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Evaluación de la resistencia al impacto y a la tracción de un material compuesto de polietileno de alta densidad y guadua usando un diseño factorial 采用阶乘设计评价高密度聚乙烯和瓜杜瓦复合材料的抗冲击和抗拉强度

Comunicaciones en Estadística Pub Date : 2018-06-30 DOI: 10.15332/s2027-3355.2018.0001.04

Diego Fernando Lemus Polanía, Jimmy A. Niño, Alberto Rojas

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Un Modelo jerárquico Bayesiano espacio-temporal con variable de conteos: aplicación de VIH/SIDA en Costa Rica 具有计数变量的分层贝叶斯时空模型:艾滋病毒/艾滋病在哥斯达黎加的应用

Comunicaciones en Estadística Pub Date : 2018-06-30 DOI: 10.15332/S2027-3355.2018.0001.01

Shu Wei Chou Chen, Ricardo Alvarado-Barrantes

{"title":"Un Modelo jerárquico Bayesiano espacio-temporal con variable de conteos: aplicación de VIH/SIDA en Costa Rica","authors":"Shu Wei Chou Chen, Ricardo Alvarado-Barrantes","doi":"10.15332/S2027-3355.2018.0001.01","DOIUrl":"https://doi.org/10.15332/S2027-3355.2018.0001.01","url":null,"abstract":"Los modelos espaciales que suavizan las tasas de mortalidad estandarizada o los riesgos relativos son utilizados ampliamente en el mapeo de enfermedades, con el objetivo de explorar y describir patrones espaciales de un evento de interés. Generalmente, la estimación de estos riesgos relativos es imprecisa cuando los eventos son raros. Cuando se quiere incluir la tendencia temporal, el problema es aún másgrave pues el conteo de las defunciones en el perı́odo dado se divide en varios años, lo que resulta en que los conteos sean aún más bajos. En este trabajo, se analizan los modelos Bayesianos espacio-temporales que toman en cuenta la información geográfica y temporal, además de algunas covariables como el porcentaje de viviendas urbanas, porcentaje de personas entre 24 y 49 años y la tasa de mortalidadinfantil de cada cantón en el año 2011. Se concluyó que estos modelos producen mejores estimaciones de riesgos relativos por cantón y año, además de que el modelo que asume una interacción espacio-temporal más simple ajusta mejor. Finalmente, se comparan los riesgos relativos estimados con el modelo seleccionado, contra la estimación obtenida vı́a máxima verosimlitud, y resulta que el método propuestoes más eficiente y preciso.","PeriodicalId":346212,"journal":{"name":"Comunicaciones en Estadística","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132168230","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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