Analitika Kejahatan: Memanfaatkan Metode Addie Untuk Merancang Dashboard Interaktif Tentang Tren Dan Analisis Kejahatan

INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Pub Date : 2024-06-09 DOI:10.31539/intecoms.v7i3.10413

Cyrillus Damar Setyo Wardhana, Dedi Trisnawarman

{"title":"Analitika Kejahatan: Memanfaatkan Metode Addie Untuk Merancang Dashboard Interaktif Tentang Tren Dan Analisis Kejahatan","authors":"Cyrillus Damar Setyo Wardhana, Dedi Trisnawarman","doi":"10.31539/intecoms.v7i3.10413","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kenaikan tingkat kejahatan di Indonesia merupakan tantangan serius dalam upaya pemberantasan kejahatan, sebagaimana tercermin dari lonjakan laporan kasus kejahatan yang terdokumentasi di Pusat Informasi Kriminal Nasional (PUSIKNAS POLRI) sebanyak 292,476 kasus kejahatan periode tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut dengan merancang sebuah dashboard interaktif yang memvisualisasikan data dan tren kejahatan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation (ADDIE), dengan data yang diambil dari Pengadilan Negeri Jakarta selama periode 2020 hingga 2023 dan diolah menggunakan Microsoft Power BI dan bahasa pemrograman Python. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah desain skema bintang yang dikembangkan, dengan dimensi seperti kota, kasus, waktu, pelaku kejahatan, dan korban, bersamaan dengan metadata. Dashboard yang dihasilkan memungkinkan pengguna untuk menjelajahi tren kejahatan berdasarkan tahun, menampilkan data tentang kejadian kejahatan, penanganan, hukum pidana, dan kasus hukum.","PeriodicalId":393158,"journal":{"name":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","volume":" 19","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-06-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i3.10413","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Kenaikan tingkat kejahatan di Indonesia merupakan tantangan serius dalam upaya pemberantasan kejahatan, sebagaimana tercermin dari lonjakan laporan kasus kejahatan yang terdokumentasi di Pusat Informasi Kriminal Nasional (PUSIKNAS POLRI) sebanyak 292,476 kasus kejahatan periode tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut dengan merancang sebuah dashboard interaktif yang memvisualisasikan data dan tren kejahatan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation (ADDIE), dengan data yang diambil dari Pengadilan Negeri Jakarta selama periode 2020 hingga 2023 dan diolah menggunakan Microsoft Power BI dan bahasa pemrograman Python. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah desain skema bintang yang dikembangkan, dengan dimensi seperti kota, kasus, waktu, pelaku kejahatan, dan korban, bersamaan dengan metadata. Dashboard yang dihasilkan memungkinkan pengguna untuk menjelajahi tren kejahatan berdasarkan tahun, menampilkan data tentang kejadian kejahatan, penanganan, hukum pidana, dan kasus hukum.

查看原文本刊更多论文

犯罪分析：利用 Addie 方法设计犯罪趋势和分析互动仪表板

印度尼西亚的犯罪率不断上升，给消除犯罪的工作带来了严峻挑战，国家犯罪信息中心（PUSIKNAS POLRI）记录的犯罪报告数量激增，到 2023 年将有 292476 起犯罪案件。本研究旨在通过设计一个可视化犯罪数据和趋势的交互式仪表盘来克服这些挑战。本研究采用的方法是分析、设计、开发、实施和评估（ADDIE），数据取自雅加达地方法院 2020 年至 2023 年期间的数据，并使用 Microsoft Power BI 和 Python 编程语言进行处理。这项研究的成果是开发了一个星形模式设计，包含城市、案件、时间、罪犯和受害者等维度以及元数据。由此产生的仪表板允许用户按年份探索犯罪趋势，显示有关犯罪发生、处理、刑法和法律案件的数据。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science

自引率

0.00%

发文量