Jurnal Algoritme最新文献

Identifikasi Kadar Ikan Pada Pempek Menggunakan Fitur GLCM dan SVM 使用GLCM和SVM功能识别penpek上的鱼类浓度

Jurnal Algoritme Pub Date : 2023-04-11 DOI: 10.35957/algoritme.v3i2.4791

Muhammad Afif Naufal, Gasim Gasim

{"title":"Identifikasi Kadar Ikan Pada Pempek Menggunakan Fitur GLCM dan SVM","authors":"Muhammad Afif Naufal, Gasim Gasim","doi":"10.35957/algoritme.v3i2.4791","DOIUrl":"https://doi.org/10.35957/algoritme.v3i2.4791","url":null,"abstract":"Pempek merupakan makanan khas kota Palembang, Sumatera Selatan. Pempek dibuat dari olahan daging ikan giling yang sebelumnya telah dikuliti dan dipisahkan dari duri halus. Perbandingan pada pempek tersebut selain dapat diketahui oleh orang awam melalui rasa dapat juga diketahui melalui media elektronik yakni melalui kecerdasan buatan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perbandingan kadar ikan pada pempek dengan empat jenis kadar perbandingan yakni kadar 1 terdiri dari 1 ikan gabus 1 tepung (1:1), kadar 2 terdiri dari 1.5 ikan gabus 1 tepung (1.5:1), kadar 3 terdiri dari 2 ikan gabus 1 tepung (2:1), dan kadar 4 terdiri dari 1 ikan gabus 2 tepung (1:2). Metode pengenalan yang digunakan Support Vector Machine dengan ekstraksi fitur GLCM dengan dua jenis parameter yang berbeda yakni menggunakan GLCM dengan 4 parameter yang terdiri dari nilai Contras, Homogeneity, Correlation, dan Energy. Dan GLCM dengan 2 parameter yang terdiri dari nilai Homogeneity dan Correlation. Klasifikasi menggunakan metode SVM dengan ekstraksi GLCM dua parameter berbeda pada penelitian ini mendapatkan nilai akurasi sebesar 25.83% pada ekstraksi GLCM empat parameter, sedangkan hasil dari SVM dengan ekstraksi GLCM dua parameter hanya 25%.","PeriodicalId":447117,"journal":{"name":"Jurnal Algoritme","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125838361","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penentuan Tingkat Kerontokan Rambut Kepala Pria dengan Metode Fuzzy Inference System Sugeno 用Sugeno模糊的遗传系统来确定男性脱发的程度

Jurnal Algoritme Pub Date : 2023-04-11 DOI: 10.35957/algoritme.v3i2.4204

Eric Karuna, Johannes Petrus

引用次数: 1

Prediksi Pertumbuhan Penduduk Kecamatan Cimaragas Kabupaten Ciamis Dengan Metode Artificial Neural

Jurnal Algoritme Pub Date : 2023-04-11 DOI: 10.35957/algoritme.v3i2.3709

Rafli Kurnia Armanda

引用次数: 0

Identifikasi Penyakit Pada Tanaman Kopi Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Metode Convolution Neural Network 根据叶子的图像来识别咖啡植物的疾病，使用神经传导网络

Jurnal Algoritme Pub Date : 2023-04-11 DOI: 10.35957/algoritme.v3i2.3384

Ahmad Fatchurrachman, Daniel Udjulawa

引用次数: 0

Klasifikasi Ras Anjing Berdasarkan Citra Menggunakan Convolutional Neural Network 使用卷积神经网络基于图像进行犬种分类

Jurnal Algoritme Pub Date : 2023-04-11 DOI: 10.35957/algoritme.v3i2.3389

Axel Leovincent, Yoannita Yoannita

引用次数: 0

Implementasi Algoritma DBSCAN Dalam Mengelompokan Data Pasien Terdiagnosa Penyakit Ginjal Kronis(PGK) DBSCAN算法的实现，用于对诊断慢性肾病患者数据(PGK)分类

Jurnal Algoritme Pub Date : 2022-10-10 DOI: 10.35957/algoritme.v3i1.3593

Richardo Anggara, Abdul Rahman

引用次数: 0

PENGGUNAAN ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI BUAH SEGAR DAN BUSUK

