JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika最新文献_第10页

Data Mining dengan Segmentasi Pengguna pada Keamanan Sistem File

JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika Pub Date : 2022-04-18 DOI: 10.26418/jp.v8i1.52233

Agus Pamuji

{"title":"Data Mining dengan Segmentasi Pengguna pada Keamanan Sistem File","authors":"Agus Pamuji","doi":"10.26418/jp.v8i1.52233","DOIUrl":"https://doi.org/10.26418/jp.v8i1.52233","url":null,"abstract":"Salah satu sumber daya yang menjadi pertimbangan kritis adalah sistem file. Hampir semuanya terlibat dalam menghubungkan pengguna dengan sistem file. Manajemen pengguna, file dan konfigurasi akan menjadi fokus permasalahan jika dikaitkan dengan keamanan. Pengguna pada sistem file dianggap memiliki identitas ketika terhubung dengan sistem. Disamping itu, atribut izin dan hak yang ada pada pengguna sebagai pelengkap identitas. Saat ini terjadi peningkatan aktiftas dalam sistem file sehingga menjadi lebih kompleks . Sistem yang kompleks dan pengguna yang belum terkelola dengan baik maka berpotensi ancaman keamanan file. Dalam studi ini, telah dilakukan penelusuran dan investigasi pada aktivitas dengan log riwayat aktivitas pengguna dalam sistem file khususnya pendekatan data mining . Metode klustering ditujukan untuk menganalisis dengan menghasilkan luaran pengetahuan berupa kluster. Pembentukan kluster ditunjang dengan teknik K-Means. Hasil pengelompokan menjadi segmentasi terhadap pengguna pada sistem file. Hasil akhir merepresentasikan adanya 5 kluster pada teknik K-Means. Model dengan teknik K-Means terbukti menjadi model yang efektif dibuktikan dengan nilai akurasi pada metode Davies Bouldin Index (DBI). Tambahan pengukuran lain adalah dengan F- Measures untuk meninjau hasil akurasi penempatan kluster pada kasus dengan teknik K-Means. Dengan demikian, metode klustering dengan teknik K-Means merupakan metode yang dianggap handal ketika mensegmentasikan data pengguna terkait dengan aktivitas pada sistem file.","PeriodicalId":31793,"journal":{"name":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","volume":"19 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88641409","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penghitung Skor Tembak Otomatis menggunakan Metode Background Substraction dan Euclidean Distance 自动射击得分计数器使用背景下减法和欧几里得距离

JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika Pub Date : 2022-04-18 DOI: 10.26418/jp.v8i1.51265

M. Sarosa, M. Ridwan, Isa Mahfudi, M. B. Purwanto

{"title":"Penghitung Skor Tembak Otomatis menggunakan Metode Background Substraction dan Euclidean Distance","authors":"M. Sarosa, M. Ridwan, Isa Mahfudi, M. B. Purwanto","doi":"10.26418/jp.v8i1.51265","DOIUrl":"https://doi.org/10.26418/jp.v8i1.51265","url":null,"abstract":"Prajurit TNI khususnya TNI AD di tuntut untuk memiliki kemampuan dan kehandalan dalam menembak. Dalam menunjang kemampuan dan kehandalan tersebut, maka setiap prajurit TNI AD akan melaksanakan latihan menembak setiap 3 bulan sekali. Dalam menghitung skor tembak, saat ini masih dilakukan secara manual yakni ada personil yang bertugas untuk mengamati dan menilai dari skor tembak. Hal ini merupakan perkerjaan yang beresiko tinggi dan berbahaya salain itu juga sangat melelahkan mengingat ketika sedang berlatih menembak terkadang bisa mencapai puluhan personel. Peneliti ingin menerapkan Metode Background Substraction dan Euclidean Distance dalam membangun sebuah sistem penghitung skor tembak secara otomatis. Teknik Background Substraction difungsikan untuk mendeteksi bekas lubang tembak dan Euclidean Distance untuk mengukur jarak antara lubang tembak tehadap titik pusat sekaligus difungsikan untuk perhitungan skor otomatis. Penelitian ini menghasilkan sistem yang mampu berjalan dengan baik pada kondisi pencahayaan normal. Intensitas cahaya berpengaruh terhadap hasil deteksi bekas lubang tembak. Pada kondisi pencahayaan gelap dan sangat terang akan mengurangi tingkat akurasi deteksi. Pada kondisi pencahayaan normal yang terukur pada range 80 lux s.d. 120 lux mampu mendeteksi lubang bekas tembakan dengan baik. Sistem memiliki akurasi dalam mendeteksi hingga mencapai 100% pada kondisi pencahayaan normal serta mampu melakukan perhitungan skor tembakan secara tepat.","PeriodicalId":31793,"journal":{"name":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88714000","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Implementasi Algoritma Winnowing pada Aplikasi Pendeteksi Kemiripan Dokumen Winnowing算法在文件匹配检测应用程序上的实现

JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika Pub Date : 2022-04-18 DOI: 10.26418/jp.v8i1.47822

Glen Hizkia Oge Mangundap, Herry Sujaini, H. Pratiwi

{"title":"Implementasi Algoritma Winnowing pada Aplikasi Pendeteksi Kemiripan Dokumen","authors":"Glen Hizkia Oge Mangundap, Herry Sujaini, H. Pratiwi","doi":"10.26418/jp.v8i1.47822","DOIUrl":"https://doi.org/10.26418/jp.v8i1.47822","url":null,"abstract":"Beberapa syarat yang mahasiswa harus lakukan dalam menyelesaikan program sarjana (S1) salah satunya ialah membuat karya ilmiah dalam bentuk skripsi. Dalam penulisan skripsi, beberapa kasus penulisan skripsi mahasiswa memiliki topik judul yang sama. Dengan kesamaan topik pada judul yang dibuatoleh mahasiswa membuat kemungkinan isi skripsi yang dibuat menjadi mirip. Kemiripan tersebut tidak bisa dibilang sebagai bentuk plagiarisme. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi yang bisa mendeteksi kemiripan antara dokumen skripsi dengan dokumen skripsi lainya agar dapat mengetahui apakah kalimat yang mirip di dalam dokumen skripsi mengandung plagiarisme atau tidak. Algoritma Winnowing digunakan untuk meningkatkan efisiensi dari proses perbandingan dokumen serta menghasilkan nilai fingerprinting. Nilai fingerprinting kemudian dihitung dengan menggunakan Dice Distance dan Chebyshev Distance untuk mengetahui berapa persentase kemiripan antar dokumen skripsi.Aplikasi yang dibangun ini berhasil untuk mendeteksi kemiripan antara dokumen skripsi dengan menggunakan algoritma winnowing dan dapat beroperasi dengan baik. Hasil pengukuran Dice Distance adalah 23.87 % sedangkan dengan pengukuran Chebyshev Distance adalah 79, dan rata-rata waktu yang dihabiskan dalam memproses satu dokumen adalah 110.74 detik. Antara Dice Distance dan Chebyshev Distance jika dipaksa digabungkan akan mendapatkan hasil yang tidak sesuai dikarenakan perbedaan pengukuran nilai.","PeriodicalId":31793,"journal":{"name":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","volume":"26 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84210051","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Tuning Hyperparameter pada Gradient Boosting untuk Klasifikasi Soal Cerita Otomatis 自动故事分类的渐变助推器上的超参数调整

JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika Pub Date : 2022-04-15 DOI: 10.26418/jp.v8i1.50506

Umi Laili Yuhana, Ayu Purwarianti, Imamah Imamah

{"title":"Tuning Hyperparameter pada Gradient Boosting untuk Klasifikasi Soal Cerita Otomatis","authors":"Umi Laili Yuhana, Ayu Purwarianti, Imamah Imamah","doi":"10.26418/jp.v8i1.50506","DOIUrl":"https://doi.org/10.26418/jp.v8i1.50506","url":null,"abstract":"Soal adalah susunan pertanyaan yang dibuat untuk menguji keberhasilan dari pembelajaran siswa. Bagi manusia, membedakan soal penjumlahan dengan pengurangan sangat mudah, namun tidak halnya dengan mesin. Mesin membutuhkan pembelajaran untuk mengenali soal cerita apakah termasuk penjumlahan atau pengurangan. Kebutuhan mesin untuk mengenali soal cerita biasanya diterapkan dalam pembuatan sistem E-learning. Berdasarkan dari masalah ini, maka digunakan metode gradient boosting untuk mengklasifikasikan soal cerita. Kelas target atau label dari klasifikasi terdiri dari empat kelas yaitu penjumlahan, pengurangan, perkalian, pembagian, dan campuran. Soal cerita diambil dari buku matematika untuk kelas tiga sampai kelas enam Sekolah Dasar. Guru Sekolah Dasar (SD) melabeli soal cerita, dan dijadikan sebagai dataset untuk pembelajaran dari machine learning. Dataset kemudian di preprocessing, ekstraksi fitur dengan menggunakan TF-IDF dan selanjutnya dibagi menjadi data training dan data testing dengan menggunakan K-fold cross validation dengan nilai K[5,10,20]. Performa metode gradient boosting dalam mengklasifikasikan soal matematika diukur dengan menggunakan akurasi. Akurasi didapatkan dari hasil perbandingan dari label yang diprediksi oleh machine learning dengan label dari pakar yaitu guru SD. Berdasarkan hasil percobaan pada 500 data soal cerita, diperoleh hasil akurasi terbaik sebesar 75,8% pada saat K=20 dengan hyperparameter gradient boosting N_estimator=100, max_depth=9 dan learning rate=0,15.","PeriodicalId":31793,"journal":{"name":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","volume":"92 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"73723899","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Aplikasi Metode Analisis Fraktal dan K-Means Clustering untuk Identifikasi Retinopati Diabetik dan Retinopati Hipertensi menggunakan Citra Fundus Mata 使用眼影色素分析方法和k -手段对糖尿病雷帝病和高血压雷帝病进行分类

JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika Pub Date : 2022-04-14 DOI: 10.26418/jp.v8i1.54043

Bintoro Siswo Nugroho, Yayuk Susilowati, N. Nurhasanah

{"title":"Aplikasi Metode Analisis Fraktal dan K-Means Clustering untuk Identifikasi Retinopati Diabetik dan Retinopati Hipertensi menggunakan Citra Fundus Mata","authors":"Bintoro Siswo Nugroho, Yayuk Susilowati, N. Nurhasanah","doi":"10.26418/jp.v8i1.54043","DOIUrl":"https://doi.org/10.26418/jp.v8i1.54043","url":null,"abstract":"Penyakit retinopati diabetik dan retinopati hipertensi dapat menyebabkan terjadinya kelainan vaskular pada pembuluh darah retina. Kelainan ini menimbulkan pola-pola unik yang muncul pada citra fundus mata dan memberikan ciri pada dimensi fraktal dan lakunaritas citra tersebut. Dalam studi ini, nilai dimensi fraktal dan lakunaritas citra fundus mata ditelaah dan dijadikan sebagai parameter pengelompokan data dengan metode k-means clustering untuk identifikasi penyakit retinopati diabetik dan retinopati hipertensi. Sebelum analisis dilakukan, citra fundus mata terlebih dahulu melalui tahap preprocessing agar dapat diolah lebih lanjut. Penghitungan dimensi fraktal dilakukan dengan metode box counting dan lakunaritas dihitung dengan metode gliding box. Pengelompokan data dengan metode k-means dilakukan dengan algoritma Lloyd. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode yang digunakan memiliki akurasi sebesar 96.67%, dengan 29 identifikasi benar dari 30 data masukan yang diberikan. Hasil ini menunjukkan bahwa metode yang digunakan prospektif untuk diaplikasikan dalam identifikasi penyakit retinopati diabetik dan retinopati hipertensi.","PeriodicalId":31793,"journal":{"name":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","volume":"7 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"79979471","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Solusi Heuristik untuk Permasalahan Rute Inventori Berkala pada Produk Segar 指导原则解决新产品定期库存的问题

JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika Pub Date : 2022-04-14 DOI: 10.26418/jp.v8i1.51667

W. Satria, M. Sofitra, Noveicalistus H Djanggu

引用次数: 0

Sistem Monitoring dan Proteksi pada Stop Kontak Berbasis IoT 在覆盖底座上的监控和保护系统

JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika Pub Date : 2022-04-14 DOI: 10.26418/jp.v8i1.48052

