JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)最新文献_第3页

IMPLEMENTASI RASPBERRY PI DALAM ALAT KLASIFIKASI PENYAKIT MATA DENGAN ARSITEKTUR YOLOv8 MENGGUNAKAN OFTALMOSKOP 使用 OFTALMOSKOP 在采用 YOLOv8 架构的眼科疾病分类工具中实施 RASPBERRY PI

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-11-26 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6950

Muhammad Kukuh Isnaen, Arnisa Stefanie

{"title":"IMPLEMENTASI RASPBERRY PI DALAM ALAT KLASIFIKASI PENYAKIT MATA DENGAN ARSITEKTUR YOLOv8 MENGGUNAKAN OFTALMOSKOP","authors":"Muhammad Kukuh Isnaen, Arnisa Stefanie","doi":"10.36040/jati.v7i3.6950","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6950","url":null,"abstract":"Dampak negatif yang diterima oleh mata karena paparan ultraviolet secara langsung dari perangkat elektronik akan menyebabkan penyakit pada mata, seperti katarak, glaukoma, dan penyakit pada retina. Apabila tidak segera ditangani, penyakit mata dapat menyebabkan kebutaan. Jika tidak ditangani, penyakit mata dapat menyebabkan kebutaan. Alat ini dirancang dengan tujuan untuk memudahkan masyarakat dalam melakukan pemeriksaan mata secara rutin dan mendeteksi secara dini adanya gangguan mata, sehingga memungkinkan segera dilakukannya tindakan medis oleh dokter untuk mengatasi masalah mata yang dihadapi oleh masyarakat. Pengujian ini akan di implementasikan ke gambar citra fundus mata untuk diklasifikasi matanya. Dalam pemanfaatan AI dapat diterapkan di dunia kesehatan Khususnya kesehatan mata yang bertujuan membantu klasifikasi dini penyakit pada mata untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat dan menciptakan alat diagnosis penyakit mata otomatis menggunakan raspberry pi dan kamera webcam dengan arsitektur YOLOv8. Tujuan pengujian alat ini untuk melihat keefektifan alat yang sudah dirancang dan mendapatkan data yang dibutuhkan. Pada percobaan pertama mengklasifikasi mata katarak menghasilkan akurasi 100%. Pada percobaan kedua mengklasifikasi mata glaukoma menghasilkan akurasi 99%. Pada percobaan ketiga mengklasifikasi mata diabetic retinopathy menghasilkan akurasi 78%. Pada percobaan keempat mengklasifikasi mata normal menghasilkan akurasi 77%.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"13 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139235760","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

DETEKSI JENIS SAMPAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR (SSD) 使用单发多箱检测器（SSD）方法进行垃圾实时检测

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-11-26 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6976

Pernando Pernando, Muhammad Rafi Muttaqin, Yudhi Raymond Ramadhan

引用次数: 0

ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI BSI MOBILE DENGAN METODE DELONE AND MCLEAN 用德龙和麦克林方法分析 BSI 移动应用程序的成功与否

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-11-24 DOI: 10.36040/jati.v7i3.7020

Muhamad Rizal Riva'i, Ismi Kaniawulan, Dayan Singasatia

引用次数: 0

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP FITUR GRATIS ONGKOS KIRIM PADA APLIKASI SHOPEE INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR 使用 K-nearest neighbor 算法分析 twitter 用户对 shopee 印度尼西亚应用软件免运费功能的情感分析

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-11-24 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6998

