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Genes clustering selection to survival prediction in breast cancer patients 基因聚类选择在乳腺癌患者生存预测中的应用
Journal of health informatics Pub Date : 2023-07-20 DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1103
Khennedy Bacule dos Santos, I. Silva, M. Curi
{"title":"Genes clustering selection to survival prediction in breast cancer patients","authors":"Khennedy Bacule dos Santos, I. Silva, M. Curi","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1103","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1103","url":null,"abstract":"The risk stratification based on molecular data for predicting cancer progression or outcome is an important undertaking for supporting clinical decision making in oncology. In this work, we use Cox model and K-means to define a prognostic gene expression-based signature. Our approach reaches a better C-index (0.8341) and outperforms the Cox model by using clinical data alone (0.6348). Overall, this shows that the genetic signature found is related to the evolution of the patient's clinical condition, detecting molecular features related to prognosis in breast cancer.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45748837","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Interoperabilidade e Segurança na Implementação de Aplicações Web de Saúde com SMART on FHIR 在FHIR上用SMART实现健康Web应用程序的互操作性和安全性
Journal of health informatics Pub Date : 2023-07-20 DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1096
Leonardo Souza dos Santos, G. Martins, F. Itturriet, J. Machado, André Luis Borges Martins
{"title":"Interoperabilidade e Segurança na Implementação de Aplicações Web de Saúde com SMART on FHIR","authors":"Leonardo Souza dos Santos, G. Martins, F. Itturriet, J. Machado, André Luis Borges Martins","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1096","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1096","url":null,"abstract":"Objetivo: Desenvolver um servidor em nuvem para possibilitar a interoperabilidade entre diferentes aplicações web em saúde, com foco em um protocolo de autenticação para aplicações IoT (Internet of Things) e aplicações com interface de usuário. Método: O servidor envia e recebe dados no padrão FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). O servidor autentica aplicações com interface de usuário utilizando SMART (Substitutable Medical Apps and Reusable Technologies) on FHIR enquanto aplicações IoT utilizam um cadastro prévio para autenticar com SMART on FHIR. Resultados: Uma aplicação FHIR desenvolvida por terceiros foi modificada para realizar a autenticação utilizando o servidor proposto ao invés do servidor original. Um protótipo de dispositivo IoT foi desenvolvido para realizar autenticação com o servidor. O servidor realizou com sucesso a autenticação de ambas aplicações. Conclusão: Aplicação de terceiros e dispositivos IoT se comunicando com o servidor SMART on FHIR desenvolvido comprovam a interoperabilidade e a segurança deste trabalho.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42890353","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Uso da mídia social associada à promoção de saúde em Odontologia 与牙科健康促进相关的社交媒体的使用
Journal of health informatics Pub Date : 2023-07-20 DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1078
Bárbara Monteiro Pessôa Fernandes, Caroline Martins José dos Santos, Carolina Abbott Souto, Juliana Soria de Araújo, P. C. Jorge, Manoel Miranda Sergio, Cláudia Torres Coscarelli, Olívia Coutinho Gonçalves
{"title":"Uso da mídia social associada à promoção de saúde em Odontologia","authors":"Bárbara Monteiro Pessôa Fernandes, Caroline Martins José dos Santos, Carolina Abbott Souto, Juliana Soria de Araújo, P. C. Jorge, Manoel Miranda Sergio, Cláudia Torres Coscarelli, Olívia Coutinho Gonçalves","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1078","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1078","url":null,"abstract":"O presente trabalho visa realizar um levantamento quanto à disseminação de informações de promoção em saúde pela Odontologia do Sesc RJ, através dos perfis do Instagram @sescrio e @sescsantaluziarj, durante o período de isolamento social; e determinar se essa prática deve ser mantida. Foi realizada uma avaliação métrica quanto ao número de seguidores, postagens no formato de reels e suas visualizações até julho de 2022. O perfil do Sesc RJ contabilizava um total de 126000 seguidores, 76 publicações e alcance de 823795 e o do Sesc Santa Luzia de 3405, 55 e 67965, respectivamente. Com os resultados obtidos, avaliou-se que a alternativa de expansão do conhecimento em saúde pela abordagem tecnológica foi bem sucedida e deve ser mantida mesmo após o fim da pandemia.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49583037","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Aplicação do Random Survival Forest na análise da sobrevida para câncer da mama 随机生存森林在癌症生存率分析中的应用
Journal of health informatics Pub Date : 2023-07-20 DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1113
Daniela Schimitz de Carvalho, Thallys da Silva Nogueira, Priscila Vanessa Zabala Caprile Goliatt
