Andhi Saputro, Sahrul Ramadhan, Rendinis Rendinis, Oktifar Tri Bandono, Ahmad Muhammad, Toyyibah T
{"title":"Evaluasi Kinerja Database Relasional dan Layanan Cloud Storage Untuk Transmisi Data Media Dalam Jaringan","authors":"Andhi Saputro, Sahrul Ramadhan, Rendinis Rendinis, Oktifar Tri Bandono, Ahmad Muhammad, Toyyibah T","doi":"10.31539/intecoms.v7i3.10584","DOIUrl":"https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i3.10584","url":null,"abstract":"Transmisi data media menjadi semakin penting dengan adanya pertumbuhan konten multimedia yang besar dan beragam. Database relasional, seperti MySQL, dan layanan cloud storage, seperti Amazon S3, adalah dua pilihan utama untuk penyimpanan dan transmisi data media. Studi ini mengusulkan metodologi untuk membandingkan kinerja kedua sistem berdasarkan kecepatan transmisi, reliabilitas, skalabilitas, keamanan, biaya, dan kemudahan integrasi dengan infrastruktur jaringan yang ada. Metodologi ini mencakup pengumpulan data empiris dari skenario pengujian yang dirancang untuk mensimulasikan kondisi nyata dalam penggunaan aplikasi multimedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja database relasional dan layanan cloud storage dalam konteks transmisi data media pada sistem jaringan. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan panduan yang bermanfaat bagi pengembang dan administrator jaringan dalam memilih solusi penyimpanan data yang optimal untuk aplikasi media mereka. Selain itu, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada literatur akademik di bidang jaringan komputer dan manajemen data dengan menyediakan pemahaman yang lebih mendalam tentang perbandingan kinerja antara database relasional dan layanan cloud storage.","PeriodicalId":393158,"journal":{"name":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","volume":"2 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141336386","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Mohammad Arif Alfriyan Syah, Mohammad Jufriyanto, H. Hidayat
{"title":"USULAN PERBAIKAN TATA LETAK PADA GUDANG KANTONG MEMAKAI ANALISIS ABC DAN METODE CBS DI PT XYZ","authors":"Mohammad Arif Alfriyan Syah, Mohammad Jufriyanto, H. Hidayat","doi":"10.31539/intecoms.v7i3.10712","DOIUrl":"https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i3.10712","url":null,"abstract":"Permasalahan dalam industri manufaktur semakin kompleks karena pertumbuhan sektor industri yang disertai oleh kemajuan teknologi yang begitu pesat. PT. Xyz bergerak di sektor pupuk. Perinsip penataan produk gudang existing memakai metode randomized storage, yang menyebabkan tingginya proses penerimaan dan pengeluaran barang. Tujuan dari penelitian ini yaitu dalam memberi rekomendasi terkait cara memperbaiki tata letak gudang agar proses penerimaan dan pengeluaran barang bisa dioptimalkan dan agar kegiatan penyimpanan bisa dilakukan secara efisien dan efektif. Penelitian ini memakai analisis ABC dan metode Class Based Storage dalam menyelesaikan masalah. Setelah dilakukan usulan tata letak gudang dengan mengelompokkan produk mengacu pada analisis ABC didapatkan hasil sejumlah 9 produk kelas A, 5 produk kelas B, 9 produk kelas C dan metode Class Based Storage didapatkan nilai jarak pada layout Existing sejumlah 516.849 m dan nilai jarak layout usulan sejumlah 415.531 m maka penurunan total jarak layout usulan sejumlah 101.318 m.","PeriodicalId":393158,"journal":{"name":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","volume":"8 8","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141337655","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Muhammad Ahnaf Faiq Hibatullah, E. Priyana, Akhmad wasiur Rizqi
