Jurnal Sains dan Informatika最新文献_第8页

Sistem Monitoring Kebakaran Hutan Berbasis Android 系统监测森林火灾Android

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.34128/jsi.v7i1.302

Ira Puspita Sari, Z. Indra, Erwin Alfianda

{"title":"Sistem Monitoring Kebakaran Hutan Berbasis Android","authors":"Ira Puspita Sari, Z. Indra, Erwin Alfianda","doi":"10.34128/jsi.v7i1.302","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v7i1.302","url":null,"abstract":"Kebakaran hutan adalah areal pembakaran hutan atau lahan yang luas atau kecil. Kebakaran hutan biasanya tidak terkendali, begitu terjadi akan membakar apa saja yang ada di sekitarnya. Ada dua penyebabnya, salah satunya adalah pembakaran alami atau pembakaran ulah manusia. Salah satu kebakaran akibat ulah manusia adalah pembakaran masyarakat sekitar hutan untuk merebut kembali atau membuka lahan pertanian atau hutan buatan. Masyarakat berkeyakinan bahwa penggunaan api untuk membuka lahan tidak memakan waktu lama dan lebih ekonomis, jika penggunaan api tidak tepat dapat menyebabkan hutan terbakar. Kebakaran hutan di Provinsi Riau sering terjadi. Akan tetapi, masyarakat minim mengetahui adanya kebakaran hutan di Riau karena kurangnya media informasi mengenai dimana saja terjadinya titik api kebakaran hutan. Dengan adanya aplikasi ini dapat membantu masyarakat untuk lebih mengetahui dimana saja area titik api yang pernah terbakar. Aplikasi ini terdiri dari 2 level akses yaitu: admin dan user. Untuk admin dan user proses pembuatannya menggunakan aplikasi Android Studio dengan java sebagai bahasa pemogramannya, aplikasi ini menggunakan Firebase sebagai Database untuk mengetahui area lokasi titik kebakaran api menggunakan Google Maps API. Pengujian pada aplikasi dibuat untuk menguji apakah aplikasi telah berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"85 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128619839","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Pengembangan Single Website Application untuk Multiple Domain Menggunakan Laravel Frameworks 彭邦安单网站应用程序，多域孟古纳坎Laravel框架

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.34128/jsi.v7i1.300

Danny Sebastian

引用次数: 1

Analisis Support Vector Machine Untuk Pemberian Rekomendasi Penundaan Biaya Kuliah Mahasiswa 矢量引擎支持分析，以提供延迟学生学费的建议

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.34128/jsi.v7i1.268

Wiwi Widayani, Harliana Harliana

引用次数: 1

Aplikasi Sistem Jemput Sampah Berbasis Android untuk Rumah Kos dan Area Sekitar Kampus 以Android为基础的垃圾收集系统应用于寄宿家庭和校园周边地区

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.34128/jsi.v7i1.299

A. Rabbani, Ahmad R Pratama

引用次数: 1

Implementasi Metode International Prostate Symptom Score (IPSS) Untuk E-Screening Penentuan Gejala Benign Prostate Hyperplasia (BPH) Implementasi Metode国际前列腺症状评分(IPSS) Untuk e -筛查前列腺良性增生(BPH)

