JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)最新文献_第8页

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA TWITTER TERHADAP PEMILIHAN UMUM 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES 使用天真贝叶斯算法分析 Twitter 上公众对 2024 年大选的看法

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-20 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6920

Salim Puad, G. Garno, Agung Susilo Yuda Irawan

{"title":"ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA TWITTER TERHADAP PEMILIHAN UMUM 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES","authors":"Salim Puad, G. Garno, Agung Susilo Yuda Irawan","doi":"10.36040/jati.v7i3.6920","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6920","url":null,"abstract":"Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan mekanisme untuk menjalankan kedaulatan rakyat dengan tujuan menciptakan pemerintahan negara yang demokratis berdasarkan Pancasila dan UUD Negara RI Tahun 1945. Pemilu diselenggarakan setiap lima tahun dan melibatkan pemilihan Presiden dan Wakil Presiden, Anggota DPR, DPD, DPRD, serta kepala daerah dan wakil kepala daerah. Pemilu bertujuan untuk memilih para pemimpin yang dapat mencerminkan nilai-nilai demokrasi dan mampu mewakili aspirasi rakyat sesuai dengan perkembangan kehidupan berbangsa dan bernegara. Dalam rangka memahami pandangan masyarakat terkait Pemilihan Umum 2024, dilakukan analisis sentimen. Analisis sentimen ini bertujuan untuk memberikan gambaran tentang bagaimana masyarakat memandang Pemilihan Umum 2024 yang akan datang. Melalui penerapan algoritma Naïve Bayes dengan metodologi KDD, pendapat atau sentimen yang dianalisis menghasilkan 331 label positif, 261 label negatif, dan 825 label netral. Untuk menguji keakuratan analisis sentimen dalam menyelesaikan Pemilihan Umum 2024, digunakan metode split data dan confusion matrix untuk menguji skor. Hasilnya menunjukkan bahwa model dengan pembagian data 90:10 memiliki akurasi tertinggi. Selain menggunakan confusion matrix, juga dilakukan pengujian menggunakan grafik ROC yang menghasilkan nilai AUC tertinggi pada model dengan pembagian data 90:10, dengan nilai 0,71 yang menunjukkan bahwa model ini memiliki kualitas klasifikasi yang baik","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"306 2 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139316249","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PENERAPAN NAÏVE BAYES DENGAN OPTIMASI INFORMATION GAIN DAN SMOTE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI CHATGPT 天真贝叶斯与信息增益和 smote 优化在聊天 GPT 应用程序用户情感分析中的应用

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-20 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6887

Haikal Hidayatullah, P. Purwantoro, Yuyun Umaidah

{"title":"PENERAPAN NAÏVE BAYES DENGAN OPTIMASI INFORMATION GAIN DAN SMOTE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI CHATGPT","authors":"Haikal Hidayatullah, P. Purwantoro, Yuyun Umaidah","doi":"10.36040/jati.v7i3.6887","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6887","url":null,"abstract":"ChatGPT yang dikembangkan oleh OpenAI yaitu aplikasi chatbot dengan rekor pertumbuhan tercepat ketika mencapai 100 juta pengguna aktif dua bulan setelah aplikasi ini diluncurkan. Keberhasilan aplikasi ini menyebabkan timbulnya berbagai macam komentar dari penggunanya di media sosial seperti Twitter. Komentar yang diberikan pengguna dapat dimanfaatkan oleh pengembang untuk meningkatkan kualitas aplikasi sesuai dengan kebutuhan pengguna karena komentar dapat berisi ulasan atau permasalahan ketika pengguna menggunakan aplikasi. Akan tetapi, mengolah informasi dari sejumlah besar komentar secara manual tidak memungkinkan dilakukan. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan analisis sentimen dengan pendekatan machine learning menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan optimasi Information Gain dan SMOTE untuk mengolah informasi dari komentar-komentar pengguna. Data yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 721 komentar pengguna aplikasi ChatGPT yang dikumpulkan dari media sosial Twitter selama periode bulan Maret 2023 hingga April 2023. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Opt2 menjadi model terbaik dengan nilai akurasi sebesar 87.20% dan nilai F1-score sebesar 84.74%. Selain itu, hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode optimasi Information Gain dan SMOTE mampu meningkatkan nilai akurasi, recall dan F1-score dengan rata-rata peningkatan yang didapat sebesar 6.25% untuk nilai akurasi, 23.9% untuk nilai recall, dan 25.44% untuk nilai F1-score. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun aplikasi ChatGPT membantu pengguna dalam menyelesaikan tugas-tugas pengguna, pengembang perlu meningkatkan kualitas respons jawaban dari aplikasi dan menangani error yang terjadi saat pengguna menggunakan ChatGPT","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"29 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139316458","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

