Komputika最新文献_第4页

Proyeksi Acak dan Teknik Scanning pada Algoritma Sparse Representation based Classification untuk Pengenalan Wajah 基于稀疏表示的人脸识别分类算法的急性和技术扫描方案

Komputika Pub Date : 2022-07-05 DOI: 10.34010/komputika.v11i2.7201

Ivy Anindhita Hadyningtyas, Denta Rahmadani, Koredianto Usman, S. I. Lestariningati

{"title":"Proyeksi Acak dan Teknik Scanning pada Algoritma Sparse Representation based Classification untuk Pengenalan Wajah","authors":"Ivy Anindhita Hadyningtyas, Denta Rahmadani, Koredianto Usman, S. I. Lestariningati","doi":"10.34010/komputika.v11i2.7201","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.7201","url":null,"abstract":"Sparse Representation based Classification (SRC) merupakan metode yang cukup terkenal dalam pengenalan wajah, karena kemampuannya dalam mengatasi beberapa permasalahan yang terjadi pada pengenalan wajah seperti oklusi, variasi pose, dan berbagai macam ekspresi wajah. SRC memiliki kekurangan yaitu beban komputasi yang berat. Untuk mengatasi kekurangan tersebut, dalam makalah ini kami mengusulkan penurunan dimensi citra untuk mengurangi beban komputasi. Penurunan dimensi yang dilakukan dengan cara mengalikan matriks fitur dengan matriks proyeksi acak. Matriks proyeksi acak tersebut dibangkitkan menggunakan distribusi gaussian, uniform binary, dan uniform integer. Faktor reduksi yang digunakan dalam makalah ini yaitu dari 24 hingga 168. Proyeksi acak tersebut akan dibandingkan dengan metode linear klasik yaitu downscale. Hasil simulasi pada dataset AT&T menunjukkan bahwa faktor reduksi dengan sebesar 10.304 : 128 memiliki tingkat akurasi maksimum 87,5% pada proyeksi random uniform integer, dimana nilai maksimum ini dilakukan secara iterasi. Pada pengujian oklusi, teknik SRC masih dapat mendeteksi citra dengan tingkat oklusi sampai dengan 80%. Dari hasil pengujian teknik scanning yang dilakukan tidak mempengaruhi tingkat akurasi, namun dapat mempengaruhi waktu komputasi. \u0000Kata Kunci – Representasi Jarang, Proyeksi Acak, Pengenalan Wajah.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48521131","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Analisis Kombinasi Metode Algoritma MFEP dan AHP Pada Pemilihan Bibit Unggul Kopi Robusta 结合MFEP和AHP算法对罗布斯塔优质咖啡种子的选择进行分析

Komputika Pub Date : 2022-07-03 DOI: 10.34010/komputika.v11i2.6719

Asep Syaputra

{"title":"Analisis Kombinasi Metode Algoritma MFEP dan AHP Pada Pemilihan Bibit Unggul Kopi Robusta","authors":"Asep Syaputra","doi":"10.34010/komputika.v11i2.6719","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.6719","url":null,"abstract":"Kota Pagar Alam sebagai daerah yang warganya mayoritas berprofesi petani. Komoditas yang paling banyak ditanam di wilayah ini adalah kopi dan sayuran. Oleh karena itu, daerah tersebut cocok untuk dijadikan sebagai daerah penelitian dan untuk melakukan penilaian dasar (baseline assessment) tanaman lokal, khususnya pertanian kopi Robusta. Penggunaan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) sangat cocok jika diterapkan untuk penelitian sistem pendukung keputusan. Metode ini dipilih karena memungkinkan untuk memilih opsi terbaik dari berbagai opsi. Dalam hal ini, pilihan yang dimaksud adalah bibit yang cocok untuk ditanam oleh petani berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penyelidikan dilakukan dengan menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, dilanjutkan dengan proses komputasi untuk menentukan kriteria dan alternatif yang optimal, yaitu bibit unggul kopi robusta yang layak dibudidayakan. Dengan adanya penelitian ini yang mengimplementasikan kombinasi metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) dan Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan dengan perancangan berorientasi objek dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) akan memudahkan Dinas Pertanian Kota Pagar Alam dan petani kopi Robusta dalam memilih bibit kopi yang tepat untuk ditanam sehingga petani kopi dapat mencapai hasil yang memuaskan.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45886736","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Klasifikasi Customer Relationship Management Menggunakan Dataset KDD Cup 2009 dengan Teknik Reduksi Dimensi 基于降维技术的KDD Cup 2009数据集的客户关系管理分类

