Muhammad Said, Mohammad Reza Faisal, Dwi Kartini, Irwan Budiman, Triando Hamonangan Saragih
{"title":"Algoritma KNN Dengan Penyeleksian Tetangga Berbasis Harmonic Mean dan Local mean vector","authors":"Muhammad Said, Mohammad Reza Faisal, Dwi Kartini, Irwan Budiman, Triando Hamonangan Saragih","doi":"10.34128/jsi.v9i2.376","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v9i2.376","url":null,"abstract":"Algoritma K Nearest Neighbour (KNN) merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang telah digunakan pada banyak penelitian, namun KNN memiliki beberapa kekurangan diantaranya adalah pada pemilihan jumlah tetangga terdekat. Jika jumlah tetangga terdekat terlalu kecil maka akan sensitif terhadap data bising dan jika jumlah tetangga terdekat terlalu besar kemungkinan ada tetangga outlier dari kelas lain. Majority Voting juga merupakan metode yang sederhana dan ini bisa jadi masalah jika jarak bervariasi. Salah satu solusi untuk masalah outlier adalah menggunakan Local Mean Vector dengan menambahkan Harmonic Mean untuk membantunya. Penelitian ini akan menyeleksi tetangga yang didapatkan menggunakan Local Mean Vector dan Harmonic Mean sehingga tersisa tetangga terakhir. Dari hasil yang didapatkan yaitu pada KNN menggunakan Majority Voting mendapatkan akurasi sebesar 0,752998731, dan KNN dengan Penyeleksian Tetangga berdasarkan Local Mean Vector dan Harmonic Mean mendapatkan akurasi yang lebih besar yaitu 0,780791833.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"1979 10","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138973892","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Rancang Bangun Sistem Pencatatan Penjualan dan Pembelian untuk Toko Lancar Elektronik","authors":"Kristian Lie, Indra Maryati","doi":"10.34128/jsi.v9i2.643","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v9i2.643","url":null,"abstract":"Teknologi adalah alat yang digunakan manusia dalam mempermudah pekerjaannya. Salah satu contoh dari teknologi tersebut adalah komputer. Komputer dapat digunakan hampir semua kalangan dan kegunaannya juga banyak seperti menyimpan data, melakukan perhitungan, atau bahkan hiburan. Pada era digital ini, tidak dipungkiri banyak sektor bisnis yang menggunakan teknologi komputer dalam menjalankan bisnisnya. Penggunaan komputer dalam menjalankan bisnis sangat membantu operasional bisnis tertentu. Hanya saja, tidak semua pebisnis menerapkan teknologi komputer dalam menjalankan bisnisnya yang di mana dalam kasus ini adalah Toko Lancar Elektronik. Toko ini adalah toko yang menjual kebutuhan elektronik rumah tangga tetapi operasionalnya masih konvensional. Hal ini tentunya menyebabkan operasional toko kurang cepat dan kurang efisien. Maka dari itu, dalam penelitian ini akan merancang bangun sistem pencatatan penjualan dan pembelian untuk Toko Lancar Elektronik dengan harapan mempercepat operasional toko dan memberikan efisiensi dalam menjalankan bisnis. Framework yang akan digunakan dalam pengembangan ini adalah Flask dengan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python. Sistem yang akan dirancang dibuat untuk digunakan 1 komputer dan penyimpanan data dilakukan secara lokal. Pengujian usability dilakukan dengan menggunakan kuesioner UMUX. Berdasarkan metode tersebut, sistem yang dibuat dapat disimpulkan memenuhi kebutuhan pengguna dalam bisnisnya dan juga mudah digunakan.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"6 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138971949","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Riyondha Aprilian Brahmantyo, Januar Wibowo, Vivine Nurcahyawati
