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Deep Learning Parallel Model for Improving Short-term Precipitation Prediction using Meteorological Element Data 利用气象要素数据改进短期降水预测的深度学习并行模型
Journal of Korean Institute of Information Technology Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.14801/jkiit.2023.21.10.47
Chang-Bok Kim
{"title":"Deep Learning Parallel Model for Improving Short-term Precipitation Prediction using Meteorological Element Data","authors":"Chang-Bok Kim","doi":"10.14801/jkiit.2023.21.10.47","DOIUrl":"https://doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.10.47","url":null,"abstract":"강수량예측은 누적 강수량보다는 짧은 시간에 얼마나 많은 비가 집중적으로 내렸는지 알려주는 시간당 강수량에 따라서 피해 정도가 달라진다. 본 연구는 딥러닝 기본모델인 DNN, LSTM, BiLSTM, 1D-CNN 모델과 성능 향상을 위해 기본모델을 병합한 병렬 구조를 이용하여 단기 강수예측을 하였다. 병렬모델은 DNN 모델과 1D-CNN을 병합한 DCNN과 DNN 모델과 LSTM을 병합한 DLSTM 모델이다. 데이터셋은 강수일 만을 구축한 데이터셋, 6월부터 9월까지의 데이터셋, 5월부터 10월끼지의 데이터셋 등 3개의 데이터셋을 이용하였으며, 각 데이터셋에 대해서 세부적으로 7개의 데이터셋으로 구분하여, 총 21개의 데이터셋에 대하여 강수량을 예측하고 비교 평가하였다. 실험 결과, 세 번째 데이터셋이 가장 예측 결과가 좋았다. 특히, 5 번째 세부 데이터셋인 DLSTM 병렬 모델의 RMSE가 0.25로서, 다른 모델보다 10배 정도 월등히 예측 결과가 좋았다.","PeriodicalId":498669,"journal":{"name":"Journal of Korean Institute of Information Technology","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135976296","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Real-time Validation Method of Security Certificate in Railway Security System 铁路安防系统中安全证书的实时验证方法
Journal of Korean Institute of Information Technology Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.14801/jkiit.2023.21.10.185
Hyeon-Yeong Choi
{"title":"Real-time Validation Method of Security Certificate in Railway Security System","authors":"Hyeon-Yeong Choi","doi":"10.14801/jkiit.2023.21.10.185","DOIUrl":"https://doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.10.185","url":null,"abstract":"열차의 안전한 운영을 위한 열차제어시스템은 차상-지상 제어장치 간 무선통신을 통해 열차제어 메시지를 전송한다. 열차제어 메시지의 무결하고 안전한 전송과 장치의 인증은 열차제어시스템에서 필수적으로 요구되어 제어장치 간 전송되는 데이터에 전자서명 기술을 적용한 철도 보안인증시스템이 제안되었다. 보안인증서의 유효성 검증을 위해 기존에는 CRL 또는 OCSP를 사용하였으나 철도 운영 환경에서 실시간성을 보장하기 어려운 문제점이 있다. 본 논문에서는 철도 보안인증시스템에서 사용되는 보안인증서의 유효성을 실시간으로 검증하고 관리할 수 있는 방법을 제안하고 이를 구현한 결과를 제시한다. 구현 결과는 인증서 폐지 목록의 갱신을 실시간으로 확인하고 이에 대한 정보를 보안단말기에 전송함으로써 전자서명 시 사용되는 보안인증서의 유효성을 실시간으로 검증 가능함을 보여준다.","PeriodicalId":498669,"journal":{"name":"Journal of Korean Institute of Information Technology","volume":"43 ","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135976476","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Implementation of Fire Detection with Color Filters and Deep Learning 用颜色过滤器和深度学习实现火灾探测
Journal of Korean Institute of Information Technology Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.14801/jkiit.2023.21.10.137
Han-Sol Bang, Joo-Hyung Lee, Jin-Ku Choi
