Jurnal Buana Informatika最新文献_第4页

Class Imbalanced Learning Menggunakan Algoritma Synthetic Minority Over-sampling Technique – Nominal (SMOTE-N) pada Dataset Tuberculosis Anak 类不平衡学习蒙古那坎算法合成少数派过采样技术-标称(SMOTE-N)数据集

Jurnal Buana Informatika Pub Date : 2019-10-30 DOI: 10.24002/jbi.v10i2.2441

Y. Kurniawati

引用次数: 10

Penentuan Jenis Tanaman Berdasarkan Kemiringan Lahan Pertanian Menggunakan Adopsi Linier Programming Berbasis Pengolahan Citra 利用基于图像处理的线性程序来确定作物种类

Jurnal Buana Informatika Pub Date : 2019-10-30 DOI: 10.24002/jbi.v10i2.2253

Christin Nandari Dengen, Azriel Christian Nurcahyo, K. Kusrini

{"title":"Penentuan Jenis Tanaman Berdasarkan Kemiringan Lahan Pertanian Menggunakan Adopsi Linier Programming Berbasis Pengolahan Citra","authors":"Christin Nandari Dengen, Azriel Christian Nurcahyo, K. Kusrini","doi":"10.24002/jbi.v10i2.2253","DOIUrl":"https://doi.org/10.24002/jbi.v10i2.2253","url":null,"abstract":"The slope is a measure of the slope of the land relative to the flat plane which is generally expressed in percent or degree. Agricultural land that has a slope of more than 15 ° can be more easily damaged. In this study, a value of 2.5 ° was used in determining the normal slope. The process of implementing a decision support system used linear programming adoption in determining the slope angle of the land, rotation of the slope of the land and determining whether or not the normalization of the input image was necessary or not. The purpose of this research is to determine the time needed to determine the type of plant based on rotation or the angle of setting determined by the user. The results of the study are the greater the height and width of an object the longer the time needed to determine the type of plant, land price or slope of the land. The results of the study were obtained in five tests. Tests 1 and 2 images with height and image width ranged from 150-480 obtained time for normalization of 15-30, testing 3.4.5 images with height and image widths ranging from 322 and 788 requiring 54- 108. Keywords: Slope, Adopting Linear Programming, Decision Support Systems","PeriodicalId":381749,"journal":{"name":"Jurnal Buana Informatika","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129264816","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Pembangungan Aplikasi Alat Bantu Proses Anotasi Menggunakan Progressive Web Apps

Jurnal Buana Informatika Pub Date : 2019-10-30 DOI: 10.24002/jbi.v10i2.2380

I. G. Suryawan, Y. S. P. Wp, E. Ernawati

引用次数: 0

Analisis Sentimen pada Indeks Kinerja Dosen Fakultas SAINTEK UIN Sunan Kalijaga Menggunakan Naive Bayes Classifier

Jurnal Buana Informatika Pub Date : 2019-10-30 DOI: 10.24002/jbi.v10i2.2250

Bama Abpama Sevsa, M. D. R. Wahyudi

引用次数: 4

Klasifikasi Ujaran Kebencian pada Cuitan dalam Bahasa Indonesia 印度尼西亚语中表达仇恨的语言分类

Jurnal Buana Informatika Pub Date : 2019-10-30 DOI: 10.24002/jbi.v10i2.2451

Kevin Antariksa, Y. S. P. Wp, E. Ernawati

引用次数: 5

Pembentukan Vector Space Model Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Word to Vector Pembentukan向量空间模型印尼语Menggunakan方法从词到向量