Syaifur Rahman, Abcory Aula

{"title":"Sistem Monitoring dan Proteksi pada Stop Kontak Berbasis IoT","authors":"Syaifur Rahman, Abcory Aula","doi":"10.26418/jp.v8i1.48052","DOIUrl":"https://doi.org/10.26418/jp.v8i1.48052","url":null,"abstract":"Pemasangan stop kontak pada instalasi listrik merupakan suatu keharusan dikarenakan banyak beban listrik yang diaktifkan melalui stop kontak. Penggunaan berbagai macam beban listrik pada stopkontak dapat menyebabkan stop kontak menjadi panas, cepat rusak dan menimbulkan terjadinya kebakaran akibat suhu lubang terminal meningkat. Stop kontak dapat dikembangkan tidak saja sebagai penyambung tetapi juga dapat dimanfaatkan sebagai media untuk mendeteksi besarnya daya beban dan energi listrik serta suhu terminal stop kontak dari jarak jauh. Metode yang digunakan pada sistem monitoring dan proteksi stopkontak dengan menambahkan perangkat elektronik(hardware) dan Software yang dapat mendeteksi daya beban listrik serta kenaikan suhu pada terminal stopkontak. Perangkat utama pada sistem elektronik adalah modul Node MCU ESP8266 yang memiliki fitur Wifi dengan sebuah open source platform IoT. Node MCU ESP8266 dihubungkan dengan sensor suhu DHT 22, dan sensor daya PZEM 004. Modul Node MCU8266 ditanamkan perangat luak yang berisi instruksi dan kode-kode program agar sinyal yang dikirimkan dari sensor-sensor dapat dikonversikan menjadi angka-angka yang dapat dipahami oleh pengguna. Nilai yang terbaca oleh sensor kemudian ditampilkan pada LCD dan dikirimkan melalui media internet ke smartphone melalui apliasi Blynk. Hasil pengujian terhadap sensor suhu dan daya diperoleh Sistem stop kontak berbasis IoT dapat memberikan informasi penggunaan daya listrik serta suhu terminal/lubang stop kontak. Rata-rata kesalahan pembacaan daya pada sensor PZEM 004 sekitar 3,5% dan rata-rata kesalahan pembacaan suhu DHT 22 sebesar 0,3%. Sistem stop kontak akan memutuskan beban listrik apabila daya beban melebihi 500 W atau suhu terminal melebihi 50°C. ","PeriodicalId":31793,"journal":{"name":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","volume":"97 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"85997202","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Pintar Untuk Anggur (Sipunggur) Pada Kawasan Tropis Berbasis Internet of Things (IoT) 基于事物的热带地区的智能葡萄酒系统(许多)

JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika Pub Date : 2022-04-14 DOI: 10.26418/jp.v8i1.52835

Ikhwan Ruslianto, Uray Ristian, Hirzen Hasfani

{"title":"Sistem Pintar Untuk Anggur (Sipunggur) Pada Kawasan Tropis Berbasis Internet of Things (IoT)","authors":"Ikhwan Ruslianto, Uray Ristian, Hirzen Hasfani","doi":"10.26418/jp.v8i1.52835","DOIUrl":"https://doi.org/10.26418/jp.v8i1.52835","url":null,"abstract":"Pertanian Greenhouse merupakan salah satu sistem dan media pertanian di dalam ruangan. Sistem ini bertujuan agar lingkungan pertanian bisa dikontrol dan dipantau sesuai dengan parameter kebutuhan tanaman, salah satunya tanaman anggur. Tanaman anggur sangat sulit tumbuh di lahan dan iklim tropis sehingga membutuhkan lingkungan yang sesuai dengan lingkungan pertumbuhannya. Dengan memanfaatkan sistem dan media pertanian Greenhouse, tanaman anggur dapat ditanam didalamnya dengan menyesuaikan parameter lingkungannya. Parameter pengukuran pertumbuhan anggur meliputi pH air, Kelembaban Tanah, Suhu dan Kelembaban Udara. Pada penelitian ini, parameter ini dibaca menggunakan sensor-sensor yang datanya disimpan ke dalam aplikasi Sipunggur yang berbasis website sehingga data parameter lingkungan tanaman dapat dipantau menggunakan internet. Pada sistem yang dibuat, terlebih dahulu sistem akan mengecek pH air. Jika pH air dibawah 5, maka air harus di treatment terlebih dahulu dengan mengaktifkan pompa air alkali untuk dicampurkan ke wadah air. Setelah pH air naik diatas 5-7, maka air siap digunakan untuk menyiram tanaman. Kemudian, sistem juga akan mengaktifkan pompa penyiraman air jika kelembaban tanah di pot tanaman anggur dibawah 50RH secara terjadwal. Untuk kontrol jadwal penyiraman dan tabel data tanaman dapat dilihat bisa menggunakan aplikasi Sipunggur.","PeriodicalId":31793,"journal":{"name":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","volume":"45 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"89613088","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Klasifikasi Kecanduan Smartphone pada Pelajar Sekolah Menengah Atas menggunakan Metode Machine Learning Berbasis Feature Weighting 高中学生对智能手机上瘾的分类使用基于Feature weighing的机器学习方法

JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika Pub Date : 2022-04-13 DOI: 10.26418/jp.v8i1.51914

