Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik最新文献_第3页

ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN PAKET PENJUALAN BARANG DI UMKM BINAAN DISPERINDAG KABUPATEN GROBOGAN

Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Pub Date : 2023-04-19 DOI: 10.36595/jire.v6i1.726

Eko Supriyadi, Adri Tiyono, Agus Susilo Nugroho, Dhika Malita Puspita Arum, Achmad Rizki Ramadhani

引用次数: 0

PENGEMBANGAN WEBSITE RUANG BACA FASILKOM UNIVERSITAS SRIWIJAYA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING SRIWIJAYA大学设备阅览室的开发采用了设计思维方法

Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Pub Date : 2023-04-19 DOI: 10.36595/jire.v6i1.845

Andri Febriansyah, M. Rudy Sanjaya

引用次数: 0

KOMBINASI ALGORITMA BEAUFORT CIPHER DAN LSB2BIT UNTUK KEAMANAN FILE TEKS

Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Pub Date : 2023-04-19 DOI: 10.36595/jire.v6i1.730

Abdul Halim Hasugian, Yusuf Ramadhan Nasution, Nadyah Almirah Simanjuntak

{"title":"KOMBINASI ALGORITMA BEAUFORT CIPHER DAN LSB2BIT UNTUK KEAMANAN FILE TEKS","authors":"Abdul Halim Hasugian, Yusuf Ramadhan Nasution, Nadyah Almirah Simanjuntak","doi":"10.36595/jire.v6i1.730","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v6i1.730","url":null,"abstract":"Pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah memunculkan teknik-teknik baru yang dapat disalahgunakan untuk mengancam keamanan suatu sistem informasi. Dengan perkembangan zaman, teknologi yang mengancam keamanan data selalu satu tingkat lebih maju dari teknologi yang melindungi data. Oleh karena itu, muncul ide dalam menanggapi permasalahan tersebut, bahwa dirasa penting untuk membuat sistem yang aman yang dapat melindungi data dengan cara mengkodekannya sehingga sulit untuk dideteksi oleh pihak yang tidak berwenang. Kriptografi dan steganografi adalah dua ilmu keamanan data yang terkenal. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma kriptografi dan steganografi Beaufort dan LSB2bit. Algoritma Beaufort adalah metode cipher yang didasarkan pada cipher Vigenere. Di Beaufort, kunci K adalah string karakter K = k1 ... kd di mana ki diperoleh dari transformasi alfabet I sebanyak dalam cipher vegenere.Algoritma LSB adalah cara memasukkan bit pesan ke bit gambar terendah sehingga gambar tidak berubah secara berarti. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat melindungi pesan dan menyisipkannya ke dalam gambar menggunakan teknik kriptografi dan steganografi. Sehingga orang yang tidak berhak tidak menyadari akan keberadaan suatu pesan rahasia pada citra yang dijadikan cover.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"246 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122477876","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

ANALISA PERBANDINGAN TEKNIK OVERSAMPLING SMOTE PADA IMBALANCED DATA

Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Pub Date : 2023-04-19 DOI: 10.36595/jire.v6i1.834

Cosmas Haryawan, Yosef Muria Kusuma Ardhana

{"title":"ANALISA PERBANDINGAN TEKNIK OVERSAMPLING SMOTE PADA IMBALANCED DATA","authors":"Cosmas Haryawan, Yosef Muria Kusuma Ardhana","doi":"10.36595/jire.v6i1.834","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v6i1.834","url":null,"abstract":"Data tidak seimbang atau lebih sering disebut imbalanced data, adalah kondisi pada saat data memiliki rasio yang tidak seimbang antara satu kelas dengan kelas yang lain, sehingga terdapat kelas mayoritas dan kelas minoritas. Sulit untuk membuat prediksi pada dataset yang tidak seimbang karena pengklasifikasi cenderung mendeteksi kelas mayoritas daripada kelas minoritas. Teknik resampling menjadi salah satu yang paling efektif dalam menyelesaikan permasalahan imbalanced data ini. Salah satu kategori dari teknik resampling adalah oversampling. Metode oversampling diantaranya adalah SMOTE dan K-Means SMOTE. Penggunaan oversampling akan meningkatkan hasil measurement klasifikasi. Penelitian ini menggunakan data wine yang memiliki 11 fitur serta 1 atribut target dan bertujuan untuk membandingkan hasil measurement antara penggunaan data sintetis hasil SMOTE dan K-Means SMOTE dengan hasil measurement penggunaan data nyata dalam kondisi data seimbang. Pembuatan data imbalance dilakukan dengan menghapus secara random salah satu kelas dengan ambang 25%, 50%, 60% dan 75%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dibandingkan penggunaan data nyata, penggunaan K-Means SMOTE cenderung menghasilkan nilai lebih tinggi untuk akurasi, sensitivitas dan spesifisitas sedangkan SMOTE meskipun memperoleh nilai yang lebih baik dibandingkan K-Means SMOTE tetapi juga terdapat beberapa kondisi imbalance yang memiliki nilai lebih tinggi dibandingkan penggunaan data nyata.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"81 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130418288","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PENERAPAN SISTEM CERDAS BERBASIS CASE BASED REASONING (CBR) DAN METODE K-NEAREST NEIHBOR (KNN) UNTUK IDENTIFIKASI MASALAH DATA CENTER 基于案例推理(CBR)和KNN方法的智能系统的应用，以确定中心的数据问题

Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Pub Date : 2023-04-19 DOI: 10.36595/jire.v6i1.733

Muhammad Ikhsan, Armansyah, Rahmat Syair Habibi

引用次数: 0

KLASIFIKASI KARAKTERISTIK KEPRIBADIAN SISWA BERDASARKAN THE BIG FIVE PERSONALITY DENGAN MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR (KNN) 采用近距离的K- NEAREST方法对学生的人格特征进行分类

Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Pub Date : 2023-04-19 DOI: 10.36595/jire.v6i1.860

Maruli Tua Silaen

{"title":"KLASIFIKASI KARAKTERISTIK KEPRIBADIAN SISWA BERDASARKAN THE BIG FIVE PERSONALITY DENGAN MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR (KNN)","authors":"Maruli Tua Silaen","doi":"10.36595/jire.v6i1.860","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v6i1.860","url":null,"abstract":"Permasalahan yang dihadapi dalam penelitian ini adalah banyaknya siswa yang tidak mengetahui potensi mereka sehingga sulit untuk mengembangkan kemampuan yang dimiliki [2]. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu siswa dalam mengenali potensi mereka dan mengembangkan kemampuan yang dimiliki dengan mengklasifikasikan kepribadian siswa berdasarkan nilai raport, kuesioner The Big Five Personality, nilai pengetahuan, dan nilai keterampilan sebagai parameter penelitian [3]. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang diterapkan dalam sebuah aplikasi menggunakan metode The Big Five Personality [4]. Data diambil dari kuesioner yang berisikan 50 pertanyaan yang mewakili kelima jenis kepribadian, yaitu Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, dan Neuroticism. Data nilai raport dan nilai keterampilan siswa digunakan sebagai atribut pendukung dalam proses klasifikasi, sementara target tujuan dari hasil klasifikasi adalah jenis kepribadian yang dikelompokkan ke dalam lima jenis tipe kepribadian berdasarkan The Big Five Personality sebagai labeling target [6]. Hasil klasifikasi terbanyak adalah kepribadian Conscientiousness. Pengujian dilakukan dengan membagi data menjadi data latih dan data uji secara acak dengan perbandingan 8:2, dan menghasilkan akurasi sebesar 95% dengan metode confusion matrix. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa membangun model klasifikasi memerlukan kualitas yang baik dalam pemilihan parameter penelitian yang dapat mempengaruhi kinerja dan akurasi model.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114467573","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

ANALISIS SENTIMEN DAN KLASIFIKASI TWEET TERKAIT NAIKNYA KASUS OMICRON MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER 对OMICRON案例升级的情感和分类分析使用了NAIVE BAYES CLASSIFIER

Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Pub Date : 2023-04-19 DOI: 10.36595/jire.v6i1.779

Alexandre Liberti Duarte tavares Duarte, Eddy Nurraharjo

{"title":"ANALISIS SENTIMEN DAN KLASIFIKASI TWEET TERKAIT NAIKNYA KASUS OMICRON MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER","authors":"Alexandre Liberti Duarte tavares Duarte, Eddy Nurraharjo","doi":"10.36595/jire.v6i1.779","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v6i1.779","url":null,"abstract":"Pemerintah Indonesia sendiri melalui Kementerian Kesehatan menyampaikan berita tentang varian baru COVID-19 yaitu varian Omicron, Melalui Twitter untuk memberikan informasi yang lebih cepat dengan memposting tweet terkait kegiatan atau berita terbaru tentang kasus COVID-19, dan tidak luput dari komentar publik pada Twitter, terutama tentang peningkatan kasus virus yang tinggi. Komentar yang ditulis oleh publik pada Twitter terdapat informasi yang positif maupun negativ. Analisis sentiment satu cara yang digunakan orang-orang untuk mengklasifikasikan data. Dengan menggunakan analisis sentimen dapat mempermudah untuk mengklasifikasikan suatu data opini positif dan negatif. Penelitian ini memgunakan analisis sentimen untuk menghitung tingkat akurasi opini pengguna twitter, dengan Metode klasifikasi Naïve Bayes. Metode ini mengklasifikasikan data sentiment yang diambil dari data positif dan data negatif dari twitter yang diimput menggunakan twitter API dengan kata “OMICRON”, Hasil klasifikasi data penelitian ini memiliki nilai dari klasifikasi data tweet menghasilkan nilai akurasi sebesar 90.0%, nilai precision 90.00%, nilai recall 90,00% dan nilai f1-score 90,00%.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123848671","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

