{"title":"PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES UNTUK MEMODELKAN TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT","authors":"Romy Yunika Putra, Afnita Roza, Hesti Maria Putri","doi":"10.15548/map.v3i2.3143","DOIUrl":"https://doi.org/10.15548/map.v3i2.3143","url":null,"abstract":"Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) merupakan salah satu metode statistik yang menggunakan pendekatan regresi nonparametrik. Regresi nonparametrik digunakan apabila tidak terdapat informasi tentang bentuk fungsi dan tidak ada pola hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Pada penelitian ini metode MARS diaplikasikan pada data tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat. Unit observasi pada penelitian ini adalah 19 Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MARS terbaik adalah dengan menggunakan Basis Fungsi (BF) = 18, Maksimum Interaksi (MI) = 2, dan Minimum Observasi (MO) = 3 dengan GCV yang dihasilkan sebesar 0,001 dan nilai R2 sebesar 99,99%. Variabel independen yang memberikan kontribusi terhadap tingkat kemiskinan pada model terbaik secara berturut-turut adalah Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (X3) sebesar 100%, Jumlah Puskesmas (X5) sebesar 55,5%, Angka Harapan Hidup (X4) sebesar 45%, Rumah Tangga yang Menempati Rumah dengan Status Tidak Milik Sendiri (X6) sebesar 28,6%, dan Angka Partisipasi Sekolah (X1) sebesar 19,5%.Kata Kunci: Kemiskinan, MARS, Regresi Nonparametrik","PeriodicalId":394491,"journal":{"name":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115613641","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"SIMULASI GRAF FUZZY DALAM MENYELESAIKAN MASALAH PENJADWALAN TUGAS","authors":"Putri Mardiatul Salam, Budi Rudianto, Radhiatul Husna","doi":"10.15548/map.v3i2.3215","DOIUrl":"https://doi.org/10.15548/map.v3i2.3215","url":null,"abstract":"Penjadwalan diperlukan untuk merencanakan aktivitas yang akan dilakukan. Salah satu metode yang digunakan adalah graf fuzzy. Metode ini mempertimbangkan keterbatasan-keterbatasan sumber daya sehingga mempunyai penyelesaian yang fleksibel dalam menentukan jumlah interval waktu dalam penjadwalan. Dalam penelitian ini, ditemukan waktu total minimum penyelesaian 20 tugas pada satu mesin setara dengan menemukan jumlah kromatik fuzzy. Konsep menemukan jumlah kromatik fuzzy didapatkan dari k-pewarnaan fuzzy pada graf fuzzy atau disebut juga dengan bilangan kromatik berukuran “k”. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah 3-pewarnaan fuzzy yang mengakibatkan terbentuknya 3 jadwal pengerjaan tugas sehingga waktu total minimum penyelesaian 20 tugas adalah 18 jam.Kata Kunci: Graf fuzzy, bilangan kromatik, k-pewarnaan fuzzy, jumlah kromatik fuzzy","PeriodicalId":394491,"journal":{"name":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129374800","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KENAIKAN GOLONGAN PADA KARYAWAN PTPN VI UNIT USAHA SOLOK SELATAN MENGGUNAKAN METODE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX (CPI)","authors":"Desi Erni Dewi, Rima Aprilia, Nurul Huda Prasetya","doi":"10.15548/map.v3i1.2586","DOIUrl":"https://doi.org/10.15548/map.v3i1.2586","url":null,"abstract":"Peran sistem pendukung keputusan akan membantu pihak kepegawaian untuk mencapai tujuan dari penilaian kinerja karyawan seperti kenaikan golongan tanpa mengesampingkan parameter-parameter yang sudah ditentukan oleh pihak instansi terkait. Metode composite performance index (CPI) adalah indicator gabungan yang dapat digunakan untuk menentukan suatu penilaian atau peringkat dari berbagai alternatif (i) dengan berdasarkan beberapa kriteria (j). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perhitungan nilai alternatif dan tabel index gabungan memperoleh hasil alternatif B3 memiliki nilai tertinggi dan mendapat ranking pertama serta mendapatkan kenaikan golongan paling tinggi yaitu dari 1A/4 menjadi 1B/0 pada periode 2019 dengan nilai 108,78.