{"title":"A Basic Model Study for the Implementation of Depression Chatbot to Generate Empathy and Specific Explanations","authors":"Sae-Yeon Hwang, Ha-Young Oh","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1030","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1030","url":null,"abstract":"본 논문은 우울증과 관련된 질문 및 전문의의 구체적인 답변으로 구성된 데이터셋을 학습시켜 전문적, 구체적인 설명을 생성하는 챗봇 구현을 위한 언어 모델 기초 연구를 목표로 한다. 이는 KoBERT를 통해 우울 발화 의도를 분류한 다음, KoGPT2로 문장을 생성하는 과정을 포함한다. KoBERT는 실험 데이터에서 약 0.97의 정확도를, KoGPT2는 감성 대화 말뭉치셋으로만 학습한 것과 비교했을 때 정성적으로 더 구체적이고 발화 의도에 맞는 답변을 생성하는 경향을 보였다. 해당 모델은 우울증과 관련된 구체적 질문에 대해 즉각적인 답변을 줄 수 있으며, 부족한 전문의 인력을 보완할 수 있고, 비대면으로 이루어지기 때문에 심리적 부담감이 적다는 점에서 의미가 있다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039111","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Myung-Hoon Park, Jeong Kim, Woo-Joong Jeon, Se-Woong Kwon, Ki-Won Lee
{"title":"Research on Variation of Radar Performance according to Beam Steering","authors":"Myung-Hoon Park, Jeong Kim, Woo-Joong Jeon, Se-Woong Kwon, Ki-Won Lee","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1053","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1053","url":null,"abstract":"레이다 운용 환경에는 대표적으로 대기상태와 지형이 있다. 레이다 운용 환경은 설치 장소에 따라 달라지며 레이다 성능에 변화를 준다. 대기상태의 경우 매순간 변하여 레이다 성능 변화를 주기 때문에 이를 실시간 반영하여 성능 보완하는 것은 쉽지 않다. 반면 지형의 경우 레이다가 설치되면 주위의 지형 정보는 크게 변하지 않기 때문에 분석을 통한 레이다 성능 보완이 가능하다. 본 논문에서는 M&S분석 도구를 통해 과거 5년의 대기 실측 데이터를 반영한 빔 조향각에 따른 레이다 성능 변화를 분석하였다. 그 결과 기존 조향각에 비해 +0.3° 빔을 올렸을 경우 최대탐지거리가 약 7.1 NM 증가하고, 표준편차가 약 1.2 NM 줄어드는 것을 볼 수 있었다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039252","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Lectures Satisfaction with according to Attendance Rate of Courses Conducted by Flipped Learning","authors":"Jin-Ho Choi","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1166","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1166","url":null,"abstract":"대부분의 대학에서 실시하고 있는 강의평가는 강의 진행에 따른 여러 요인에 의해 영향을 받지만, 적절한 보정 없이 교수평가에 활용되고 있다. 강의평가의 신뢰성 확보는 교수평가 뿐 아니라 교육의 질 향상을 위해 학생들의 의견을 교수자에게 피드백한다는 차원에서도 매우 중요하다. 그러나 일부 학생들의 무성의한 응답으로 강의평가의 신뢰성에 의문이 제기되기도 한다. 본 논문에서는 강의평가의 신뢰성 확보를 위해 고려해야할 여러 요소 가운데 플립러닝으로 진행된 컴퓨터 실습 교과를 이용하여 학생들의 출석률과 강의평가 결과의 상관관계를 살펴보았다. 그 결과 학생들의 수업 참여도가 낮은 경우 강의평가 결과도 낮아지는 경향을 보여주었다. 이러한 결과는 팬데믹으로 동영상으로만 진행된 수업의 경우도 동일하였다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039109","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Low-complexity Sampling of Graph Signals With Limited Search Range","authors":"Yoon-Hak Kim","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1172","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1172","url":null,"abstract":"그래프상에서 샘플링된 신호로부터 원신호를 복원하기 위한 저 복잡도를 갖는 샘플링 기술에 대해 연구하였다. 기존의 샘플링 기술에서 사용되는 탐욕 알고리즘은 매 단계마다 비용함수 (예를들어, 복원오차)가 최소가 되는 한 개의 노드를 선택하기 위해, 현 단계에서 남아있는 모든 노드들에 대해 비용함수를 계산하게 된다. 이는 샘플링 알고리즘의 복잡도를 높이는 주요 원인이 되며, 이를 해결하기 위해 매 단계 제한적 탐색 범위내에서 최적의 노드를 찾는 저복잡도 알고리즘을 제안하였다. 탐색 범위를 결정하기 위해 이전 단계에서 계산된 비용함수를 활용하여 다음 단계에서 선택될 가능성이 높은 노드들로 탐색 범위를 제한하고, 또한 비용함수가 계산되는 업데이트 간격을 조정하여 복원성능 저하 없이 고속 샘플링 작업을 수행하게 된다. 다양한 그래프상에서 실험을 통해 기존 샘플링 기술 대비 복원성능을 유지하면서 약 1.5배 이상 빠른 실행시간을 보임을 확인하였다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039258","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Kyung-Youl Baek, Ho-Gul Kim, Hyun-Jun Park, Yujin Kim, Seunggyu Jeong