INVISIBLE WATERMARK PADA VIDEO DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DINAMIC CELL SPREADING (DCS) 不可见水印帕达视频数字蒙古纳坎方法动态单元扩展(dcs)

Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Pub Date : 2023-04-19 DOI: 10.36595/jire.v6i1.738

Muhammad Ikhsan, Sriani, Shania perida Br tarigan

{"title":"INVISIBLE WATERMARK PADA VIDEO DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DINAMIC CELL SPREADING (DCS)","authors":"Muhammad Ikhsan, Sriani, Shania perida Br tarigan","doi":"10.36595/jire.v6i1.738","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v6i1.738","url":null,"abstract":"Menggunakan video digital tidak hanya mudah dalam hal distribusi, tetapi juga dalam proses penggandaan (copy) dan penyimpanannya untuk digunakan dimasa mendatang.Dampak kemudahan ini lah yang di salah gunakan tanpa memperhatikan aspek hak cipta (Intelectual Property Right), sehingga perlu dipikirkan adanya perlindungan terhadap hak cipta. Digital watermarking adalah solusi dan teknologi perlindungan hak cipta untuk penyematan informasi rahasia di media digital seperti gambar, teks, audio dan video.Informasi yang akan disisipkan harus dapat diambil kembali meskipun data di distribusikan secara digital. Pada penelitian ini untuk melindungi kepemilikan sebuah video digital akan dibangun sebuah aplikasi yang dapat memberikan watermark yang tak kasat mata. Proses pemberian watermark tersebut akan dilakukan menggunakan metode Dynamic Cell Spreading(DCS). Dynamic Cell Spreading (DCS) merupakan metode yang menggunakan model penyisipan yaitu menyembunyikan pesan (semua data elektronik)dimedia digital seperti video. Penelitian ini dikembangkan dengan software Android Studio menggunakan XML dan bahasa pemrograman Java Sehingga hasilnya dapat digunakan secara mobile pada perangkat android serta membangun sebuah aplikasi yang dapat menerapkan watermark tak kasat mata pada sebuah video digital yang dapat melindungi video hak milik.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"103 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122538024","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PENERAPAN SPEECH TO TEXT PADA APLIKASI KAMUS BAHASA SUMBAWA INDONESIA INGGRIS BERBASIS ANDROID

Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Pub Date : 2022-12-15 DOI: 10.36595/jire.v5i2.751

Yana Karisma, Nora Dery Sofya Ismail, Shinta Esabella, Erwin Mardinata, Rodianto

引用次数: 1

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN JUMLAH PRODUKSI BARANG METODE FUZZY TSUKAMOTO 支持决策系统的产品编号:模糊的TSUKAMOTO方法

Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Pub Date : 2022-11-26 DOI: 10.36595/jire.v5i2.375

Regina Putri Wanda Zahirah, Maya Nurachmawati Adiningtias, Firda Millennianita, Ridha Berlianny Sulistiaputri, Ummi Athiyah

{"title":"SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN JUMLAH PRODUKSI BARANG METODE FUZZY TSUKAMOTO","authors":"Regina Putri Wanda Zahirah, Maya Nurachmawati Adiningtias, Firda Millennianita, Ridha Berlianny Sulistiaputri, Ummi Athiyah","doi":"10.36595/jire.v5i2.375","DOIUrl":"https://doi.org/10.36595/jire.v5i2.375","url":null,"abstract":"Sistem pendukung pengambilan keputusan penentuan jumlah produksi barang dibuat untuk mempermudah penjual menentukan berapa produksi yang harus dibuat tanpa ada barang berlebih yang tidak terjual. Sistem ini dibuat dengan menggunakan studi kasus CV Karya Erat. Sistem dilengkapi dengan perhitungan prediksi jumlah produksi barang agar jumlah persediaan gudang bisa tetap stabil, perhitungan dilakukan dengan menggunakan metode fuzzy Tsukamoto. Optimasi jumlah produksi barang ini membutuhkan 8 variabel data yaitu permintaan terkecil, permintaan terbesar, permintaan yang diminta, persediaan terkecil, persediaan terbesar, persediaan di gudang, dan produksi terkecil serta produksi terbesar. Setelah itu data data tersebut akan dijabarkan sesuai dengan empat aturan fuzzy yang berbentuk If-Then. Hasil dari tiap inferensi aturan diberikan berdasarkan Î±-predikat. Hasil akhir dari sistem ini berupa prediksi jumlah produksi barang yang harus dibuat dengan menggunakan rata-rata terbobot. Sistem ini berupa aplikasi berbasis android dibuat menggunakan editor VSCode dengan bahasa Javascript, framework React Native.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"11 3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130467099","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0