指导原则解决新产品定期库存的问题

W. Satria, M. Sofitra, Noveicalistus H Djanggu
{"title":"指导原则解决新产品定期库存的问题","authors":"W. Satria, M. Sofitra, Noveicalistus H Djanggu","doi":"10.26418/jp.v8i1.51667","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Produk segar yang mudah rusak (perishable) ialah produk yang mengalami penurunan nilai seiring dengan waktu sehingga dibutuhkan strategi pendistribusian dan penyimpanan yang tepat agar produk dapat terjual sebelum nilai produk menurun secara signifikan. Pada riset ini dikembangkan suatu metode solusi heuristik bagi masalah inventory routing berkala untuk pendistribusian dan pengelolaan persediaan produk segar mudah rusak dengan tujuan memaksimalkan pendapatan total yang dihasilkan. Pengembangan metode solusi heuristik ini menggunakan dua algoritma heuristik yaitu greedy dan random. Eksperimen terhadap kedua algoritma ini dilakukan menggunakan dua skenario pola demand konsumen akhir. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Algoritma Greedy mampu memberikan solusi yang lebih baik dibandingkan dengan Algoritma Random pada skenario pola demand menurun.","PeriodicalId":31793,"journal":{"name":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","volume":"7 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-04-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Solusi Heuristik untuk Permasalahan Rute Inventori Berkala pada Produk Segar\",\"authors\":\"W. Satria, M. Sofitra, Noveicalistus H Djanggu\",\"doi\":\"10.26418/jp.v8i1.51667\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Produk segar yang mudah rusak (perishable) ialah produk yang mengalami penurunan nilai seiring dengan waktu sehingga dibutuhkan strategi pendistribusian dan penyimpanan yang tepat agar produk dapat terjual sebelum nilai produk menurun secara signifikan. Pada riset ini dikembangkan suatu metode solusi heuristik bagi masalah inventory routing berkala untuk pendistribusian dan pengelolaan persediaan produk segar mudah rusak dengan tujuan memaksimalkan pendapatan total yang dihasilkan. Pengembangan metode solusi heuristik ini menggunakan dua algoritma heuristik yaitu greedy dan random. Eksperimen terhadap kedua algoritma ini dilakukan menggunakan dua skenario pola demand konsumen akhir. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Algoritma Greedy mampu memberikan solusi yang lebih baik dibandingkan dengan Algoritma Random pada skenario pola demand menurun.\",\"PeriodicalId\":31793,\"journal\":{\"name\":\"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika\",\"volume\":\"7 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-04-14\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26418/jp.v8i1.51667\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26418/jp.v8i1.51667","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

一种易腐烂的新产品(perishable)是一种随着时间推移而贬值的产品,需要进行适当的分配和储存,以便在产品价值明显下降之前销售。在这项研究中,开发了一种设计方案,为新产品的分配和管理定期库存的问题,以最大限度地利用其收入。这种启发解决方案的开发使用了两个希腊和随机的启发算法。对这两种算法的实验使用了两种最终消费者需求模式场景。实验结果表明,希腊算法能够提供比需求模式场景随机算法更好的解决方案。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Solusi Heuristik untuk Permasalahan Rute Inventori Berkala pada Produk Segar
Produk segar yang mudah rusak (perishable) ialah produk yang mengalami penurunan nilai seiring dengan waktu sehingga dibutuhkan strategi pendistribusian dan penyimpanan yang tepat agar produk dapat terjual sebelum nilai produk menurun secara signifikan. Pada riset ini dikembangkan suatu metode solusi heuristik bagi masalah inventory routing berkala untuk pendistribusian dan pengelolaan persediaan produk segar mudah rusak dengan tujuan memaksimalkan pendapatan total yang dihasilkan. Pengembangan metode solusi heuristik ini menggunakan dua algoritma heuristik yaitu greedy dan random. Eksperimen terhadap kedua algoritma ini dilakukan menggunakan dua skenario pola demand konsumen akhir. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Algoritma Greedy mampu memberikan solusi yang lebih baik dibandingkan dengan Algoritma Random pada skenario pola demand menurun.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
1
审稿时长
10 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信