Jurnal Buana Informatika Pub Date : 2019-04-26 DOI: 10.24002/JBI.V10I1.2053

Y. Prabowo, Tedi Lesmana Marselino, Meylisa Suryawiguna

{"title":"Pembentukan Vector Space Model Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Word to Vector","authors":"Y. Prabowo, Tedi Lesmana Marselino, Meylisa Suryawiguna","doi":"10.24002/JBI.V10I1.2053","DOIUrl":"https://doi.org/10.24002/JBI.V10I1.2053","url":null,"abstract":"Extracting information from a large amount of structured data requires expensive computing. The Vector Space Model method works by mapping words in continuous vector space where semantically similar words are mapped in adjacent vector spaces. The Vector Space Model model assumes words that appear in the same context, having the same semantic meaning. In the implementation, there are two different approaches: counting methods (eg: Latent Semantic Analysis) and predictive methods (eg Neural Probabilistic Language Model). This study aims to apply Word2Vec method using the Continuous Bag of Words approach in Indonesian language. Research data was obtained by crawling on several online news portals. The expected result of the research is the Indonesian words vector mapping based on the data used.Keywords: vector space model, word to vector, Indonesian vector space model.Ekstraksi informasi dari sekumpulan data terstruktur dalam jumlah yang besar membutuhkan komputasi yang mahal. Metode Vector Space Model bekerja dengan cara memetakan kata-kata dalam ruang vektor kontinu dimana kata-kata yang serupa secara semantis dipetakan dalam ruang vektor yang berdekatan. Metode Vector Space Model mengasumsikan kata-kata yang muncul pada konteks yang sama, memiliki makna semantik yang sama. Dalam penerapannya ada dua pendekatan yang berbeda yaitu: metode yang berbasis hitungan (misal: Latent Semantic Analysis) dan metode prediktif (misalnya Neural Probabilistic Language Model). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Word2Vec menggunakan pendekatan Continuous Bag Of Words model dalam Bahasa Indonesia. Data penelitian yang digunakan didapatkan dengan cara crawling pada berberapa portal berita online. Hasil penelitian yang diharapkan adalah pemetaan vektor kata Bahasa Indonesia berdasarkan data yang digunakan.Kata Kunci: vector space model, word to vector, vektor kata bahasa Indonesia.","PeriodicalId":381749,"journal":{"name":"Jurnal Buana Informatika","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-04-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125596272","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA WEBSITE REKOMENDASI LAPTOP 实现算法k -最近邻pagada网站推荐笔记本电脑

Jurnal Buana Informatika Pub Date : 2019-04-26 DOI: 10.24002/JBI.V10I1.1847

Chandra Arief Rahardja, Try Juardi, Halim Agung

引用次数: 4

ANALISIS DOMAIN BAI, DSS, DAN MEA PADA PENGUKURAN KUALITAS LAYANAN E-GOVERNMENT KABUPATEN PAMEKASAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5.0

Jurnal Buana Informatika Pub Date : 2019-04-26 DOI: 10.24002/JBI.V10I1.1769

Aan Darmawan, A. Harto

{"title":"ANALISIS DOMAIN BAI, DSS, DAN MEA PADA PENGUKURAN KUALITAS LAYANAN E-GOVERNMENT KABUPATEN PAMEKASAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5.0","authors":"Aan Darmawan, A. Harto","doi":"10.24002/JBI.V10I1.1769","DOIUrl":"https://doi.org/10.24002/JBI.V10I1.1769","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk melakukan audit dan evaluasi terhadap layanan e-Government Dispendukcapil Kabupaten Pamekasan. Metode yang digunakan adalah Framework COBIT.5, sebuah framework dalam mengukur kematangan tatakelola sistem informasi yang dikeluarkan oleh ISACA tahun 2012. Audit dilakukan di Kantor Dispendukcapil Kabupaten Pamekasan dan mengambil sampel Layanan e-Government di 4 Kecamatan dan 12 Kelurahan/Desa yang dianggap cukup representatif untuk dilakukan audit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Secara keseluruhan hasil audit capability level layanan TIK Dispendukcapil kabupaten Pamekasan berada pada level 3 (Establish) yang artinya proses layanan TIK sudah terimplementasi sesuai standard layanan TIK yang ada. Dengan rincian nilai indeks capability level masing-masing domain adalah domain BAI 2,85 (Established), domain DSS 2,50 (Established) dan domain MEA 2,83 (Established). Temuan dilapangan menunjukkan bahwa proses bisnis dalam tatakelola TIK layanan e-government ditingkat kecamatan, kelurahan dan desa menunjukkan berada pada level 0 (incomplete) yang berarti bahwa hampir tidak ada sama sekali proses tata kelola layanan TIK ditingkatan tersebut.Saran dan Rekomendasi yang bisa dilakukan adalah perlu kewenangan yang lebih banyak pada tatakelola ditingkat kecamatan, dan desa/kelurahan dengan menambahkan SDM yang kompeten dalam bidang TIK untuk memberikan layanan e-government yang lebih baikKata Kunci: E-Government, Capability Level, COBIT 5.0.","PeriodicalId":381749,"journal":{"name":"Jurnal Buana Informatika","volume":"46 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-04-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127121828","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Implementasi Algoritma FP-Growth Untuk Strategi Pemasaran Ritel Hidroponik (Studi Kasus : PT. HAB) 水培零售营销战略的 FP-Growth 算法实施（案例研究：PT.）