Komputika Pub Date : 2022-06-20 DOI: 10.34010/komputika.v11i2.6498

Fahmi Ardiansyah, Fazal Hamdan, S. Sugiyanto, Ilham Wahyu Siadi

{"title":"Klasifikasi Customer Relationship Management Menggunakan Dataset KDD Cup 2009 dengan Teknik Reduksi Dimensi","authors":"Fahmi Ardiansyah, Fazal Hamdan, S. Sugiyanto, Ilham Wahyu Siadi","doi":"10.34010/komputika.v11i2.6498","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.6498","url":null,"abstract":"Customer Relationship Management (CRM) merupakan teknologi yang menghubungkan antara pelanggan dengan bisnis, CRM dapat membantu pertumbuhan bisnis dan meningkatkan loyalitas dalam pelanggan. Pada awalnya CRM hanya berbentuk tulisan tangan, namun dengan berkembangnya teknologi saat ini CRM berkaitan dengan strategi bisnis secara keseluruhan, sistem CRM layaknya berbentuk repository yang mengintegrasikan aktivitas dari penjualan, pemasaran, dan dukungan pelanggan dengan menyederhanakan proses strategi dan pengelolaan penjualan dalam suatu sistem. Contohnya adalah pada data Knowledge Data Discovery (KDD) Cup 2009 yang merupakan Piala KDD 2009 menawarkan kesempatan untuk mengerjakan database pemasaran besar dari Perusahaan Telekomunikasi Prancis Orange untuk memprediksi kecenderungan pelanggan untuk beralih penyedia (churn), beli produk atau layanan baru (appetency), atau beli upgrade atau add-on yang diusulkan ke mereka untuk membuat penjualan lebih menguntungkan (up-selling). Masalahnya karena menangani database yang sangat besar, termasuk data yang heterogen (variabel numerik dan kategorik), dan distribusi kelas yang tidak seimbang ini membutuhkan efisiensi waktu yang cukup lama dalam pengelolaan dataset oleh karena itu dibutuhkan teknik reduksi dimensi yang merupakan teknik pengurangan dari jumlah dimensi dari dataset, dengan dimensi reduksi optimal hasilkan klasifikasi paling baik dengan PCA, PCA dengan klasifikasi Random Forest 96.93%. Klasifikasi LDA dengan Naïve Bayes 61.00%. Klasifikasi SVD dengan Random Forest 95.97%.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43897649","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Ensiklopedia Digital Berdasarkan Klasifikasi Varietas Buah Mangga (Mangifera spp.) Menggunakan Algoritma Backpropagation 基于芒果的数字百科全书。基于反向繁殖算法的分类

Komputika Pub Date : 2022-02-23 DOI: 10.34010/komputika.v11i2.5513

Zilvanhisna Emka Fitri, Riska Aprilia, Abd. Madjid, Arizal Mujibtamala Nanda Imron

