发布求助
文献互助 智能选刊 最新文献

Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)最新文献

筛选
英文 中文
Particionamento em GPU para o Problema da Junção Exata por Similaridade GPU分区的精确相似连接问题
Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022) Pub Date : 2022-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2022.227689
Gabriel Viana Dantas, W. S. Martins, L. A. Ribeiro
{"title":"Particionamento em GPU para o Problema da Junção Exata por Similaridade","authors":"Gabriel Viana Dantas, W. S. Martins, L. A. Ribeiro","doi":"10.5753/erigo.2022.227689","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erigo.2022.227689","url":null,"abstract":"A junção exata por similaridade encontra todos os pares similares entre coleções de conjuntos, permitindo diversas aplicações. Sua complexidade quadrática demanda soluções eficientes e capazes de fazer uso do poder computacional da GPU. O filtro posicional, utilizado em algoritmos existentes, requer uma grande estrutura de dados para a execução paralela. Este trabalho explora um novo esquema de particionamento para a auto-junção exata e simétrica, incorporando o filtro posicional e permitindo o paralelismo de dados massivo sem limitar o tamanho das estruturas de índice utilizadas.","PeriodicalId":338913,"journal":{"name":"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125088618","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Uma Abordagem Experimental para Avaliar o Desempenho do Banco de Dados Open-Source PostgreSQL 评估开源PostgreSQL数据库性能的实验方法
Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022) Pub Date : 2022-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2022.227314
H. Couto, F. A. Silva, G. Callou, E. Andrade
{"title":"Uma Abordagem Experimental para Avaliar o Desempenho do Banco de Dados Open-Source PostgreSQL","authors":"H. Couto, F. A. Silva, G. Callou, E. Andrade","doi":"10.5753/erigo.2022.227314","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erigo.2022.227314","url":null,"abstract":"Um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é uma estrutura de software responsável por armazenar os dados de uma aplicação. Nesses sistemas, também é possível organizar os dados de modo que possam ser acrescentados, atualizados, excluídos e acessados sempre que for necessário. Os bancos de dados são essenciais atualmente e estão presentes em práticamente todos os tipos de aplicações. Pela sua ampla gama de utilização, vários SGBDs foram criados para atender as demandas existentes. Muito embora os bancos de dados mais utilizados atualmente são os do tipo relacional, os mesmos ainda necessitam de estudos experimentais atualizados que tragam mais esclarecimentos sobre o seu desempenho, inclusive em situações de alta demanda. Neste trabalho, apresentamos uma abordagem experimental para avaliar o desempenho do PostgreSQL, com a finalidade de compreender como esse banco de dados se comporta diante de situações variadas de uso, focando principalmente na avaliação do tempo de resposta. Os resultados mostram como o aumento da quantidade de usuários simultâneos, de requisições por segundo e da carga de trabalho inserida ou consultada podem influenciar negativamente no desempenho do PostgreSQL, levando o banco de dados a perdas significativas de performance.","PeriodicalId":338913,"journal":{"name":"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)","volume":"68 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127033428","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Uma Abordagem Dirigida por Modelo para Desenvolvimento de Contratos Inteligentes na Ethereum Virtual Machine 在以太坊虚拟机上开发智能合约的模型驱动方法
Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022) Pub Date : 2022-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2022.227692
Gislainy Crisostomo Velasco, S. T. Carvalho
{"title":"Uma Abordagem Dirigida por Modelo para Desenvolvimento de Contratos Inteligentes na Ethereum Virtual Machine","authors":"Gislainy Crisostomo Velasco, S. T. Carvalho","doi":"10.5753/erigo.2022.227692","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erigo.2022.227692","url":null,"abstract":"A tecnologia blockchain possibilita a implementação de contratos inteligentes que expressam na forma de código as cláusulas de contratos do mundo real de modo a serem executadas sem a necessidade de um intermediário. Nesse contexto, foram introduzidas as aplicações decentralizadas (DApps) que utilizam recursos, como imutabilidade, descentralização, transparência e privacidade. Contudo, o desenvolvimento de DApps é limitado ao escopo de contratos e às especificidades da blockchain. Os desenvolvedores necessitam compreender todo o ambiente inerente à tecnologia, como questões da linguagem de programação dos contratos, questões de segurança e outros. O objetivo deste artigo é definir um metamodelo que facilite tanto para os especialistas do domínio quanto para desenvolvedores a modelagem dos contratos em alto nível. A proposta consiste em um metamodelo que abstraia as questões técnicas inerentes a Ethereum Virtual Machine (EVM) que permita definir os elementos essenciais que devem ser implementados no contrato final.","PeriodicalId":338913,"journal":{"name":"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130717509","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 2
PA-Star-Web: web server para obtenção do alinhamento múltiplo ótimo de sequências biológicas PA-Star-Web:获得最佳生物序列多比对的web服务器
Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022) Pub Date : 2022-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2022.227676
