Jurnal Sains dan Informatika最新文献

Algoritma KNN Dengan Penyeleksian Tetangga Berbasis Harmonic Mean dan Local mean vector 基于谐波平均值和局部平均值向量的 KNN 算法与邻域选择

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2023-12-14 DOI: 10.34128/jsi.v9i2.376

Muhammad Said, Mohammad Reza Faisal, Dwi Kartini, Irwan Budiman, Triando Hamonangan Saragih

引用次数: 0

Rancang Bangun Sistem Pencatatan Penjualan dan Pembelian untuk Toko Lancar Elektronik 设计电子商店的销售和采购记录系统

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2023-12-14 DOI: 10.34128/jsi.v9i2.643

Kristian Lie, Indra Maryati

{"title":"Rancang Bangun Sistem Pencatatan Penjualan dan Pembelian untuk Toko Lancar Elektronik","authors":"Kristian Lie, Indra Maryati","doi":"10.34128/jsi.v9i2.643","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v9i2.643","url":null,"abstract":"Teknologi adalah alat yang digunakan manusia dalam mempermudah pekerjaannya. Salah satu contoh dari teknologi tersebut adalah komputer. Komputer dapat digunakan hampir semua kalangan dan kegunaannya juga banyak seperti menyimpan data, melakukan perhitungan, atau bahkan hiburan. Pada era digital ini, tidak dipungkiri banyak sektor bisnis yang menggunakan teknologi komputer dalam menjalankan bisnisnya. Penggunaan komputer dalam menjalankan bisnis sangat membantu operasional bisnis tertentu. Hanya saja, tidak semua pebisnis menerapkan teknologi komputer dalam menjalankan bisnisnya yang di mana dalam kasus ini adalah Toko Lancar Elektronik. Toko ini adalah toko yang menjual kebutuhan elektronik rumah tangga tetapi operasionalnya masih konvensional. Hal ini tentunya menyebabkan operasional toko kurang cepat dan kurang efisien. Maka dari itu, dalam penelitian ini akan merancang bangun sistem pencatatan penjualan dan pembelian untuk Toko Lancar Elektronik dengan harapan mempercepat operasional toko dan memberikan efisiensi dalam menjalankan bisnis. Framework yang akan digunakan dalam pengembangan ini adalah Flask dengan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python. Sistem yang akan dirancang dibuat untuk digunakan 1 komputer dan penyimpanan data dilakukan secara lokal. Pengujian usability dilakukan dengan menggunakan kuesioner UMUX. Berdasarkan metode tersebut, sistem yang dibuat dapat disimpulkan memenuhi kebutuhan pengguna dalam bisnisnya dan juga mudah digunakan.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"6 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138971949","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Manajemen Persediaan Menggunakan Metode Safety Stock dan Reorder Point 库存管理使用安全股票方法和退回点

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2023-08-25 DOI: 10.34128/jsi.v9i1.431

Riyondha Aprilian Brahmantyo, Januar Wibowo, Vivine Nurcahyawati

引用次数: 0

Pemodelan Sistem Deteksi Kadar Unsur Hara Tanah Berdasarkan Nilai NPK Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani 基于NPK方法模糊乳房dani方法的土壤元素检测系统模型

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2023-08-11 DOI: 10.34128/jsi.v9i1.523

Dityo Kreshna, Argeshwara, Zulkham Umar Rosyidin, A. Wibawa, Anik Nur Handayani, Mokhammad Sholihul Hadi

引用次数: 0

Analisis Keamanan Situs Web Perpustakaan SMAN 3 Tambun Selatan Menggunakan Metode Vulnerability Assessment 网站安全分析库斯曼3号Tambun使用的Vulnerability assement方法

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2023-08-11 DOI: 10.34128/jsi.v9i1.488

Fajar Prasetya

引用次数: 0

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DELIVERY FOOD BERBASIS WEB PADA EPA CAFE & RESTO

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2023-08-11 DOI: 10.34128/jsi.v9i1.498

S. Ernawati, Ronny Setiawan

{"title":"RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DELIVERY FOOD BERBASIS WEB PADA EPA CAFE & RESTO","authors":"S. Ernawati, Ronny Setiawan","doi":"10.34128/jsi.v9i1.498","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v9i1.498","url":null,"abstract":"Perkembangan industri era 4.0 membuat teknologi saat ini semakin modern. Hal tersebut berperngaruh dalam perkembangan dunia bisnis. Khususnya pada bidang teknologi informasi dalam dunia bisnis online sangat berperan dan sangat memberikan dampak yang begitu pekat. Epa Café & Resto merupakan usaha yang bergerak di dalam bidang Kuliner. Awalnya Epa Café Resto masih menggunakan sistem yang manual, contohnya customer harus datang ke resto untuk bertransaksi. Selain itu tidak adanya promosi didunia digital yang membuatnya menjadi sulit untuk bersaing. Dari permasalah tersebut, Epa Café & Resto harus melakukan perubahan agar dapat mencapai tujuan. Solusi yang diusulkan dalam mengatasi permasalahan tersebut berupa rancang bangun website delivery order. Website ini dibuat menggunakan metode waterfall, sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP, untuk frameworknya yaitu bootstrap dan Code Igniter. Output yang dihasilkan berupa sistem informasi delivery order yang dapat diakses kapan saja dan dimana saja. Dengan hadirnya website ini, diharapkan dapat mempermudah customer untuk melakukan transaksi dimana saja dan kapan saja melalui website tanpa harus datang ke tempat. Selain itu, dengan hadirnya website ini pengolahan data akan lebih efektif, efisien, dan juga transparan sehingga dapat mempermudah jalannya proses transaksi penjualan.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"74 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127468331","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisa Performa Algoritma C4.5 dalam Mendeteksi Tuberculosis pada Fitur GLCM Citra Chest X-Ray