{"title":"Ensiklopedia Digital Berdasarkan Klasifikasi Varietas Buah Mangga (Mangifera spp.) Menggunakan Algoritma Backpropagation","authors":"Zilvanhisna Emka Fitri, Riska Aprilia, Abd. Madjid, Arizal Mujibtamala Nanda Imron","doi":"10.34010/komputika.v11i2.5513","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.5513","url":null,"abstract":"Mangga merupakan komoditas buah unggulan yang mampu meningkatkan perkembangan industri dan ekspor di Indonesia. Terdapat 33 spesies buah mangga yang tersebar di seluruh wilayah Republik indonesia dan memiliki banyak variasi bentuk pada setiap jenisnya. Namun permasalahan yang terjadi adalah sulitnya informasi terkait data pada varietas mangga, sehingga untuk membantu permasalahan tersebut maka peneliti membuat sistem ensiklopedia digital yang mampu memberikan informasi terkait keanekaragaman varietas buah mangga tersebut. Ensiklopedia ini dapat mengklasifikasikan dan mengidentifikasi 5 jenis mangga yaitu Mangga Apel, Mangga Gedong Gincu, Mangga Golek, Mangga Manalagi dan Mangga Gadung. Parameter yang digunakan untuk membedakan varietas mangga yaitu area, perimeter, eccentricity, major axis length dan diameter. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu backpropagation mampu mengklasifikasi lima varietas mangga tersebut dengan akurasi pelatihan sebesar 99,6% dan akurasi pengujian sebesar 96%. \u0000Kata Kunci â€“ ensiklopedia digital; varietas mangga; computer vision; parameter bentuk; backpropagation.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46900664","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Komparasi Jarak Euclidean dan Jarak Manhattan Untuk Deteksi Covid-19 Melalui Citra CT-Scan Paru-Paru

Komputika Pub Date : 2022-02-23 DOI: 10.34010/komputika.v11i2.5380

Ayu Eviana, Abdullah Fauzan, Harliana Harliana, Fatra Nonggala Putra

{"title":"Komparasi Jarak Euclidean dan Jarak Manhattan Untuk Deteksi Covid-19 Melalui Citra CT-Scan Paru-Paru","authors":"Ayu Eviana, Abdullah Fauzan, Harliana Harliana, Fatra Nonggala Putra","doi":"10.34010/komputika.v11i2.5380","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.5380","url":null,"abstract":"Adanya virus Covid-19, menjadikan negara Indonesia memiliki resiko tinggi terpapar virus Covid-19. Dalam mendeteksi Covid-19 dapat dilakukan dengan alat pencitraan medis salah satunya dengan CT-Scan paru-paru melakui sistem cerdas. Pada penelitian ini dirancang sistem cerdas menggunakan Jarak Euclidean dan Jarak Manhattan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil akurasi terbaik dari komparasi Jarak Euclidean dan Jarak Manhattan. Data set yang digunakan adalah 349 citra CT-Scan paru-paru Covid-19 dan 397 citra CT-Scan paru-paru Non Covid-19. Pada penelitian ini dilakukan uji coba sebanyak 3 skenario. Metode yang digunakan adalah dengan melakukan tahap awal preprocessing dengan mengubah ukuran citra dan mengubah citra ke dalam bentuk grayscale. Kemudian dilakukan perhitungan jarak antar pixel dan dicari nilai terdekat untuk memperoleh hasil. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berdasarkan uji coba 3 skenario menggunakan Jarak Euclidean dan Jarak Manhattan, didapatkan hasil terbaik pada skenario ke-3. Pada skenario ke-3 menggunakan Jarak Euclidean diperoleh accuracy 82,87%, precission 76,08%, dan recall 85,71%, sedangkan menggunakan Jarak Manhattan diperoleh nilai accuracy sebesar 86,98%, precission 77,77%, dan recall 85,71%. Maka pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa hasil akurasi terbaik adalah menggunakan Jarak Manhattan dengan nilai accuracy sebesar 86,98%, precission 77,77%, dan recall 85,71%.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42104418","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Aplikasi Penjadwalan Laboratorium Berbasis Android Pada SMK Bina Satria 基于安卓系统的Satria大厦SMK实验室调度应用

Komputika Pub Date : 2022-02-21 DOI: 10.34010/komputika.v11i2.6011

Muhamad Alda

引用次数: 1

Sistem Antrian Cucian Mobil Berbasis Website Menggunakan Konsep CRM dan Penerapan UML 基于网站的汽车洗衣系统使用CRM概念和UML应用

