JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)最新文献_第7页

PERANCANGAN ROUTING EIGRP DAN OSPF MENGGUNAKAN METODE NETWORK DEVELOPMENT LIFE CYCLE (NDLC) 网络开发生命周期（ndlc）中的 Eigrp 和 OSPF 路由计算模式

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-30 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6922

Alifka Rizkia, P. Purwantoro, Azhari Ali Ridha

引用次数: 0

SISTEM KONTROL PENGAIRAN DARI SUNGAI PADA KOLAM PEMBESARAN IKAN KOI MENGGUNAKAN PH METER BERBASIS ARDUINO UNO 使用基于 arduino uno 的 ph 计为锦鲤饲养池提供河道灌溉控制系统

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-26 DOI: 10.36040/jati.v7i3.7367

M. Mustofa, Abdi Pandu Kusuma, Wahyu Dwi Puspitasari

{"title":"SISTEM KONTROL PENGAIRAN DARI SUNGAI PADA KOLAM PEMBESARAN IKAN KOI MENGGUNAKAN PH METER BERBASIS ARDUINO UNO","authors":"M. Mustofa, Abdi Pandu Kusuma, Wahyu Dwi Puspitasari","doi":"10.36040/jati.v7i3.7367","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.7367","url":null,"abstract":"Budidaya pembesaran ikan koi dengan menjaga kualitas air merupakan salah satu faktor kunci dalam menciptakan lingkungan yang sehat bagi ikan koi. pH yang tepat mempengaruhi pertumbuhan, reproduksi, dan kesehatan ikan koi. Air yang terlalu rendah kadar pH atau asam dapat membuat ikan koi menjadi stres dan mudah terserang penyakit. Dalam konteks ini, nilai pH yang diinginkan untuk budidaya ikan koi adalah antara 6,5 hingga 8,5, yang berada dalam rentang yang dianggap aman dan optimal untuk pertumbuhan serta kesehatan ikan koi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang alat sistem kontrol pengairan pada pembesaran kolam ikan koi. Setelah perancangan selesai, dilakukan pengujian terhadap sistem kontrol pengairan. Metode Research and Development (R&D) digunakan dalam penelitian ini untuk mengembangkan solusi baru atau inovasi yang diharapkan dapat mengatasi masalah dalam budidaya ikan koi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa gerbang air untuk pengairan dapat terbuka dan tertutup sesuai dengan nilai pH dalam rentang 6,5-8, menyebabkan relay 7 dan 8 mati (Off). Jika nilai pH berada di bawah 6,5 atau di atas 8, relay 7 dan 8 akan aktif (On). Dengan mengikuti tindakan ini, sistem kontrol akan mengambil langkah yang sesuai untuk membuka dan menutup gerbang air menuju kolam ikan","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"18 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139313306","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

RANCANG BANGUN PURWARUPA SISTEM SPRAYER OTOMATIS PADA GREENHOUSE KELOMPOK TANI DUSUN SUMBERJO BERBASIS INTERNET OF THING (IOT) 基于物联网（iot）的温室大棚喷洒系统（Rancang Bangun Purwarupa Sistem sprayer otomatis pada greenhouse kelompok tani dusun sumberjo

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-25 DOI: 10.36040/jati.v7i3.7196

Dinny Ari Bintari, Haris Yuana, Sabitul Kirom

{"title":"RANCANG BANGUN PURWARUPA SISTEM SPRAYER OTOMATIS PADA GREENHOUSE KELOMPOK TANI DUSUN SUMBERJO BERBASIS INTERNET OF THING (IOT)","authors":"Dinny Ari Bintari, Haris Yuana, Sabitul Kirom","doi":"10.36040/jati.v7i3.7196","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.7196","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi yang semakin maju dengan cepat telah membawa dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan manusia. Salah satu contohnya adalah dalam penelitian ini, di mana sebuah alat sistem sprayer otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dirancang untuk memanfaatkan kemajuan teknologi tersebut. Alat ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali sistem, sensor DHT11 untuk mengambil data suhu dan kelembaban udara, serta komponen lain seperti relay, blower, dan pompa sprayer. Dengan aplikasi blynk, anggota kelompok tani dapat dengan mudah mengontrol dan memantau kondisi suhu dan kelembaban udara di dalam greenhouse yang menumbuhkan dan merawat tanaman cabai. Hal ini membuka peluang baru dalam mengelola lingkungan pertanian secara efisien dan terarah. Metode penelitian menggunakan RnD (Research and Development). Berdasarkan hasil pengujian, relay aktif untuk menyalakan blower apabila suhu pada greenhouse lebih dari 35°C. Kemudian relay aktif untuk menyalakan pompa sprayer apabila kelembaban udara pada greenhouse kurang dari 50%. Aplikasi Blynk dapat menampilkan data dari sensor untuk memonitor suhu dan kelembaban udara pada greenhouse. Dalam pengujian yang dilakukan oleh pengguna dan ahli teknologi, hasil yang diperoleh adalah alat dapat bekerja dengan baik sesuai dengan keadaan suhu dan kelembaban udara di sekitarnya. Secara keseluruhan, alat sistem sprayer otomatis berbasis Internet of Things (IoT) memiliki potensi untuk menjadi solusi dalam pengontrolan suhu dan kelembaban di dalam greenhouse.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"55 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139314323","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK SERUM WAJAH PADA BEAUTY BRAND SOMETHINC MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER 分析美容品牌 somethinc 所生产精华液的质量标准，并使用奈维贝叶斯分类器进行分析

