Journal Of Information System And Artificial Intelligence最新文献_第4页

Mendeteksi Salak BerLarva dan Tidak BerLarva Menggunakan Metode Convolutional Neural Network 使用神经联导网络检测幼虫和非幼虫沙拉

Journal Of Information System And Artificial Intelligence Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.26486/jisai.v2i1.64

Jati Nugroho, Supatman

{"title":"Mendeteksi Salak BerLarva dan Tidak BerLarva Menggunakan Metode Convolutional Neural Network","authors":"Jati Nugroho, Supatman","doi":"10.26486/jisai.v2i1.64","DOIUrl":"https://doi.org/10.26486/jisai.v2i1.64","url":null,"abstract":" Salak adalah salah satu kuLtivar salak pondoh (rasa manis walau masih muda) yang telah menjadi komoditas unggulan di Daerah Sleman, Provinsi Daerah lstimewa Yogyakarta. Salak Madu mulai dikenal pada saat diidentifikasi untuk pertama kalinya di Dusun Sempu (Baterante), desa Wonokerto, Kecamatan Turi, Kabupaten Sleman. Ciri yang paling menonjol dari salak madu ini adalah daun lebih pendek jika dibandingkan dengan jenis salak pondoh lainnya. Warna kulit buah saat muda coklat kehitaman setelah tua berangsur coklat mengkilat. Susunan sisik membentuk pola garis.Penelitian ini berawal dari beberapa masyarakat yang terkadang tertipu oleh penampilan buah salak madu yang terlihat bagus padahal sudah berlarva oleh karena itu Saya ingin membuat sistem Mendeteksi Salak Berlarva dan Tidak Menggunakan Metode Convolutional Neural Network(CNN).Untuk membuat Sistem Mendeteksi Salak BerLarva dan Salak Tidak BerLarva membutuhkan citra dari Salak BerLarva dan Salak Tidak BerLarva,setelah itu citra yang telah didapat akan melalui proses Training untuk Mendeteksi Salak tersebut masuk kedalam Salak BerLarva atau Salak Tidak BerLarva,dan Setelah itu citra akan di testing untuk diuji keakuratannya.Hasil Pengetesan yang didapatkan oleh Sistem ini adalah 80%.","PeriodicalId":431246,"journal":{"name":"Journal Of Information System And Artificial Intelligence","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121267873","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Untuk Kebutuhan Kuliah Metode Simple Additive Weighting (SAW) 支持选择笔记本电脑的系统，以满足大学的需求简单的上瘾方法weighing(锯)

Journal Of Information System And Artificial Intelligence Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.26486/jisai.v2i1.45

M. Syahril, Imam Suharjo

引用次数: 2

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Akibat Gigitan Serangga Menggunakan Teorema Bayes

Journal Of Information System And Artificial Intelligence Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.26486/jisai.v2i1.62

Bagaskara Bagaskara, A. Purnomo, Kulit Gigitan Serangga, Sistem Pakar, T. Bayes

{"title":"Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Akibat Gigitan Serangga Menggunakan Teorema Bayes","authors":"Bagaskara Bagaskara, A. Purnomo, Kulit Gigitan Serangga, Sistem Pakar, T. Bayes","doi":"10.26486/jisai.v2i1.62","DOIUrl":"https://doi.org/10.26486/jisai.v2i1.62","url":null,"abstract":"Abstrak \u0000Pada penelitian mengenai rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kulit akibat gigtan serangga pada manusia dengan mengimplementasikan metode teorema bayes sebagai alat ukurnya. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar yaitu dokter. \u0000Penelitian ini menggunakan 25 data yang didapat melalui rekam medis, lalu rekam medis yang ada diimplementasikan kedalam sistem. Hasil pada sistem dicocokan dengan pakar hingga mendapatkan angka kecocokan maksimal dan hasil identifikasi yang mendekati. \u0000Berdasarkan dari 25 data pasien yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 4 jenis penyakit kulit akibat gigitan serangga yaitu Skabies, Insect Bite, Dermatitis Atopik, dan Prurigo Simpleks. Untuk pasien yang mengalami penyakit kulit akibat gigtan serangga dan sesuai dengan validasi pakar adalah 25 data pasien dimana 21 data pasien sesuai dan yang tidak sesuai adalah 4 data pasien. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pakar dan sistem adalah 84%.","PeriodicalId":431246,"journal":{"name":"Journal Of Information System And Artificial Intelligence","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131067861","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Bunga Kertas Zinnia Menggunakan Metode Certainty Factor

Journal Of Information System And Artificial Intelligence Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.26486/jisai.v2i1.50