Ni Kadek Ceryna Dewi, Ni Kadek Ayu Wirdiani, Dewa Made Sri Arsa

{"title":"Klasifikasi Kecanduan Smartphone pada Pelajar Sekolah Menengah Atas menggunakan Metode Machine Learning Berbasis Feature Weighting","authors":"Ni Kadek Ceryna Dewi, Ni Kadek Ayu Wirdiani, Dewa Made Sri Arsa","doi":"10.26418/jp.v8i1.51914","DOIUrl":"https://doi.org/10.26418/jp.v8i1.51914","url":null,"abstract":"Kecanduan terhadap smartphone dapat berakibat buruk bagi pelajar. Penelitian ini bertujuan memprediksi kecanduan smartphone di kalangan siswa-siswi SMA dengan menggunakan metode terbaik dari klasifikasi. Klasifikasi dilakukan untuk dapat mendukung pengambilan keputusan terkait masalah kecanduan smartphone. Algoritma C4.5, Naive Bayes (NB), dan K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan metode klasifikasi machine learning yang digunakan pada penelitian ini. Metode ini merupakan metode klasifikasi machine learning yang termasuk dalam kategori top 10 dalam menyelesaikan kasus prediksi. Untuk dapat meningkatkan kinerja metode-metode machine learning tersebut, maka dilakukan seleksi atribut sebelum proses klasifikasi menggunakan Forward Selection, Backward Elimination, dan dengan pendekatan korelasi Linear Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode terbaik untuk klasifikasi kecanduan smartphone adalah KNN dengan seleksi atribut menggunakan Linear Regression berdasarkan korelasi weight, yang mana atribut inputan yang berpengaruh secara signifikan terhadap output kecanduan smartphone (Y) adalah umur (X1), durasi penggunaan smartphone (X5), aktifitas (X6), dan kualitas tidur (X7) dengan model K = 44 dan numerical measure = Chebychev, menghasilkan accuracy = 79.03%, precision = 78.79%, recall = 81.25%, AUC = 0.828, dan running times = 1 detik. Output dari penelitian ini menunjukan prediksi dengan menggunakan metode terbaik yaitu presentase tingkat kecanduan siswa dengan tidak kecanduan serta presentase kecanduan smartphone dengan variabel lainnya.","PeriodicalId":31793,"journal":{"name":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","volume":"8 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88104448","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Sistem Monitoring Smart Greenhouse pada Lahan Terbatas Berbasis Internet of Things (IoT) 基于互联网的有限土地上的智能温室监控系统(很多)

JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika Pub Date : 2022-04-12 DOI: 10.26418/jp.v8i1.52770

Uray Ristian, Ikhwan Ruslianto, Kartika Sari

{"title":"Sistem Monitoring Smart Greenhouse pada Lahan Terbatas Berbasis Internet of Things (IoT)","authors":"Uray Ristian, Ikhwan Ruslianto, Kartika Sari","doi":"10.26418/jp.v8i1.52770","DOIUrl":"https://doi.org/10.26418/jp.v8i1.52770","url":null,"abstract":"Beberapa faktor lingkungan yang sangat berpengaruh pada proses pertumbuhan dan kesuburan tanaman adalah Faktor suhu, air, kelembapan tanah, kelembapan udara, dan cahaya. Pengembangan metode bercocok tanam cerdas semakin luas didukung dengan teknologi Greenhouse yang mana kondisi iklim bercocok tanam dapat direkayasa. Tidak menutup kemungkinan bahwa tanaman yang tidak cocok ditanam di Indonesia dapat di tanam didalam Greenhouse. Untuk itulah dikembangkan sebuah sistem “Rancang Bangun Smart Greenhouse berbasis IoT (Internet of Things)” berbasis agroteknologi. Sistem Monitoring Smart Greenhouse berhasil diimplementasikan dengan membaca kondisi Suhu, pH Tanah, Kelembaban Tanah dan Udara, dan data tersebut dikirimkan ke server untuk ditampilkan ke pengguna sistem. Data yang diperoleh dari Smart Greenhouse diolah menggunakan operator logika untuk mengendalikan perangkat-perangkat outputan didalam Smart Greenhouse yaitu Lampu, Kipas Masukan, Kipas Keluaran, Mist Maker dan Pompa Air. Sistem ini dapat memudahkan pengguna untuk memonitoring dan mengendalikan suhu, air, kelembapan tanah, kelembapan udara, dan cahaya didalam Smart Greenhouse yang sesuai dengan kebutuhan tanaman.","PeriodicalId":31793,"journal":{"name":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","volume":"85 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90521770","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 6