CoviText: Motor de Pesquisa da Literatura Médica sobre a COVID-19

Abstract

Nos primeiros meses de 2020, a pandemia de COVID-19 afetou vários países, incluindo o Brasil. Devido à possibilidade de colapso nos sistemas de saúde e prejuízos econômicos, há um número crescente de pesquisas relacionadas, gerando um grande volume de artigos científicos, a exemplo da base CORD-19 (87,5 GB, ano base: 2022), disponibilizada pela Kaggle. Devido à rápida aceleração no crescimento da literatura sobre o novo coronavírus, dificultando o acompanhamento da comunidade de pesquisa médica, é necessário buscar formas de navegação e consulta sobre o que já é conhecido sobre o vírus Sars-Cov-2 e sua doença correlata. No intuito de facilitar esse processo, este trabalho apresenta a ferramenta CoviText: um motor de pesquisa da literatura médica sobre a COVID-19, desenvolvido utilizando técnicas de mineração de texto e aprendizado de máquina.