{"title":"VALIDITAS PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS MINDMAP","authors":"Ryan Amanda, Dona Kurnia, Efmi Maiyana","doi":"10.22216/jsi.v7i2.723","DOIUrl":"https://doi.org/10.22216/jsi.v7i2.723","url":null,"abstract":"Media pembelajaran adalah segala sesuatu yang dapat digunakan untuk menyalurkan pesan (bahan pembelajaran), sehingga dapat merangsang perhatian, minat, pikiran, perasaan, sikap, dan kepercayaan siswa dalam kegiatan belajar untuk mencapai tujuan belajar. Secara umum, media pembelajaran memiliki fungsi sebagai pembawa informasi dari sumber (guru) menuju penerima siswa. Media pembelajaran digunakan dalam rangka upaya peningkatan atau mempertinggi mutu proses kegiatan belajar-mengajar. Kurangnya kreatifitas guru dalam mengembangkan media pembelajaran ni akan berdampak pada jenuh dan kurang fokusnya siswa dalam mengikuti proses belajar mengajar. Mindmap merupakan salah satu media yang berbasiskan cara kerja otak manusia, populernya media ini tentu tak lepas kesempatan untuk dikembangkan. Adapun metode penelitian yang digunakan dalam jurnal ini adalan research dan development dengan menggunakan model pengembangan 4D (Define, Design, Develop & Disseminate). Mindmap dbuat dengan aplikasi Imindmap dan dalam pengembangannya digabungkan dengan media power point. Dengan adanya penelitian ini diharapkan terlahirnya media mindmap yang memiliki tingkat validitas tinggi sehingga layak untuk diterapkan pada peserta didik.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121691501","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Sistem Otomatisasi Pengangkat Sampah pada Daerah Aliran Sungai Berbasis Internet of Things (IoT)","authors":"Winda Agustiarmi, Resmi Darni","doi":"10.22216/jsi.v7i2.729","DOIUrl":"https://doi.org/10.22216/jsi.v7i2.729","url":null,"abstract":"Garbage in the watershed of the city of Padang is the cause of flooding every year. The use of the garbage net method that is stretched horizontally in watersheds has so far been considered ineffective, because waste still accumulates and floats in the watershed so that it still causes flooding, so an automatic garbage lifter is needed from the watershed which is directly connected to the watershed. garbage dump. The method used in this automatic garbage lift system is to use a conveyor, as a tool to raise waste from the watershed to the landfill. While the AT Mega328p Microcontroller is used as the brain of the system which will later function to control the work of DC motors and Servo motors. The Esp8266 module is used as a Wifi module to connect equipment components to the internet network then forwarded to an application that is used to control the on/off switch and as a notifier when river water levels rise/fall with the Internet of Things (IoT) concept. The test results prove that the tool can work well.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"23 5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128926200","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELANGGARAN DAN PERMASALAHAN SISWA DI SEKOLAH","authors":"A. Budiman, Alhamidi Alhamidi, Rini Asmara","doi":"10.22216/jsi.v7i2.728","DOIUrl":"https://doi.org/10.22216/jsi.v7i2.728","url":null,"abstract":"In the activities of the learning process at school sometimes there are many violations that are often committed by school students. In addition to violations, there are also problems that often involve students as perpetrators. With an application designed for data processing of student problems and violations based on SMS Gateway, where the new system is a development of the old information system. It is hoped that the new system that the author designed can replace the old system, in order to achieve a higher level of effectiveness and efficiency. In designing this application using the waterfall method which can help produce good applications so that the design can produce applications that are used by schools to obtain information on student problems and violations. With the implementation of this application, it can help schools to find out all the problems faced by students so that they can provide the right solution. And this application is also very helpful for schools to make quick decisions, even parents of students also get information on points of violations that have been committed by students via SMS Gateway.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"56 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130980407","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Cacat Software dengan Pendekatan CRISP-DM","authors":"N. Hidayati, Joko Suntoro, Galet Guntoro Setiaji","doi":"10.34128/jsi.v7i2.313","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v7i2.313","url":null,"abstract":"Bagian terpenting dalam software quality adalah prediksi cacat software. Prediksi cacat software memanfaatkan pengukuran matriks pengujian software untuk dilakukan klasifikasi yang dapat memperkirakan kualitas modul program, secara umum hasil pengujian software dibagi menjadi dua kelas, yaitu software rentan cacat dan software tidak rentan cacat. Metode machine learning mempunyai kinerja lebih baik untuk menemukan cacat software daripada metode manual. Algoritme klasifikasi dalam machine learning yang pernah digunakan untuk prediksi cacat software antara lain k-Nearest Neighbor (k-NN), Naïve Bayes (NB) dan Decision Tree (CART). Dalam penelitian ini akan dibandingkan kinerja antara algoritme-algoritme klasifikiasi yaitu k-NN, NB, dan CART untuk prediksi cacat software. Software Matrix yang digunakan pada penelitian ini adalah tujuh dataset dari NASA MDP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata akurasi algoritme CART lebih baik daripada algoritme k-NN dan NB dengan nilai 0,867. Sedangkan nilai rata-rata akurasi algoritme k-NN dan NB masing-masing 0,859 dan 0,778.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114432605","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Sularno Sularno, Dio Prima Mulya, Z. Zulfahmi, Faradika Faradika, M. Razi A.