Komputika Pub Date : 2022-02-12 DOI: 10.34010/komputika.v11i1.4677

A. Voutama

{"title":"Sistem Antrian Cucian Mobil Berbasis Website Menggunakan Konsep CRM dan Penerapan UML","authors":"A. Voutama","doi":"10.34010/komputika.v11i1.4677","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4677","url":null,"abstract":"Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi yang sangat cepat membuat semua aspek bdiang harus mengikutinya. Salah satunya adalah dunia usaha, dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi maka akan meningkatkan efisiensi di segala bidang. Pada pembahasan ini adalah bagaimana cara merancang sebuah sistem aplikasi Penjadwalan Antrian cuci mobil dengan Konsep CRM (Customer Relationship Managemen). CRM adalah srategi bisnis yang memadukan antara proses, manusia, dan teknologi sehingga menjadikan suatu proses bisnis lebih efektif dan efesien dengan memanfaatkan teknologi yang dirancang. Dalam perancangan infrastruktur sistem aplikasi berbasis Web ini maka diperlukan adanya pemodelan perancangan yaitu UML (Unified Modeling languange). UML adalah pemodelan yang umum dan paling banyak digunakan dalam membantu proses perancangan sistem sehingga perlu penerapan pemodelan UML dengan benar baik secara teori maupun perancangan studi kasus, baik struktur aktor yang terlibat, aktifitas setiap aktor, proses dan mekanisme dari sistem Penjadwalan Antrian Cucian Mobil berbasis Website ini. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu bahasa pemrograman PHP (Hypertext Prepocessor) dan basis data MySql (My Structured Query Language). Penerapan pemodelan UML maka dapat memberikan kemudakan perancangan dalam membatu proses pengkodingan menjadi sebuah Aplikasi Sistem Penjadwalan Antrian Cucian Mobil Berbasis Website. Dengan adanya Aplikasi ini maka dapat memberikan kemudahan baik dari owner maupun kostumer dari transakasi berlangsung secara online dan terkomputerisasikan dengan baik.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45126975","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pemantauan Penyerapan Gas Beracun Menggunakan Tanaman Sansevieria Pada Ruangan Tertutup 在户外使用檀香植物进行毒气吸收监测

Komputika Pub Date : 2022-02-08 DOI: 10.34010/komputika.v11i1.4751

Barzan Trio Putra, Kemahyanto Exaudi, Rossi Passarella, Purwita Sari

{"title":"Pemantauan Penyerapan Gas Beracun Menggunakan Tanaman Sansevieria Pada Ruangan Tertutup","authors":"Barzan Trio Putra, Kemahyanto Exaudi, Rossi Passarella, Purwita Sari","doi":"10.34010/komputika.v11i1.4751","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4751","url":null,"abstract":"Kualitas udara didalam ruangan perlu mendapat perhatian khusus karena sangat berpengaruh terhadap kesehatan manusia. Salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu menjaga kualitas udara dalam ruangan tetap bersih dengan memanfaatkan tanaman sansevieria trifasciata. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kadar polusi udara didalam sebuah ruangan tertutup yang terdapat tanaman Sansevieria Trifasciata. Fungsi tanaman tersebut sebagai penyerap gas beracun seperti karbon monoksida (CO) yang tercemar didalam ruangan. Prototipe ruangan uji berukuran 65cm x 65cm x 65cm. Sensor gas diletakkan di bagian atas ruangan dan slot untuk memasukkan sampel gas dibagian depan. Sistem kerjanya adalah ruangan dilakukan strerilisasi sampai sensor gas mendeteksi nilai ppm normal, kemudian sampel gas dimasukkan kedalam ruangan uji menggunakan media suntik dan sensor gas kembali membaca nilai ppm sampai kondisi normal. Hasil penelitian membuktikan bahwa tanaman sansevieria dapat menyerap gas CO dengan sempurna. Ukuran dan bentuk sansevieria juga mempengaruhi proses penyerapan gas CO. semakin besar tanaman maka samakin baik daya serapnya. Hal ini dibuktikan dengan Rerata waktu yang dibutuhkan sansevieria kecil menyerap gas asap sampai mencapai ppm normal adalah 120 menit. Sedangkan untuk sansevieria besar selama 80 menit.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47347481","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Pemilihan Warna Cat Dinding dengan Metode Data Mining Berdasarkan Kepribadian Pengguna 基于用户个性的数据挖掘方法对墙壁油漆颜色进行分析