Nanik Triatmi, M. Akbar

{"title":"Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Bunga Kertas Zinnia Menggunakan Metode Certainty Factor","authors":"Nanik Triatmi, M. Akbar","doi":"10.26486/jisai.v2i1.50","DOIUrl":"https://doi.org/10.26486/jisai.v2i1.50","url":null,"abstract":"Bunga kertas atau bunga Zinnia adalah tumbuhan semusim miliki Genus Zinnia. Bunga ini berasal dari negara Meksiko, tumbuh sebagai tanaman hias yang tersebar diberbagai belahan dunia, termasuk di wilayah Indonesia. Bunga kertas zinnia sangat terbilang sangat populer di Indonesia, tanaman ini sering digunakan untuk tanaman hias. Namun dalam perawatan tanaman terkadang petani tanaman hias mengalami beberapa kendala akibat penyakit maupun hama tanaman yang menyerang karena masih minim pengetahuan maupun penanganan tentang tanaman tersebut. Karena jika tanaman tidak ditangani dengan cepat akan membuat petani mengalami kerugian. Tujuan membangun sistem pakar diagnosa penyakit tanaman bunga kertas zinnia, dengan adanya sistem pakar tersebut dapat lebih efektif untuk membantu petani dalam menangani penyakit atau hama yang menyerang. Proses inferensi menggunakan metode certainty factor, mencari data gejala lalu memilih parameter sesuai kondisi yang ada, kemudian diproses dengan hasil diagnosa berupa jenis penyakit, hasil persentase, detail penyakit dan saran. Berdasarkan 18 gejala dan 5 jenis penyakit, didapatkan 25 data pengujian sistem, 20 data hasilnya sesuai dan 5 data hasilnya tidak cocok sehingga hasil persentase rata-rata sebesar 80%.","PeriodicalId":431246,"journal":{"name":"Journal Of Information System And Artificial Intelligence","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122294000","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Faktor Keberhasilan Implementasi Mobile-Tix Menggunakan Model E-Ticketing Success Model 克伯哈斯兰实施的分析因素——移动售票模型——蒙古纳坎电子票务成功模型

Journal Of Information System And Artificial Intelligence Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.26486/jisai.v2i1.37

Ardhi Billy Wijaya, Tri Lathif Mardi Suryanto, Erista Maya Safitri

{"title":"Analisis Faktor Keberhasilan Implementasi Mobile-Tix Menggunakan Model E-Ticketing Success Model","authors":"Ardhi Billy Wijaya, Tri Lathif Mardi Suryanto, Erista Maya Safitri","doi":"10.26486/jisai.v2i1.37","DOIUrl":"https://doi.org/10.26486/jisai.v2i1.37","url":null,"abstract":"Menurut O’Brien (2005) Internet adalah sebuah jaringan komputer yang berkembang pesat dan bermanfaat bagi berbagai macam kepentingan, mulai dari kepentingan bisnis, pendidikan, hingga ke dalam jaringan pemerintahan yang dapat saling berhubungan satu sama lain. Maka banyak perusahaan berlomba-lomba menciptakan sebuah aplikasi untuk memudahkan penggunanya melakukan pembelian tiket bioskop. Muncul sebuah aplikasi yaitu Mobile TIX. Aplikasi “M-TIX” ini sudah menjadi trend masa kini, perusahaan pertunjukan bioskop di Indonesia yang telah mengembangkan layanan pembelian tiket berbasis internet. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui tingkat keberhasilan implementasi “Mobile TIX” di Surabaya. Model penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah ISSM (Information System Success Model) pengembangan model Delone and Mclean, dengan 6 (enam) variabel pengukuran yaitu System Quality, Information Quality,Service Quality,Intention to Use / Use, User Satisfaction, dan Net Benefits. Kuisioner dalam penelitian ini disebarkan kepada 110 pengguna aplikasi Mobile TIX menurut (Ferdinand, 2005) yang ada di Surabaya. Berdasarkan hasil analisis faktor keberhasilan Mobile TIX yaitu Kualitas pelayanan berpengaruh positif signifikan terhadap penggunaan, Kualitas pelayanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan penggunaan, Penggunaan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan penggunaan, Kepuasan penggunaan berpengaruh signifikan terhadap keuntungan.","PeriodicalId":431246,"journal":{"name":"Journal Of Information System And Artificial Intelligence","volume":"217 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115013941","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Pakar Diganosa Jenis Kecanduan Narkoba Menggunakan Teorema Bayes 专家系统被Bayes定理诊断为药物成瘾

Journal Of Information System And Artificial Intelligence Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.26486/jisai.v2i1.60

Iqbal Adji Setiadhi

引用次数: 0

Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Kambing Jawa Menggunakan Metode Forward Chaining java山羊识别系统采用了前进链法

Journal Of Information System And Artificial Intelligence Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.26486/jisai.v2i1.48