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-24 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6929

Dinda Meisa Azzahra, Moch Hafid Totohendarto, Syariful Alam

{"title":"ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK SERUM WAJAH PADA BEAUTY BRAND SOMETHINC MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER","authors":"Dinda Meisa Azzahra, Moch Hafid Totohendarto, Syariful Alam","doi":"10.36040/jati.v7i3.6929","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6929","url":null,"abstract":"Perkembangan jumlah pengguna media sosial didampingi dengan perkembangan bisnis produk perawatan kulit baik secara global maupun domestik di Indonesia. Pada penelitian ini untuk menegtahui riview dari produk serum somethinc, dengan perbandingan Serum Niacinemaid dan Serum AHA BAH. Yang terdapat berbagai ulasan positif dan negative dan neutral. Penelitian ini menggunakan metode text mining yang terdiri dari tahapan crawling data, labelling, cleaning, preprocessing (transformation, tokenization, filtering). Untuk algoritma yang digunakan yaitu naïve bayes karena mempunyai nilai probabilitas atau peluang tertinggi untuk pengklasifikasian data, untuk pembobotan menggunakan perhitungan TF-IDF, dan pengujian data menggunakan confusion matrix yang ada pada tools phyton. Dari hasil penelitian ini terdapat analisis sentimen dari ulasan produk serum Niacinamide dengan jumlah data sebanyak 720, Dan serum AHA BAH PAH dengan jumlah data sebanyak 824, Berdasarkan confusion matrix menggunakan tools phyton serta goggle colaboratory. Dan setelah melakukan evaluasi menggunakan confusion matrix pada serum AHA BAH PAH didapatkan akurasi sebanyak (accuracy) 80%, presisi sebesar (Precision) 84%, serta (Recall) sebesar 94%. Pada Serum Niacinamid didapatkan akurasi sebanyak 64% presisi sebesar 67%, serta recall sebesar 69%, Disimpulkan bahwa hasil dari Penilaian diatas menunjukan bahwa data produk serum Serum AHA BAH PAH memiliki hasil lebih baik dengan jumlah data sentimen Positif 675 dan nilai akurasi (accuracy) 80% dan Presisi (Precision) 84%, recall 94%. Yang tergolong positif.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"16 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139314850","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

EMBEDED SYSTEM DAN INTERNET OF THINGS PADA SISTEM PEMILIHAN UMUM BERBASIS WEBSITE ELECTRONIC VOTING STUDI KASUS ORMAWA FT UNSIKA 嵌入式系统和物联网在电子投票网站上的应用研究

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-23 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6896

Abrar Falah Pramanta, Hilman Azizi, Ulinnuha Latifa, Rahmat Hidayat

引用次数: 0

APLIKASI PENJADWALAN PEMBELAJARAN SEKOLAH MENGGUNAKAN MODEL PROTOTYPE 使用原型模型的学校学习时间安排应用程序

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-23 DOI: 10.36040/jati.v7i3.7045