{"title":"Analisis Potensi Bahaya Menerapkan metode JSA dan HIRARC Pada Departemen Civil dan Electrical PT. ABC","authors":"Muhammad Ahnaf Faiq Hibatullah, E. Priyana, Akhmad wasiur Rizqi","doi":"10.31539/intecoms.v7i3.10570","DOIUrl":"https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i3.10570","url":null,"abstract":"PT. ABC bergerak di bidang pelayanan jasa kontruksi pada departemen civil dan elektrikal yang menangani pekerjaan pembongkaran resting sheed. Penelitian ini bertujuan dalam mengindertifikasi adanya bahaya, evaluasi risiko dan pengendalian risiko pada bidang pelayanan jasa kontruksi. Adapun metode dalam melaksanakan identifikasi, evaluasi dan pengendalian risiko dalam kegiatan tersebut mengunakan metode Job Safety Analisis (JSA) pendekatan HIRARC sesuai dengan standart K3 yang berlaku. Hasil dari penelitian ini diketahui 8 potensi bahaya dari 7 aktivitas yang dilaksanakan pada pekerjaan pembongkaran resting sheed, adapun 2 aktivitas yang dikategorikan rendah, 4 kemugkinan terjadi bahaya dikelompokkan pada tingkat risiko tinggi dan 2 potensi bahaya dikategorikan dalam tingkat risiko extreme. Pengendalian risiko diharap dapat mencegah kecelakaan kerja dengan membuat lingkungan kerja aman serta mengurangi keadaan tidak aman (unsafe condition) dan perilaku tidak aman (unsafe action).","PeriodicalId":393158,"journal":{"name":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","volume":"7 9","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141337214","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Analitika Kejahatan: Memanfaatkan Metode Addie Untuk Merancang Dashboard Interaktif Tentang Tren Dan Analisis Kejahatan","authors":"Cyrillus Damar Setyo Wardhana, Dedi Trisnawarman","doi":"10.31539/intecoms.v7i3.10413","DOIUrl":"https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i3.10413","url":null,"abstract":"Kenaikan tingkat kejahatan di Indonesia merupakan tantangan serius dalam upaya pemberantasan kejahatan, sebagaimana tercermin dari lonjakan laporan kasus kejahatan yang terdokumentasi di Pusat Informasi Kriminal Nasional (PUSIKNAS POLRI) sebanyak 292,476 kasus kejahatan periode tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut dengan merancang sebuah dashboard interaktif yang memvisualisasikan data dan tren kejahatan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation (ADDIE), dengan data yang diambil dari Pengadilan Negeri Jakarta selama periode 2020 hingga 2023 dan diolah menggunakan Microsoft Power BI dan bahasa pemrograman Python. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah desain skema bintang yang dikembangkan, dengan dimensi seperti kota, kasus, waktu, pelaku kejahatan, dan korban, bersamaan dengan metadata. Dashboard yang dihasilkan memungkinkan pengguna untuk menjelajahi tren kejahatan berdasarkan tahun, menampilkan data tentang kejadian kejahatan, penanganan, hukum pidana, dan kasus hukum.","PeriodicalId":393158,"journal":{"name":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","volume":" 19","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141368463","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Yudha Adhitya Kurniawan, Mohammad Jufriyanto, Akhmad wasiur Rizqi
{"title":"Analisa Efektivitas Instagram Ads Untuk Meningkatkan Branding Event Selacontest.Id Dengan Metode CRI Dan EPIC Model","authors":"Yudha Adhitya Kurniawan, Mohammad Jufriyanto, Akhmad wasiur Rizqi","doi":"10.31539/intecoms.v7i3.10434","DOIUrl":"https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i3.10434","url":null,"abstract":"Pertumbuhan pengguna media sosial secara global menunjukkan peningkatan yang signifikan . Cara promosi dengan menggunakan internet ini juga digunakan oleh PT. SELA KONTES PRODUKSI dalam mempromosikan acara selacontest.id yang diikuti oleh peserta berusia 0 hingga 15 tahun. Penelitian ini untuk menilai efektivitas penggunaan Iklan Instagram dalam Selacontest. Id event menggunakan metode EPIC Model dan metode CRI. Setelah melakukan penelitian mengenai efektivitas pemasangan iklan di Instagram Ads untuk meningkatkan branding acara Selacontest.Id, dengan menggunakan metodologi Customer Response Index dan EPIC Model. Temuan yang dikumpulkan mengungkapkan bahwa pengujian efektivitas periklanan di Instagram Ads dengan pendekatan Customer Response Index (CRI) pada acara Selacontest.Id dinilai berhasil. Temuan penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Model EPIC merupakan strategi yang sangat baik untuk meningkatkan branding acara yang diselenggarakan oleh Selacontest.Id melalui iklan di media sosial Instagram. Pendekatan ini terbukti sangat berguna bagi pemilik Instagram yang telah berinteraksi dengan akun