{"title":"UI/UX Model of Mulit-modal AI-based Mobile APP(Focusing on senior-friendly services of bank APPs)","authors":"Eun-Mi Yang, Dea-woo Park","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1037","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1037","url":null,"abstract":"휴대폰의 사용으로 금융의 온라인 서비스가 확대되면서, 점포, 매장, 지점이 폐쇄되고 있다. 은행도 오프라인 영업망을 축소하고, 모바일뱅킹으로 금융거래 환경을 재편하고 있다. 하지만, 온라인 금융서비스의 접근 및 활용도가 낮은 고령층은 디지털 소외 현상으로 금융거래의 불편이 초래되고 있는 상황이다. 본 논문에서는 모바일뱅킹 앱에서 고령 친화적 서비스 제공을 위해, 멀티모달 AI 기술을 활용한다. 멀티모달 AI 기술을 사용한 모바일뱅킹 앱의 사용 환경인 UI/UX 측면을 연구하고, 프로토타입을 제시한다. 고령층의 모바일뱅킹 앱 이용 과정 중, 본인인증 방식으로 시각(얼굴 확인)과 청각(화자 확인)의 두 가지 모달을 활용한다. 얼굴 확인으로는 Mediapipe 프레임워크를 기반한 FaceMash ML solution을 활용하고, 화자 확인으로는 딥러닝 DNN 모델에서 음성 특징 추출방식인 d-vector를 활용한다. 은행의 모바일뱅킹 앱에 멀티모달 AI 기술을 반영하면, 편리하고 안전한 고령 친화적 사용자 환경 가능하며 고령층 금융역량 함양에 기여할 것이다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039255","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Myung-Hoon Park, Jeong Kim, Woo-Joong Jeon, Se-Woong Kwon, Ki-Won Lee, Sang-Hyun Kim
{"title":"Radar Performance Analysis Tool in Multipath Environment: Development and Application","authors":"Myung-Hoon Park, Jeong Kim, Woo-Joong Jeon, Se-Woong Kwon, Ki-Won Lee, Sang-Hyun Kim","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1078","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1078","url":null,"abstract":"다중경로는 레이다와 표적간의 직접적인 경로를 제외한 모든 경로를 나타내며, 대표적으로 지면에 반사되어 들어오는 경로가 있다. 다중경로로 들어오는 신호에 의해 표적 신호의 위상이 바뀌어 측정 정확도가 감소한다. 이를 분석하기 위해 일반적으로 사용되는 모노펄스 안테나 패턴과 squinted-sum 패턴을 사용하였다. 그 결과 squinted-sum패턴을 사용할 경우 일반 모노펄스 패턴보다 각도 오차(고도 오차)의 평균과 표준편차는 각각 약 0.111°(2000ft), 0.1273°(210ft) 낮은 값으로 좀 더 높은 정확도를 가졌다. 또한 squinted-sum 패턴의 최적화를 위해 0.5°부터 4°까지 차 패턴 위치를 변화시켜 2.5°에서 가장 낮은 평균 고도 오차를 가지는 것을 볼 수 있었다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039260","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Analysis for GNSS Location data of Android Smartphones","authors":"Dong-Hui Yu","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1158","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1158","url":null,"abstract":"스마트폰의 차량이나 보행자의 경로 안내나 다양한 POI(Point Of Interest) 서비스들은 스마트폰이 제공하는 위치를 기반으로 하므로 스마트폰의 위치 정확도는 매우 중요하다. 스마트폰의 위치 데이터의 성능을 검증하기 위해서는 정답 위치 데이터가 필요한데, 정답 위치 데이터를 확보하기 위한 환경구축이나 데이터 관리는 어렵다. 캐글에서 2021년부터 테스트 스마트폰들의 위치 데이터와 함께 정답 위치 데이터를 제공하여 기계학습이나 위치 시계열 데이터 분석을 적용하는 것이 가능하게 되었다. 이에, 본 연구에서는 스마트폰의 위치 데이터의 성능을 검증하기 위한 탐색적 데이터 분석 과정을 제안하고 그 결과를 제시한다. 테스트 스마트폰들은 기본적으로 우수한 위치 데이터의 정확도를 유지하였으나 이상치 데이터를 제공하는 경우가 있음을 확인하였다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039110","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"The Efficient Simulation Method for Generation of a Short Range Weather Radar Signal","authors":"Jonggil Lee","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1131","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1131","url":null,"abstract":"국지적인 호우 및 돌풍 등 최근 기상이변에 의한 재난이 갈수록 빈번하게 발생하고 있어 단거리 기상 레이다 망을 활용한 기상 위험 현상의 탐지가 매우 시급하고 중요한 문제이다. 따라서 이러한 목적으로 설치될 단거리 기상 레이다들의 알고리즘 성능을 검증하기 위한 적절한 방법이 필수적으로 요구된다. 