Sistem Pakar Diganosa Jenis Kecanduan Narkoba Menggunakan Teorema Bayes

Abstract

             Pada penelitian mengenai rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa tingkat kecanduan narkoba pada manusia dengan mengimplementasikan metode teorema bayes sebagai alat ukurnya. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar yaitu pakar psikologi BNN.             Penelitian ini menggunakan 32 data yang didapat melalui rekam medis, lalu rekam medis yang ada diimplementasikan kedalam sistem. Hasil pada sistem dicocokan dengan pakar hingga mendapatkan angka kecocokan maksimal dan hasil identifikasi yang mendekati.             Berdasarkan dari 32 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 4 jenis kecanduan narkoba yaitu Kanabis, Kokain, Opioida, dan Halusinogen . Untuk pasien yang mengalami jenis kecanduan narkoba dan sesuai dengan validasi pakar adalah 27 pasien dan yang tidak sesuai adalah 5 pasien. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pakar dan sistem adalah 84.38%. Sesuai.