Selacontest.Id.","PeriodicalId":393158,"journal":{"name":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","volume":" 42","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141367078","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Perancangan Dashboard Untuk Visualisasi Data Gempa Berpotensi Tsunami Di Indonesia Dengan Metode Business Intelligence Roadmap","authors":"Thomas Jeffrey Irwan, Dedi Trisnawarman","doi":"10.31539/intecoms.v7i3.10403","DOIUrl":"https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i3.10403","url":null,"abstract":"Gempa bumi adalah sebuah bencana alam yang sering terjadi di Indonesia karena terletak di Cincin Api Pasifik, oleh karena itu perlu dirancang sebuah dashboard interaktif yang dapat memberikan sebuah gambaran visualisasi data gempa yang memiliki potensi terjadinya tsunami dengan menggunakan metode business intelligence roadmap. Metode business intelligence roadmap memiliki 6 tahap justifikasi, perencanaan, analisa bisnis, desain, konstruksi, deploy. Data yang digunakan adalah tanggal, kekuatan magnitudo, kedalaman dan lokasi. Tujuan dari pengembangan dashboard interaktif ini untuk memungkinkan penggunanya mengetahui data gempa yang berpotensi terjadinya tsunami dikarenakan magnitudo yang besar sehingga dapat membantu masyarakat dalam meningkatkan upaya mitigasi serta dapat membantu dalam mengambil keputusan untuk menetap pada suatu tempat yang berpotensi terjadinya tsunami. Pembuatan dashboard ini akan menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Fitur yang dihasilkan pada dashboard ini yaitu visualisasi grafik statistik yang mencakup informasi dengan data gempa bumi yang didapat melalui Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG).","PeriodicalId":393158,"journal":{"name":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","volume":" 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141366933","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Wieko Wieko, Kemal Adnan, Eka Putri Aprillia, D. Iskandar
{"title":"Implementasi Pengamanan Akses Reporting Budget Dealer Menggunakan Algoritma Kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) pada Microsoft PowerApps","authors":"Wieko Wieko, Kemal Adnan, Eka Putri Aprillia, D. Iskandar","doi":"10.31539/intecoms.v7i3.9388","DOIUrl":"https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i3.9388","url":null,"abstract":"Keamanan informasi menjadi aspek kritis dalam lingkungan digital, khususnya dalam manajemen dan pertukaran data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan lapisan keamanan tambahan pada Microsoft Power Apps menggunakan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) untuk melakukan pengecekan text yang di enkripsi dan hasil enkripsi tersebut akan dikirimkan melalui email, sehingga dapat mengamankan akses reporting budget dealer. Metodologi penelitian melibatkan pemahaman mendalam terhadap konsep AES, analisis kebutuhan keamanan, dan implementasi teknis pada Microsoft Power Apps. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AES pada Microsoft Power Apps mampu meningkatkan tingkat keamanan proses otomatisasi yang melibatkan teks. Enkripsi AES yang diimplementasikan pada level ini memberikan perlindungan terhadap akses yang tidak sah dan mencegah risiko kebocoran informasi.Penerapan ini relevan untuk organisasi yang mengandalkan Microsoft Power Apps dalam alur kerja bisnis mereka, terutama di lingkungan di mana keamanan informasi merupakan prioritas utama. Untuk menjamin perlindungan data reporting agar tidak dapat diakses dengan mudah, maka diperlukan algoritma kriptografi AES, hasil enkripsi tersebut akan dikirimkan melalui email pribadi, sehingga tidak sembarang pengguna yang mendapatkan password keys tersebut. \u0000Kata Kunci: Pengamanan Informasi, Kriptografi, Advanced Encryption Standard (AES), Microsoft Power Apps","PeriodicalId":393158,"journal":{"name":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","volume":" 18","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141367278","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Desain Dasboard Untuk Analisis Harga Pangan Di Indonesia","authors":"Ruben Ruben, Dedi