{"title":"Manajemen Persediaan Menggunakan Metode Safety Stock dan Reorder Point","authors":"Riyondha Aprilian Brahmantyo, Januar Wibowo, Vivine Nurcahyawati","doi":"10.34128/jsi.v9i1.431","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v9i1.431","url":null,"abstract":"Manajemen persediaan adalah sebuah sistem yang digunakan untuk mengelola persediaan barang. Mengelola bagaimana mengklarifikasi dan menjaga akurasi catatan persediaan barang. Tujuan dari manajemen persediaan barang untuk mengurangi keterlambatan pengiriman barang serta dapat memastikan adanya suatu persediaan melalui safety stock. Terdapat beberapa permasalahan pada perusahaan yang bergerak dibidang industri kuliner khususnya bagian manajemen persediaan antara lain tidak ada perhitungan permintaan stok barang, tidak ada pengelolan safety stock, dan tidak terdeteksinya antara data pengiriman dan data stok awal. Pengendalian stok barang menggunakan safety stock bertujuan untuk mengetahui jumlah stok aman dalam gudang. Sedangkan untuk mengetahui jumlah pengadaan ulang mengunakan reorder point. Sehingga dapat menghemat waktu, meminimalisir kesalahan dalam persediaan barang, dan dapat mengetahui kelayakan kondisi barang. Hasil dari penelitiannya berupa sebuah sistem yang dapat melakukan manajemen persediaan, sehingga dapat mengendalikan persediaan barang dengan stok kosong menjadi turun 95%, atau tinggal hanya 5% saja.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123889328","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Dityo Kreshna, Argeshwara, Zulkham Umar Rosyidin, A. Wibawa, Anik Nur Handayani, Mokhammad Sholihul Hadi
{"title":"Pemodelan Sistem Deteksi Kadar Unsur Hara Tanah Berdasarkan Nilai NPK Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani","authors":"Dityo Kreshna, Argeshwara, Zulkham Umar Rosyidin, A. Wibawa, Anik Nur Handayani, Mokhammad Sholihul Hadi","doi":"10.34128/jsi.v9i1.523","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v9i1.523","url":null,"abstract":"Profil kesuburan tanah merupakan hal yang penting dalam pertanian karena merupakan media utama dalam bercocok tanam. Penggunaan pupuk kimia dan pestisida secara terus menerus dan berlebihan akan dapat menimbulkan perubahan sifat fisika dan kimia tanah yang pada akhirnya akan dapat menyebabkan tanah menjadi kritis. Hal ini akan berpengaruh pada produktivitas hasil panen para petani. Salah satu upaya untuk mengetahui tingkat kesuburan tanah adalah melalui diagnosa unsur hara dalam tanah. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat pemodelan sistem optimalisasi deteksi kadar unsur hara dalam tanah menggunakan fuzzy. Melalui simulasi ini akan didapatkan data kadar unsur hara tanah dengan parameter unsur hara N (Nitrogen), P (Fosfor) , K (Kalium) menggunakan labview. Berdasarkan parameter tersebut kemudian dihasilkan berapa nilai kadar unsur hara NPK dalam tanah apakah rendah, sedang atau tinggi.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117267942","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Analisis Keamanan Situs Web Perpustakaan SMAN 3 Tambun Selatan Menggunakan Metode Vulnerability Assessment","authors":"Fajar Prasetya","doi":"10.34128/jsi.v9i1.488","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v9i1.488","url":null,"abstract":"Teknologi informasi berkembang cepat di era digitalisasi sekarang ini. Penggunaan website sudah banyak sekali digunakan sebagai media penyebaran informasi oleh berbagai instansi. Namun dengan semakin banyaknya penggunaan website muncul beragam kejahatan maya yang berusaha mencuri data dari sebuah website. Maka dari itu keamanan suatu website harus menjadi hal yang utama untuk mengamankan data-data instansi. Sebuah penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mencari celah kerentanan pada website perpustakaan SMAN 3 Tambun Selatan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Vulnerability assessment yang terdiri dari tiga tahapan, yaitu network discovering, vulnerability scanning, dan vulnerability analysis. Hasil dari pengujian didapatkan beberapa celah kerentanan yang termasuk kedalam golongan medium, low, dan informational. Kemudian disajikan beberapa rekomendasi untuk memperbaiki celah-celah kerentanan yang ada pada website perpustakaan SMAN 3 Tambun Selatan.