylvie Michel","doi":"10.36863/mds.a.25104","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25104","url":null,"abstract":"Cet article s’intéresse à la prise de décision éthique dans le monde professionnel, face aux enjeux majeurs des problèmes éthiques posés par l’intelligence artificielle. Après une revue de la littérature concernant la prise de décision éthique, la notion d’éthicité proposée par Hegel est présentée, en vue de l’intégrer comme variable dans les principaux modèles de prise de décisions éthiques. Cette réflexion est suivie d’un agenda de recherche visant à proposer une échelle de mesure","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135401755","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"KANT ET LA MORALE DES MACHINES : PROGRAMMER LA « BONTÉ » DANS L’ÈRE DES MODÈLES DE LANGAGE","authors":"NICOLAS NAULLY","doi":"10.36863/mds.a.25661","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25661","url":null,"abstract":"Cet article examine la possibilité de programmer une intelligence artificielle (IA) pour qu'elle soit moralement \"bonne\", en s'inspirant des principes de Kant. Il aborde les défis de définir une éthique universelle pour les machines, la complexité des décisions morales, et les risques de biais et de discrimination. Parallèlement, il souligne les opportunités offertes par une IA éthique, telles que l'amélioration de la prise de décision et la réduction des biais humains. Des recommandations sont proposées, incluant l'établissement de principes éthiques clairs, la conception inclusive, et la transparence. L'article conclut sur l'importance de développer une IA éthiquement responsable pour façonner une société où la technologie reflète nos valeurs morales.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135507482","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"BAYÉSIEN VERSUS CMA-ES : OPTIMISATION DES HYPERPARAMÈTRES ML [PARTIE 2]","authors":"Nordine RAJAOUI","doi":"10.36863/mds.a.25154","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25154","url":null,"abstract":"En première partie, nous avons présenté et illustré le fonctionnement de deux algorithmes d'optimisation: l'optimisation bayésienne et le CMA-ES. Si le premier est très connu de la sphère data scientist notamment via la bibliothèque Hyperopt de Python, le deuxième est moins utilisé dans le processus de recherche des meilleurs hyperparamètres pour un modèle donné afin d'améliorer ses performances. Il est donc intéressant de se demander si cet algorithme a son utilité en ML notamment dans la recherche des hyperparamètres. Nous allons analyser dans cet article les différents facteurs dont dépend la pertinence de l'utilisation du CMA-ES en ML en comparant son efficacité avec Hyperopt.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136306591","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"BAYÉSIEN VERSUS CMA-ES : OPTIMISATION DES HYPERPARAMÈTRES ML","authors":"Nordine Rajaoui","doi":"10.36863/mds.a.24309","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.24309","url":null,"abstract":"L'optimisation des hyperparamètres est une étape cruciale dans le processus de développement de modèles de machine learning performants. Parmi les approches d'optimisation les plus populaires, on retrouve l'optimisation bayésienne et le CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy), deux méthodes puissantes qui visent à explorer efficacement l'espace des hyperparamètres et à identifier les combinaisons optimales. Dans cet article, nous nous pencherons sur la comparaison entre l'optimisation bayésienne et le CMA-ES dans le cadre de l'optimisation des hyperparamètres en machine learning.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135445564","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"SPAMINDEXING 2.0 : LES MOTEURS DE RECHERCHE FACE AUX DÉFIS DES IA GÉNÉRATIVES","authors":"Robert Viseur","doi":"10.36863/mds.a.25052","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25052","url":null,"abstract":"L’importance croissante des moteurs de recherche sur les performances commerciales des entreprises a conduit au développement de techniques permettant d'optimiser le référencement des sites web (SEO). À côté des techniques encouragées par les moteurs de recherche, plus éthiques, se sont développées des techniques dites « Black Hat SEO » (BH). Régulièrement soumises aux contre-mesures des moteurs de recherche tels que Google, ces techniques ont connu un renouveau avec le développement des outils en ligne d'automatisation de tâches et des IA génératives telles que ChatGPT. Dans cette recherche exploratoire, nous proposons, après avoir présenté les techniques classiques de référencement abusif (spamindexing), l’analyse des techniques promues par un réseau de gestionnaires de sites web et de comptes de réseaux sociaux. Ces techniques sont basées sur la transformation de contenus massivement collectés en ligne à l’aide d’outils no code ou par programmation. Elles posent des questions sur le plan de la propriété intellectuelle mais aussi sur les moyens de lutte des moteurs de recherche permettant de préserver la qualité de leur index, face à la prolifération de contenus générés massivement et automatiquement, sans pour autant handicaper le développement des pratiques légitimes.