Sofi Nasiroh, Sri Lestanti, Saiful Nur Budiman

{"title":"APLIKASI PENJADWALAN PEMBELAJARAN SEKOLAH MENGGUNAKAN MODEL PROTOTYPE","authors":"Sofi Nasiroh, Sri Lestanti, Saiful Nur Budiman","doi":"10.36040/jati.v7i3.7045","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.7045","url":null,"abstract":"Penjadwalan pembelajaran di MI Al-Ma'arif Margomulyo 02 saat ini masih dilakukan secara manual, menyebabkan berbagai kendala seperti bentrok jadwal guru, kekosongan kelas, serta kesalahan dalam penentuan waktu dan ruang kelas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi penjadwalan pembelajaran sekolah berbasis web yang dapat memproses penjadwalan secara terkomputerisasi. Dengan penjadwalan yang terkomputerisasi, diharapkan admin sekolah dapat lebih mudah dalam melakukan pembagian jadwal. Metode penelitian yang digunakan adalah Research And Development (RND) Model Prototype yang mempermudah pengembang melakukan komunikasi dengan pengguna. Untuk menghasilkan jadwal yang optimal menggunakan algoritma optimasi yaitu algoritma genetika. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan tiga jenis pengujian, yaitu blackbox testing, whitebox testing, dan beta testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi penjadwalan berhasil menggenerate jadwal pembelajaran dengan tingkat kesesuaian sebesar 97% berdasarkan pengujian blackbox. Pengujian whitebox termasuk a simple procedure dengan resk yaitu low dan hasil pengujian beta testing menunjukkan bahwa pengguna aplikasi memberikan tingkat kepuasan sebesar 80,1%.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"123 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139315293","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

ANALISIS PERBANDINGAN DECISION TREE C4.5 DAN KNN DALAM PERIZINAN BONGKAR MUATAN KAPAL 卸船许可中的 C4.5 和 KNN 决策树比较分析

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-23 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6889

Naurah Nazifah, Cahyo Prianto, Rolly Maulana Awangga

{"title":"ANALISIS PERBANDINGAN DECISION TREE C4.5 DAN KNN DALAM PERIZINAN BONGKAR MUATAN KAPAL","authors":"Naurah Nazifah, Cahyo Prianto, Rolly Maulana Awangga","doi":"10.36040/jati.v7i3.6889","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6889","url":null,"abstract":"Classification Decision Tree merupakan salah satu metode populer dalam analisis data dan pembelajaran mesin. Algoritma C4.5 adalah salah satu algoritma decision tree yang banyak digunakan karena kemampuannya dalam menghasilkan aturan keputusan yang dapat dipahami dengan mudah. Perizinan bongkar muatan kapal adalah proses krusial dalam operasi pelabuhan yang memastikan kapal dapat secara efisien dan aman melakukan bongkar muatan dalam upaya untuk meningkatkan efisiensi dan mengoptimalkan pengambilan keputusan perizinan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan metode machine leraning antara algoritma decision tree C4.5 dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Penulis sudah membandingkan kinerja algoritma-algoritma ini berdasarkan kriteria yang termasuk akurasi prediksi, dengan Classification Decision Tree menghasilkan peramalan unggul sebesar 98,33% dan 97,60% untuk algoritma KNN dalam investigasi ini. Hasil analisis bahwa pemilihan algoritma decision tree harus didasarkan pada tujuan spesifik analisis dan karakteristik data yang digunakan. Jika interpretabilitas aturan keputusan menjadi faktor utama, algoritma C4.5 tetap menjadi pilihan yang baik. Namun, jika akurasi prediksi dan penanganan data yang tidak seimbang menjadi prioritas, algoritma KNN dapat menjadi pilihan yang lebih baik.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139315212","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

IDENTIFIKASI DAN PEMETAAN GANGGUAN KOMPONEN SISTEM PERSINYALAN PT KERETA API INDONESIA (PERSERO) RESORT KARAWANG 识别和绘制卡拉旺 PT KERETA INDONESIA (PERERERO) RESORT KARAWANG 信号系统部件干扰图

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-22 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6875

Pradipta Cyril Sumarahardhi, Dian Budhi Santoso

{"title":"IDENTIFIKASI DAN PEMETAAN GANGGUAN KOMPONEN SISTEM PERSINYALAN PT KERETA API INDONESIA (PERSERO) RESORT KARAWANG","authors":"Pradipta Cyril Sumarahardhi, Dian Budhi Santoso","doi":"10.36040/jati.v7i3.6875","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6875","url":null,"abstract":"Sistem persinyalan memiliki peranan penting dalam menjaga keamanan dan efisiensi operasional kereta api. PT Kereta Api Indonesia (Persero) Resort Karawang merupakan salah satu lokasi strategis dengan sistem persinyalan yang kompleks. Namun, gangguan pada komponen-komponen sistem persinyalan dapat mengakibatkan penundaan perjalanan, gangguan keamanan, dan potensi kecelakaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memetakan gangguan yang terjadi pada komponen sistem persinyalan di PT Kereta Api Indonesia (Persero) Resort Karawang. Metode yang digunakan melibatkan analisis data gangguan yang terkait dengan sistem persinyalan selama periode tertentu. Data yang dikumpulkan mencakup jenis gangguan, frekuensi, durasi, dan lokasi kejadian. Dengan melakukan analisis data ini, diharapkan dapat mengidentifikasi pola gangguan yang sering terjadi dan komponen-komponen sistem persinyalan yang rentan terhadap gangguan. Informasi ini akan membantu manajemen PT Kereta Api Indonesia (Persero) Resort Karawang dalam mengambil langkah perbaikan yang lebih efektif guna memelihara dan meningkatkan keandalan sistem persinyalan.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"18 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139315580","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