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"117 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123102295","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Analisa Performa Algoritma C4.5 dalam Mendeteksi Tuberculosis pada Fitur GLCM Citra Chest X-Ray","authors":"Imam Junaedi.","doi":"10.34128/jsi.v9i1.590","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v9i1.590","url":null,"abstract":"Tuberculosis (TB) merupakan penyakit infeksi saluran pernapasan yang umumnya menyerang paru-paru. Indonesia memiliki permasalahan underreporting dan underdiagnosis kasus TB. Chest x-ray (CXR) merupakan salah satu sarana utama dalam pendeteksian TB pada paru-paru. CXR memiliki sensitifitas yang tinggi dalam mendeteksi mendeteksi abnormalitas paru-paru yang menjadi ciri-ciri penderita TB pada pasien yang tidak menunjukkan gejala TB. Pendeteksian TB pada CXR dapat dibantu dengan menggunakan Computer Aided Diagnosis (CAD) dan machine learning. Penelitian ini menganalisa performa algoritma C4.5 dalam mendeteksi TB pada fitur GLCM citra CXR. Algoritma C4.5 dalam mengklasifikasi TB pada citra CXR dengan menggunakan fitur GLCM diuji dengan menggunakan metode cross validation pada 2-fold, 3-fold, 4-fold dan 5-fold. Algoritma C4.5 pada penelitian ini memiliki performa tertinggi pada uji 5-fold dengan akurasi sebesar 78,09%, sensitifitas sebesar 80,52% dan spesifisitas 75,62%. Algoritma C4.5 mampu mengenali citra berlabel TB lebih baik, hal ini dibuktikan dengan nilai sensitifitas yang lebih besar dibandingkan dengan nilai spesifisitas.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129266910","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Nia Saurina, Lestari Retnawati, Firman Hadi Sukma Pratama, Udik Pudjianto
{"title":"Pengelompokan Seleksi Siswa Baru di Lembaga Pendidikan Non Formal Kabupaten Gresik Menggunakan Clustering K-Medoids","authors":"Nia Saurina, Lestari Retnawati, Firman Hadi Sukma Pratama, Udik Pudjianto","doi":"10.34128/jsi.v9i1.527","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v9i1.527","url":null,"abstract":"Non-formal education has different programs according to the current and future needs of society. The course institutions in Gresik Regency are the unofficial educational institutions of the Gresik Regency Education Office which organize programs, namely the SMA Package C Equivalency Education Program, the SMP Package B Equality Education Program and the Sewing Course. The current grouping of new student selection is felt to be less effective because the grouping is based on certificates obtained more than two years ago. This is because most non-formal students drop out of school due to financial constraints. So that the value given to the certificate is not in accordance with the qualifications of students while taking informal education. This study uses the K-Medoids cluster using datasets, namely practical exam scores, final exam scores and interview scores. The data used are students enrolled in package C as high school equivalents as many as 28 students and 32 students enrolled in package B as high school equivalents. The results obtained in this study are educational institutions that can place prospective students at a more accurate value. The Medoid-K clustering procedure for new student clustering requires two iterations to get a total S-distance of 54.594255.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124516977","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Pengaruh Komposisi Split data Terhadap Performa Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Machine Learning","authors":"Ria Oktafiani, Arief Hermawan, Donny Avianto","doi":"10.34128/jsi.v9i1.622","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v9i1.622","url":null,"abstract":"Hasil klasifikasi kanker payudara yang tidak tepat dan memiliki akurasi rendah berpotensi membahayakan nyawa pasien. Rasio split data training dan testing mempengaruhi akurasi klasifikasi. Pemilihan rasio split data yang tidak tepat dapat menurunkan akurasi model. Penelitian ini bertujuan menemukan komposisi data terbaik untuk hasil klasifikasi kanker payudara yang baik. Metode yang digunakan adalah holdout dan k-fold cross validation. Algoritma klasifikasi yang dibandingkan