HUMAN CAPITAL MANAGEMENT SYSTEM DI PT KALBE MORINAGA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING 印度尼西亚卡尔贝-莫里纳加的人力资本管理系统（Human Capital Management System di pt kalbe morinaga indonesia menggunakan metode extreme programming

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-19 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6914

Siti Nurlatipah, Ismi Kaniawulan, Candra Dewi Lestari

{"title":"HUMAN CAPITAL MANAGEMENT SYSTEM DI PT KALBE MORINAGA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING","authors":"Siti Nurlatipah, Ismi Kaniawulan, Candra Dewi Lestari","doi":"10.36040/jati.v7i3.6914","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6914","url":null,"abstract":"Perkembangan sistem informasi telah membawa dampak signifikan dalam pengelolaan data dan proses bisnis di berbagai perusahaan. Salah satunya adalah PT. Kalbe Morinaga Indonesia, di mana pengelolaan data di Departemen Human Capital dilakukan secara terpisah menggunakan excel oleh tiga sub bagian, yaitu HC staff, GA staff, dan Payroll staff. Kondisi ini menimbulkan masalah yaitu ketidaksamaan data dan redudansi informasi. Pelaporan data pun menjadi terpisah-pisah dan memakan waktu, karena dilakukan oleh masing-masing bagian kepada Department Head. Pelaporan data dilakukan secara terpisah kepada Department Head karena tidak adanya pengolahan data terpusat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Human Capital Management System (HCMS), sebuah aplikasi berbasis web yang akan mewadahi pengolahan data secara terpusat dan mempermudah proses pelaporan kepada Department Head Human Capital. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) dengan pendekatan UML dalam perancangan sistem. HCMS dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan database MySQL. Sistem ini memungkinkan pengolahan data departemen secara terpusat dan menampilkan data yang dimasukkan oleh masing-masing bagian secara otomatis pada dashboard. Dengan HCMS, diharapkan efisiensi dan keakuratan pengolahan data dapat ditingkatkan, data dapat tervisualisasi secara otomatis sehingga memudahkan dalam pengambilan keputusan dan proses pelaporan menjadi lebih efektif dan efisien.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"33 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139316575","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

IMPLEMENTASI METODE QUEUE PADA SISTEM ANTRIAN ONLINE BERBASIS WEB STUDI KASUS UPTD PUSKESMAS SANANWETAN 在基于网络的在线安德里安系统中实施队列元模式研究

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-19 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6687

