{"title":"印度尼西亚食品价格分析的 Dasboard 设计","authors":"Ruben Ruben, Dedi Trisnawarman","doi":"10.31539/intecoms.v7i3.10402","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Stabilitas harga pangan penting bagi kesejahteraan sosial-ekonomi suatu negara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dashboard analisis stabilitas harga untuk komoditas seperti beras, daging ayam, daging sapi, telur ayam, dan cabai merah, dengan mempertimbangkan curah hujan, suhu rata-rata, dan kurs IDR USD. Data harga pangan, curah hujan, suhu, dan kurs IDR USD dari tahun 2018-2023 dianalisis menggunakan metode korelasi Pearson. Data diolah melalui proses ETL sebelum dimasukkan ke dalam data warehouse terstruktur yang dirancang dengan skema bintang. Dashboard dikembangkan menggunakan Power BI, menyediakan antarmuka yang menitikberatkan pada metrik harga pangan. Hasil penelitian adalah rancangan skema bintang yang menghubungkan tabel fakta harga pangan dengan dimensi seperti tabel pangan, cuaca, provinsi, tanggal, dan kurs, sehingga memungkinkan pengguna memantau dan menganalisis tren harga pangan secara visual dan komprehensif.","PeriodicalId":393158,"journal":{"name":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","volume":" 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-06-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Desain Dasboard Untuk Analisis Harga Pangan Di Indonesia\",\"authors\":\"Ruben Ruben, Dedi Trisnawarman\",\"doi\":\"10.31539/intecoms.v7i3.10402\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Stabilitas harga pangan penting bagi kesejahteraan sosial-ekonomi suatu negara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dashboard analisis stabilitas harga untuk komoditas seperti beras, daging ayam, daging sapi, telur ayam, dan cabai merah, dengan mempertimbangkan curah hujan, suhu rata-rata, dan kurs IDR USD. Data harga pangan, curah hujan, suhu, dan kurs IDR USD dari tahun 2018-2023 dianalisis menggunakan metode korelasi Pearson. Data diolah melalui proses ETL sebelum dimasukkan ke dalam data warehouse terstruktur yang dirancang dengan skema bintang. Dashboard dikembangkan menggunakan Power BI, menyediakan antarmuka yang menitikberatkan pada metrik harga pangan. Hasil penelitian adalah rancangan skema bintang yang menghubungkan tabel fakta harga pangan dengan dimensi seperti tabel pangan, cuaca, provinsi, tanggal, dan kurs, sehingga memungkinkan pengguna memantau dan menganalisis tren harga pangan secara visual dan komprehensif.\",\"PeriodicalId\":393158,\"journal\":{\"name\":\"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science\",\"volume\":\" 6\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-06-09\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i3.10402\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i3.10402","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
粮食价格稳定对一个国家的社会经济福利非常重要。本研究旨在通过考虑降雨量、平均气温和美元 IDR 汇率，为大米、鸡肉、牛肉、鸡 蛋和红辣椒等商品开发价格稳定性分析仪表板。使用皮尔逊相关法分析了 2018-2023 年的粮食价格、降雨量、气温和美元 IDR 汇率数据。数据先经过 ETL 流程处理，然后插入采用星形模式设计的结构化数据仓库。使用 Power BI 开发了仪表盘，提供了一个强调食品价格指标的界面。结果，星形模式设计将食品价格事实表与食品、天气、省份、日期和汇率表等维度联系起来，使用户能够直观、全面地监控和分析食品价格趋势。
Desain Dasboard Untuk Analisis Harga Pangan Di Indonesia
Stabilitas harga pangan penting bagi kesejahteraan sosial-ekonomi suatu negara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dashboard analisis stabilitas harga untuk komoditas seperti beras, daging ayam, daging sapi, telur ayam, dan cabai merah, dengan mempertimbangkan curah hujan, suhu rata-rata, dan kurs IDR USD. Data harga pangan, curah hujan, suhu, dan kurs IDR USD dari tahun 2018-2023 dianalisis menggunakan metode korelasi Pearson. Data diolah melalui proses ETL sebelum dimasukkan ke dalam data warehouse terstruktur yang dirancang dengan skema bintang. Dashboard dikembangkan menggunakan Power BI, menyediakan antarmuka yang menitikberatkan pada metrik harga pangan. Hasil penelitian adalah rancangan skema bintang yang menghubungkan tabel fakta harga pangan dengan dimensi seperti tabel pangan, cuaca, provinsi, tanggal, dan kurs, sehingga memungkinkan pengguna memantau dan menganalisis tren harga pangan secara visual dan komprehensif.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