{"title":"Implementation of Fire Detection with Color Filters and Deep Learning","authors":"Han-Sol Bang, Joo-Hyung Lee, Jin-Ku Choi","doi":"10.14801/jkiit.2023.21.10.137","DOIUrl":"https://doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.10.137","url":null,"abstract":"비화재보와 늦은 검출 속도에 의한 신뢰성이 부족한 기존 화재 감지기의 문제점을 딥러닝 모델과 불꽃의 특징을 활용하여 해결하고자 하였다. 딥러닝 모델 YOLOv7을 이용하여 화재 영역을 검출하고, 색상 필터를 적용하여 배경을 제거한 불꽃 후보 영역만을 사용하였다. 이를 불꽃의 특징을 활용한 두 가지 불꽃 탐지 알고리즘으로 화재인지 확인하였다. 광학 흐름으로 겉불꽃 영역의 움직임을 확인하고, 이미지 중심부의 밝기가 임계치를 이상일 경우 속불꽃으로 판단하였다. 불꽃 후보 영역을 화재인지 판단하여 조기에 화재를 검출하고, 신뢰성을 개선한 시스템을 구현하였다. 화재 검출 시험의 결과는 평균 정확도 0.838이고 두 종류의 비화재 검출 시험의 경우 각각 평균 정확도 1.00과 0.976의 결과를 보였다.","PeriodicalId":498669,"journal":{"name":"Journal of Korean Institute of Information Technology","volume":"1 2","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135976480","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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A Radar Target Trajectory Detection Algorithm in 3D Space using Time Accumulation and CNN 基于时间积累和CNN的三维空间雷达目标轨迹检测算法
Journal of Korean Institute of Information Technology Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.14801/jkiit.2023.21.10.59
Wonmin Cho, Nojun Kwak
{"title":"A Radar Target Trajectory Detection Algorithm in 3D Space using Time Accumulation and CNN","authors":"Wonmin Cho, Nojun Kwak","doi":"10.14801/jkiit.2023.21.10.59","DOIUrl":"https://doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.10.59","url":null,"abstract":"레이다로 표적을 탐지할 때 많은 경우 CFAR(Constant False Alarm Rate) 알고리즘을 사용한다. CFAR는 노이즈 레벨에 상관없이 오경보율을 일정하게 유지할 수 있으나, 한 순간의 레이다 빔의 데이터만을 사용하기 때문에 허위 표적과 실제 표적의 구분이 어렵다. 많은 클러터가 존재하는 상황에서 시간에 따라 표적이 실제로 움직이는 궤적을 탐지하기 위해서, 본 논문에서는 CFAR에서 탐지된 플롯 데이터를 통해 시간에 따라 형성된 표적의 궤적을 추출하는 방법을 제시한다. CNN에 기반한 2차원 표적의 학습 데이터 생성 방법 및 학습 방법을 제시하였다. 그리고 더 구체적으로, 3개의 2차원 표적 정보 추출 방법을 연관하여 3차원 공간에서 표적정보를 추출하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 알고리즘을 실제 레이다 데이터를 통해서 검증하였고, 극심한 클러터 상황에서도 잘 동작함을 확인하였다.","PeriodicalId":498669,"journal":{"name":"Journal of Korean Institute of Information Technology","volume":"152 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135976904","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Developement of a Human Safety System in Robot Work-places Environment 机器人工作环境下人体安全系统的开发
Journal of Korean Institute of Information Technology Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.14801/jkiit.2023.21.10.99
Seung-Mok Lee, Jin-Bae Kim, Young-Hyung Kim
{"title":"Developement of a Human Safety System in Robot Work-places Environment","authors":"Seung-Mok Lee, Jin-Bae Kim, Young-Hyung Kim","doi":"10.14801/jkiit.2023.21.10.99","DOIUrl":"https://doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.10.99","url":null,"abstract":"공장의 생산 라인에 다양한 로봇들이 점점 더 적용됨으로 로봇 작업 환경에서 작업자의 안전이 더 중요하게 고려되고 있다. 본 연구는 이러한 작업 공간에 대한 실시간 모니터링을 통하여 작업자 안전을 제공할 수 있는 안전 시스템의 개발을 목표로 하였다. 안전 시스템의 구현은 여러 대의 카메라를 여러 방향에 설치하여 사각지대 없이 작업 환경을 실시간으로 촬영하였으며 실제 상황에서의 물체 검출에 많이 쓰이는 YOLO 알고리즘을 사용하여 작업자에 대한 검출을 수행하였다. 본 논문에서는 검출 위치 마스크와 작업 영역 마스크 설정 방법을 제시하고 이를 이용한 안전 감지 방법을 제안하였다. 로봇 작업 환경을 구성하고 획득한 영상을 통하여 작업자 검출 성능을 평가하였고 실제 작업 환경에서의 감지 성능을 확인하였다. 여러 대의 카메라를 사용하는 경우, 구현된 시스템은 보다 안정적으로 작업자의 안전을 제공하였다.","PeriodicalId":498669,"journal":{"name":"Journal of Korean Institute of Information Technology","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135976311","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Satellite SAR Timing Control Signal Design Program 卫星SAR定时控制信号设计程序