그러므로 본 논문에서는 이러한 단거리 기상레이다에서의 다양한 기상현상들을 도플러 스펙트럼 파라미터 값들만을 변화시킴으로서 모의 기상신호를 구현 할 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 도플러 스펙트럼 모델링 기법을 이용하면 단거리 기상 레이다 운용 환경에서 발생할 수 있는 강력한 지표면 반사파 및 인공구조물에 의한 고정 클러터뿐만 아니라 조류 등에 의한 이동 클러터도 용이하게 모의 구현 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 제안한 방법을 통하여 전형적인 클러터 및 다양한 기상현상에 의하여 발생할 수 있는 다양한 모의 기상신호들을 발생시켜 그 결과들을 분석하였다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039112","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Analysis of Joint Curriculum Case Between Busan Metropolitan City Office of Education and Local University (Dagoreun Campus -Understanding of Video Production)","authors":"Sung-Dae Park","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1178","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1178","url":null,"abstract":"2025년 안정적인 고교학점제의 도입을 앞두고 현재 고등학교의 수업 방식은 다양하게 변화되어 가고 있다. 이러한 변화 중의 하나로 교육청-지역대학은 공동교육과정을 개설하고 운영함으로써 관할지역 고등학교 학생들에게 다양한 강좌를 제공하고 있으며, 학생들은 진로와 관련된 교육과정을 선택하고 교육받을 수 있게 되었다. 본 연구는 부산광역시 교육청과 지역대학이 연계하여 운영하는 고교학점제 공동교육과정인 다(多)고른 캠퍼스에 대하여 분석한다. 특히 다(多)고른 캠퍼스 강좌 중 하나인 ‘영상 제작의 이해’의 교육과정과 운영 그리고 교육 결과를 논의한다. 이러한 교육 결과 ‘영상 제작의 이해’ 강좌를 수강한 학생들은 강좌 운영과 내용에 대한 만족도가 높게 나타났으며, 대학 진로를 결정하는 데 큰 도움이 된다는 것을 알 수 있었다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"2014 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039250","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"GIS Optimization of Facility Implement using Bigdata Aalysis and Artificial Intelligence","authors":"Eun-Young Kwak, Dea-woo Park","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1044","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1044","url":null,"abstract":"한국에서는 시설물을 건립하기 위하여 타당성 분석을 한다. 현재 시설물의 후보지나 미흡지 분석을 하기 위한 기초데이터는 인력을 이용하여 가공하고 전문가의 알고리즘분석을 통한 도출된 결과를 이용하여 최종 시설물 허가가 진행되는 방법으로 수행하고 있다. 만약, 모바일이나 Web을 접속하여 시설물 건립의 타당성을 분석할 수 있도록 예상 시설물의 GIS 데이터를 수집에서 분석까지 자동화하여 서비스를 한다면, 의사결정이 신속하게 이루어질 것이다. 본 연구는 시설물 건립에 대한 모바일이나 Web에서 미흡지 Bigdata를 분석하고 최적의 지점을 도출하여, 시설물 허가를 온라인으로 수행하는 것을 목표로 한다. 인구 정보 데이터와 네트워크 데이터를 기반으로 Bigdata 분석한 정보와 항공영상 등 공간데이터를 활용한 최적 지점 분석을 위해 객체 검출 딥러닝 알고리즘인 YOLO와 Faster R-CNN의 적용 가능성을 탐구하며, 웹과 모바일 환경에서 사용자 친화적으로 최적 지점 분석결과를 제공하는 방안을 제시한다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"218 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039113","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Privacy-Preserving Credit Scoring via Support Vector Machine Training with Homomorphic Encryption","authors":"EunMin Lee, Joohee Lee","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1140","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1140","url":null,"abstract":"최근 빅데이터를 다루기 위한 기계학습과 클라우드 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라 개인정보를 보호하는 기계학습(Privacy-Preserving Machine Learning)이 화두가 되고 있다. 동형암호는 암호화된 상태에서 데이터의 연산이 가능하며, 양자컴퓨터를 이용한 공격에도 안전한 차세대 암호 기술이다. 본 연구에서는 개인정보보호를 위한 동형암호화된 기계학습 시나리오 중, 금융 데이터를 바탕으로 채무 불이행 확률을 예측하고 대출 여부를 결정하기 위한 신용평가 모델을 학습하는 방법을 다룬다. 먼저, 신용평가 모델을 학습하고 활용하는 일련의 과정에 대해 구체적인 시나리오를 구성하고, 안전성 요구조건을 정의한다. 또한, 신용평가에서 분류 정확도가 높은 Support Vector Machine(SVM) 학습 알고리즘을 사용하여 신용평가에 최적화된 분류 모델을 학습시킨다. 이때 SVM 학습 알고리즘으로는 동형암호 연산 적용에 적합하게 변환할 수 있는 LS(Linear Square)-SVM 모델을 적용하여 효율적인 신용평가 모델 학습 시스템을 제안한다. 본 연구를 통해 데이터 소유자의 민감한 개인정보를 보호하는 암호화된 신용평가 모델 학습이 가능하며, 학습 결과로 얻은 SVM 모델을 사용하면 신용평가 예측 결과의 정확도를 높일 수 있을 것으로 예상된다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039261","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Chul Hyun, Dong-Geon Kim, Sangwook Lee, Seung-Wook Park