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Composite Performance Index (CPI), Kenaikan Golongan","PeriodicalId":394491,"journal":{"name":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122063655","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"ESTIMASI DENSITY KERNEL DENGAN BANDWITH YANG BERBEDA","authors":"Hariza Hayu S","doi":"10.15548/map.v3i1.2636","DOIUrl":"https://doi.org/10.15548/map.v3i1.2636","url":null,"abstract":"Dalam estimator kernel, parameter penghalus merupakan pengontrol keseimbangan antara kesesuaian kurva terhadap data dan kemulusan kurva. Bentuk kurva kernel bergantung pada kurva penduga fungsi kepekatan peluang akan bergantung pada lebar jendela yang merupakan parameter pemulus. Hasil simulasi menunjukkan bandwith (lebar jendela) lebih besar atau sama dengan satu telah memperlihatkan bentuk kurva normal untuk kernel quartic, gaussian, epanechnikov, dan kosinus.","PeriodicalId":394491,"journal":{"name":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127082118","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"APLIKASI SISTEM MODULO 5 DAN 7 DALAM PEMBUATAN JADWAL KURSUS PELAJARAN MATEMATIKA DI RUMAH SINGGAH SAKIT MATEMATIKA TAHUN 2021","authors":"Ade Novia Rahma, Rahmawati Rahmawati, Zukrianto Zukrianto","doi":"10.15548/map.v3i1.2397","DOIUrl":"https://doi.org/10.15548/map.v3i1.2397","url":null,"abstract":"Teori bilangan banyak digunakan dalam kehidupan sehari – hari salah satunya adalah menentukan jadwal kursus pelajaran matematika di rumah singgah dalam kalender tahun 2021. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan konsep dan kemudian dapat diimplementasikan dalam perhitungan matematis sehingga dapat mendukung aspek kehidupan di luar matematika. Konsep teori bilangan yang digunakan dalam perhitungan kalender 2021 adalah konsep modulo 5 dan moduo 7. Bilangan yang kongruen dengan 0 modulo 5 ini akan di kongruenkan dengan modulo 7 sehingga sisa pembagian operasi dari suatu bilangan ini dapat diimplementasikan dengan menggunakan modulo 7 untuk menentukan hari dimasa lampau atau pun yang akan datang. Pada Tulisan ini akan dibahas cara mudah dan sederhana dengan penyelesaian secara umum dan matematis dalam menentukan jadwal kursus pelajaraan Matematika di Rumah Singgah Sakit Matematika Tahun 2021.","PeriodicalId":394491,"journal":{"name":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126039914","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"ANALISIS KEBERADAAN LAILATUL QADAR DARI SUDUT PANDANG MATEMATIS","authors":"S. Effendi","doi":"10.15548/map.v3i1.2621","DOIUrl":"https://doi.org/10.15548/map.v3i1.2621","url":null,"abstract":"Lailatul Qadar sampai sekarang masih menjadi misteri yang belum terpecahkan mengingat banyak sekali pendapat yang berbeda terkait dengan turunnya Lailatul Qadar. Ada sebagian yang mengatakan bahwa Lailatul Qadar turun sejak awal ramadhan, ada juga yang menyatakan Lailatul Qadar ada di sepuluh hari terakhir bulan Ramadhan bahkan ada yang berpendapat bahwa lailatul qodar diturunkan pada hari-hari ganjil di sepuluh akhir bulan ramadhan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisisi keberadaan malam lailatul qodar dengan pendekatan matematika. Data yang digunakan yaitu data dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Stasiun Meteorologi Kelas 1 Juanda Surabaya dengan variabel Suhu Udara, Kelembaban Udara, Intensitas Cahaya Matahari yang diuji dengan uji mann whitney. Hasil penelitian menunjukkan tidak ada perbedaan suhu udara, kelembaban udara,intensitas cahaya matahari antara 10 hari akhir bulan Ramadhan dan 20 hari di awal Ramadhan begitu juga pada malam ganjil dan genap pada 10 hari terakhir.","PeriodicalId":394491,"journal":{"name":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129034444","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"METODE SCREENING KOLMOGOROV-SMIRNOV UNTUK DATA SURVIVAL BERDIMENSI TINGGI","authors":"Syarto Musthofa, D. Danardono","doi":"10.15548/map.v3i1.2779","DOIUrl":"https://doi.org/10.15548/map.v3i1.2779","url":null,"abstract":"Ada banyak metode screening variabel yang bisa menangani data berdimensi tinggi. Beberapa dari metode tersebut bisa mengurangi dimensi data secara efektif dan menjamin semua variabel aktif tetap muncul dengan probabilitas tinggi. Namun, kebanyakan prosedur screening yang ada saat ini dikembangkan hanya untuk data lengkap berdimensi tinggi dan tidak layak diterapkan pada data survival dengan informasi tersensor. Metode Screening Kolmogorov-Smirnov dapat dimodifikasi untuk mengatasi masalah ini dengan mengganti fungsi distribusi kumulatif dengan fungsi survival yang diestimasi dengan estimator Kaplan-Meier. Metode ini dapat bekerja dengan berbagai tipe kovariat baik itu kontinu, diskrit, maupun kategorikal. Performa dari metode ini diukur berdasarkan studi simulasi. Suatu contoh data riil mengenai ekspresi gen juga digunakan sebagai