Journal of Korean Institute of Information Technology Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.14801/jkiit.2023.21.10.83
Arim Lee
{"title":"Satellite SAR Timing Control Signal Design Program","authors":"Arim Lee","doi":"10.14801/jkiit.2023.21.10.83","DOIUrl":"https://doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.10.83","url":null,"abstract":"영상레이다 위성은 운용 조건에 따른 영상 획득을 위하여 각 모듈들을 실시간 제어하는 것이 필요하며 이를 위하여 수십 개의 타이밍 제어 신호가 사용된다. 타이밍 제어 신호는 영상레이다 운용 모드 조건을 바탕으로 설계되며 설계된 타이밍 제어 신호는 0 및 1로 구성되어 있어 이를 육안으로 확인할 경우 설계 결과를 검증하기 위하여 많은 시간이 소요될 수 있다. 또한 운용 모드가 변경될 경우 수십 개의 타이밍 제어 신호에 대하여 재설계 및 오류 검증 작업을 수행해야 되므로 이를 효율적으로 수행할 수 있는 방안이 필요하다. 본 논문에서는 운용 모드 변수에 따라 타이밍 제어 신호를 설계하며 오류 검증을 할 수 있는 프로그램을 제안한다. 제안하는 프로그램은 운용 조건에 따라 설계된 타이밍 제어 신호를 도시화해주며 오류가 발생된 구간을 출력해주어 직관적인 분석이 가능하다는 장점이 있다.","PeriodicalId":498669,"journal":{"name":"Journal of Korean Institute of Information Technology","volume":"81 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135976477","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Study on an Ensemble Model for Pipe Leak Detection based on Multi-mode Feature Fusion 基于多模特征融合的管道泄漏检测集成模型研究
Journal of Korean Institute of Information Technology Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.14801/jkiit.2023.21.10.21
Sungsoo Kwon, Seoyoung Jeon, Yurak Choi, Jonghyuk Lee, Ji-Hoon Bae
{"title":"Study on an Ensemble Model for Pipe Leak Detection based on Multi-mode Feature Fusion","authors":"Sungsoo Kwon, Seoyoung Jeon, Yurak Choi, Jonghyuk Lee, Ji-Hoon Bae","doi":"10.14801/jkiit.2023.21.10.21","DOIUrl":"https://doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.10.21","url":null,"abstract":"본 논문은 플랜트 배관계의 노후화 문제로 인해 발생하는 미세 누출을 탐지하기 위한 다중모드 특징융합을 이용한 가중치 재분배 앙상블 모델을 제안한다. 수집된 데이터는 2D 주파수 패턴 특징과 2D RMS 패턴 특징으로 변환되었으며, 여러 센서에서 추출된 다양한 도메인 특징들이 서로 결합되어 볼륨 특징으로 구성하였다. 실험을 위해 ResNet 기반의 단일 모델을 설계하여 다양한 볼륨 특징들을 이용한 앙상블 구조를 조합하였다. 또한, 다수의 예측 모델을 결합하는 과정에서 발생할 수 있는 성능 불균형 문제를 해결하기 위해, 소프트맥스 함수를 기반으로 한 가중치 재분배를 적용하였다. 실험 결과, 주파수 및 RMS 볼륨 특징을 활용한 센서별 앙상블 모델이 98.91%라는 가장 높은 분류 정확도를 제공하는 것을 실험적으로 관찰할 수 있었다.","PeriodicalId":498669,"journal":{"name":"Journal of Korean Institute of Information Technology","volume":"140 5","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135976903","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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A Study on the Impact of Asking Price and Sales Volume on the Real Transaction Price of Apartment using Machine Learning 用机器学习研究要价和销售量对公寓实际交易价格的影响
Journal of Korean Institute of Information Technology Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.14801/jkiit.2023.21.10.37
Kyuseok Kim, Soyoung Lee, Kyung-Min Kim
{"title":"A Study on the Impact of Asking Price and Sales Volume on the Real Transaction Price of Apartment using Machine Learning","authors":"Kyuseok Kim, Soyoung Lee, Kyung-Min Kim","doi":"10.14801/jkiit.2023.21.10.37","DOIUrl":"https://doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.10.37","url":null,"abstract":"부동산 시장에서는 변동성이 큰 기간 동안 시장 변화를 파악하는 데 매도 호가가 도움이 된다. 이 연구는 부동산 시장의 하락과 상승이 모두 관측되는 2022년 5월부터 2023년 7월까지의 아파트 매도 호가와 매물량이 시장 가격에 미치는 영향을 조사했다. 선형 회귀와 딥러닝 기반의 DNN 모델을 활용하여 3,000세대 이상의 대규모 서울 아파트 단지의 데이터를 분석했다. 