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.34128/jsi.v7i1.298

Rusliyawati Rusliyawati, K. Muludi, A. Wantoro, Dimas Aminudin Saputra

{"title":"Implementasi Metode International Prostate Symptom Score (IPSS) Untuk E-Screening Penentuan Gejala Benign Prostate Hyperplasia (BPH)","authors":"Rusliyawati Rusliyawati, K. Muludi, A. Wantoro, Dimas Aminudin Saputra","doi":"10.34128/jsi.v7i1.298","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v7i1.298","url":null,"abstract":"Benign Prostat Hyperplasia (BPH) merupakan pembesaran dari kelenjar prostat jinak yang umum dialami oleh pria lanjut usia yang memiki populasi sekitar 8% pada dekade ke 4 dan mengalami peningkatan hingga 90% dalam dekade ke 9. Pasien yang mengalami gangguan kesehatan perlu dilakukan pemeriksaan dini untuk segera mendapatkan kepastian penyakit dan segera mendapatkan pengobatan. Proses pemeriksaan untuk menentukan sejauh mana gejala yang dialami penderita menggunakan metode International Prostate Symptom Score (IPSS). Proses pemeriksaan tahap awal pasien masih dilakukan secara manual dengan melakukan tanya jawab antara dokter dengan pasien atau disebut dengan anamnesis. Anamnesis dilakukan untuk mendapatkan data tentang riwayat penyakit penderita yang pada umumnya dilakukan di rumah sakit atau puskesmas, hal tersebut berdampak kepada penderita yang merasa sensitif jika ditanyakan mengenai pertanyaan yang bersifat pribadi dan keterbatasan waktu dalam berfikir untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan, oleh karena itu perlu dibangun sebuah sistem untuk memberikan solusi dari permasalahan tersebut berupa Sistem Informasi E-Screening untuk menentukan Gejala Benign Prostate Hyperplasia berbasis mobile yang dapat digunakan untuk masyarakat dalam melakukan pemeriksaan untuk mengetahui informasi penyakit yang diderita dan tingkat keparahan. Sistem yang dikembangkan telah dilakukan evaluasi menggunakan tabel confusion matrix. Hasil perhitungan diperoleh nilai accuracy 100%, nilai precision 100% dan nilai recall 100%","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"20 3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134194217","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 3

Pemanfaatan ANN untuk Prediksi Penjualan Online Industri Rumahan selama Pandemi Covid-19 在Covid-19大流行期间，ANN在网上对家庭产业的预测

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2021-03-30 DOI: 10.22216/JSI.V%VI%I.234

evi eviyulia, Efmi Maiyana

{"title":"Pemanfaatan ANN untuk Prediksi Penjualan Online Industri Rumahan selama Pandemi Covid-19","authors":"evi eviyulia, Efmi Maiyana","doi":"10.22216/JSI.V%VI%I.234","DOIUrl":"https://doi.org/10.22216/JSI.V%VI%I.234","url":null,"abstract":"Research has been conducted on the use of ANN for predicting online sales of the home industry during the Covid-19 pandemic. The purpose of this study is to train and test neural networks with the backpropagation method to obtain accurate forecasting results. The data were obtained by providing a list of questions to the home industry. The data obtained is separated into 2 parts, the first part is used to train the artificial neural network, the second part is used to test the performance of the artificial neural network. From the training that has been carried out, the success of finding goals according to the predetermined error tolerance value is 0.02 at the 33 epoch, input layer is 5 neurons, the hidden layer is 3 neurons, error tolerance is 0.025, learning rate is equal to 0.1. From the test, we managed to find a goal according to the predetermined error tolerance value, which is 0.2 at the 100 epoch, the input layer is 5 neurons, the hidden layer is 4 neurons, error tolerance is 0.2, the learning rate is equal to 0.1. The conclusion is that the artificial neural network can perform training and testing well, so as to produce precise and accurate predictions, the results of these predictions can be taken into consideration for making a decision.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128972022","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web Pada Keluhan Inventarisasi Aset Pada Badan Keuangan 基于Web的管理信息系统关于资产清单对金融机构的投诉

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2021-03-30 DOI: 10.22216/JSI.V%VI%I.311

E. Putri, Dahlia, M. Fikri

引用次数: 1

Sistem Sistem Informasi Manajemen Surat Berbasis Website di STMIK Pringsewu 基于STMIK Pringsewu的基于web的文件管理系统

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2021-03-30 DOI: 10.22216/jsi.v7i1.340

引用次数: 2

Perancangan Aplikasi Sistem Parkir Otomatis menggunakan ERP Odoo Berbasis Internet of Things 自动停车系统设计应用程序使用基于事物的ERP Odoo

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2021-03-30 DOI: 10.22216/JSI.V%VI%I.233

Yusup Firmansyah, Rahmat Hidayat

引用次数: 0