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Fundamentos del Análisis de Regresión Logística en la Investigación Psicológica 心理学研究中逻辑回归分析的基础
Evaluar Pub Date : 2006-06-01 DOI: 10.35670/1667-4545.V6.N1.534
A. Alderete
{"title":"Fundamentos del Análisis de Regresión Logística en la Investigación Psicológica","authors":"A. Alderete","doi":"10.35670/1667-4545.V6.N1.534","DOIUrl":"https://doi.org/10.35670/1667-4545.V6.N1.534","url":null,"abstract":"En este articulo se presenta el modelo de regresion logistica, apropiado para predecir una variable categorica dicotomica. Esta situacion es muy comun en la investigacion psicologica y en otras disciplinas de las ciencias sociales. Este modelo tiene ventajas sobre el analisis discriminante al no requerir supuestos como el de normalidad o de homocedasticidad, que en muchos casos son dificiles de cumplir. Por otro lado, la regresion logistica tiene semejanzas con la regresion multiple: cuenta con contrastes estadisticos, puede incorporar efectos no lineales y permite realizar diversos diagnosticos. En la actualidad este metodo es ampliamente utilizado tanto en estudios observacionales como de encuesta y experimentales. Se presentan de manera sencilla los fundamentos logicos y estadisticos del metodo, ilustrandose con un ejemplo los procedimientos de calculo e interpretacion de los resultados. Palabras clave: regresion logistica - analisis multivariado - datos categoricos","PeriodicalId":93550,"journal":{"name":"Evaluar","volume":"33 1","pages":"52-67"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2006-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88310073","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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