{"title":"Cluster and Habitat Suitability Analysis for Nationwide Wild Boar (Sus scrofa)Potential Habitat Prediction","authors":"Kyung-Youl Baek, Ho-Gul Kim, Hyun-Jun Park, Yujin Kim, Seunggyu Jeong","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1021","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1021","url":null,"abstract":"아프리카돼지열병(African Swine Fever, ASF)의 빠른 전파로 국제적 손실이 커져가고 있다. ASF 감염개체발생 시, 현장조사를 통해 전파경로 및 확산 범위 파악을 통해 무차별적인 확산을 예방할 수 있다. 하지만, 모든 지역을 현장조사하는 것은 불가능하며, 많은 자원이 소요되는 한계점이 존재한다. 따라서 주요 서식지의 사전 파악으로 공간정보를 제공하여 현장조사의 효율성을 높일 필요가 있다. 본 연구는 효율적 현장조사를 지원하여 ASF확산 방지를 돕기 위해 전국의 멧돼지 잠재서식지를 예측하고 검증하였다. 특히, 무리 생활을 하는 멧돼지 특성을 고려해 출현정보에 군집화를 적용하여, 멧돼지에 적합한 모형을 구축하였다. 군집분석은 ST-DBSCAN 알고리즘을 활용, 잠재서식지 예측 및 검증은 MaxEnt를 활용하였다. 연구결과, 군집화 된 출현정보 기반의 신뢰성 높은 전국 멧돼지 잠재서식지가 도출되었다. 모형에 입력하지 않은 출현정보를 활용하여 모형의 예측 정확도를 분석한 결과, 약 77.33%의 예측 정확도를 보였다. 본 연구는 ASF 확산 방지 현장조사 진행 시 주요 서식지를 사전에 파악함으로써 조사의 효율성을 높이는데 기여할 수 있다고 사료된다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039107","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Characteristics of short-form content video editing using mobile high-resolution cameras","authors":"Junsang Lee","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1123","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1123","url":null,"abstract":"최근 출시되는 스마트폰의 경우 2억 화소 이상의 고해상도를 지원하며 고가의 DSLR 카메라 성능에 버금가는 기능을 제공하고 있다. 카메라로 촬영한 영상은 매우 빠른 영상편집의 기술적 가공으로 인해 다양한 고품질의 영상콘텐츠를 제공한다. 또한 모바일 미디어 플랫폼의 발전으로 PC기반의 롱폼 콘텐츠들이 숏폼 콘텐츠로 변화하고 있는 추세이다. 본 연구는 고해상도의 모바일 카메라에서 촬영된 데이터를 기반으로 모바일에서 제공하고 있는 다양한 영상 편집 앱 특징을 장면전환, 사운드조절, 텍스트삽입, 그래픽 효과 4단계로 나누어 분석하고 구현한다. 모바일 영상편집의 디테일함과 정교함, 다양한 템플릿의 개발은 전문 영상 편집장비의 지원 없이 손쉽게 영상편집을 할 수 있다. 영상편집 환경의 변화로 영상편집 시간의 단축과 다양한 숏폼영상콘텐츠 제작의 효율성이 높아질 것으로 기대된다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039108","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Run-time Current/Voltage-level Pattern Monitoring and Comparison System for Detecting Malfunctions by Embedded System Software Errors","authors":"Sanghoon Lee, Daejin Park","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1146","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1146","url":null,"abstract":"임베디드 시스템의 고정밀, 고사양을 요구하는 산업 분야의 확대와 내장 소프트웨어의 복잡도 증가로 인하여, 소프트웨어 오류에 의한 시스템 오동작으로부터의 시스템 보호 및 안전성의 이슈는 증가한다. 본 논문은 정상동작 전류/전압 패턴을 이용하여 대상 시스템의 오동작 패턴과 비교할 코드를 자동으로 생성함으로써 런타임 시스템의 오동작을 검출하고, 방어하는 효율적인 방안들을 제안한다. 제안하는 모니터링 시스템은 오동작하는 시스템을 초기화하는 복구 알고리즘과 계속적인 오동작에 대한 시스템의 정지 알고리즘을 이용하여 제어한다. 