Fundamentos del Análisis de Regresión Logística en la Investigación Psicológica

Abstract

En este articulo se presenta el modelo de regresion logistica, apropiado para predecir una variable categorica dicotomica. Esta situacion es muy comun en la investigacion psicologica y en otras disciplinas de las ciencias sociales. Este modelo tiene ventajas sobre el analisis discriminante al no requerir supuestos como el de normalidad o de homocedasticidad, que en muchos casos son dificiles de cumplir. Por otro lado, la regresion logistica tiene semejanzas con la regresion multiple: cuenta con contrastes estadisticos, puede incorporar efectos no lineales y permite realizar diversos diagnosticos. En la actualidad este metodo es ampliamente utilizado tanto en estudios observacionales como de encuesta y experimentales. Se presentan de manera sencilla los fundamentos logicos y estadisticos del metodo, ilustrandose con un ejemplo los procedimientos de calculo e interpretacion de los resultados. Palabras clave: regresion logistica - analisis multivariado - datos categoricos