Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )最新文献_第7页

PERHITUNGAN PREMI TAHUNAN UNTUK ASURANSI JIWA ENDOWMENT JOINT LIFE DENGAN SUKU BUNGA STOKASTIK “与随机利率相匹配的人寿保险的年度保险费计算。

Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya ) Pub Date : 2019-08-14 DOI: 10.24252/MSA.V7I1.7617

Wahidah Alwi, A. Anriani, Ainun Mawaddah Abdal

引用次数: 2

DIAGONALISASI DUA MATRIKS HERMITE SECARA SIMULTAN 同时对位两个赫分矩阵

Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya ) Pub Date : 2019-08-14 DOI: 10.24252/MSA.V7I1.9880

Try Azisah Nurman, N. Aeni, Sudarti Dahsan

引用次数: 0

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPATUHAN WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI DALAM MEMENUHI KEWAJIBAN MEMBAYAR PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB) 分析因素影响个人纳税人在履行机动车税义务方面的合规

Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya ) Pub Date : 2019-08-14 DOI: 10.24252/MSA.V7I1.10027

Adnan Sauddin, Irwan Kasse, Z Eldasari

引用次数: 0

PRODUKTIVITAS PADI DI PROVINSI SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN METODE MULTIDIMENSIONAL SCALING (MDS) 南部苏拉威西省的水稻生产力采用多维计量方法(MDS)

Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya ) Pub Date : 2019-08-14 DOI: 10.24252/MSA.V7I1.9953

Nila Lestari, Try Azisah Nurman, Khalilah Nurfadilah

{"title":"PRODUKTIVITAS PADI DI PROVINSI SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN METODE MULTIDIMENSIONAL SCALING (MDS)","authors":"Nila Lestari, Try Azisah Nurman, Khalilah Nurfadilah","doi":"10.24252/MSA.V7I1.9953","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/MSA.V7I1.9953","url":null,"abstract":"Penelitian ini membahas tentang produktivitas padi berdasarkan pengelompokan kabupaten/kota yang ada di Provinsi Sulawesi Selatan. Variabel produktivitas padi yang telah dikumpulkan akan memberikan informasi menggunakan metode Multidi mensional Scaling (MDS) dalam bentuk peta spasial. Analisis MDS adalah suatu teknik variabel ganda yang dapat digunakan untuk menentukan posisi suatu objek relatif terhadap objek lain berdasarkan penilaian kemi ripannya. Kedekatan objek ditentukan dari nilai stimulus coordinat serta kevalidan hasil dilihat dari nilai stress. Berdasarkan hasil analisis diperoleh 6 kelompok Kabupaten/Kota tersebut memiliki kemiripan produk tivitas padi berdasarkan variabel yang digunakan. Kelom pok I adalah Kepulauan Selayar, Kabupaten Bantaeng, Kabupaten Jeneponto, Kabupaten Takalar, Kabupaten Sinjai, Kabupaten Pangkep, Kabupaten Soppeng, Kabupaten Barru, Kabupaten Enrekang, Kabupaten Tana Toraja, Kabupaten Luwu Utara, Kabupaten Luwu Timur, Kabupaten Toraja Utara, Kota Parepare, dan Kota Palopo. Kelompok ini memiliki tingkat produktivitas padi yang sedang. Kelompok II adalah Kabupaten Bulukumba, Kabupaten Maros, dan Kabupaten Luwu. Kelompok ini memiliki tingkat produktivitas padi yang sedang. Kelompok III adalah Kabupaten Wajo, Kabupaten Sidrap, dan Kabupaten Pinrang. Kelompok ini memiliki tingkat produktivitas padi yang sedang. Kelompok IV adalah Kabupaten Gowa dengan tingkat produktivitas padi sedang. Kelompok V adalah Kabupaten Bone dengan tingkat produktivitas padi sedang. Kelompok VI adalah Kota Makassar dengan tingkat produktivitas padi rendah. Nilai stress yang dihasilkan adalah sebesar 0,01172. Variabel yang mendukung produktivitas padi di provinsi Sulawesi Selatan adalah luas panen (X 1 ), puso padi (X 2 ), produksi padi (X 4 ), Jumlah penduduk (X 7 ) dan jumlah rumah tangga (X 8 ).","PeriodicalId":429664,"journal":{"name":"Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122037921","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