{"title":"SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PELAYANAN KESEHATAN (PADANG HEALTH) DENGAN METODE AHP (STUDI KASUS : PELAYANAN KESEHATAN UNTUK DOSEN DAN KARYAWAN UNIVERSITAS DHARMA ANDALAS)","authors":"Sularno Sularno, Dio Prima Mulya, Z. Zulfahmi, Faradika Faradika, M. Razi A.","doi":"10.22216/jsi.v7i2.724","DOIUrl":"https://doi.org/10.22216/jsi.v7i2.724","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat saat ini memudahkan masyarakat dalam mengakses informasi melalui perangkat teknologi yang semakin canggih. Dengan perkembangan teknologi tersebut, memungkinkan masyarakat mendapatkan informasi tentang pemetaan lokasi layanan kesehatan dan dokter yang dapat di akses secara cepat, akurat dan up to date. Namun pada kenyataannya, berbagai informasi terkait lokasi layanan kesehatan dan dokter di Kota Padang masih terbilang sulit untuk diperoleh. Hal ini disebabkan belum adanya sistem yang khusus untuk memberi informasi pemetaan lokasi layanan kesehatan, informasi dokter dan pemanggilan dokter berbasis mobile web di Kota Padang. Sistem Padang Health dibangun guna membantu masyarakat Kota Padang untuk lebih mudah menemukan lokasi layanan kesehatan, serta untuk menemukan dokter dan mendapatkan pelayanan kesehatan dirumah, yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat berdasarkan keahlian dokter yang tersedia. Studi kasus akan dilakukan pada dosen dan karyawan Universitas Dharma Andalas. Pada sistem Padang Health penentuan dokter terbaik menggunakan metode AHP (Analytic Hierarchy Process), metoda AHP pada dasarnya mampu menyediakan proses analitis secara semi-terstruktur yang pada gilirannya mampu digunakan untuk mengkombinasikan penilaian-penilaian dari berbagai alternatif dan kriteria yang ada.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"84 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128190619","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
N. Hidayati, Prind Triajeng Pungkasanti, N. Wakhidah
{"title":"Prediksi Bencana Alam di Kota Semarang Menggunakan Algoritma Markov Chains","authors":"N. Hidayati, Prind Triajeng Pungkasanti, N. Wakhidah","doi":"10.34128/JSI.V7I1.283","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/JSI.V7I1.283","url":null,"abstract":"Bencana alam bukan merupakan hal baru di Indonesian khususnya kota semarang. Data tersebut dapat di lihat pada Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD). Data bencana alam yang digunakan sebagai data penelitian diambil dari tahun 2013 hingga 2020 dengan jenis bencana alam berupa banjir, banjir rob, puting beliung, tanah longsor, rumah roboh, pohon tumbang dan kebakaran yang semuanya perlu kita waspadai dan ditanggulangi untuk memperkecil kerugian bagi masyarakat. Prediksi merupakan hal yang dipakai setiap kalangan untuk mengetahui seberapa besar hal yang mungkin terjadi dimasa yang akan datang. Markov Chains adalah metode untuk menghasilkan nilai kemungkinan terhadap sesuatu dengan perhitungan probabilitas. Markov chains disini melakukan prediksi dengan nilai matrik terhadap 7 bencana alam yang terjadi di kota Semang dengan hasil prediksi di tahun 2020 adalah banjir 35 %, rob banjir 0%, tanah longsor 22%, puting beliung 3%, rumah roboh 2%, kebakaran 30% dan pohon tumbang 8%. Sedangkan di tahun 2021 prosentase prediksi banjir 22 %, rob banjir 3%, tanah longsor 22%, puting beliung 2%, rumah roboh 8%, kebakaran 33% dan pohon tumbang 9%.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131964728","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Brian Kristianto, Alethea Suryadibrata, Seng Hansun
