{"title":"Analisis Sentimen pada Indeks Kinerja Dosen Fakultas SAINTEK UIN Sunan Kalijaga Menggunakan Naive Bayes Classifier","authors":"Bama Abpama Sevsa, M. D. R. Wahyudi","doi":"10.24002/jbi.v10i2.2250","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstrak. UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta memiliki sistem penilaian kinerja dosen yang biasa disebut dengan IKD (Indeks Kinerja Dosen) di Sistem Informasi Akademik. Penilaian diisi oleh mahasiswa pada akhir semester dengan mengisi kuesioner berupa kritik dan saran terhadap kegiatan perkuliahan. Dari data kritik dan saran ini bisa dilihat apakah memiliki sentimen negatif, netral, ataupun positif dengan cara melakukan analisis sentimen. Analisis sentimen yang dipergunakan adalah Naive Bayes Classifier. Pada penelitian ini, sebanyak 8249 data yang dipergunakan, dengan komposisi 3000 data latih dengan label dan 5249 data uji tanpa label. Analisis sentimen data kritik dan saran IKD ini menghasilkan akurasi yang lebih besar menggunakan pembobotan TF-IDF yaitu 73,9% dibandingkan dengan pembobotan TF yaitu 72,8%. Nilai akurasi ini didapatkan dari 3000 data latih yang sudah diberi label menggunakan metode evaluasi model klasifikasi K-Fold Cross Validation","PeriodicalId":381749,"journal":{"name":"Jurnal Buana Informatika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Buana Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24002/jbi.v10i2.2250","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Analisis Sentimen pada Indeks Kinerja Dosen Fakultas SAINTEK UIN Sunan Kalijaga Menggunakan Naive Bayes Classifier
Abstrak. UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta memiliki sistem penilaian kinerja dosen yang biasa disebut dengan IKD (Indeks Kinerja Dosen) di Sistem Informasi Akademik. Penilaian diisi oleh mahasiswa pada akhir semester dengan mengisi kuesioner berupa kritik dan saran terhadap kegiatan perkuliahan. Dari data kritik dan saran ini bisa dilihat apakah memiliki sentimen negatif, netral, ataupun positif dengan cara melakukan analisis sentimen. Analisis sentimen yang dipergunakan adalah Naive Bayes Classifier. Pada penelitian ini, sebanyak 8249 data yang dipergunakan, dengan komposisi 3000 data latih dengan label dan 5249 data uji tanpa label. Analisis sentimen data kritik dan saran IKD ini menghasilkan akurasi yang lebih besar menggunakan pembobotan TF-IDF yaitu 73,9% dibandingkan dengan pembobotan TF yaitu 72,8%. Nilai akurasi ini didapatkan dari 3000 data latih yang sudah diberi label menggunakan metode evaluasi model klasifikasi K-Fold Cross Validation
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