aplikasi dari metode ini.","PeriodicalId":394491,"journal":{"name":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","volume":"19 Suppl 1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123566131","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"NULLITAS MAKSIMUM MATRIKS HERMITIAN DIGAMBARKAN OLEH GRAF G","authors":"M. Syafii, Darvi Mailisa Putri, Alfit Rahman","doi":"10.15548/map.v3i1.2784","DOIUrl":"https://doi.org/10.15548/map.v3i1.2784","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sebuah pola matriks Hermitian yang digambarkan graf G. Tentunya banyak kemungkinan matriks Hermitian yang didapatkan. Dengan berbantuan program Matlab, peneliti merumuskan pola matriks Hermitian yang didapatkan dengan tujuan memperoleh nullitas maksimum. Pada penilitian ini nullitas terbesar (maksimum) dari matriks Hermitian yang digambarkan graf G dapat dituliskan dengan M(G)=maks{null(A):A∈H(G), G(A)=G). Adapun graf yang digunakan pada penelitian adalah graf komplit, graf lintasan, graf sikel, graf bipartisi komplit, dan graf star. Teorema pendukung yang digunakan dalam penelitian ini untuk menentukan M(G) adalah M(G)+mr(G)=|G|, dengan mr(G) adalah minimum rank dari matriks Hermite yang digambarkan oleh graf G dan |G| adalah order dari G atau banyaknya sisi pada Graf G. ","PeriodicalId":394491,"journal":{"name":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125524609","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"ANALISIS MODEL MIKRO (INDIVIDUAL BASED MODEL) PADA PERSAINGAN ANTARA DUA SPESIES (KELINCI-RUSA)","authors":"La Ode Sabran, Hayatul Mahdia","doi":"10.15548/map.v3i1.2806","DOIUrl":"https://doi.org/10.15548/map.v3i1.2806","url":null,"abstract":"Kehidupan makhluk hidup tidak terlepas dari interaksi. Interaksi yang terjadi dapat berupa persaingan dalam memperebutkan makanan. Pengetahuan mengenai persaingan/kompetisi antar populasi sangat penting untuk diketahui sebagai gambaran prediksi ketersediaan suatu bahan makanan dan ketahanan spesies dalam ekosistem yang menjamin keseimbangan ekosistem itu sendiri. Dalam penelitian ini dipelajari perilaku persaingan memperebutkan makanan antara populasi kijang dan kelinci dalam suatu kawasan tertutup. Model yang dibangun adalah Model Mikro/Individual Based Model yang melibatkan model dinamik stokastik pada pertumbuhan populasi kelinci dan kijang. Hasil simulasi dan analisis sensitivitas model menunjukkan bahwa punah dan hidup eksisnya spesies sangat ditentukan oleh jumlah kondisi awal dari spesies serta nilai dari kostanta persaingan antar populasi.","PeriodicalId":394491,"journal":{"name":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130519638","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"APLIKASI SISTEM MODULO 7 DALAM PREDIKSI PERINGATAN HARI BESAR NASIONAL INDONESIA TAHUN 2030","authors":"Ade Novia Rahma, Rahmawati Rahmawati, Zukrianto Zukrianto","doi":"10.15548/map.v2i2.2260","DOIUrl":"https://doi.org/10.15548/map.v2i2.2260","url":null,"abstract":"Sistem modulo 7 dapat diaplikasikan dalam memprediksi Hari besar Nasional setiap bulan, tahun bahkan beberapa tahun kemudian. Modulo merupakan sebuah operasi yang menghasilkan sisa pembagian operasi dari suatu bilangan terhadap bilangan lainnya. Sistem sisa pembagian operasi dari suatu bilangan ini dapat diimplementasikan dengan menggunakan modulo 7 untuk menentukan hari dimasa lampau atau pun yang akan datang. Pada Tulisan ini akan dibahas cara mudah dan sederhana dengan penyelesaian secara umum dan matematis dalam menentukan hari besar nasional. Tahun 2030, dengan syarat tanggal, bulan, dan tahun kejadian kita ketahui secara pasti.AbstractThe modulo 7 system can be applied in predicting National Holidays every month, year or even several years later. Modulo is an operation that produces the remainder of the division of the operation from one number to another. This system of remaining operating division of a number can be implemented using modulo 7 to determine the past or future days. This paper will discuss easy and simple methods with general and mathematical solutions in determining national holidays. The year 2030, provided the date, month, and year of the incident we know exactly.","PeriodicalId":394491,"journal":{"name":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","volume":"6 3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123662042","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}