{"title":"Aplicação do Random Survival Forest na análise da sobrevida para câncer da mama","authors":"Daniela Schimitz de Carvalho, Thallys da Silva Nogueira, Priscila Vanessa Zabala Caprile Goliatt","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1113","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1113","url":null,"abstract":"Este trabalho tem por objetivo aplicar um método de aprendizado de máquina supervisionado a um conjunto de dados clínicos da Zona da Mata Mineira, para se avaliar o desempenho da precisão da predição de sobrevida para câncer de mama. O banco de dados utilizado passou por pré-processamento fornecendo as variáveis a serem empregadas no Random Survival Forest. Os resultados apresentam as métricas de desempenho satisfatória para métodos de predição da sobrevida. Sendo concluído, que os métodos de aprendizagem de máquina são promissores na assistência e orientação na prática clínica.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48982042","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Um estudo longitudinal do treinamento motor com o uso de realidade aumentada 使用增强现实对运动训练的纵向研究
Journal of health informatics Pub Date : 2023-07-20 DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1088
Gilda Aparecida de Assis, A. Brandão, Ana Grasielle Dionísio Corrêa, Gabriela Castellano
{"title":"Um estudo longitudinal do treinamento motor com o uso de realidade aumentada","authors":"Gilda Aparecida de Assis, A. Brandão, Ana Grasielle Dionísio Corrêa, Gabriela Castellano","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1088","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1088","url":null,"abstract":"Objetivo: Apresentar a arquitetura e um protocolo de treinamento com um sistema de realidade aumentada, proposto para oferecer estímulos visuais para exercícios de ombro. Métodos: Um sistema de realidade aumentada de baixo custo foi desenvolvido para fornecer imagem motora através de um braço virtual tridimensional que substitui a imagem do braço real do usuário na imagem espelhada na tela. Um protocolo foi proposto e três participantes com Acidente Vascular Cerebral (AVC) crônico com diferentes níveis de hemiparesia esquerda participaram do estudo longitudinal com o sistema. As medidas da amplitude de movimento foram obtidas no início e no final de cada sessão. Resultados: Foram observadas mudanças na faixa de movimento dos participantes com hemiparesia de nível leve e moderado. A faixa de movimento do participante com paralisia total (severo) não sofreu alterações. Conclusão: O sistema de realidade aumentada é adequado para uso com participantes que apresentam diferentes níveis para paralisia do membro superior.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48992643","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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CoviText: Motor de Pesquisa da Literatura Médica sobre a COVID-19 CoviText:新冠肺炎医学文献研究引擎
Journal of health informatics Pub Date : 2023-07-20 DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1075
Jedson Gabriel Ferreira de Paula, R. C. Silva
{"title":"CoviText: Motor de Pesquisa da Literatura Médica sobre a COVID-19","authors":"Jedson Gabriel Ferreira de Paula, R. C. Silva","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1075","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1075","url":null,"abstract":"Nos primeiros meses de 2020, a pandemia de COVID-19 afetou vários países, incluindo o Brasil. Devido à possibilidade de colapso nos sistemas de saúde e prejuízos econômicos, há um número crescente de pesquisas relacionadas, gerando um grande volume de artigos científicos, a exemplo da base CORD-19 (87,5 GB, ano base: 2022), disponibilizada pela Kaggle. Devido à rápida aceleração no crescimento da literatura sobre o novo coronavírus, dificultando o acompanhamento da comunidade de pesquisa médica, é necessário buscar formas de navegação e consulta sobre o que já é conhecido sobre o vírus Sars-Cov-2 e sua doença correlata. No intuito de facilitar esse processo, este trabalho apresenta a ferramenta CoviText: um motor de pesquisa da literatura médica sobre a COVID-19, desenvolvido utilizando técnicas de mineração de texto e aprendizado de máquina.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43093499","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Tecnologias da informação e comunicação no processo de trabalho em unidades de atenção primária à saúde de uma metrópole brasileira 巴西某大城市初级保健单位工作过程中的信息和通信技术
Journal of health informatics Pub Date : 2023-07-20 DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1099
R. C. Borges, Silvana Lima dos Santos, Rejane Faria Ribeiro-Rotta, Fábio Nogueira de Lucena, Maria Márcia Bachion
{"title":"Tecnologias da informação e comunicação no processo de trabalho em unidades de atenção primária à saúde de uma metrópole brasileira","authors":"R. C. Borges, Silvana Lima dos Santos, Rejane Faria Ribeiro-Rotta, Fábio Nogueira de Lucena, Maria Márcia Bachion","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1099","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1099","url":null,"abstract":"Objetivo: Analisar o uso de TIC no processo de trabalho na rede municipal de atenção primária à saúde de uma metrópole brasileira. Métodos: Estudo descritivo-exploratório, transversal, realizado entre maio/2019 e fevereiro/2020, na cidade de Goiânia, capital do estado de Goiás. A população do estudo foi constituída de profissionais que atuam nos Centros de Saúde e Centros de Saúde da Família. Resultados: Nas 72 unidades de saúde avaliadas, há computadores (desktop), sistemas eletrônicos de informação em saúde e acesso à Internet, mas dispositivos móveis não são disponibilizados aos trabalhadores. Dos 1026 profissionais que participaram do estudo, aproximadamente 53% nunca realizou capacitações para uso dos sistemas adotados, e dentre aqueles que participaram de capacitações, cerca de 75% as consideraram insuficientes. Conclusão: O estudo provê um diagnóstico das condições de uso de TIC em estabelecimentos assistenciais de saúde de uma metrópole, e os resultados desta pesquisa poderão subsidiar políticas na área.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46358954","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Detecção da Apneia Obstrutiva do Sono Através da Variabilidade da Frequência Cardíaca 通过心率变异性检测阻塞性睡眠呼吸暂停