Rizaldy Gunawan, Haris Yuana, Sabitul Kirom

{"title":"IMPLEMENTASI METODE QUEUE PADA SISTEM ANTRIAN ONLINE BERBASIS WEB STUDI KASUS UPTD PUSKESMAS SANANWETAN","authors":"Rizaldy Gunawan, Haris Yuana, Sabitul Kirom","doi":"10.36040/jati.v7i3.6687","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6687","url":null,"abstract":"Pada tempat pelayanan kesehatan seperti Puskesmas, mutu pelayanan dapat di nilai meliputi ketepatan, kelengkapan, dan kejelasan informasi. Diketahui bahwa masih terdapat beberapa masalah yang terjadi di tempat pendaftaran / penerimaan pasien dibeberapa puskesmas di antaranya adalah proses pendaftaran pasien yang tidak teratur. Terdapat juga kecurangan dalam hal seperti penitipan kartu identitas bagi calon pasien, menyelipkan kartu identitas langsung kedalam antrian, serta datang lebih awal bahkan sebelum bukanya loket antrian dan menaruh kartu identitas di meja antrian pemberian nomor. Pada penerapannya, aplikasi pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman PHP sebagai bahasa pemrograman utama. Aplikasi dibangun berdasarkan kebutuhan pengguna baik admin loket maupun calon pasien. Tingkat kelayakan sistem dibuktikan dengan hasil dari kuisioner yang telah diberikan kepada calon pasien yang berkunjung dengan hasil kuisioner paling tinggi dengan nilai sangat setuju oleh 30 surveyor serta tidak terdapat penilaian dengan penilaian tidak setuju & kurang setuju dari keseluruhan kuisioner yang diberikan. Sedangkan dari penguji validasi menghasilkan nilai ya atau setuju dengan presentase kelayakan (%) = 28/30 x 100% = 93.33%. Ketepatan pengembangan aplikasi juga dapat diukur menggunakan keberhasilan Test case yang diujikan kepada sistem untuk pasien dan sistem untuk admin loket.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"36 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139316866","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PUPUK PERTANIAN TERBAIK DENGAN METODE SMART BERBASIS WEB 利用基于网络的智能方法选择最佳农用肥料的决策支持系统

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-19 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6060

Rafi Syarif Hidayat, Eliyani Eliyani

{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PUPUK PERTANIAN TERBAIK DENGAN METODE SMART BERBASIS WEB","authors":"Rafi Syarif Hidayat, Eliyani Eliyani","doi":"10.36040/jati.v7i3.6060","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6060","url":null,"abstract":"Usaha penjualan pupuk membutuhkan informasi pupuk apa yang paling direkomendasikan oleh petani. Penelitian ini dimaksukan untuk membangun sistem aplikasi untuk dapat menentukan pupuk yang paling baik menurut petani padi dari berbagai pupuk yang dijual di Cv. Sari Alam Tani. Sebanyak 50 petani mengisi kuesioner untuk memberikan penilaian terhadap lima belas jenis pupuk menyangkut harga, produk, kualitas, kuantitas, rekomendasi, efektivitas, kesesuaian dan takaran. Penilaian diberikan dalam skala Sangat Baik, Baik, Cukup, dan Kurang Baik. Hasil dari kuesioner tersebut dihitung ke dalam algoritma Simple Multi Attribute Rating Technique. Algoritma ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya mengunakan PHPMyadmin. Perancangan aplikasi yang dibuat berupa use case diagram, use case scenario, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Pembuatan mock up menggunakan software Balsamiq Wireframes. Output penelitian ini berupa sistem berbasis web untuk membantu membuat keputusan brand pupuk yang tepat untuk tanaman padi yang akan ditanam berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox yang hasilnya menunjukkan bahwa semua fitur aplikasi berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan data brand urea merupakan pupuk terbaik dengan nilai total alternatif sebesar 0.811694.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"78 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139316655","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

IMPLEMENTASI CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN EFEKTIVITAS NILAI SISWA SESUDAH PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS 使用 K-means 算法实施聚类，以确定科维德-19 大流行病后学生成绩的有效性

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-18 DOI: 10.36040/jati.v7i3.7174