PEMODELAN MATEMATIKA DALAM SISTEM MASSA PEGAS 弹簧单质量系统的数学建模

Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya ) Pub Date : 2019-08-14 DOI: 10.24252/msa.v7i1.7520

Muhamad Irwan, Erniwati Jalil

引用次数: 0

ESTIMASI PARAMETER REGRESI KUANTIL DENGAN FUNGSI SPLINE TRUNCATED PADA KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI KOTA SURABAYA 在泗水市，登革热病例病例的SPLINE递质回归参数的估计

Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya ) Pub Date : 2019-08-14 DOI: 10.24252/MSA.V7I1.7511

M. Y. Matdoan, A. M. Balami

引用次数: 4

ANALISIS PERSAINGAN INDUSTRI TELEVISI BERBAYAR MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV (STUDI KASUS: PT. INDONUSA TELEMEDIA (TRANSVISION) VERSUS TELEVISI BERBAYAR LAINNYA DI KOTA MAKASSAR TAHUN 2017) 使用马尔科夫链(案例研究:印尼遥测(TRANSVISION)与2017年马卡萨市的其他付费电视竞争)进行分析。

Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya ) Pub Date : 2019-08-14 DOI: 10.24252/MSA.V7I1.8165

E. Baco, Adnan Sauddin, N. Bakri

{"title":"ANALISIS PERSAINGAN INDUSTRI TELEVISI BERBAYAR MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV (STUDI KASUS: PT. INDONUSA TELEMEDIA (TRANSVISION) VERSUS TELEVISI BERBAYAR LAINNYA DI KOTA MAKASSAR TAHUN 2017)","authors":"E. Baco, Adnan Sauddin, N. Bakri","doi":"10.24252/MSA.V7I1.8165","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/MSA.V7I1.8165","url":null,"abstract":"Penelitian ini membahas tentang peluang peralihan pelanggan TV berbayar. Persaingan industri TV berbayar di Kota Makassar yang tinggi, mengakibatkan berpindahnya pelanggan dari TV Berbayar yang ke yang lainnya, sehingga pemilik industri TV berbayar perlu untuk menyusun strategi sehingga jumlah pelinggannya semakin meningkat. Dalam menyusun strategi khususnya setiap industri merupakan bagian penting dari sebuah kesuksesan perusahaan. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya peluang peralihan TV berbayar dimasa mendatang dan prediksi pangsa pasar TV berbayar berdasarkan alasan peralihan pelanggann periode mendatang menggunakan metode rantai Markov. Hasil penelitian menyatakan bahwa Besar peluang peralihan TV berbayar dimasa mendatang yaitu TV berbayar Indovision yang banyak diminati pelanggan peluang peralihannya lebih besar daripada TV berbayar lainnya yaitu 1,76%, sedangkan TV berbayar Transvision 0,92 dan BigTV 0,30%, sedangkan OrangeTV peluang peralihannya 0% dan prediksi pangsa pasar TV berbayar berdasarkan alasan peralihan pelanggann periode mendatang dimana pangsa pasar TV berbayar Indovision dengan persentase sebesar 33,32%, kemudian Transvision sebesar 28,25%, BigTV sebesar 21,94% dan terakhir OrangeTV sebesar 16,37%..","PeriodicalId":429664,"journal":{"name":"Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130159096","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

PENENTUAN KRITERIA DAN FAKTOR PRIORITAS NASABAH DALAM PEMBUATAN KARTU KREDIT DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALITYC HIERARCHY PROCESS (AHP) 使用ANALITYC流程(AHP)确定客户创建信用卡的标准和优先因素

Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya ) Pub Date : 2019-08-14 DOI: 10.24252/MSA.V7I1.7516