Journal of health informatics Pub Date : 2023-07-20 DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1084
Jonatas de Lira Rocha, E. Salles, R. V. Andreão
{"title":"Detecção da Apneia Obstrutiva do Sono Através da Variabilidade da Frequência Cardíaca","authors":"Jonatas de Lira Rocha, E. Salles, R. V. Andreão","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1084","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1084","url":null,"abstract":"A apneia obstrutiva do sono (AOS) é um problema respiratório que interfere na qualidade de vida do ser humano. A detecção da AOS pode ser feita de forma indireta através da análise da variabilidade da frequência cardíaca (VFC). Neste contexto, este trabalho investiga o emprego da VFC na detecção da AOS. Para isso, um conjunto de registros de ECG de uma base de indivíduos que sofrem de AOS foi utilizado no estudo. Primeiramente, são extraídas medidas estatísticas do VFC no domínio do tempo e da frequência de cada trecho de 5 minutos do sinal de ECG, que servem de características de entrada do classificador. Os seguintes classificadores foram implementados e comparados: rede neural (NN), k-vizinhos mais próximos (KNN) e máquina de vetor de suporte (SVM). Os resultados alcançados em termos de acurácia foram de 79,3% para NN, 80,9% para o KNN e 83,0% para SVM na detecção da AOS.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44749606","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Análise Comparativa do Tamanho do Padrão Binário Local para Segmentação de Fissura Pulmonar 肺裂分割局部二元模式大小的比较分析
Journal of health informatics Pub Date : 2023-07-20 DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1109
Edson Cavalcanti Neto, Darlan Almeida Barroso, T. Cavalcante, Thomaz Maia de Almeida, A. B. Ribeiro, Paulo Cézar Cortez, André Cristiano de Souza, Jéssyca Almeida Bessa
{"title":"Análise Comparativa do Tamanho do Padrão Binário Local para Segmentação de Fissura Pulmonar","authors":"Edson Cavalcanti Neto, Darlan Almeida Barroso, T. Cavalcante, Thomaz Maia de Almeida, A. B. Ribeiro, Paulo Cézar Cortez, André Cristiano de Souza, Jéssyca Almeida Bessa","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1109","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1109","url":null,"abstract":"Com o intuito de obter uma segmentação da fissura pulmonar mais eficaz, o presente trabalho possui o objetivo de realizar a segmentação das fissuras utilizando medidas de textura LBP e Redes Neurais Artificiais. Para a implementação do algoritmo foi utilizado uma MLP (Multilayer Perceptron). Para realizar as validações do algoritmo foi criado um padrão-ouro extraído um total de 100 imagens de 5 exames do banco de dados LOLA11. Para o conjunto de imagens testadas, o classificador obteve um melhor desempenho quando o tamanho, 15x15 pixels, da janela foi utilizado para gerar o histograma do LBP. A baixa incidência de detecções falso negativas, juntamente com a redução de detecções falso positivas, resulta em taxa de acerto elevada. Conclui-se que a técnica de segmentação de fissuras pulmonares é um algoritmo útil para segmentar fissuras pulmonares em imagens de TC, e com o potencial de integrar sistemas que auxiliem o diagnóstico médico.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43062195","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Identificação da Doença de Alzheimer Através da Fala Utilizando Reconhecimento de Emoções 情绪识别在阿尔茨海默病语音识别中的应用
Journal of health informatics Pub Date : 2023-07-20 DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1093
Guilherme Bernieri, Julio Cesar Duarte
{"title":"Identificação da Doença de Alzheimer Através da Fala Utilizando Reconhecimento de Emoções","authors":"Guilherme Bernieri, Julio Cesar Duarte","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1093","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1093","url":null,"abstract":"Alzheimer's disease is the most common neurodegenerative dementia in elderly people in the world and its diagnosis requires a wide medical evaluation, supported by cognitive tests, clinical and imaging exams. Identifying the disease through speech can reduce the cost and time of medical diagnosis. Emotional states are important performance indicators of cognitive processes. Intelligent and non-invasive computational techniques can become relevant support tools for an early medical diagnosis. Therefore, this article addresses the use of emotion recognition through voice as a biomarker to identify the presence of Alzheimer's disease. The proposed method is based on the extraction of emotional features from speech and pattern recognition using neural networks. The results of the experiments reached an accuracy of 72.61%, a precision of 72.90% and a recall of 72.50% through cross-validation of the data.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49395562","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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