Trisnawarman","doi":"10.31539/intecoms.v7i3.10402","DOIUrl":"https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i3.10402","url":null,"abstract":"Stabilitas harga pangan penting bagi kesejahteraan sosial-ekonomi suatu negara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dashboard analisis stabilitas harga untuk komoditas seperti beras, daging ayam, daging sapi, telur ayam, dan cabai merah, dengan mempertimbangkan curah hujan, suhu rata-rata, dan kurs IDR USD. Data harga pangan, curah hujan, suhu, dan kurs IDR USD dari tahun 2018-2023 dianalisis menggunakan metode korelasi Pearson. Data diolah melalui proses ETL sebelum dimasukkan ke dalam data warehouse terstruktur yang dirancang dengan skema bintang. Dashboard dikembangkan menggunakan Power BI, menyediakan antarmuka yang menitikberatkan pada metrik harga pangan. Hasil penelitian adalah rancangan skema bintang yang menghubungkan tabel fakta harga pangan dengan dimensi seperti tabel pangan, cuaca, provinsi, tanggal, dan kurs, sehingga memungkinkan pengguna memantau dan menganalisis tren harga pangan secara visual dan komprehensif.","PeriodicalId":393158,"journal":{"name":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","volume":" 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141366514","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Implementasi Algoritma Yolo V5 Dalam Rancangan Aplikasi Pendeteksi Plat Nomor Kendaraan","authors":"B. Nugroho, Yani Prihati, Sinta Tridian Galih","doi":"10.31539/intecoms.v7i3.10376","DOIUrl":"https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i3.10376","url":null,"abstract":"Penelitian ini membahas tentang implementasi algoritma YOLO v5 dalam rancangan aplikasi pendeteksi plat nomor kendaraan. Algoritma YOLO v5 dipilih karena kemampuannya dalam mendeteksi objek dengan cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi plat nomor kendaraan secara real-time menggunakan teknologi YOLO v5. Metode yang digunakan meliputi beberapa tahap, yaitu building dataset, training dataset, modeling, dan pembuatan interface aplikasi. Dataset berupa 1050 gambar, training dataset menggunakan 70% data train, 20% data test, dan 10% data valid, diperoleh akurasi sebesar 84%, presisi 92,9%, dan skor F1 sebesar 80%. Modeling menggunakan algoritma YOLOv5. Pembuatan interface aplikasi menggunakan Python Flask.","PeriodicalId":393158,"journal":{"name":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","volume":" 22","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141367442","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Nanang Nuryadi, Aziz Setyawan Hidayat, Felix Wuryo Handono, Ayuni Asistyasari, Yosep Nuryaman
{"title":"Expert System for Diagnosing Damage to Automatic Motorcycle Engines Using the Forward Chaining Method","authors":"Nanang Nuryadi, Aziz Setyawan Hidayat, Felix Wuryo Handono, Ayuni Asistyasari, Yosep Nuryaman","doi":"10.31539/intecoms.v7i3.10394","DOIUrl":"https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i3.10394","url":null,"abstract":"Damage to the matic engine due to negligence in treatment. The new vehicle owners aware of the damage after the vehicle can not operate properly. Therefore, the use of vehicles likely to require regular maintenance. By way of detecting damage to what is happening on the vehicle. For example, if the vehicle sound noisy and have no idea why this happens, it is this which encourages the development of an expert system to identify / diagnose matic damage to the engine. Submission of information was carried out using visual basic applications that have been made. By running the application diagnosis expert system engine matic damage to the computer, it will be processed in the system then the results will be displayed on the computer screen. This system is expected to provide optimal information from the user and the system of reciprocity.This study is expected to provide all information related to the engine damage problem quickly and efficiently on a reciprocal basis between the user and the system.","PeriodicalId":393158,"journal":{"name":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","volume":" 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141367193","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}