최대 95mA를 소모하는 정상동작 시스템은 오차 감지율 20 %를 적용하여 114 mA 이상을 소모하거나 동작 전압이 4.3 V 이하로 강하되는 오동작을 검출하였고, 알고리즘들을 이용하여 오동작에 대한 시스템을 검증하였다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"170 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039251","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Improvement of No-flash Image by Flash Image and Filter Combinations","authors":"Seok-Jun Kim, Jin-Wook Kim","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1098","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1098","url":null,"abstract":"어두운 곳에서 찍힌 비플래시 사진의 색은 유지하면서 피사체를 또렷하게 보이도록 개선하기 위해 플래시 사진을 활용하는 방법을 찾아보았다. 노이즈 제거와 디테일 전달에 플래시/비플래시 사진을 활용했던 Petschnigg 등의 연구에서 사용된 방법론을 기준으로 하였다. 양방향 필터만을 사용했던 그들의 연구와 다르게 노이즈 제거와 디테일 전달에 양방향 필터와 가이드 필터의 가능한 모든 조합을 만들어 결과를 비교하였다. 비플래시 사진에서 색을 유지한 상태로 노이즈를 제거하고, 플래시 사진에서 디테일을 잘 가져오는 것은 가이드 필터가 양방향 필터에 비해 우수하였다. 양방향 필터는 노이즈 제거나 디테일 전달에 있어 항상 물체의 경계에서 후광효과가 나타났다. 가장 좋은 결과를 얻는 조합은 가이드 필터만을 사용하는 것임을 알아내었다. 얻어진 결과 중 디테일 전달만을 따로 비교하여 가이드 필터가 양방향 필터에 비해서 그 강도가 약함을 확인하였다. 디테일 전달을 강화하기 위해 계산식을 지수함수 형태로 수정하는 것을 새롭게 제안하였으며 더 또렷한 디테일을 갖는 이미지를 생성할 수 있었다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"96 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039114","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Measurement of Web Application Usability using Heuristic Evaluation Method","authors":"Nanda Fanzury, Bisma Wahyutama Aria, Mintae Hwang","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1105","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1105","url":null,"abstract":"본 논문은 Jakob Nielsen이 개발한 휴리스틱 평가 방법론을 사용하여 웹 애플리케이션의 사용자 인터페이스/사용자 경험(UI/UX)에 대한 사용성(Usability) 측정에 대한 연구 결과를 담고 있다. 웹 애플리케이션의 사용성은 학습성(Learnability), 효율성(Efficiency), 기억성(Memorability), 오류(Errors) 및 (Satisfaction) 이렇게 다섯 가지 구성요소로 부터 도출한 총 열 개의 측정 항목을 기초로 하며, 본 논문에서 선택한 사용성 측정 대상은 Web Programming UNPAS라는 인도네시아어 기반의 학습용 웹 애플리케이션이다. 사용성 측정 과정은 우선 웹사이트의 구성 요소를 분석하고, 웹사이트 개발자와 인터뷰하며, 여러 전문가 패널에게 설문을 배포해 열 개의 측정 항목에 대해 각각 개선의 긴급성에 따라 다섯 가지 등급의 심각도(Severity) 점수를 매기는 방식으로 진행된다. 수집한 모든 데이터는 휴리스틱 평가 방법론에 적용되어 개선이 필요한 구성 요소를 도출하게 되고, 개선 권고를 반영한 웹 애플리케이션의 UI/UX 모형 디자인이 만들어지면 동일한 과정을 통해 사용성을 재측정하여 사용성이 향상되었는 지를 검증하는 과정으로 진행된다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039249","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Strawberry Flesh Segmentation Using Branch Convolutional Neural Networks without Pooling","authors":"Eun-Ju Lee, Jeong-Ik Min","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.9.1070","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.9.1070","url":null,"abstract":"딸기는 연약하기에 수확과 수확 후 처리 과정에서 다양한 손상이 발생하고 부패하기 쉽다. 품질 유지를 위해 과하게 숙성되었거나 손상된 딸기를 분류해야 하지만 사람에 의해 수동으로 이루어지고 있기에 주관적이며 일관성이 떨어진다. 숙성도를 판단하기 위해 딸기 과육 부분을 분할한 후 색상정보를 활용한다면 객관적인 측정 기준으로 사용할 수 있으므로 일관성 있는 선별에 도움을 줄 수 있다. 하지만 단순히 임계치 기반의 방법으로는 분할하는 것을 자동화하기에 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 선별 과정의 객관성과 자동화를 위해 합성곱 신경망을 사용해 딸기 과육 분할 학습을 진행하였다. 정보 손실을 줄이기 위해 풀링을 사용하지 않았고, 다양한 크기의 필터를 가진 합성곱 층을 연결한 분기 구조를 사용하였다. 이를 통해 다양한 상태의 딸기를 더욱 정교하게 분할할 수 있었으며 정보손실을 줄일 수 있음을 확인하였다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135039253","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}