{"title":"ESTIMASI DENSITY KERNEL DENGAN BANDWITH YANG BERBEDA","authors":"Hariza Hayu S","doi":"10.15548/map.v3i1.2636","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dalam estimator kernel, parameter penghalus merupakan pengontrol keseimbangan antara kesesuaian kurva terhadap data dan kemulusan kurva. Bentuk kurva kernel bergantung pada kurva penduga fungsi kepekatan peluang akan bergantung pada lebar jendela yang merupakan parameter pemulus. Hasil simulasi menunjukkan bandwith (lebar jendela) lebih besar atau sama dengan satu telah memperlihatkan bentuk kurva normal untuk kernel quartic, gaussian, epanechnikov, dan kosinus.","PeriodicalId":394491,"journal":{"name":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15548/map.v3i1.2636","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Dalam estimator kernel, parameter penghalus merupakan pengontrol keseimbangan antara kesesuaian kurva terhadap data dan kemulusan kurva. Bentuk kurva kernel bergantung pada kurva penduga fungsi kepekatan peluang akan bergantung pada lebar jendela yang merupakan parameter pemulus. Hasil simulasi menunjukkan bandwith (lebar jendela) lebih besar atau sama dengan satu telah memperlihatkan bentuk kurva normal untuk kernel quartic, gaussian, epanechnikov, dan kosinus.