Alysa Salsabila, Nina Sulistiyowati, M. Jajuli

{"title":"ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP FITUR GRATIS ONGKOS KIRIM PADA APLIKASI SHOPEE INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR","authors":"Alysa Salsabila, Nina Sulistiyowati, M. Jajuli","doi":"10.36040/jati.v7i3.6998","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6998","url":null,"abstract":"Shopee merupakan tempat transaksi perdagangan online yang populer di Indonesia. Shopee memiliki keunggulan adanya fitur gratis ongkos kirim ke seluruh wilayah di Indonesia yang dapat menarik perhatian sebagian besar masyarakat. Semakin berkembangnya Shopee, semakin banyak juga pengguna aplikasi Shopee yang mengeluh bahwa kebijakan baru terkait gratis ongkos kirim yang dikeluarkan oleh Shopee sedikit memberatkan pengguna. Oleh karena itu, untuk mengetahui opini tentang fitur gratis ongkos kirim pada aplikasi Shopee yang diberikan oleh pengguna Twitter dapat dilakukan dengan analisis sentimen. Proses analisis sentimen ini menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan tahap awal melakukan pengambilan data dari cuitan di Twitter yang didapat melalui teknik crawling. Kemudian, data tersebut diseleksi untuk masuk ke tahap preprocessing. Setelah itu data masuk ke tahap transformation yaitu pemberian label positif dan negatif yang kemudian divalidasi oleh pakar bahasa. Selanjutnya tahap data mining menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, dengan melakukan pembagian dataset menjadi 4 skenario. Terakhir tahap evaluation untuk menguji model algoritma yang digunakan menggunakan confusion matrix. Berdasarkan data yang sudah diklasifikasi, menghasilkan sentimen positif sebanyak 130 data dan sentimen negatif sebanyak 1.045 data. Dengan pembagian data 80:20, penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 91%. Dengan demikian sentimen pengguna Twitter terhadap fitur gratis ongkos kirim pada aplikasi Shopee diketahui lebih banyak mengandung sentimen negatif.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"2007 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139239379","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

IMPLEMENTASI METODE DEEP LEARNING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA CALIFORNIA 用深度学习方法确定加州木瓜果实的成熟度

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-11-24 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6948

Muhammad Ihsan Muttaqin, Arnisa Stefanie, Lela Nurpulaela

引用次数: 0

RANCANG BANGUN SISTEM INSPEKSI JALAN TOL BERBASIS MOBILE PADA PT NUSANTARA INFRASTRUCTURE TBK rancang bangun sistem inspeksi jalan to berbasis mobile pada pt nusantara infrastructure tbk

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-11-24 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6938

Teguh Ananda Permana, Nono Heryana, Azhari Ali Ridha

{"title":"RANCANG BANGUN SISTEM INSPEKSI JALAN TOL BERBASIS MOBILE PADA PT NUSANTARA INFRASTRUCTURE TBK","authors":"Teguh Ananda Permana, Nono Heryana, Azhari Ali Ridha","doi":"10.36040/jati.v7i3.6938","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6938","url":null,"abstract":"Jalan tol adalah jalan umum yang dimana para penggunanya akan dikenakan biaya ketika melintasinya sesuai dengan tarif yang berlaku. Pemberian tarif yang umumnnya diterapkan adalah untuk menutupi biaya pembangunan dan perawatan jalan. Pembangunan infrastruktur di Indonesia khusunya pada jalan tol terus digalakan, baik usaha perbaikan ataupun pemeliharaan. Oleh karena itu PT Nusantara Infrastructure Tbk membuat aplikasi inspeksi jalan tol berbasis mobile. Aplikasi ini akan menghadirkan fitur seperti pembuatan data inspeksi baru dengan meng-input data kerusakan seperti jenis, level, panjang, lebar, kedalaman, lokasi dan gambar dari kerusakan tersebut yang nantinya data kerusakan tersebut akan menjadi acuan untuk perencanaan perbaikan pada kerusakan. Selain itu, dalam aplikasi inspeksi jalan tol ini pengguna dapat melihat list data dari keseluruhan inspeksi yang telah dilakukan, dari list tersebut pengguna dapat memilih dan melihat detail inspeksi mana yang akan dilakukan perbaikan atau repairment. Dalam pelaksanaan perbaikan pengguna harus meng-input data-data perbaikan yang dilakukan seperti metode, tipe, deskripsi serta gambar-gambar pada saat perbaikan dilakukan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall dengan beberapa tahapan yaitu requirement, design, implementation dan testing. Hasil penelitian adalah berhasil merancang dan mengembangkan sebuah sistem inspeksi jalan tol berbasis mobile yang dapat membantu petugas dalam melakukan pengawasan dan pemeliharaan jalan tol dengan lebih efektif dan efisien di PT Nusantara Infrastructure Tbk.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"129 9","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139239334","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