adalah SVM, Random Forest, dan Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan performa akurasi yang berbeda pada ketiga algoritma tergantung pada metode validasi. Skema holdout validation dengan rasio 75%:25% menghasilkan akurasi terbaik untuk SVM, yaitu 98.89%. Algoritma Random Forest mencapai akurasi terbaik pada rasio split data 55%:45%, yaitu 95.85%. Namun, Naïve Bayes memiliki performa akurasi yang lebih baik saat menggunakan k-fold cross validation dengan akurasi 93.85%. Metode holdout dengan rasio 75:25 terbukti menghasilkan akurasi terbaik untuk klasifikasi data kanker payudara menggunakan SVM. Penelitian selanjutnya dapat menggunakan algoritma deep learning dan memperluas penelitian ke jenis kanker lainnya untuk meningkatkan hasil klasifikasi.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"87 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132271806","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"INSTRUMEN KUALITAS KEAMANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS MODEL KUALITAS","authors":"Ino Sulistiani","doi":"10.34128/jsi.v9i1.466","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v9i1.466","url":null,"abstract":"Perangkat lunak sistem informasi akademik yang ada saat ini tidak sepenuhnya aman dan memberikan jaminan mutu sebuah perangkat lunak sistem informasi akademik (AISS). Diperlukan instrument kualitas yang berasal dari model kualitas sebagai penentu kualitas software sistem informasi akademik. Model kualitas ISO/IEC 25010 adalah instrument kualitas keamanan yang harus terdapat pada sebuah software sistem informasi akademik. Quality Model ISO/IEC 25010 Questionnaire adalah metode paling tepat menggambarkan model kualitas ISO/IEC 25010 sebagai instrument model kualitas yang dibutuhkan sebuah software sistem informasi akademik (SSIA). Lima instrumen kualitas yang harus terdapat pada sebuah software sisitem informasi akademik (SSIA) untuk menciptakan keamanan yaitu confidentiality, integrity, accountability, authenticity, dan security compliance. Instrumen model kualitas ISO/IEC 25010 merupakan jaminan mutu perangkat lunak yang aman dan memiliki tingkat keandalan tinggi yang sangat dibutuhkan sebuah software sistem informasi akademik (SSIA). Dengan mengimplementasikannya maka akan tercipta sebuah sistem informasi akademik yang memiliki jaminan kualitas keamanan.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"82 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132022565","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Perancangan Database Akuntansi Menggunakan Microsoft Access pada Usaha Konveksi Taylor Abadi","authors":"","doi":"10.22216/jsi.v9i1.1643","DOIUrl":"https://doi.org/10.22216/jsi.v9i1.1643","url":null,"abstract":"This service aims to help design accounting applications at the Konveksi Taylor Abadi Convection Business using Microsoft Access. The application is designed according to the needs of the store, where this application has a form that is equipped with Visual Basic for Application (VBA) and other facilities such as an account list form, inventory list, fixed asset list, transaction recording consisting of sales, purchases, raw material usage, allocation forms. factory overhead costs, direct labor costs, finished production or finished products. This application provides financial reports ranging from reports on the cost of production, profit and loss reports, reports on changes in capital, balance reports and cash flow reports as well as other data needed by the company. From the results of this service, it was found that there were deficiencies in the recording and financial reports at Taylor Abadi Convection. Therefore, the author provides a solution for Konveksi Taylor Abadi Convection to use Microsoft Access computer applications in recording transactions and preparing financial reports in accordance with Financial Accounting Standards (SAK) quickly and automatically.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134367458","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}