Jurnal Algoritme Pub Date : 2022-10-10 DOI: 10.35957/algoritme.v3i1.3404

Felix Santoso, Ery Hartati

{"title":"PENGGUNAAN ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI BUAH SEGAR DAN BUSUK","authors":"Felix Santoso, Ery Hartati","doi":"10.35957/algoritme.v3i1.3404","DOIUrl":"https://doi.org/10.35957/algoritme.v3i1.3404","url":null,"abstract":"Buah-buahan merupakan salah satu makanan yang sering dikonsumsi oleh berbagai kalangan umur karena sumber berbagai mineral, vitamin dan serat pangan. Untuk memperoleh manfaat yang terdapat pada buah, masyarakat harus mengonsumsi buah yang segar dan belum busuk. Secara fisik, kesegaran buah dapat dilihat karena tanda-tanda yang ada pada buah segar atau buah busuk mudah diamati.LBP (Local Binary Pattern) adalah metode ekstraksi fitur tekstur yang sederhana,namun efisien dalam mempresentasikan ciri tekstur, sedangkan HSV (Hue, Value dan Saturation) merupakan ruang warna yang cocok untuk mengidentifikasi warna-warna dasar yang akan digunakan dalam penelitian sebagai warna identifikasi cahaya dan bisa menoleransi perubahan intensitas cahaya. Penelitian ini menggunakan public dataset buah segar dan buah busuk. Proses di mulai dari resize menjadi ukuran 300 x 300 pixel dan selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur LBP dan dilanjutkan dengan ekstraksi fitur HSV. Hasil ekstraksi fitur LBP dan HSV di gunakan sebagai input klasifikasi menggunakan algoritma random forest dengan nilai n_estimator 500,1000,1500,dan 2000. Hasil pengujian menggunakan algoritma random forest menghasilkan nilai Accuracy tertinggi sebesar 95,92% dengan nilai n_estimator 2000.","PeriodicalId":447117,"journal":{"name":"Jurnal Algoritme","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130559187","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Implementasi Model Perhitungan Untuk Menentukan Performa Basis Data MySQL Dan PostgreSQL 执行计算模型以确定MySQL和PostgreSQL数据库的性能

Jurnal Algoritme Pub Date : 2022-10-10 DOI: 10.35957/algoritme.v3i1.4219

Yoga Pramuda Dias Wendri, Ari Kusmiran, Molavi Arman

引用次数: 0

Sistem Pakar Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Tanaman Bonsai Menggunakan Metode Forward Chaining

Jurnal Algoritme Pub Date : 2022-10-05 DOI: 10.35957/algoritme.v3i1.3343

Ismi Nurhayati, Sri Lestanti, Saiful Nur Budiman

{"title":"Sistem Pakar Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Tanaman Bonsai Menggunakan Metode Forward Chaining","authors":"Ismi Nurhayati, Sri Lestanti, Saiful Nur Budiman","doi":"10.35957/algoritme.v3i1.3343","DOIUrl":"https://doi.org/10.35957/algoritme.v3i1.3343","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem pakar yang dapat membantu mengetahui secara cepat hama atau penyakit apa yang menyerang tanaman bonsai berdasarkan gejala yang muncul khususnya di Blitar Nursery. Tidak hanya jenis hama atau penyakit, sistem ini juga menginformasikan cara penanganan untuk tanaman yang terserang hama atau penyakit dan cara pencegahannya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode forward chaining, proses pelacakan metode ini yaitu dari data gejala, kemudian mencocokkan data tersebut dengan bagian IF dari rule IF-THEN, jika sesuai dengan rule yang ada, selanjutnya rule akan di eksekusi untuk mendapatkan suatu kesimpulan. Sistem pakar ini dibangun menggunakan Bootstrap dan Bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dengan text editor Sublime Text. Pengujian sistem pakar ini menggunakan black box dan beta testing kepada ahli bidang IT dan ahli pakar. Hasil dari pengujian black box sebesar 97,22% dan hasil pengujian beta sebesar 85.2%, kesimpulan bahwa sistem sudah layak digunakan dan dapat memberikan diagnosis hama atau penyakit pada tanaman bonsai berdasarkan gejala-gejala yang diberikan.","PeriodicalId":447117,"journal":{"name":"Jurnal Algoritme","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116760551","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

IDENTIFIKASI CACAT PADA KAYU MENGGUNAKAN FITUR GLCM DENGAN METODE SVM 木上的缺陷标识使用SVM方法的GLCM特性

Jurnal Algoritme Pub Date : 2022-10-05 DOI: 10.35957/algoritme.v3i1.2970

Muhammad Azwar Tsar Siregar, Gasim Gasim

引用次数: 0