Hizkia Alexander, Yuyun Umaidah, M. Jajuli

{"title":"IMPLEMENTASI CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN EFEKTIVITAS NILAI SISWA SESUDAH PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS","authors":"Hizkia Alexander, Yuyun Umaidah, M. Jajuli","doi":"10.36040/jati.v7i3.7174","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.7174","url":null,"abstract":"SMKN 1 Jakarta adalah sebuah lembaga pendidikan kejuruan negeri yang berlokasi di Jakarta. Sebagai salah satu institusi pendidikan tertua di Jakarta, sekolah ini menawarkan 11 bidang keahlian atau jurusan kepada siswa. Meskipun awalnya proses pembelajaran berjalan secara normal, situasinya berubah pada awal tahun 2020 ketika muncul wabah penyakit baru yang dikenal dengan nama COVID-19. Dampak penyebaran virus yang luas mengakibatkan Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (KEMDIKBUD) merilis surat edaran untuk mengadopsi pembelajaran jarak jauh atau daring. Hal ini menyebabkan variasi nilai siswa karena tantangan adaptasi terhadap metode pembelajaran yang baru. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti menerapkan metode CRISP-DM dengan fokus pada analisis cluster atau pengelompokan menggunakan algoritma K-Means terhadap nilai siswa dalam menilai efektivitas perubahan metode pembelajaran pada semester ganjil dan genap tahun pelajaran 2021/2022. Hasil dari proses pengelompokan teridentifikasi cluster 0 dikategorikan sebagai kelompok dengan nilai yang baik, sementara cluster 1 memiliki nilai yang kurang baik. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa cluster 2 memiliki perbedaan tertinggi menurut Elbow Method, dengan selisih nilai sebesar 79963.30076 pada semester ganjil, dan 212024.9629 pada semester genap. Penilaian berdasarkan Silhouette Coefficient juga mempertegas bahwa cluster 2 merupakan kelompok paling efektif dengan skor tertinggi, yaitu 0.8171218916694154 pada semester ganjil dan 0.8932255100239208 pada semester genap. Sehingga disimpulkan hasil pengelompokan menunjukkan peningkatan efektivitas sebesar 2.5%, yang mengindikasikan perbaikan nilai pada 5 siswa.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"4 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139317330","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

KLASIFIKASI BENTUK TELUR AYAM BERBASIS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING 使用 K-means 聚类方法进行基于数字图像的鸡蛋形状分类

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-18 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6462

Sri Adiningsi, Waode Siti Nurhalisa, Rizal Adi Saputra

{"title":"KLASIFIKASI BENTUK TELUR AYAM BERBASIS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING","authors":"Sri Adiningsi, Waode Siti Nurhalisa, Rizal Adi Saputra","doi":"10.36040/jati.v7i3.6462","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6462","url":null,"abstract":"Di Indonesia, permintaan dan penggunaan telur meningkat setiap tahunnya. Berdasarkan.data yang ada di. Badan Pusat Statistik (BPS), konsumsi/permintaan.telur.per.kapita mencapai.9,98. butir pada. September.2021. Untuk itu peternak perlu meningkatkan produksi mereka secara komparatif dalam hal konsumsi. Hal ini sebanding dengan permintaan pasar yang tinggi harus membutuhkan penjual telur yang bisa menyortir telur berdasarkan kualitas dan ukurannya. Untuk menyortir telur masih banyak manusia yang menyortir telur dengan cara manual/tangan manusia sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama, akurasinya masih tergolong kecil yang menyebabkan sering terjadi kesalahan manusia. Dari masalah ini diperlukan sistem penilaian telur otomatis untuk menghemat waktu. Oleh karena itu, penelitian ini mengajukan sistem klasifikasi telur ayam dengan metode K-means Clustering dengan mengelompokkan telur ayam menjadi 2 kelompok yaitu telur berukuran besar dan telur berukuran kecil. Berdasarkan hasil pelatihan dan pengujian data secara otomatis menggunakan GUI Matlab dihasilkan akurasinya yaitu 91,67% dari 36 data uji, dimana terdapat 3 kesalahan data yang diidentifikasi.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"74 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139317205","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

IMPLEMENTASI TIME SERIES PADA DATA PENJUALAN DI GAIKINDO MENGGUNAKAN ALGORITMA SEASONAL ARIMA 使用季节性阿里玛算法在 Gaikindo 中实现销售数据的时间序列

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-18 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6879