KLASIFIKASI BUAH SEGAR MENGGUNAKAN TEKNIK COMPUTER VISION UNTUK PENDETEKSIAN KUALITAS DAN KESEGARAN BUAH 利用计算机视觉技术对新鲜水果进行分类，以检测水果质量和新鲜度

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-21 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6871

Satrya Darmawan Putra Bahari, Ulinnuha Latifa

{"title":"KLASIFIKASI BUAH SEGAR MENGGUNAKAN TEKNIK COMPUTER VISION UNTUK PENDETEKSIAN KUALITAS DAN KESEGARAN BUAH","authors":"Satrya Darmawan Putra Bahari, Ulinnuha Latifa","doi":"10.36040/jati.v7i3.6871","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6871","url":null,"abstract":"Pendeteksian kualitas dan kesegaran buah segar merupakan aspek penting dalam industri pertanian dan pemasaran buah-buahan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan metode klasifikasi buah apel, jeruk, dan pisang segar menggunakan teknik Computer Vision. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan sistem otomatis untuk mengenali jenis buah dan menilai kualitas serta kesegarannya berdasarkan gambar digital buah yang diambil secara non-destruktif. Metode yang digunakan meliputi pra-pemrosesan gambar, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Gambar buah diproses untuk mengurangi noise dan meningkatkan kontras, kemudian fitur-fitur penting diekstraksi menggunakan metode ekstraksi fitur berbasis teksur. Fitur-fitur ini digunakan sebagai input untuk algoritma klasifikasi menggunakan pendekatan Deep Learning dengan model Convolutional Neural Network (CNN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mengklasifikasikan buah apel, jeruk, dan pisang segar dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selanjutnya, kami mengembangkan aplikasi Klasifikasi Jenis dan Kualitas Buah-Buahan berbasis website. Aplikasi ini menggunakan metode Transfer Learning dengan model VGG16 yang dilengkapi dengan arsitektur tambahan Fully Connected Layer untuk klasifikasi kualitas buah-buahan, serta metode Deep Learning dengan model CNN untuk klasifikasi jenis buah-buahan. Berdasarkan hasil pengujian akurasi klasifikasi kualitas buah-buahan sebesar 98.17% dan akurasi klasifikasi jenis buah-buahan sebesar 95.38%. Aplikasi ini memberikan manfaat signifikan dalam mengenali jenis dan kualitas buah-buahan dengan akurasi yang baik, memberikan informasi yang tepat dan akurat. Aplikasi ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam memilih buah-buahan dan meningkatkan pengalaman berbelanja buah-buahan secara online maupun offline.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"32 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139315787","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

MEMPREDIKSI HARGA BERAS ECERAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER 利用线性回归算法预测大米零售价格

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-20 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6901

Syahid Karbala, Irfan Ali

{"title":"MEMPREDIKSI HARGA BERAS ECERAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER","authors":"Syahid Karbala, Irfan Ali","doi":"10.36040/jati.v7i3.6901","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6901","url":null,"abstract":"Beras merupakan biji-bijian yang kaya akan karbonhidrat sehingga menjadi makanan pokok manusia, pakan ternak dan industri yang mempergunakan karbonhidrat sebagai bahan baku. Beras merupakan kebutuhan pokok masyarakat indonesia. Hal ini membuat beras penting bagi masyarakat indonesia karena makanan pokok masyarkat indonesia. Mengingat keberadaan beras sangat penting bagi masyarakat indonesia membuat perhatian khusus dalam hal mengontrol harga dari beras itu sendiri. Namun harga beras setiap waktu dapat mengalami kenaikan atau penurunan harga (fluktuatif) secara tidak menentu, hal ini membuat harga beras sulit di prediksi. Adapun tujuan dilakukan suau prediksi terhadap harga beras agar masyarakat dapat megetahui peningkatan harga beras dimasa mendatang. Maka, dari itu dibuatlah suatu metode atau algoritma yang dapat memprediksikan harga beras yaitu menggunakan algoritma regresi linier. Metode regresi linier diyakini dapat cocok dan sesuai dengan data harga beras yang bersifat time series. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode linier regresi menghasilkan nilai rata-rata prediksi Rp11.210,53 dan hasil performa dari metode regresi linier dengan nilai root mean squared eror 21.118","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139315997","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0