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135401359","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"IA ET SOUVERAINETÉ DES DONNÉES AGRICOLES EN AFRIQUE","authors":"Jean Babei, Martial Kadji, Max Amang a Ngon, Ralph Mbagnia","doi":"10.36863/mds.a.25431","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25431","url":null,"abstract":"Cet articule s’inscrit dans un processus d’éveil de conscience, notamment chez les agriculteurs africains, sur la nécessité d’envisager des mécanismes de protection de la souveraineté de leurs données. Deux études de cas réalisées au Cameroun sont proposées à l’appui d’interviews. Par le biais d’une approche qualitative, des analyses de contenu sont réalisées. Les résultats révèlent l’importance de la transparence dans la relation agriculteurs-entreprises de technologies de données. Ils proposent également la maîtrise collective des technologies et des infrastructures et le recours à la technologie blockchain entre autres.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134883675","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"LA DISTRIBUTION DIGITALISÉE À LA CROISÉE DES CHEMINS","authors":"Gilles Paché","doi":"10.36863/mds.a.25555","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25555","url":null,"abstract":"Si la distribution digitalisée retient de plus en plus l’attention, notamment dans le cadre de modèles innovants de livraison des commandes passées en ligne, la « face sombre » en demeure souvent ignorée. C’est notamment le cas du quick commerce, s’appuyant sur des travailleurs indépendants chargés d’assurer la gestion du dernier kilomètre pour permettre aux entreprises de remporter la bataille du délai. Au sein de collectifs de travail totalement éclatés, la protection sociale de ces travailleurs fait largement défaut, ce qui pose le problème des dimensions éthiques liées à la digitalisation de la distribution, et pas seulement le problème des difficultés opérationnelles à surmonter pour remporter la bataille du délai.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134884009","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"REDEVABILITÉ, EXPLICABILITÉ ET TRANSPARENCE DE L’IA : UNE MISSION IMPOSSIBLE ?","authors":"SYLVIE GERBAIX","doi":"10.36863/mds.a.25083","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25083","url":null,"abstract":"Les systèmes algorithmiques d’intelligence artificielle produisent des effets ambivalents, appréciés ou critiqués mais qui peuvent également être indésirables, voire dangereux. Dès lors, apparaît l’idée qu’ils puissent rendre compte, autrement dit être redevable des effets et actions qu’ils causent. Ainsi, l’objectif est ici d’initier une réflexion sur cette “redevabilité” (accountability) des systèmes algorithmiques d’intelligence artificielle et les difficultés de sa mise en œuvre. En particulier, deux types d’obstacles sont mis en relief : la distanciation entre une myriade d’acteurs humains et non-humains et la complexité inhérente aux systèmes algorithmiques. Dès lors, les principes d’E. Morin pour penser cette complexité ouvrent des perspectives.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135358307","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ÉTHIQUE DU DROPSHIPPING SEO À L’ÈRE DES IA GÉNÉRATIVES","authors":"Robert Viseur","doi":"10.36863/mds.a.25311","DOIUrl":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25311","url":null,"abstract":"En marge des activités e-commerce traditionnelle ont émergé des techniques permettant de réduire les obstacles qui jalonnent le lancement d'un magasin en ligne. Parmi celles-ci, le dropshipping SEO a récemment su exploiter le potentiel d'automatisation qu'offrent les IA génératives. Cette recherche vise à explorer ces méthodes et à en examiner les implications éthiques.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135058353","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}