Informatik-Spektrum最新文献_第4页

Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Analisis Klasifikasi Survei Kesehatan Mental (Studi Kasus: Open Sourcing Mental Illness) 心理健康调查分类分析天真贝耶斯算法的实施(案例研究:心理资源公开)

Informatik-Spektrum Pub Date : 2023-05-25 DOI: 10.52958/iftk.v19i1.4696

Reza Alfarezy, Ermatita Ermatita, Ruth Mariana Bunga Wadu

{"title":"Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Analisis Klasifikasi Survei Kesehatan Mental (Studi Kasus: Open Sourcing Mental Illness)","authors":"Reza Alfarezy, Ermatita Ermatita, Ruth Mariana Bunga Wadu","doi":"10.52958/iftk.v19i1.4696","DOIUrl":"https://doi.org/10.52958/iftk.v19i1.4696","url":null,"abstract":"Kesehatan mental telah menjadi sorotan penting dalam kehidupan masyarakat sekarang, dan tidak luput dari berbagai industri dalam dunia kerja, termasuk industri teknologi. Kesadaran akan kepentingan kesehatan mental pekerja masih sering dianggap rendah, dan hal ini juga tidak luput dalam industri teknologi, oleh karenanya Open Source Mental Illness (OSMI), sebagai lembaga yang bergerak di bidang kesehatan mental, mengadakan survei untuk mengetahui kesadaran mengenai kesehatan mental pada pekerja dalam industri teknologi. Hasil dari survei ini telah dirilis sebagai dataset, di mana dataset ini kemudian dapat dianalisis lebih lanjut menggunakan data mining dengan metode klasifikasi sebagai analisis kesadaran kesehatan mental berdasarkan data pada survei. Algoritma klasifikasi yang digunakan adalah Naïve Bayes, yang mana hasil klasifikasi ini dapat digunakan lebih dalam untuk analisis lanjut mengenai kesadaran pengaruh kesehatan mental pada pekerja industri teknologi, dalam bentuk model prediksi. Dataset yang digunakan awalnya terdiri dari 1259 record data, dimana setelah dilakukan praproses didapatkan 1254 record data. Penelitian ini dilakukan ujicoba dengan pembagian data uji sebesar 30% dan data latih sebesar 70%, dimana didapatkan hasil akurasi sebesar 72%. Analisis data mining ini kemudian dilaksanakan dalam bahasa pemrograman Python, untuk mendapatkan suatu model prediksi sederhana yang kemudian digunakan untuk sistem prediksi sederhana berbasis website.","PeriodicalId":39769,"journal":{"name":"Informatik-Spektrum","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136346189","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pengembangan Aplikasi Android Untuk Peningkatkan Efisiensi Operasi Pendataan Pengamatan Bunga Tumbuhan Android应用程序的开发，提高植物学观察工作的效率

Informatik-Spektrum Pub Date : 2023-05-25 DOI: 10.52958/iftk.v19i1.4714

Amien Aziz, Jayanta Jayanta, Iin Ernawati

引用次数: 0

Analisis Sentimen terhadap Aplikasi PeduliLindungi pada Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Seleksi Fitur Particle Swarm Optimization 使用奈维贝叶斯算法和粒子群优化特征选择对推特社交网络上的 PeduliLindungi 应用程序进行情感分析

Informatik-Spektrum Pub Date : 2023-05-25 DOI: 10.52958/iftk.v19i1.4688

Muhamad Hanif Razka, Theresiawati Theresiawati, Nurul Chamidah

{"title":"Analisis Sentimen terhadap Aplikasi PeduliLindungi pada Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Seleksi Fitur Particle Swarm Optimization","authors":"Muhamad Hanif Razka, Theresiawati Theresiawati, Nurul Chamidah","doi":"10.52958/iftk.v19i1.4688","DOIUrl":"https://doi.org/10.52958/iftk.v19i1.4688","url":null,"abstract":"Aplikasi PeduliLindungi merupakan sebuah aplikasi resmi dari Kominfo yang bekerjasama dengan beberapa kementerian lainnya. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu mencegah penyebaran virus COVID-19 karena selalu terhubung dengan penggunanya berdasarkan lokasi. Penelitian ini menggunakan data opini publik terhadap penggunaan aplikasi PeduliLindungi dari hasil tweets masyarakat menggunakan kata kunci seperti Peduli Lindungi, hastag #PeduliLindungi dan pengguna yang menyebutkan username @PLindungi. Pengambilan data dilakukan pada tanggal 13 Maret hingga 11 April 2022. Dalam penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan proses mengkategorikan sebuah data tweet menjadi sentimen bersifat positif dan negatif dan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk proses klasifikasinya kemudian menerapkan penggunaan seleksi fitur Particle Swarm Optimization untuk selanjutnya masuk ke dalam tahap evaluasi dengan confusion matrix guna melihat perbandingan akurasi penggunaan seleksi fitur bagi algoritma klasifikasi tersebut. Dan dari hasil pengujian menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 76.23%, Recall sebesar 76.78%, serta Precission sebesar 79.62%. Sementara penggunaan seleksi fitur Particle Swarm Optimization pada algoritma Naïve Bayes mendapatkan hasil terbaik pada proses iterasi PSO sebanyak 250 kali dengan peningkatan nilai akurasi menjadi 80.19% kemudian nilai recall menjadi 85.71% serta terdapat peningkatan pada precission menjadi 80%.","PeriodicalId":39769,"journal":{"name":"Informatik-Spektrum","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136346191","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penetration Testing Terhadap Website Sekolah Menengah Atas ABC dengan Metode NIST SP 800-115 使用 NIST SP 800-115 方法对 ABC 高中网站进行渗透测试

Informatik-Spektrum Pub Date : 2023-05-25 DOI: 10.52958/iftk.v19i1.4697

Syania Aulia Maherza, Bayu Hananto, I Wayan Widi Pradnyana

引用次数: 0

Perancangan Aplikasi E-commerce Berbasis Android Pada Calvcare 在 Calvcare 设计基于 Android 的电子商务应用程序

Informatik-Spektrum Pub Date : 2023-05-25 DOI: 10.52958/iftk.v19i1.4639

Vidiani Aulia Fadiyawan, Theresiawati Theresiawati

引用次数: 0

Klasifikasi Sentimen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour (Studi Kasus: Magang Merdeka Belajar) 使用 K-Nearest Neighbour 算法进行情感分类（案例研究：Merdeka Belajar 实习项目）

Informatik-Spektrum Pub Date : 2023-05-25 DOI: 10.52958/iftk.v19i1.4777

Hollywrith Travaganz Nainggolan, Bayu Hananto, Bambang Tri Wahyono