IMPLEMENTASI HONEYPOT COWRIE DAN SNORT SEBAGAI ALAT DETEKSI SERANGAN PADA SERVER 在服务器上实施 cowrie 蜜罐和 snort 作为攻击检测工具

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-11-24 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6989

Toriyansa Natanegara, Yusuf Muhyidin, Dayan Singasatia

{"title":"IMPLEMENTASI HONEYPOT COWRIE DAN SNORT SEBAGAI ALAT DETEKSI SERANGAN PADA SERVER","authors":"Toriyansa Natanegara, Yusuf Muhyidin, Dayan Singasatia","doi":"10.36040/jati.v7i3.6989","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6989","url":null,"abstract":"Internet telah membantu orang berbagi informasi, tetapi tidak semua informasi terbuka dan tersedia secara bebas. Ada user yang mencoba membuka informasi tersebut meskipun mereka tidak memiliki akses terhadap data tersebut. Oleh karena itu, diperlukan sistem keamanan jaringan untuk mendeteksi serangan dan melindungi sumber daya jaringan (hak akses, informasi/data, perangkat lunak dan/atau perangkat keras) untuk mencegah akses oleh berbagai penyusup yang mengancam sistem. Oleh karena itu penelitian ini menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC) yang merupakan metode pengembangan atau perancangan sistem jaringan komputer dan memungkinkan sistem yang dirancang atau dikembangkan tersebut dimonitor untuk menentukan keefektifannya., Metode NDLC memiliki 6 tahapan yaitu Analisa, Desain, Simulasi Prototipe, Implementasi, Monitoring dan Management. Berdasarkan pengujian yang dilakukan oleh peneliti, dapat disimpulkan bahwa Honeypot Cowrie dan IDS Snort efektif dalam mendeteksi serangan yang masuk ke dalam server pada sistem operasi Ubuntu 20.04.2 LTS. Kedua sistem ini mampu mendeteksi serangan berupa DoS/DDOS, serta serangan Bruteforce Attack untuk Snort dan serangan Bruteforce SSH pada Honeypot Cowrie. Dalam pengujian tersebut, serangan-serangan tersebut dapat terdeteksi dengan cepat, memungkinkan tindakan tanggap yang cepat dalam menangani serangan DDOS dan Bruteforce","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"90 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139239104","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN JARINGAN FIBER OPTIC DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KOTA SURABAYA 用于绘制泗水市政府光纤网络地图的地理信息系统。

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-11-23 DOI: 10.36040/jati.v7i3.6905