Wahidah Alwi, Isnaeni Yulianti, Nuraeni Nuraeni

{"title":"PENENTUAN KRITERIA DAN FAKTOR PRIORITAS NASABAH DALAM PEMBUATAN KARTU KREDIT DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALITYC HIERARCHY PROCESS (AHP)","authors":"Wahidah Alwi, Isnaeni Yulianti, Nuraeni Nuraeni","doi":"10.24252/MSA.V7I1.7516","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/MSA.V7I1.7516","url":null,"abstract":"Peneltian ini membahas tentang penentuan kriteria dan faktor prioritas nasabah dalam pembuatan kartu kredit dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process . Metode AHP merupakan salah satu alat analisa dalam pengambilan keputusan banyak kriteria, sehingga diperoleh peringkat elemen-elemen menurut relatif pentingnya yang akan diuji apakah sudah konsisten atau belum. Tujuan penelitian ini adalah untuk menggetahui pengambilan keputusan kriteria dan faktor prioritas nasabah dalam pembuatan kartu kredit dengan menggunakan metode Analitic Hierarchy Process . Nilai Consistency Index (CI) < 0.10, Consistency Ratio (CR) 0.9. Kriteria yang di gunakan pada penelitian ini yaitu suku bunga, diskon, limit dan iuran, adapun alternatif yang digunakan yaitu bank BCA, MANDIRI, BNI dan BRI, dimana dari hasil pemilihan kriteria oleh nasabah diskon merupakan faktor utama dalam pembuatan kartu kredit disusul oleh iuran, limit dan suku bunga dengan masing-masing bobot yang diperoleh adalah 112%, 106%, 67% dan 41%. Sedangkan pada pemilihan alternatif bank yang menjadi prioritas utama nasabah dalam kriteria Suku bunga dan Iuran adalah bank BCA yang kemudian disusul oleh bank Mandiri, BNI dan BRI, sedangkan untuk prioritas utama nasabah pada kriteria Diskon dan Limit adalah bank BCA, BRI, Mandiri dan BNI.","PeriodicalId":429664,"journal":{"name":"Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130303368","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

OPTIMASI PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN (Studi Kasus : Karyawan Grand Sony Tailor Makassar) 使用HUNGARIAN方法优化员工分配任务(案例研究:大索尼雇员Makassar)

Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya ) Pub Date : 2018-06-23 DOI: 10.24252/MSA.V6I1.5279

Risnawati Ibnas, Irwan Kasse, Nur Huda Nur Wirun

引用次数: 2

ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MEMPREDIKSI KEPUASAN PENGUNJUNG PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH MAJENE 二元物流回归分析，以预测MAJENE地区总医院的游客满意度

Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya ) Pub Date : 2018-06-22 DOI: 10.24252/MSA.V6I1.4783

Wahidah Alwi, E. Ermawati, Saddam Husain

{"title":"ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MEMPREDIKSI KEPUASAN PENGUNJUNG PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH MAJENE","authors":"Wahidah Alwi, E. Ermawati, Saddam Husain","doi":"10.24252/MSA.V6I1.4783","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/MSA.V6I1.4783","url":null,"abstract":"Penelitian ini membahas tentang kepuasan pengunjung pada rumah sakit umum daerah Majene. penelitian ini dilakukan untuk menguji pengaruh tingkat kualitas pelayanan Rumah Sakit Umum Daerah Majene terhadap tingkat kepuasan pasien, dan untuk mengetahui dimensi layanan yang paling mempengaruhi tingkat kepuasan pasien. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode observasi dengan menggunakan kuesioner sedangkan metode penentuan sampel yang digunakan yaitu menggunakan accidental sampling yaitu sebanyak 100 sampel. Sedangkan metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik biner. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan analisis regresi logistik biner maka diperoleh model terbaik regresi logsistik biner Π(x i ) = Berdasarkan persamaan regresi logistik biner di atas dapat dilihat bahwa dimensi layanan yang berpengaruh positif serta signifikan terhadap kepuasan pasien adalah variabel tangibles atau bikti fisik (X 1 ) dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,367 atau 36,7% dan variabel empathy atau empati (X 5 ) dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,403 atau 40,3%. Dari nilai tersebut dapat dilihat bahwa dimensi layanan yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pasien pada Rumah Sakit Umum Daerah Majene adalah dimensi layanan empathy atau empati (X 5 ) sebesar 0,403 atau 40,3%.","PeriodicalId":429664,"journal":{"name":"Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-06-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121955048","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1