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2023-08-10 DOI: 10.34128/jsi.v9i1.590

Imam Junaedi.

引用次数: 0

Pengelompokan Seleksi Siswa Baru di Lembaga Pendidikan Non Formal Kabupaten Gresik Menggunakan Clustering K-Medoids Gresik区非正规教育机构的新生选择集群使用了K-Medoids

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2023-08-09 DOI: 10.34128/jsi.v9i1.527

Nia Saurina, Lestari Retnawati, Firman Hadi Sukma Pratama, Udik Pudjianto

{"title":"Pengelompokan Seleksi Siswa Baru di Lembaga Pendidikan Non Formal Kabupaten Gresik Menggunakan Clustering K-Medoids","authors":"Nia Saurina, Lestari Retnawati, Firman Hadi Sukma Pratama, Udik Pudjianto","doi":"10.34128/jsi.v9i1.527","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v9i1.527","url":null,"abstract":"Non-formal education has different programs according to the current and future needs of society. The course institutions in Gresik Regency are the unofficial educational institutions of the Gresik Regency Education Office which organize programs, namely the SMA Package C Equivalency Education Program, the SMP Package B Equality Education Program and the Sewing Course. The current grouping of new student selection is felt to be less effective because the grouping is based on certificates obtained more than two years ago. This is because most non-formal students drop out of school due to financial constraints. So that the value given to the certificate is not in accordance with the qualifications of students while taking informal education. This study uses the K-Medoids cluster using datasets, namely practical exam scores, final exam scores and interview scores. The data used are students enrolled in package C as high school equivalents as many as 28 students and 32 students enrolled in package B as high school equivalents. The results obtained in this study are educational institutions that can place prospective students at a more accurate value. The Medoid-K clustering procedure for new student clustering requires two iterations to get a total S-distance of 54.594255.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124516977","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Pengamanan Dokumen dengan Algoritma Time-Based One Time Password (TOTP) pada Two-Factor Authentation (2FA)

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2023-08-08 DOI: 10.34128/jsi.v9i1.519

Laila Qadriah, Sayed Achmady, Husaini, Kata Kunci — Sistem, Otentikasi Totp Keamanan Dokumen

引用次数: 0

Pengaruh Komposisi Split data Terhadap Performa Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Machine Learning 通过算法学习机器，数据分割成分对乳腺癌分类成绩的影响

Jurnal Sains dan Informatika Pub Date : 2023-08-01 DOI: 10.34128/jsi.v9i1.622

Ria Oktafiani, Arief Hermawan, Donny Avianto

{"title":"Pengaruh Komposisi Split data Terhadap Performa Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Machine Learning","authors":"Ria Oktafiani, Arief Hermawan, Donny Avianto","doi":"10.34128/jsi.v9i1.622","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v9i1.622","url":null,"abstract":"Hasil klasifikasi kanker payudara yang tidak tepat dan memiliki akurasi rendah berpotensi membahayakan nyawa pasien. Rasio split data training dan testing mempengaruhi akurasi klasifikasi. Pemilihan rasio split data yang tidak tepat dapat menurunkan akurasi model. Penelitian ini bertujuan menemukan komposisi data terbaik untuk hasil klasifikasi kanker payudara yang baik. Metode yang digunakan adalah holdout dan k-fold cross validation. Algoritma klasifikasi yang dibandingkan adalah SVM, Random Forest, dan Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan performa akurasi yang berbeda pada ketiga algoritma tergantung pada metode validasi. Skema holdout validation dengan rasio 75%:25% menghasilkan akurasi terbaik untuk SVM, yaitu 98.89%. Algoritma Random Forest mencapai akurasi terbaik pada rasio split data 55%:45%, yaitu 95.85%. Namun, Naïve Bayes memiliki performa akurasi yang lebih baik saat menggunakan k-fold cross validation dengan akurasi 93.85%. Metode holdout dengan rasio 75:25 terbukti menghasilkan akurasi terbaik untuk klasifikasi data kanker payudara menggunakan SVM. Penelitian selanjutnya dapat menggunakan algoritma deep learning dan memperluas penelitian ke jenis kanker lainnya untuk meningkatkan hasil klasifikasi.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"87 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132271806","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0