{"title":"Rekomendasi Pemilihan Mobil dengan Algoritma VIKOR","authors":"Brian Kristianto, Alethea Suryadibrata, Seng Hansun","doi":"10.34128/JSI.V7I1.269","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/JSI.V7I1.269","url":null,"abstract":"Penjualan mobil di Indonesia terus meningkat tiap tahunnya. Pada tahun 2009 terdapat 7,9 juta unit mobil di Indonesia dan pada 2016 telah mencapai 14,6 juta unit. Peningkatan penjualan kendaraan disebabkan oleh meningkatnya permintaan pasar. Namun demikian, tidak semua calon pembeli mengetahui mobil mana yang akan dibeli dan yang sesuai kebutuhannya. Peningkatan permintaan dari konsumen juga menyebabkan munculnya tipe-tipe mobil dengan kriteria inovatif untuk menarik calon pembeli. VIKOR merupakan algoritma yang cukup baik dalam pemecahan sistem rekomendasi dengan multi criteria. Oleh karenanya, algoritma VIKOR diterapkan di sini dengan menggunakan PHP dan framework CodeIgniter. Uji coba dilakukan dengan meminta tiga puluh responden untuk mengisi kuesioner EUCS yang mengukur kepuasan pengguna terhadap sistem yang dibangun. Hasil uji coba mendapatkan nilai persentase EUCS sebesar 77,167% yang tergolong dalam predikat baik.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116045858","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Purwarupa Sepeda Motor Pintar dengan Aplikasi Smart Rider Berbasis Android","authors":"Ahmad Hadari, Arif Supriyanto, H. Herpendi","doi":"10.34128/JSI.V7I1.303","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/JSI.V7I1.303","url":null,"abstract":"Populasi sepeda motor di Indonesia semakin meningkat, BPS mencatat peningkatan tahun 2018 ke tahun 2019 mencapai 6.487.462 unit atau sebesar 5,4%. Sepeda motor paling banyak diminati masyarakat terutama kalangan menengah ke bawah untuk memudahkan mobilisasi dalam kegiatan keseharian terutama bekerja. Seiring pesatnya pertumbuhan sepeda motor angka kriminal curanmor pun masih tergolong tinggi. Data curanmor tahun 2018 sebesar 27.731 kasus. Sepeda motor kerap menjadi objek curanmor sebab lebih mudah dari segi proses pencurian hingga penjualannya kepada penadah. Selain itu sisi keamanan yang diberikan produsen sepeda motor masih tergolong rendah, tercatat hanya beberapa produsen yang menyematkan fitur alarm dalam produksinya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengaman anti maling dengan media validasi e-KTP, SIM Elektronik dan Smarphone Android pemilik kendaraan sehingga motor tidak dapat dihidupkan oleh calon pengemudi yang tidak terdaftar. Selain untuk menekan angka curanmor, sistem yang dibangun bermanfaat untuk mendisiplinkan pengendara untuk senantiasa membawa identitas diri dan dokumen wajib dalam berkendara. Sistem dibangun berbasiskan Mikrokontroller Arduino dan Android dengan metode Waterfall dan pengujian fungsionalitas terhadap RFID, Bluetooth dan daya tahan purwarupa. Hasil pembangunan purwarupa sistem dapat mendeteksi e-KTP dan SIM dengan jarak 1-2 cm dan motor dapat dihidupkan lewat Smartphone dengan jarak < 11 m serta dapat beroperasi sejauh 29 km.