采用近距离的K- NEAREST方法对学生的人格特征进行分类

Maruli Tua Silaen
{"title":"采用近距离的K- NEAREST方法对学生的人格特征进行分类","authors":"Maruli Tua Silaen","doi":"10.36595/jire.v6i1.860","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Permasalahan yang dihadapi dalam penelitian ini adalah banyaknya siswa yang tidak mengetahui potensi mereka sehingga sulit untuk mengembangkan kemampuan yang dimiliki [2]. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu siswa dalam mengenali potensi mereka dan mengembangkan kemampuan yang dimiliki dengan mengklasifikasikan kepribadian siswa berdasarkan nilai raport, kuesioner The Big Five Personality, nilai pengetahuan, dan nilai keterampilan sebagai parameter penelitian [3]. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang diterapkan dalam sebuah aplikasi menggunakan metode The Big Five Personality [4]. Data diambil dari kuesioner yang berisikan 50 pertanyaan yang mewakili kelima jenis kepribadian, yaitu Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, dan Neuroticism. Data nilai raport dan nilai keterampilan siswa digunakan sebagai atribut pendukung dalam proses klasifikasi, sementara target tujuan dari hasil klasifikasi adalah jenis kepribadian yang dikelompokkan ke dalam lima jenis tipe kepribadian berdasarkan The Big Five Personality sebagai labeling target [6]. Hasil klasifikasi terbanyak adalah kepribadian Conscientiousness. Pengujian dilakukan dengan membagi data menjadi data latih dan data uji secara acak dengan perbandingan 8:2, dan menghasilkan akurasi sebesar 95% dengan metode confusion matrix. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa membangun model klasifikasi memerlukan kualitas yang baik dalam pemilihan parameter penelitian yang dapat mempengaruhi kinerja dan akurasi model.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"KLASIFIKASI KARAKTERISTIK KEPRIBADIAN SISWA BERDASARKAN THE BIG FIVE PERSONALITY DENGAN MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR (KNN)\",\"authors\":\"Maruli Tua Silaen\",\"doi\":\"10.36595/jire.v6i1.860\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Permasalahan yang dihadapi dalam penelitian ini adalah banyaknya siswa yang tidak mengetahui potensi mereka sehingga sulit untuk mengembangkan kemampuan yang dimiliki [2]. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu siswa dalam mengenali potensi mereka dan mengembangkan kemampuan yang dimiliki dengan mengklasifikasikan kepribadian siswa berdasarkan nilai raport, kuesioner The Big Five Personality, nilai pengetahuan, dan nilai keterampilan sebagai parameter penelitian [3]. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang diterapkan dalam sebuah aplikasi menggunakan metode The Big Five Personality [4]. Data diambil dari kuesioner yang berisikan 50 pertanyaan yang mewakili kelima jenis kepribadian, yaitu Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, dan Neuroticism. Data nilai raport dan nilai keterampilan siswa digunakan sebagai atribut pendukung dalam proses klasifikasi, sementara target tujuan dari hasil klasifikasi adalah jenis kepribadian yang dikelompokkan ke dalam lima jenis tipe kepribadian berdasarkan The Big Five Personality sebagai labeling target [6]. Hasil klasifikasi terbanyak adalah kepribadian Conscientiousness. Pengujian dilakukan dengan membagi data menjadi data latih dan data uji secara acak dengan perbandingan 8:2, dan menghasilkan akurasi sebesar 95% dengan metode confusion matrix. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa membangun model klasifikasi memerlukan kualitas yang baik dalam pemilihan parameter penelitian yang dapat mempengaruhi kinerja dan akurasi model.\",\"PeriodicalId\":367275,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-04-19\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36595/jire.v6i1.860\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36595/jire.v6i1.860","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

研究中面临的问题是,许多学生不知道自己的潜力,因此很难发展[2]能力。因此,本研究旨在帮助学生认识到自己的潜力,并培养自己的能力,通过根据成绩单、五人人格、知识价值和技能价值作为研究参数对学生进行分类[3]。本研究使用的方法是使用“五人合一”方法应用于应用程序中的K-Nearest算法[4]。数据来自一份包含50个问题的调查问卷,这些问题代表了五种人格类型,即开放、严谨、外向、侵略性和神经质。学生成绩单和技能价值数据在分类过程中被用作支持属性,而分类结果的目标是将五种人格归类为五种人格类型的人格类型,以Big Five Personality为标签目标[6]。大多数的分类结果是谨慎人格。测试是将数据除以8比2的随机培训和测试数据,并对混乱矩阵方法产生95%的准确性。本研究的结果表明,构建分类模型需要在选择可以影响模型性能和准确性的研究参数时获得良好的质量。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
KLASIFIKASI KARAKTERISTIK KEPRIBADIAN SISWA BERDASARKAN THE BIG FIVE PERSONALITY DENGAN MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR (KNN)
Permasalahan yang dihadapi dalam penelitian ini adalah banyaknya siswa yang tidak mengetahui potensi mereka sehingga sulit untuk mengembangkan kemampuan yang dimiliki [2]. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu siswa dalam mengenali potensi mereka dan mengembangkan kemampuan yang dimiliki dengan mengklasifikasikan kepribadian siswa berdasarkan nilai raport, kuesioner The Big Five Personality, nilai pengetahuan, dan nilai keterampilan sebagai parameter penelitian [3]. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang diterapkan dalam sebuah aplikasi menggunakan metode The Big Five Personality [4]. Data diambil dari kuesioner yang berisikan 50 pertanyaan yang mewakili kelima jenis kepribadian, yaitu Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, dan Neuroticism. Data nilai raport dan nilai keterampilan siswa digunakan sebagai atribut pendukung dalam proses klasifikasi, sementara target tujuan dari hasil klasifikasi adalah jenis kepribadian yang dikelompokkan ke dalam lima jenis tipe kepribadian berdasarkan The Big Five Personality sebagai labeling target [6]. Hasil klasifikasi terbanyak adalah kepribadian Conscientiousness. Pengujian dilakukan dengan membagi data menjadi data latih dan data uji secara acak dengan perbandingan 8:2, dan menghasilkan akurasi sebesar 95% dengan metode confusion matrix. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa membangun model klasifikasi memerlukan kualitas yang baik dalam pemilihan parameter penelitian yang dapat mempengaruhi kinerja dan akurasi model.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信