{"title":"Continuous Streak Image Acquisition Optical Observation System Design for Initial Orbit Determination of Uncharted Space Objects","authors":"Chul Hyun, Dong-Geon Kim, Sangwook Lee, Seung-Wook Park","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.5.620","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.5.620","url":null,"abstract":"미지 우주물체의 초기 궤도 결정을 위해 3개 이상의 스트릭 이미지를 얻는 운용 방법을 제안하고 이를 위한 협시계 광학 관측 시스템의 설계 파라미터 분석을 수행하였다. 제안된 운용 개념은 미지 우주 물체에 대하여 포인트 추적, 스트릭 중심점 예측, 마운트 이동, 스트릭 이미지 획득을 반복하는 형태로 구성된다. 중심점 예측은 등가속도 표적 기동모델 기반 Kalman Filter를 이용하고 스트릭 촬영을 위한 노출시간을 고정하여 망원경 마운트 김발 기동 및 안정화성능 측면에서의 분석을 수행하였다. 전체 광학 시스템 시뮬레이션 수행 결과, 망원경 중심점으로부터 스트릭 중심점까지로 정의된 오차값의 FOV에 대한 비율이 2% 이내로, 제안 시스템에서 안정적인 스트릭 영상을 획득할 수 있음을 확인하였다. For the initial orbit determination of uncharted space objects, the operation method for obtaining three or more streak images was proposed and a design parameter analysis of a narrow field of view optical observation system was performed for this purpose. The proposed operational concept consists of repetitive forms of point tracking, streak center point prediction, mount gimbal maneuver, and streak image acquisition for unknown space objects. The central point prediction was performed using Kalman Filter based on a constant acceleration model and analysis was performed in terms of telescope mount gimbal maneuver and stabilization performance by fixing the exposure time for streak shooting. As a result of the simulation for the entire optical observation system, the ratio of the error value defined from the telescope center point to the streak center point is within 2% with respect to FOV. Consecutive streak images can be reliably obtained using the proposed system.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"2676 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135394978","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Fast Verilog Simulation using Tcl-based verification code generation for Dynamically Reloading from Pre-Simulation Snapshot","authors":"Yonghun Lee, Daejin Park","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.4.545","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.4.545","url":null,"abstract":"지능형 스마트 가전 및 차량용 반도체와 같이 하드웨어와 소프트웨어가 집적된 임베디드 프로세서의 검증 복잡도가 점차 증가하고 있다. 임베디드 프로세서 내장 소프트웨어의 실행시간 상태변화 시뮬레이션에 시간이 많이 걸리며 시뮬레이션을 반복하며 전체 테스트를 수행하기에 충분한 시간이 없을 수 있다. 본 논문은 기존 Verilog 시뮬레이션 시간을 줄이기 위해 반복적으로 수행되는 컴파일 및 공통의 실행구간을 스냅샷 파일로 저장하였다. 시뮬레이션 도중 플러그인 가능한 Tcl 기반 검증 코드를 이용하여 반복적으로 컴파일을 하지 않고 저장된 시점 이후부터 시뮬레이션을 수행하여 시간을 단축하였다. 시뮬레이션 단축시간 비교를 위해 8051 MCU 내부 DSP 블록 기능 검증을 DUT로 선정하였다. 추가적인 시뮬레이션 스냅샷 저장 시간 및 Tcl 기반검증 코드 수행시간에도 불구하고 기존 대비 시뮬레이션 시간을 53% 단축하였다. The verification complexity is becoming more complex, for the hardware-software tightly-coupled embedded processors in intelligent smart home appliances and automotives. Software-embedded processors require more verification overhead in time-dimension simulation for the long-term state transitions. Designers may not have enough time to perform all tests due to the repeated simulation. This paper presents an existing simulation method of implemented with Verilog digital design and propose a new method to reduce simulation run-time. To shorten simulation time, the compilation and common simulation run-time that are repeatedly performed were saved as snapshot file. The development tun-around time was reduced by performing the simulation using Tcl-based verification code for dynamically reloading from the stored simulation snapshot. The DSP block embedding in 8051 MCU is used as a demonstration. Despite the additional time of storing simulation snapshot and Tcl based verification code, simulation time was reduced by 53% compared to the traditional method.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135667927","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}