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"192 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123010856","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"SPK Pemilihan Jurusan Siswa Baru Menggunakan Metode AHP dan MOORA Pada SMKN 1 Kolaka","authors":"Friska Agustina, Andi Tenri Sumpala, Arysespajayadi Arysespajayadi","doi":"10.34128/JSI.V7I1.292","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/JSI.V7I1.292","url":null,"abstract":"Penempatan jurusan yang sesuai akan meningkatkan prestasi dan memberikan kenyamanan seseorang dalam belajar dan kesalahan dalam pemilihan jurusan menyebabkan kurangnya minat dalam belajar, kelesuan dan hilangnya gairah dalam belajar. Hal ini menjadikan pemilihan jurusan menjadi sangat penting baik dalam kelangsungan belajar siswa selama di SMK maupun ketika telah lulus nantinya. Namun, proses pemilihan jurusan pada SMKN 1 Kolaka hanya mengakumulasikan seluruh jumlah nilai hasil tes yang diberikan, setiap jurusan tidak disyaratkan sesuai dengan kepentingan setiap nilai terhadap jurusan yang akan dimasuki, proses pemetaan ke setiap jurusan juga memerlukan waktu yang relatif lama. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan jurusan calon siswa baru pada SMKN 1 Kolaka dengan metode Analytical Hierachy Process (AHP) dan Multy-Objective Optimazion on the basic of Ratio Analysis (MOORA) yang dapat membantu pihak sekolah menentukan jurusan siswa sesuai dengan minat dan kemampuannya. Pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara langsung kepada pihak sekolah terkait kebutuhan sistem dan kepentingan setiap kriteria. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah dapat digunakan dalam dalam merekomendasikan jurusan yang tepat sesuai dengan minat dan kemampuan siswa. Diharapkan dengan hasil yang telah diperoleh dari penelitian ini dapat menjadi solusi dari permasalahan yang dihadapi.","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125782095","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Firmansyah Firmansyah, Rachmat Adi Purnama, Anton Anton, Rachmawati Darma Astuti
{"title":"Performa Redundancy Link Hot Standby Router Protocol IPv6 With Routing EIGRP for IPv6","authors":"Firmansyah Firmansyah, Rachmat Adi Purnama, Anton Anton, Rachmawati Darma Astuti","doi":"10.34128/jsi.v7i1.297","DOIUrl":"https://doi.org/10.34128/jsi.v7i1.297","url":null,"abstract":"Pengalokasi IP Address versi 4 (IPv4) yang mulai menipis berjalan secara beriringan dengan semakin meningkatnya kebu-tuhan dunia teknologi informasi. Untuk memenuhi permintaan dari penggunaan IP Address, maka diterapkanlah Internet Protocol version 6 (IPv6). Hadirnya IPv6 diharapkan menjadi sebuah solusi dari permasalahan yang dihadapi oleh IPv4 seperti permasalahan terbatasnya alokasi IP Address dan keamanan jaringan komputer. Pengimplementasian IP Address didalam jaringan komputer tidak lepas dari adanya protokol routing. Routing protocol Enhanced Interior Gateway Routing Protocol (EIGRP) pun ikut berkembang dengan adanya penggunaan IPv6 menjadi EIGRP for IPv6 (EIGRPv6). Perkem-bangan jaringan haruslah mempertimbangkan faktor Quality of Service (QoS) di dalamnya. Hot Standby Router Protocol (HSRP) IPv6 hadir untuk memastikan layanan jaringan dapat berjalan dengan maximal dan stabil saat terjadinya link failure pada layanan jaringan. HSRP IPv6 mampu mengoptimalkan packet loss saat terjadinya redundancy dengan nol (0) packet loss, serta redundancy time yang dibutuhkan saat terjadinya redundancy dari router active menuju router standby 10 second dan router standby menuju router active 26,2 second","PeriodicalId":426758,"journal":{"name":"Jurnal Sains dan Informatika","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128962480","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}