주요 변수로는 부동산 가격, 거래량, 이자율 및 부동산 특성이 포함되었다. 연구 결과, 최저 실거래 가격과 최저 매도 호가 간의 큰 차이와 매물량의 증가는 실거래 가격 변동을 크게 이끌었다. 또한, DNN 모델의 예측 정확도가 검증되었으며, 매도 호가와 매물량이 주요 요인으로 확인되었다. 이는 매도 호가와 매물량이 부동산 정책에서 중요한 시장 분석의 도구가 될 것으로 시사한다.","PeriodicalId":498669,"journal":{"name":"Journal of Korean Institute of Information Technology","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135976310","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Artificial Intelligence-based Monitoring Application for Production Line Failure/Predictive Maintenance 基于人工智能的生产线故障监测/预测性维护应用
Journal of Korean Institute of Information Technology Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.14801/jkiit.2023.21.10.147
Myoeng-Gyun Kim, Wang-Su Jeon, Sang-Yong Rhee
{"title":"Artificial Intelligence-based Monitoring Application for Production Line Failure/Predictive Maintenance","authors":"Myoeng-Gyun Kim, Wang-Su Jeon, Sang-Yong Rhee","doi":"10.14801/jkiit.2023.21.10.147","DOIUrl":"https://doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.10.147","url":null,"abstract":"본 논문에서는 AI기반 생산라인의 고장/예지보전을 모니터링하는 애플리케이션을 제안하였다. 이 애플리케이션은 실시간으로 생산, 설비현황을 애플리케이션으로 모니터링할 수 있고, 라인별 고장과 예지보전 기능을 수행한다. 기능별 모델은 DNN 모델과 LSTM, GRU, Seq2seq, Adaboost 모델을 사용했고 모델별 예측 결과는 고장분류에서는 99%이고, 예지보전에서는 Seq2seq의 R²score 값이 0.9631으로 가장 높았으며, LSTM보다는 0.0055, GRU보다는 0.0033, Bidirection LSTM보다는 0.0046정도 더 높은 값으로 나왔다. 이 시스템을 작업자가 이용하면 손쉽게 공장 상황을 모니터링할 수 있는 장점이 있을 뿐 아니라 신속하게 대응하도록 도움을 줄 수 있다.","PeriodicalId":498669,"journal":{"name":"Journal of Korean Institute of Information Technology","volume":"265 ","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135976314","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Design of a Broadband Corrugated Horn Antenna for Dual-reflector Applications 双反射面宽带波纹喇叭天线的设计
Journal of Korean Institute of Information Technology Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.14801/jkiit.2023.21.10.107
Joo-Young Lim, Galsan-Yondon Ariunbold, Jiwon Heo, Yohan Bang, Qiongyue Zhang, Berng-Chearl Ahn, Delger Otgonbat
{"title":"Design of a Broadband Corrugated Horn Antenna for Dual-reflector Applications","authors":"Joo-Young Lim, Galsan-Yondon Ariunbold, Jiwon Heo, Yohan Bang, Qiongyue Zhang, Berng-Chearl Ahn, Delger Otgonbat","doi":"10.14801/jkiit.2023.21.10.107","DOIUrl":"https://doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.10.107","url":null,"abstract":"본 논문에서는 광대역으로 동작하는 주름형 혼 안테나의 설계 방법과 이의 응용 예를 제시하였다. 설계된 주름형 혼 안테나는 원형 도파관의 직격 증가를 위한 입력 테이퍼부, 대칭적인 전기장 분포와 낮은 교차편파레벨을 제공하기 위한 모드 변환부, 주름형 도파관을 부드럽게 혼 영역으로 변환하는 혼 변환부, 요구되는 이득을 구현하기 위한 혼 영역으로 구성된다. 이론적 방법으로 주름형 혼 안테나를 초기 설계한 후 상용 소프트웨어를 이용하여 최적설계를 얻었다. 서술된 설계방법을 이용하여 X/Ku-대역에서 동작하는 주름형 혼 안테나를 설계하였다. 설계된 혼은 주파수 7-15GHz 범위에서 -16.6dB 이하의 반사계수, -63dB 이하의 교차편파레벨 및 27.2°-41.4°의 10dB 빔폭을 갖는다. 설계된 주름형 혼 안테나를 피드로 하여 직경 6m인 카세그레인 이중 반사경 안테나를 설계하였다. 설계된 반사경 안테나는 56.1dBi의 이득과 71.3%의 개구효율을 보였다.","PeriodicalId":498669,"journal":{"name":"Journal of Korean Institute of Information Technology","volume":"115 5","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135976478","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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