Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji最新文献

Next Generation Blockchain Trends 下一代区块链趋势

Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.10.1308

Daesung Lee

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Classification of Atrial Fibrillation Using Time-Frequency Features Extraction of ECG Signal and Two-Dimensional CNN Model 基于心电信号时频特征提取和二维CNN模型的房颤分类

Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.10.1214

Ik-Sung Cho, Hyeog-Soong Kwon

{"title":"Classification of Atrial Fibrillation Using Time-Frequency Features Extraction of ECG Signal and Two-Dimensional CNN Model","authors":"Ik-Sung Cho, Hyeog-Soong Kwon","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.10.1214","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.10.1214","url":null,"abstract":"부정맥을 딥러닝에 기반하여 분류하기 위해 입력 과정에서 심전도 신호의 다양한 형태학적 특징들을 고려하지 않고, 학습 과정의 네트워크층 구조 및 파라미터들에 의존적으로 분류하게 되면 많은 연산이 요구된다. 본 연구에서는 심전도 신호의 시간-주파수 특징 추출과 2차원 합성곱 모델을 이용한 심방 세동 분류 방법을 제안한다. 이를 위해 먼저 잡음을 제거한 심전도 신호에서 QRS 특징점을 검출하고 단일 비트 세그먼트를 추출하였다. 이때 시간-주파수 영역의 형태학적 특징을 동시에 추출할 수 있도록 최적 분해능의 스펙트로그램 이미지를 생성하였다. 이후 이를 2차원 합성곱 모델의 입력으로 사용한 후 가중치를 학습시키고 검증 데이터로 모델을 평가한 후 부정맥을 분류하였다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위하여 Physionet 2017에 공개된 심전도 데이터를 활용하여 1차원 합성곱 모델과의 민감도, 특이도, 정확도, F1-score를 비교하였다. 실험 결과 제안 방법이 적은 연산량으로 더 높은 95.3%의 정확도와 94%의 F1-score를 보임을 확인하였다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"58 ","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135977403","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Utilizing an XML-based Spool File Digital Evidence Analysis 利用基于xml的Spool文件数字证据分析

Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.10.1262

Dong-un Kim, Yongsuk Park

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Clustering of Well-log Data for Developing Data-driven Permeability Prediction Model 测井数据聚类建立数据驱动渗透率预测模型

Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.10.1286

Min-Soo Kim, Yu-Bin An, Jae-Yun Kim, Sun-Il Kwon

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Performance Analysis of Federated Learning under Consideration of Wireless Communication Time 考虑无线通信时间的联邦学习性能分析

Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.10.1297

Jaeyoung Song

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DSM-5 depression diagnosis multi-label model based on paragraph vector 基于段落向量的DSM-5抑郁症诊断多标签模型

Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.10.1201

Hyeon-dong Yang, Ha-young Oh

{"title":"DSM-5 depression diagnosis multi-label model based on paragraph vector","authors":"Hyeon-dong Yang, Ha-young Oh","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.10.1201","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.10.1201","url":null,"abstract":"본 연구는 단락 벡터(paragraph vector) 기법을 활용하여 발화문 속 우울 증상을 진단하는 모델을 제안한다. DSM-5 우울장애 진단기준과 세브란스 병원 환자 발화문을 기반으로 9가지 우울 증상 멀티 라벨 데이터를 구축하였으며, 최종적으로 단락 벡터 모델을 통해 발화문 속 우울 증상을 진단한다. 단락 벡터 모델은 진단기준별 벡터를 임베딩 하며, 벡터 사이의 코사인 유사도를 활용하여 새로운 발화문을 예측 진단한다. 해당 모델은 DSM-5를 기반으로 하여 기존 연구보다 의학적 신뢰성과 전문성이 높고, 복잡한 9가지 우울 진단기준의 멀티 라벨링에 도전했다는 점에서 의의가 있다. 성능 비교군으로는 KoBERT 모델을 사용하였으며, 단락 벡터 기반 모델이 가지는 장점 및 진단기준별 벡터 상관관계 분석 결과를 제시한다. 본 연구에서 제안한 모델은 추후 다양한 정신의학 분야로 확장할 수 있으며, 추가 상관관계 분석 결과는 우울증 관련 후속 연구에 중요한 단서를 제공할 것으로 기대된다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"6 ","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135977405","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Predicting Key Regional Real Estate Prices Using Machine Learning Technique: with an emphasis on Jeonsae system 使用机器学习技术预测关键区域房地产价格:以全sae系统为重点

Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.10.1208

Seok-Hyeon Kong, Ha-Young Oh

{"title":"Predicting Key Regional Real Estate Prices Using Machine Learning Technique: with an emphasis on Jeonsae system","authors":"Seok-Hyeon Kong, Ha-Young Oh","doi":"10.6109/jkiice.2023.27.10.1208","DOIUrl":"https://doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.10.1208","url":null,"abstract":"본 연구에서는 기존 부동산 매매가격 예측 연구에서 개선이 필요한 점을 지적하고 해결하고자 하였다. 첫 번째, 하나의 지역에서의 시계열적 특성상 적은 데이터의 한계를 극복하기 위해서 같은 기간에서 비슷한 성격의 여러 지역들의 데이터들을 Scaling을 통해서 합쳐 더 큰 데이터 셋을 확보하였다. 둘째, 시계열적 특징이 없는 머신 러닝 모델에 시계열적 특징을 가지는 input feature로 매매가격 이동평균선을 넣는 기존의 연구들의 실험을 더 큰 데이터 셋에서 진행 하였다. 그 결과 해당 실험에서 과하게 높은 성능의 결과( score 0.99 ~ 1.00)가 나온 것으로 보아 사후적 해석 편파라는 결론을 내었다. 그 대신 전세가율 이동평균선을 이용하여 매매가격 예측을 하였다. 이 경우, KOFIX 금리를 input feature로 추가한 경우에 그렇지 않은 경우보다 평가 지표의 개선을 볼 수 있었고, 머신 러닝 모델 중에서는 다중 트리 구조, 그 중에서도 오류의 수정에 집중을 하는 XGBoost가 높은 성능을 보였다.","PeriodicalId":487983,"journal":{"name":"Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji","volume":"7 ","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135977404","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Research on Parameter Optimization Control Method of Ship Energy Storage Device 船舶储能装置参数优化控制方法研究

Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.10.1278

Ji-Yoon Kim, Hong-Yu Zhao, Jin-Seok Oh

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Development of the PROFINET based I/O Integrated Real-Time Edge Gateway 基于PROFINET的I/O集成实时边缘网关的开发

Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.10.1231

Jun-su Shim, Seong-Chang Kim, Jin-Ho Kim

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Comparison of Data Augmentation method for Korean Depression Data 韩国萧条数据扩充方法的比较

Han-gukjeongbotongsinhakoenonmunji Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.10.1191

JIhee Choi, Hayoung Oh

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