A. Effendi, Achmad Muchayan

{"title":"SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN JARINGAN FIBER OPTIC DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KOTA SURABAYA","authors":"A. Effendi, Achmad Muchayan","doi":"10.36040/jati.v7i3.6905","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6905","url":null,"abstract":"Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya bertanggung jawab akan kebutuhan jaringan internet maupun infrastruktur jaringan fiber optic yang ada di Organisasi Perangkat Daerah Pemerintah Kota Surabaya. Karena banyaknya OPD atau Organisasi Perangkat Daerah yang ada di Pemerintah Kota Surabaya menyulitkan Staf Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya untuk mengetahui mana OPD yang sudah terhubung ke fiber optic milik Pemerintah Kota Surabaya dan Staf Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya kesulitan untuk mengetahui informasi jalur fiber optic atau persebaran fiber optic, informasi mengenai detail OPD dan informasi mengenai perangkat jaringan. Dibutuhkan sebuah aplikasi sistem informasi geografis pemetaan untuk mengatasi masalah tersebut. Pada penelitian ini menggunakan metode pengembangan system dengan SDLC atau metode waterfall dalam pembangunan sistem informasi geografis pemetaan jaringan fiber optic. Sistem informasi ini dibangun dan dibuat dengan menggunakan leaflet dan framework Laravel. Untuk penggujian aplikasi menggunakan penggujian black box testing dan pengguna Staf Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya untuk mengetahui fungsi pada sistem informasi geografis pemetaan fiber optic. Dengan adanya sistem informasi geografis pemetaan fiber optic memudahkan Staf Dinas Komunikasi dan Informatika untuk mendapatkan informasi detail OPD, perangkat jarigan, OPD mana sudah terhubung dengan kabel fiber optic Pemerintah Kota Surabaya dan memudahkan dalam melakukan pemetaan dan perencanaan pengembangan infrastruktur jaringan fiber optic. Kata kunci : system informasi geografis, laravel, leaflet, fiber optic, pemetaan, jaringan","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"37 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139245834","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KEBIASAAN KONSUMEN DAN PREDIKSI STOK PRODUK 利用 apriori 算法进行数据挖掘以了解消费者习惯和预测产品库存的应用

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-11-22 DOI: 10.36040/jati.v7i3.7016

O. Pratama, Jajam Haerul Jaman

{"title":"PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KEBIASAAN KONSUMEN DAN PREDIKSI STOK PRODUK","authors":"O. Pratama, Jajam Haerul Jaman","doi":"10.36040/jati.v7i3.7016","DOIUrl":"https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.7016","url":null,"abstract":"Toko Elektronik WK merupakan toko yang menjual barang elektronik khususnya barang-barang elektronik sound system. Selama beroperasi Toko Elektronik WK memiliki data historis penjualan produk yang ditawarkan. Namun belum dilakukan pemanfaatan secara optimal terhadap data – data tersebut. Sebab data historis penjualan produk memuat item – item penjualan selama 30 hari penggunaan algoritma apriori dipilih karena dapat menemukan aturan asosiasi yang terdapat dalam data transaksi, sehingga memberikan wawasan berharga bagi keputusan bisnis. Penerapan algoritma apriori untuk mengungkap pola – pola tersembunyi diharapkan dapat menjadi solusi bagi Toko Elektronik WK untuk membangun rekomendasi produk dan prediksi persediaan produk yang lebih optimal. Keluaran dari penelitian ini mengungkap 16 aturan asosiasi yang memenuhi minimum support dan confidence yang telah ditetapkan. Dapat dilihat pada aturan asosiasi yang ditemukan pada aturan ke satu sampai tujuh yaitu memiliki confidence 1.0 yang menandakan contoh pada aturan ke satu ketika konsumen membeli Amplifier Mini maka kemungkinan konsumen membeli Amplifier juga adalah 100%. Kemudian untuk evaluasi aturan yang telah diungkap dapat dilihat pada lift ratio yang memiliki nilai 1.0 yang menandakan aturan asosiasi yang ditemukan memiliki korelasi yang positif. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan, rekomendasi produk yang tepat sasaran, dan efisiensi biaya operasional.","PeriodicalId":329787,"journal":{"name":"JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)","volume":"76 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139246649","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 TERHADAP KEMAMPUAN CALON MAHASISWA BARU PADA PENGGUNAAN WEBSITE PENDAFTARAN MAHASISWA 实施关于未来新生使用学生注册网站能力的 C4.5 算法

JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Pub Date : 2023-11-22 DOI: 10.36040/jati.v7i3.7818

Iges Imas Tarini, Indyah Hartami Santi, M. T. Chulkhamdi

引用次数: 0