Jurnal Algoritme最新文献_第3页

Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Metode Convolutional Neural Network 玉米叶疾病的分类方法是通过神经联导网络对其进行分类

Jurnal Algoritme Pub Date : 2022-04-11 DOI: 10.35957/algoritme.v2i2.2360

Ivan Pratama Putra, Rusbandi Rusbandi, Derry Alamsyah

引用次数: 3

Klasifikasi Tingkat Kemanisan Alpukat Berdasarkan Fitur Hue Saturation Value (HSV) dengan Menggunakan Support Vector Machine (SVM)

Jurnal Algoritme Pub Date : 2022-04-11 DOI: 10.35957/algoritme.v2i2.2361

M. Saputra, Hafiz Irsyad

{"title":"Klasifikasi Tingkat Kemanisan Alpukat Berdasarkan Fitur Hue Saturation Value (HSV) dengan Menggunakan Support Vector Machine (SVM)","authors":"M. Saputra, Hafiz Irsyad","doi":"10.35957/algoritme.v2i2.2361","DOIUrl":"https://doi.org/10.35957/algoritme.v2i2.2361","url":null,"abstract":"Dalam proses penetuan mutu atau tingkat kemanisan buah alpukat di pasaran pada umumnya dilakukan dengan dua cara yaitu menggunakan pakar-pakar untuk pemilihan / sortasi kemanisan alpukat atau menggunakan metode destruktif dengan cara pengambilan sampel, uji coba kemanisan alpukat tersebut seperti menggunakan Refractometer. Permasalahan yang terjadi pada kedua proses tersebut yaitu memiliki cost yang relatif besar dan tidak menghasilkan mutu yang seragam karena sortasi tingkat kemanisan alpukat oleh pakar bersifat subjektif dan kemungkinan terjadinya kesalahan pengamatan sangat besar. Support Vector Machine (SVM) diimplementasikan pada penelitian ini menggunakan kernel linear, polynomial, dan gaussian. Proses pengujian menggunakan K-Fold Cross Validation. Fold yang digunakan yaitu 4-fold, 5-fold dan 10-fold. Performa fitur HSV dan metode SVM yang mendapatkan hasil terbaik adalah pada 5-fold dengan nilai accuracy sebesar 100,00% dengan menggunakan kernel polynomial, precision sebesar 100,00% pada kernel polynomial, dan recall sebesar 100,00% pada kernel polynomial, Sedangkan hasil terendah terdapat pada kernel gaussian 5-¬fold dengan nilai accuracy sebesar 98.91%, precision sebesar 98.61%, dan recall sebesar 98.37%.","PeriodicalId":447117,"journal":{"name":"Jurnal Algoritme","volume":"107 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128015719","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penggunaan Fitur HOG Dan HSV Untuk Klasifikasi Citra Sel Darah Putih 使用猪的特征和HSV来分类白细胞图像

Jurnal Algoritme Pub Date : 2022-04-11 DOI: 10.35957/algoritme.v2i2.2362

Rial Prasthio, Yohannes Yohannes, Siska Devella

引用次数: 0

Identifikasi Kadar Ikan Pada Pempek Menggunakan Fitur LBP Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan 识别农民使用假神经组织功能的LBP特征

Jurnal Algoritme Pub Date : 2022-04-11 DOI: 10.35957/algoritme.v2i2.2364

Dina Agustina, Gasim Gasim

引用次数: 1