Analisis Kombinasi Metode Algoritma MFEP dan AHP Pada Pemilihan Bibit Unggul Kopi Robusta

Komputika Pub Date : 2022-07-03 DOI:10.34010/komputika.v11i2.6719

Asep Syaputra

{"title":"Analisis Kombinasi Metode Algoritma MFEP dan AHP Pada Pemilihan Bibit Unggul Kopi Robusta","authors":"Asep Syaputra","doi":"10.34010/komputika.v11i2.6719","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kota Pagar Alam sebagai daerah yang warganya mayoritas berprofesi petani. Komoditas yang paling banyak ditanam di wilayah ini adalah kopi dan sayuran. Oleh karena itu, daerah tersebut cocok untuk dijadikan sebagai daerah penelitian dan untuk melakukan penilaian dasar (baseline assessment) tanaman lokal, khususnya pertanian kopi Robusta. Penggunaan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) sangat cocok jika diterapkan untuk penelitian sistem pendukung keputusan. Metode ini dipilih karena memungkinkan untuk memilih opsi terbaik dari berbagai opsi. Dalam hal ini, pilihan yang dimaksud adalah bibit yang cocok untuk ditanam oleh petani berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penyelidikan dilakukan dengan menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, dilanjutkan dengan proses komputasi untuk menentukan kriteria dan alternatif yang optimal, yaitu bibit unggul kopi robusta yang layak dibudidayakan. Dengan adanya penelitian ini yang mengimplementasikan kombinasi metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) dan Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan dengan perancangan berorientasi objek dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) akan memudahkan Dinas Pertanian Kota Pagar Alam dan petani kopi Robusta dalam memilih bibit kopi yang tepat untuk ditanam sehingga petani kopi dapat mencapai hasil yang memuaskan.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Komputika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.6719","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

Kota Pagar Alam sebagai daerah yang warganya mayoritas berprofesi petani. Komoditas yang paling banyak ditanam di wilayah ini adalah kopi dan sayuran. Oleh karena itu, daerah tersebut cocok untuk dijadikan sebagai daerah penelitian dan untuk melakukan penilaian dasar (baseline assessment) tanaman lokal, khususnya pertanian kopi Robusta. Penggunaan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) sangat cocok jika diterapkan untuk penelitian sistem pendukung keputusan. Metode ini dipilih karena memungkinkan untuk memilih opsi terbaik dari berbagai opsi. Dalam hal ini, pilihan yang dimaksud adalah bibit yang cocok untuk ditanam oleh petani berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penyelidikan dilakukan dengan menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, dilanjutkan dengan proses komputasi untuk menentukan kriteria dan alternatif yang optimal, yaitu bibit unggul kopi robusta yang layak dibudidayakan. Dengan adanya penelitian ini yang mengimplementasikan kombinasi metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) dan Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan dengan perancangan berorientasi objek dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) akan memudahkan Dinas Pertanian Kota Pagar Alam dan petani kopi Robusta dalam memilih bibit kopi yang tepat untuk ditanam sehingga petani kopi dapat mencapai hasil yang memuaskan.

查看原文本刊更多论文

结合MFEP和AHP算法对罗布斯塔优质咖啡种子的选择进行分析

自然之城花园是一个市民大多支持农民的地区。这个地区种植的商品最多的是咖啡和蔬菜。因此，该地区适合作为研究区，并对当地植物，特别是罗布斯塔咖啡农场进行基线评估。如果将多因素评价法（MFEP）和层次分析法（AHP）应用于决策支持系统的研究，则是非常合适的。之所以选择此方法，是因为它允许您从各种选项中选择最佳选项。在这种情况下，根据特定的标准选择适合耕种的种子。研究是通过确定每个属性的bobot值来进行的，然后进行计算过程来确定最佳标准和替代方案，即值得种植的健壮咖啡峰值种子。本研究将多因素评估过程（MFEP）和层次分析过程（AHP）方法相结合，并使用统一建模语言（UML）进行面向对象的设计，将有助于自然城市农场中心和罗布斯塔咖啡农选择合适的咖啡种子种植，以便咖啡农能够取得了令人满意的结果。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Komputika

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

12 weeks