Implementasi Model Perhitungan Untuk Menentukan Performa Basis Data MySQL Dan PostgreSQL

Yoga Pramuda Dias Wendri, Ari Kusmiran, Molavi Arman
{"title":"Implementasi Model Perhitungan Untuk Menentukan Performa Basis Data MySQL Dan PostgreSQL","authors":"Yoga Pramuda Dias Wendri, Ari Kusmiran, Molavi Arman","doi":"10.35957/algoritme.v3i1.4219","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Aplikasi harus dapat diakses selama 24 jam dalam sehari oleh penggunanya, implementasi dan perbedaan  database yang tepat sangat penting untuk mendukung koneksi dari ratusan ribu pengguna. Semakin banyak keluhan dari pengguna yang muncul terhadap performa, serta meningkatnya jumlah kunjungan terhadap aplikasi database  yang menggunakan MySQL dan PostgreSQL terhadap komponen Queries Performed: Read, Write dan Transaction, Per-request Statistics: Average dan Threads Fairness: Execution Time. Dalam tiga komponen tersebut dilakukan pengujian untuk menentukan mana yang terbaik antara penggunaan database MySQL dan PostgreSQL serta memberikan solusi terbaik dalam pemilihan database dengan uji beda komponen yang dihasilkan. Penelitian ini menggunakan rumus perhitungan indenpendent sample t-test dengan menggunakan dua komputer, database yang digunakan memiliki ukuran yang sama besarnya, untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dari hasil dua database tersebut. Hasil penelitian menjelaskan bahwa MySQL memberikan hasil terbaik dibandingkan dengan PostgreSQL dengan menggunakan metode indenpendent sample t-test sebagai solusi terbaik..","PeriodicalId":447117,"journal":{"name":"Jurnal Algoritme","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Algoritme","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35957/algoritme.v3i1.4219","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Aplikasi harus dapat diakses selama 24 jam dalam sehari oleh penggunanya, implementasi dan perbedaan  database yang tepat sangat penting untuk mendukung koneksi dari ratusan ribu pengguna. Semakin banyak keluhan dari pengguna yang muncul terhadap performa, serta meningkatnya jumlah kunjungan terhadap aplikasi database  yang menggunakan MySQL dan PostgreSQL terhadap komponen Queries Performed: Read, Write dan Transaction, Per-request Statistics: Average dan Threads Fairness: Execution Time. Dalam tiga komponen tersebut dilakukan pengujian untuk menentukan mana yang terbaik antara penggunaan database MySQL dan PostgreSQL serta memberikan solusi terbaik dalam pemilihan database dengan uji beda komponen yang dihasilkan. Penelitian ini menggunakan rumus perhitungan indenpendent sample t-test dengan menggunakan dua komputer, database yang digunakan memiliki ukuran yang sama besarnya, untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dari hasil dua database tersebut. Hasil penelitian menjelaskan bahwa MySQL memberikan hasil terbaik dibandingkan dengan PostgreSQL dengan menggunakan metode indenpendent sample t-test sebagai solusi terbaik..
执行计算模型以确定MySQL和PostgreSQL数据库的性能
应用程序必须能够访问由保安公司24小时期间适当的用户数据库,实施差异来支持数十万用户的连接是非常重要的。越来越多的用户的投诉出现对访问性能,以及增加对使用MySQL和PostgreSQL数据库应用程序的组件Queries Performed: Read、Write和买卖,Per-request统计:平均Threads Fairness: Execution Time)。三种成分中进行测试,以确定哪一个是最好的使用MySQL和PostgreSQL数据库,并提供最好的解决方案之间在选举中产生的不同组件测试数据库。这项研究使用indenpendent t-test样本计算公式用两台电脑,使用的数据库有同样大小的规模,才能知道是否有两个数据库结果的差异。研究结果解释了MySQL PostgreSQL用indenpendent方法相比,给你最好的结果t-test样本作为最好的解决方案。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信