Sri Muhammad Kusumantomo, M. Akbar

{"title":"Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Kambing Jawa Menggunakan Metode Forward Chaining","authors":"Sri Muhammad Kusumantomo, M. Akbar","doi":"10.26486/jisai.v2i1.48","DOIUrl":"https://doi.org/10.26486/jisai.v2i1.48","url":null,"abstract":"Hewan kambing dalam bisnis peternakan yakni zona bisnis yang bisa dikatakan menjanjikan. Kambing jawa misalnya, kambing tipe jawa memiliki harga yang sangat mahal dari anak kambing jawa sampai kambing jawa yang telah berusia. Bisnis ternak kambing jawa memanglah sangat menguntungkan, tetapi bisnis ini bukan tanpa hambatan. Begitu banyak hambatan yang ditemui oleh para peternak khususnta yang bertempat tinggal di desa yang jauh dengan rumah sakit hewan. Sehingga, dipilihnya metode identifikasi penyakit kambing jawa ini sebab tanda-tanda penyakit yang umum dialami oleh kambing jawa relatif gampang buat diamati serta nyaman dicoba oleh siapapun. Aplikasi yang dibentuk dilengkapi dengan sistem pengelolaan pengetahuan yang gampang digunakan serta dinamis. Maksudnya jika pakar sanggup meningkatkan, mengganti, serta menghapus pengetahuan ataupun ketentuan baru tanpa wajib mengawali dari awal. Aplikasi dikembangkan dengan memakai bahasa pemrograman PHP serta MySQL selaku basis informasi. Tata cara inferensi yang digunakan merupakan forward chaining, ialah proses inferensi yang mengawali pencarian dari premis ataupun informasi masukan berbentuk indikasi mengarah pada konklusi ialah kesimpulan penyakit yang dialami dan membagikan pemecahan mengenai anjuran penyembuhan serta penangkalan bersumber pada tanda-tanda yang diamati.dalam riset ini diperoleh hasil 100% kesesuaian antara hasil identifikasi dari ahli dengan identifikasi dari aplikasi.","PeriodicalId":431246,"journal":{"name":"Journal Of Information System And Artificial Intelligence","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131532842","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Pemilihan Laptop Berdasarkan Kriteria Kebutuhan Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (Smart) (Studi Kasus: Toko Laptop Guard Yogyakarta) 笔记本电脑选择系统是基于简单的多相技术评级方法(案例研究:日经大厦笔记本电脑商店)的需求标准。

Journal Of Information System And Artificial Intelligence Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.26486/jisai.v2i1.59

H. Setiawan, Arita Witanti

{"title":"Sistem Pemilihan Laptop Berdasarkan Kriteria Kebutuhan Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (Smart) (Studi Kasus: Toko Laptop Guard Yogyakarta)","authors":"H. Setiawan, Arita Witanti","doi":"10.26486/jisai.v2i1.59","DOIUrl":"https://doi.org/10.26486/jisai.v2i1.59","url":null,"abstract":"Dalam proses perdagangan yang terjadi pada Toko Laptop Guard khususnya penjualan laptop, terdapat satu masalah dalam proses pemilihan laptop dimana customer masih bingung menentukan spesifikasi laptop sesuai kebutuhan terkadang hal itu memakan waktu yang cukup lama. Salah satu sistem yang dapat membantu adalah sistem pendukung keputusan dengan metode simple multi attribute rating technique dimulai dari penentuan kriteria, memberikan bobot kriteria, melakukan normalisasi bobot kriteria, penentuan sub kriteria, memberikan bobot sub kriteria, penentuan nilai utility, menghitung nilai total dan penarikan kesimpulan berupa perangkingan atau rekomendasi akhir. adapun kriteria nya adalah jurusan kuliah, merk, aplikasi, processor dan harga. Hasil dari penelitian ini akan memberikan saran laptop yang sesuai dengan kebutuhan dengan tingkat akurasi perhitungan kebutuhan. Hasil uji coba akurasi sistem yang telah dibuat dengan perhitungan yang saat ini dilakukan oleh perusahaan dengan menggunakan sampel data sebanyak 50 data menghasilkan output 100% sesuai dan 0% tidak sesuai. Dalam Penelitian ini laptop Asus memiliki persentase pemilihan terbanyak 60%, Acer 34% dan Lenovo 6%. \u0000 \u0000Kata kunci: Laptop, Sistem Pendukung Keputusan, SMART.","PeriodicalId":431246,"journal":{"name":"Journal Of Information System And Artificial Intelligence","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126001260","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pencernaan Pada Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor

Journal Of Information System And Artificial Intelligence Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.26486/jisai.v3i1.56

A. Wijayanto, Indah Susilawati

引用次数: 0