Muhammad Heru Widiyanto, R. Mayasari, G. Garno

引用次数: 0

ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS 基于重复频率货币（RFM）和 K-means 算法的粒度分析（Analisis segmentasi pelanggan berbasis recency frequency monetary (rfm) menggunakan algoritma k-means

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-16 DOI: 10.36040/jati.v7i3.7171

Panji Indra Pangestu, Teguh Iman Hermanto, Dede Irmayanti

{"title":"ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS","authors":"Panji Indra Pangestu, Teguh Iman Hermanto, Dede Irmayanti","doi":"10.36040/jati.v7i3.7171","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.7171","url":null,"abstract":"Perkembangan bisnis saat ini berkembang dengan sangat pesat, Dengan kemajuan teknologi internet yang dapat membantu segala aktivitas bisnis. Meningkatnya perkembangan bisnis berdampak menghadirkan pesaing-pesaing bisnis baru, Maka perusahaan perlu strategi yang mampu menjaga kualitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan dari data transaksi penjualan perusahaan, Dengan jumlah transaksi yang banyak maka diperlukan teknologi untuk mengelompokan suatu data sehingga metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode data mining dan menggunakan algoritma K-Means. Dengan Algoritma K-Means dapat membantu dalam pengelompokan pelanggan agar memudahkan perusahaan dalam melakukan strategi terhadap tiap-tiap kelompok pelanggan. Pengelompokan pelanggan ini menggunakan model awal Recency, Frequency dan Monetary (RFM) untuk membantu penghitungan kelompok pelanggan. Evaluasi data mining dilakukan menggunakan Silhouette Coefficient dengan hasil pengujian menggunakan software Visual Studio Code bahasa pemrogramman python, Hasil penelitian ini terpilihnya 3 cluster yang terdiri dari Low Loyalty berjumlah 137 pelanggan, Medium Loyalty berjumlah 1636 pelanggan dan Highest Loyalty berjumlah 2395 pelanggan.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"17 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139318727","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI (TI) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS X PADA MATA PELAJARAN BIMBINGAN TIK 基于信息技术（TI）的学习模式对 X 班学生 TIK 指导学科学习成果的影响

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-10-13 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6946

Ulvi Aulia, Liza Efriyanti, S. Zakir, Khairuddin Khairuddin

{"title":"PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI (TI) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS X PADA MATA PELAJARAN BIMBINGAN TIK","authors":"Ulvi Aulia, Liza Efriyanti, S. Zakir, Khairuddin Khairuddin","doi":"10.36040/jati.v7i3.6946","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6946","url":null,"abstract":"Metode pembelajaran saat ini sangat bervariasi, masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan, seiring dengan semakim majunya teknologi, pada guru dan dosen menjadi bingung, metode mana yang lebih baik diterapkan, dalam perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui sejauh mana model pembelajaran berbasis Teknologi Informasi (TI) berpengaruh terhadap prestasi akademik peserta didik di mata pelajaran BIMTIK (Bimbingan TIK). Meotode yang digunakan yaitu pendekatan kuantitatif memakai metode quasi experimental berjenis desain time-series. Metode random purposeful sampling yang dipergunakan pada penelitian ini melibatkan semua peserta didik kelas X SMAN 1 Batahan. Metode penelitian yg dipergunakan adalah tes essay. SPSS digunakan buat menganalisis data. Terlihat pada hasil penelitian yaitu N-Gain nilai rata-ratanya 57,44% yang termasuk pada kisaran efisiensi peningkatan n-gain yg bisa diterima. Dapat dilihat hasil yangterjadi uji t sampel berpasangan menunjukkan bahwa p(0,000) lebih kecil dari α(0,05) dan nilai pasti thitung|-11,866| = 11,866 lebih besar dari ttabel 2,055. Kesimpulan paired sample correlation menyatakan bahwasanya terdapat hubungan akurat antara hasil belajar ketika pretest dan posttest yaitu dengan nilai interelasi sejumlah 0,509 dan p (0,007) kecil dari α (0,05).","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139319815","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0