Enéias Paulo de Oliveira, D. Sundfeld
{"title":"PA-Star-Web: web server para obtenção do alinhamento múltiplo ótimo de sequências biológicas","authors":"Enéias Paulo de Oliveira, D. Sundfeld","doi":"10.5753/erigo.2022.227676","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erigo.2022.227676","url":null,"abstract":"A comparação de sequências é uma das operações mais importantes da Bioinformática. Ao se comparar múltiplas sequências, o problema torna-se complexo e exige uma alta quantidade de memória e tempo computacional. O PA-Star é uma ferramenta que obtém o alinhamento múltiplo ótimo de múltiplas sequências. No entanto, essa ferramenta produz resultados exclusivamente através da linha de comando. Neste trabalho, propomos um web server para disponibilizar o acesso aos resultados com um navegador web. O web server foi planejado para ser implementado em múltiplas máquinas virtuais em um provedor de computação em nuvem e que podem ser aumentadas para se ajustar a demanda de trabalho.","PeriodicalId":338913,"journal":{"name":"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)","volume":" 3","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132095871","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Relacionamento estatístico entre indicadores de dados de internet em língua portuguesa e bolsa de valores 葡萄牙语互联网数据指标与股票交易所的统计关系
Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022) Pub Date : 2022-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2022.227683
Kéthlyn C. Silva, Lucas José de Faria, D. Fernandes, Márcio Giovane C. Fernandes, F. Soares
{"title":"Relacionamento estatístico entre indicadores de dados de internet em língua portuguesa e bolsa de valores","authors":"Kéthlyn C. Silva, Lucas José de Faria, D. Fernandes, Márcio Giovane C. Fernandes, F. Soares","doi":"10.5753/erigo.2022.227683","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erigo.2022.227683","url":null,"abstract":"Este trabalho apresenta uma análise estatística entre indicadores obtidos de dados de internet em língua portuguesa - sentimento de notícias e Google Trends - e dados sobre o mercado brasileiro de bolsa de valores através do coeficiente de correlação de postos de Spearman. A metodologia utilizada para coleta, pré-processamento e obtenção de cada indicador é detalhada. Foram obtidos dados dos anos de 2019 a 2021. Para a análise de sentimento das notícias foi adotado um modelo CNN (Convolutional Neural Network) o qual obteve um F1-score de 96%. Como resultados foram obtidas algumas correlações interessantes dentre as quais, uma correlação inversa caracterizada como moderada (segundo a escala de Cohen) entre o sentimento das notícias e preço de fechamento ajustado em 2019; entre volume de buscas e preço de fechamento, uma correlação negativa e “muito grande” e positiva e “grande” entre o volume de negociações e o volume de buscas. Tanto em 2020 como em 2021, constatou-se coeficientes negativos definidos como “grandes”, levando em conta o preço de fechamento e volume de negociações.","PeriodicalId":338913,"journal":{"name":"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129398673","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Segmentação da Região Pulmonar em Radiografias Pediátricas de Tórax 小儿胸片上肺区分割
Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022) Pub Date : 2022-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2022.227693
Afonso Ueslei da Fonseca, Juliana Paula Félix, F. Soares
{"title":"Segmentação da Região Pulmonar em Radiografias Pediátricas de Tórax","authors":"Afonso Ueslei da Fonseca, Juliana Paula Félix, F. Soares","doi":"10.5753/erigo.2022.227693","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erigo.2022.227693","url":null,"abstract":"Nas radiografias de tórax (RXT), a identificação automática de regiões, estruturas ou objetos que a compõem pode auxiliar o profissional da área a realizar sua leitura e análise de forma mais assertiva, promovendo a melhoria e eficiência do diagnóstico. Este trabalho propõe um método para segmentar os campos pulmonares em RXT. Com base em operações de processamento digital de imagens e uso de regras, a proposta é avaliada em um banco de dados de imagens RXT pediátricas. Os resultados satisfatórios para diferentes classes de imagens analisadas indicam que o método proposto pode ser utilizado de forma prática em etapas de pré-processamento de fluxos mais complexos.","PeriodicalId":338913,"journal":{"name":"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128975622","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Monitoramento de Recursos em Ambiente de Computação em Névoa 雾计算环境中的资源监控
Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022) Pub Date : 2022-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2022.227694
V. C. D. Oliveira, William X. dos Santos, Breno Costa, João Bachiega Jr., Aleteia Araujo
{"title":"Monitoramento de Recursos em Ambiente de Computação em Névoa","authors":"V. C. D. Oliveira, William X. dos Santos, Breno Costa, João Bachiega Jr., Aleteia Araujo","doi":"10.5753/erigo.2022.227694","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erigo.2022.227694","url":null,"abstract":"A computação em névoa surgiu para atender à demanda por recursos computacionais mais próximos dos usuários finais, complementando assim a Computação em Nuvem. Por ser um paradigma emergente, existem várias questões em aberto, e desafios a serem superados; entre eles, o monitoramento, que objetiva coletar e manter atualizadas as informações do estado atual dos recursos computacionais e, ao mesmo tempo, dar suporte aos processos de gerenciamento da Computação em Névoa. Assim, este trabalho se propõe a apresentar testes que evidenciam a importância da Computação em Névoa na entrega de serviços que demandam baixa latência demonstrando, de maneira objetiva, a inadequação do uso da Computação em Nuvem neste contexto.","PeriodicalId":338913,"journal":{"name":"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133206172","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Revisão Sistemática em IoT: Sensores Químicos Vestíveis 物联网系统综述:可穿戴化学传感器
Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022) Pub Date : 2022-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2022.227321
Carlos E. do Egito Araújo, L. F. Sgobbi, Renato De Freitas Bulcão Neto, I. G. Sene Jr, S. T. Carvalho
{"title":"Revisão Sistemática em IoT: Sensores Químicos Vestíveis","authors":"Carlos E. do Egito Araújo, L. F. Sgobbi, Renato De Freitas Bulcão Neto, I. G. Sene Jr, S. T. Carvalho","doi":"10.5753/erigo.2022.227321","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erigo.2022.227321","url":null,"abstract":"As aplicações de saúde têm recebido maior atenção com o uso de Internet das Coisas - IoT, por conta do uso de sensores para o monitoramento remoto, não apenas em ambientes hospitalares, mas também em ambientes domésticos e nas atividades diárias e de rotina. Sensores químicos vestíveis têm sido propostos na área da saúde para o monitoramento contínuo do bem-estar do indivíduo, entretanto, os desafios relacionados à convergência dessas duas áreas ainda necessitam de muita pesquisa para que as soluções sejam efetivamente aplicadas. O objetivo deste artigo é apresentar os resultados de uma revisão sistemática da literatura realizada com o propósito de destacar as aplicações que empregam o uso de sensores químicos vestíveis em contextos de IoT. Os resultados encontrados apresentam vários desafios e questões em aberto de um campo de pesquisa promissor envolvendo IoT e sensores químicos vestíveis.","PeriodicalId":338913,"journal":{"name":"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132015620","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Processamento de Sinais de Vibração aplicado à Classificação de Falhas em Rolamentos 振动信号处理在轴承故障分类中的应用
Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022) Pub Date : 2022-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2022.227668
R. C. Campos, Gizele P. do Nascimento, Hudson C. Dalprá, L. A. Pinto
{"title":"Processamento de Sinais de Vibração aplicado à Classificação de Falhas em Rolamentos","authors":"R. C. Campos, Gizele P. do Nascimento, Hudson C. Dalprá, L. A. Pinto","doi":"10.5753/erigo.2022.227668","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erigo.2022.227668","url":null,"abstract":"Esse trabalho compara o desempenho de diversos algoritmos de classificação aplicados ao diagnóstico de falhas em rolamentos. Para a construção dos modelos, 13 descritores estatísticos foram extraídos dos sinais de vibração disponíveis no conjunto de dados Paderborn. Os modelos foram construídos no domínio do tempo e no domínio tempo-escala com a utilização da transformada wavelet, e foram aplicados os algoritmos k-NN, SVM e Árvore de Decisão. Os desempenhos dos modelos foram avaliados com base nas métricas de acurácia, precisão, sensibilidade, especificidade e F1-score. O resultado médio obtido em todas as configurações dos classificadores foi 98%.","PeriodicalId":338913,"journal":{"name":"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132244372","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Alocação de Potência em Redes Sem Fio Baseadas em Multiplexção por Divisão de Frequências Ortogonais Utilizando Aprendizagem por Reforço 基于正交分频多路复用的无线网络功率分配，采用强化学习
Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022) Pub Date : 2022-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2022.227532
Hudson Lopes, A. D. S. Soares, F. Vieira
{"title":"Alocação de Potência em Redes Sem Fio Baseadas em Multiplexção por Divisão de Frequências Ortogonais Utilizando Aprendizagem por Reforço","authors":"Hudson Lopes, A. D. S. Soares, F. Vieira","doi":"10.5753/erigo.2022.227532","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erigo.2022.227532","url":null,"abstract":"Neste artigo, abordamos o desafiante problema de alocação de potência de transmissão do sinal baseadas na técnica de Multiplexação por Divisão de Frequências Ortogonais (OFDM - Orthogonal Frequency Division Multiplexing). Propomos utilizar algoritmos baseados em Aprendizagem por Reforço (RL - Reinforcement Learning) para encontrar a política ótima para alocação de potência aos dispositivos da rede sem fio usando uma funcão de recompensa. Mais especificamente, propomos utilizar o agente Rede Q Profunda Dupla (DDQN - Double DQN) devido a sua maior capacidade de aprendizagem em comparação a Aprendizagem Q (Q-Learning) e a Rede Q Profunda (DQN - Deep Q-Network). Os resultados das simulações mostram que o agente DDQN apresenta soluções promissoras na alocação de potência em redes sem fio.","PeriodicalId":338913,"journal":{"name":"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)","volume":"23 4","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114120870","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
下一页 尾页
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整，为了账户安全，请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
请完成安全验证×
相关产品
×
本文献相关产品
联系我们：info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务，方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号：604180095
Book学术官方微信