Komputika Pub Date : 2022-02-02 DOI: 10.34010/komputika.v11i1.4575

Titasari Rahmawati, S. Supangat

{"title":"Analisis Pemilihan Warna Cat Dinding dengan Metode Data Mining Berdasarkan Kepribadian Pengguna","authors":"Titasari Rahmawati, S. Supangat","doi":"10.34010/komputika.v11i1.4575","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4575","url":null,"abstract":"ABSTRACT â€“ A personality test or so-called psychotest is an activity of measuring through a systematic stage to reveal certain psychological aspects of the individual. One of the most accurate personality tests is the MBTI (Myer Briggs Type Indicator). The results of the MBTI test can be used for consideration of various interests, such as work or for certain interests, for example to find out one's strengths and weaknesses, to build relationships with other people and other interests. The purpose of this study is to produce an application that can provide information about the paint color of the room that the pengguna chooses based on the pengguna's personality type that has been predetermined using the MBTI test. The information displayed is in the form of support and confidence values â€‹â€‹for the relationship between the pengguna's personality type and favorite paint color. item. In addition, the application can also provide information in the form of data analysis on the personality type and color chosen by the pengguna using the FP-Growth (Frequent Pattern Growth) algorithm. The FP-Growth algorithm is a development of the Apriori algorithm with the aim of collecting data that appears at the same time then grouping and creating a list of items that often appear. In determining the percentage results of support and confidence carried out by the system, it depends on the amount of data and the minimum amount of support that is input. More data will affect the percentage result and will speed up the analysis process using FP-Growth. By analyzing the results of frequent itemset, a rule can be formed that can be used by pengguna references in selecting or combining wall paint colors based on the pengguna's personality.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42216383","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

IoT Online Monitoring System on Pulp and Paper Industry Wastewater Treatment Plant 制浆造纸废水处理厂物联网在线监测系统

Komputika Pub Date : 2022-01-29 DOI: 10.34010/komputika.v11i1.5485

A. Sasongko, Marcellino Agung Christyo, Alexander Marcelino Krismono, Aditya Rizky Maulana, Elvayandri Muchtar, A. T. Rizaluddin

{"title":"IoT Online Monitoring System on Pulp and Paper Industry Wastewater Treatment Plant","authors":"A. Sasongko, Marcellino Agung Christyo, Alexander Marcelino Krismono, Aditya Rizky Maulana, Elvayandri Muchtar, A. T. Rizaluddin","doi":"10.34010/komputika.v11i1.5485","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.5485","url":null,"abstract":"As one of the largest wastewater producers in the world, the pulp and paper industry need to monitor the waste that they generated. To carry out this monitoring process, the majority of the pulp and paper industry still uses conventional offline methods to measure parameters in their wastewater treatment plants. The monitoring procedure is carried out by taking samples from the factory wastewater treatment plant and testing these samples in the laboratory. This procedure is very prone to errors caused by human. This method also cannot detect any violation, problem, or disturbance of the wastewater parameters in real time. In addition, in 2018, the Indonesian Ministry of Environment and Forestry issued a regulation requiring the pulp and paper industry to use a real-time online monitoring system for its wastewater treatment plant. \u0000This paper presents an implementation of the system. There are several parameters that must be measured, two of them are pH and TSS (Total Suspended Solids). To measure these parameters, the regulation states that the online measurement system is carried out using the relevant electric probe sensor. Then the measurement results are displayed online on a specified platform hence that users can observe the results. This implementation uses a pH sensor to measure pH and a conductivity sensor to measure TSS. A conductivity sensor is used as a substitute due to the high cost of TSS sensor. This article analyses also the accuracy of the measurement.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49227515","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0