Jurnal Buana Informatika Pub Date : 2019-04-26 DOI: 10.24002/JBI.V10I1.1746

Adityo Putro, Richardus Indra Gunawan

{"title":"Implementasi Algoritma FP-Growth Untuk Strategi Pemasaran Ritel Hidroponik (Studi Kasus : PT. HAB)","authors":"Adityo Putro, Richardus Indra Gunawan","doi":"10.24002/JBI.V10I1.1746","DOIUrl":"https://doi.org/10.24002/JBI.V10I1.1746","url":null,"abstract":"Bisnis di bidang tanaman sayuran mengalami peningkatan yang cukup signifikan beberapa tahun belakangan ini. Salah satu cara untuk menghasilkan produk sayuran yang berkualitas tinggi secara kontinyu adalah budidaya dengan sistem hidroponik [1]. Bisnis hidroponik mempunyai peluang yang baik akan tetapi mempunyai kelemahan yaitu karena tanaman segar tanpa obat dan pengawet maka sayur dan buah hidroponik tidak dapat bertahan lama. Maka jika sayur dan buah ini tidak segera terjual akan mengakibatkan kerugian. Data mining merupakan proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Apriori merupakan salah satu dari sepuluh algoritma yang paling berpengaruh dalam research community. Sejak algoritma Apriori pertama kali diperkenalkan, ada banyak upaya untuk merancang algoritma frequent itemset mining yang lebih efisien. Perbaikan yang paling menonjol pada Apriori menjadi sebuah metode yang disebut FP-Growth (frequent pattern growth) yang berhasil menghilangkan candidate generation [2]. Penelitian ini mengusulkan implementasi Algoritma FP-Growth dengan Software Open Source Weka untuk membantu menganalisa dan merancang katalog produk ritel hidroponik untuk mendorong buah atau sayur terjual secara bersama-sama. Dalam menentukan association rule, terdapat suatu interestingness measure (ukuran kepercayaan), yaitu support dan confidence. Penelitian ini, dengan menggunakan minimum suport 0,05 dan minimum confidence 0,9 menghasilkan 21 rule yang dapat digunakan sebagai strategi pemasaran PT. HAB.Kata Kunci: Algoritma FP-Growth, Strategi Pemasaran, Ritel Hidroponik.","PeriodicalId":381749,"journal":{"name":"Jurnal Buana Informatika","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-04-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129863490","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 6

Monitoring Log Aplikasi Mobile Native Menggunakan Framework Grr Rapid Response 监控日志应用于移动原生孟古那坎框架Grr快速响应

Jurnal Buana Informatika Pub Date : 2019-04-26 DOI: 10.24002/JBI.V10I1.1909

I. Riadi, S. Sunardi, Ahmad Azhar Kadim

引用次数: 1