Android应用程序的开发，提高植物学观察工作的效率

Q4 Computer Science

Informatik-Spektrum Pub Date : 2023-05-25 DOI:10.52958/iftk.v19i1.4714

Amien Aziz, Jayanta Jayanta, Iin Ernawati

{"title":"Android应用程序的开发，提高植物学观察工作的效率","authors":"Amien Aziz, Jayanta Jayanta, Iin Ernawati","doi":"10.52958/iftk.v19i1.4714","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penggunaan teknologi pada aplikasi sangat mendukung kegiatan perusahaan. Kesuksesan perusahaan akan terkait dengan kesesuaian harapan antara system analyst, pengguna aplikasi, sponsor dan kostumer. Penting juga bagi setiap perusahaan pertanian untuk mengetahui kondisi tumbuhan produksi mereka, salah satu cara untuk mengetahui hal ini adalah dengan melakukan data mining. Data yang digunakan adalah data sekunder dari perusahaan yang tidak berlabel, sehingga perlu digunakan algoritma unsupervised, yang pada penelitian ini digunakan algoritma K-Means. Berawal dari masalah tersebut dibutuhkan sistem digital yang dapat menyediakan data secara reliable, tepat, cepat, dan efisien. Dibuat juga model data mining yang pada akhirnya menghasilkan 2 kelompok, yang didapat menggunakan metode elbow. Setelah semua bagian sistem diintegrasi kedalam bentuk aplikasi mobile android. Setelah dilakukan perbandingan BMW sebelum dan sesudah menggunakan aplikasi, maka didapati hasil bahwa aplikasi tersbut meningkatkan efisiensi dari sisi biaya dan waktu, tanpa menurunkan mutu.","PeriodicalId":39769,"journal":{"name":"Informatik-Spektrum","volume":"77 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Pengembangan Aplikasi Android Untuk Peningkatkan Efisiensi Operasi Pendataan Pengamatan Bunga Tumbuhan\",\"authors\":\"Amien Aziz, Jayanta Jayanta, Iin Ernawati\",\"doi\":\"10.52958/iftk.v19i1.4714\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penggunaan teknologi pada aplikasi sangat mendukung kegiatan perusahaan. Kesuksesan perusahaan akan terkait dengan kesesuaian harapan antara system analyst, pengguna aplikasi, sponsor dan kostumer. Penting juga bagi setiap perusahaan pertanian untuk mengetahui kondisi tumbuhan produksi mereka, salah satu cara untuk mengetahui hal ini adalah dengan melakukan data mining. Data yang digunakan adalah data sekunder dari perusahaan yang tidak berlabel, sehingga perlu digunakan algoritma unsupervised, yang pada penelitian ini digunakan algoritma K-Means. Berawal dari masalah tersebut dibutuhkan sistem digital yang dapat menyediakan data secara reliable, tepat, cepat, dan efisien. Dibuat juga model data mining yang pada akhirnya menghasilkan 2 kelompok, yang didapat menggunakan metode elbow. Setelah semua bagian sistem diintegrasi kedalam bentuk aplikasi mobile android. Setelah dilakukan perbandingan BMW sebelum dan sesudah menggunakan aplikasi, maka didapati hasil bahwa aplikasi tersbut meningkatkan efisiensi dari sisi biaya dan waktu, tanpa menurunkan mutu.\",\"PeriodicalId\":39769,\"journal\":{\"name\":\"Informatik-Spektrum\",\"volume\":\"77 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-05-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Informatik-Spektrum\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.52958/iftk.v19i1.4714\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"Computer Science\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informatik-Spektrum","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52958/iftk.v19i1.4714","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Computer Science","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

应用程序中的技术支持企业活动。公司的成功将与系统分析、应用程序用户、赞助商和客户之间的希望匹配有关。对任何农业公司来说，了解其作物生产情况也很重要，解决这一问题的方法之一就是进行数据挖掘。所使用的数据是无标签公司的次要数据，因此需要使用非监督算法，该算法使用的是k -均值算法。它需要一个数字系统，能够可靠、精确、快速和有效地提供数据。还建立了一个数据挖掘模型，最终产生了两组，这是用肘部方法获得的。所有部分系统集成到android移动应用程序中。在使用应用程序之前和之后进行比较后，发现嫌疑人的应用程序在不降低质量的情况下提高了成本和时间方面的效率。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Pengembangan Aplikasi Android Untuk Peningkatkan Efisiensi Operasi Pendataan Pengamatan Bunga Tumbuhan

Penggunaan teknologi pada aplikasi sangat mendukung kegiatan perusahaan. Kesuksesan perusahaan akan terkait dengan kesesuaian harapan antara system analyst, pengguna aplikasi, sponsor dan kostumer. Penting juga bagi setiap perusahaan pertanian untuk mengetahui kondisi tumbuhan produksi mereka, salah satu cara untuk mengetahui hal ini adalah dengan melakukan data mining. Data yang digunakan adalah data sekunder dari perusahaan yang tidak berlabel, sehingga perlu digunakan algoritma unsupervised, yang pada penelitian ini digunakan algoritma K-Means. Berawal dari masalah tersebut dibutuhkan sistem digital yang dapat menyediakan data secara reliable, tepat, cepat, dan efisien. Dibuat juga model data mining yang pada akhirnya menghasilkan 2 kelompok, yang didapat menggunakan metode elbow. Setelah semua bagian sistem diintegrasi kedalam bentuk aplikasi mobile android. Setelah dilakukan perbandingan BMW sebelum dan sesudah menggunakan aplikasi, maka didapati hasil bahwa aplikasi tersbut meningkatkan efisiensi dari sisi biaya dan waktu, tanpa menurunkan mutu.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Informatik-Spektrum Computer Science-Computer Science Applications

CiteScore

1.10

自引率

0.00%

发文量

期刊介绍： Im Informatik Spektrum finden Sie aktuelle, praktisch verwertbare Informationen über technische und wissenschaftliche Trends und Entwicklungen aus allen Bereichen der Informatik. Die Zeitschrift enthält Übersichtsartikel und einführende Darstellungen sowie Berichte über Projekte und Fallstudien aus der Praxis. Interviews, Kolumnen und Buchrezensionen runden das Angebot ab.Bilden Sie sich weiter, erschließen Sie sich neue Sachgebiete oder verschaffen Sie sich einen Überblick. Informatik Spektrum richtet sich neben Informatikspezialisten auch an Praktiker und Studierende, die Interesse an der wissenschaftlichen Entwicklung und praktischen Anwendung der Informatik haben.Möchten Sie zu einem Heft beitragen, richten Sie Ihren Vorschlag gerne an den Chefredakteur Peter Pagel (peter.pagel@springer.com). Willkommen sind Beiträge zum jeweiligen Schwerpunkt ebenso wie Beiträge zum gesamten Themenspektrum der Informatik.