{"title":"Accelerately Expanding Cosmologies in f(R,Φ,X) Theory","authors":"Erkan Eraslan, Melis ULU DOĞRU","doi":"10.19113/sdufenbed.1256169","DOIUrl":"https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1256169","url":null,"abstract":"In this study, beginning and today expansion of universe are viewed in f(R,Φ,X) gravity. Field equations and their solutions of Friedmann-Lemaître-Robertson-Walker cosmologies with perfect fluid are obtained by considering f(R,Φ,X)=f_0 R+f_1 X^q-V(Φ) model. Validity of both f(R,Φ,X) gravity and f(R,Φ,X)=f_0 R+f_1 X^q-V(Φ) model for non-static space-time geometries is discussed by making use of the obtained matter dynamics results such as pressure and energy density. It is seen that in all obtained solutions by taking into account early and late period expansion, f function is a constant. This indicates that f(R,Φ,X) function is a first-order dependent function of Ricci scalar. When f(R,Φ,X)=f_0 R+f_1 X^q-V(Φ) model is considered together, it is understood that the obtained solutions could be reduced to Λ-CDM model for f(R) gravity in limits of Φ→0 and X→0. The fact that the obtained results agree with expected situations supports. So, f(R,Φ,X) theory is a consistent theory of gravity.","PeriodicalId":30858,"journal":{"name":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"67572731","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Deve Dikeni (Silybum marianum) Tohumu Ununun Tavuk Köfte Üretiminde Kullanım Olanakları","authors":"Bülent Hallaç, O. Kilinççeker","doi":"10.19113/sdufenbed.1165336","DOIUrl":"https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1165336","url":null,"abstract":"Bu çalışmada deve dikeni tohumu ununun bug day unu ile farklı oranlarda hazırlanan karışımlarının tavuk köftelere % 7.5 oranında ilavesinin kızartma sonrası köftelerin bazı özellikleri üzerine etkisi araştırılmıştır. Hazırlanan köfteler 180 °C'de 7 d kızartıldıktan sonra verim, çap azalması, renk değerleri, nem tutma, yağ emme oranı ve duyusal yönden değerlendirilmiştir. Sonuç olarak, deve dikeni \u0000tohumu unu buğday ununa % 50 ve % 70 oranında ilave edilerek kullanıldığında verimi artırdığı, hazırlandığı bütün seviyelerde renk kriteri olan a* değerini yükselttiği, b* değerinde ise % 30 kullanıldığında kontrol kadar etkili olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca % 50 ve % 70 kullanımda ürün içerisinde tutulan nemi artırırken, % 30 seviyesinde kullanımda yağ emilim oranı kontrol örneğine benzerlik göstermiştir. Duyusal kriterlerde ise bütün deve dikeni tohumu unu seviyelerinin kontrol örneğine benzer şekilde yüksek puanlar aldıkları anlaşılmıştır. Sonuç olarak, tavuk köfte yapımında deve dikeni tohumu ununu buğday ununa özellikle % 50 ve % 70 oranında karıştırarak kullanmanın tüketiciler için tavsiye edilebilir olduğu belirlenmiştir.","PeriodicalId":30858,"journal":{"name":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"67571991","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Characterization of Zeolites by XRD, SEM, FTIR Analysis and BET Method and Determination of Surface Acidic Properties of Thermal Treated Zeolites","authors":"C. Bi̇lgi̇ç, Safak Bilgic","doi":"10.19113/sdufenbed.1219004","DOIUrl":"https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1219004","url":null,"abstract":"Zeolitlerin özellikle iyon değiştirici, katalizör ve adsorban olarak etkin kullanımları için yüzey özelliklerinin bilinmesi gerekmektedir. Bu çalışmada zeolitlerin morfolojik, mineralojik ve yüzey özellikleri, X-ışını kırınım deseni (XRD), Taramalı Elektron Mikroskobu (SEM), Fourier Dönüşümlü Kızılötesi Spektroskopisi (FTIR) ve Brunauer-Emmett-Teller (BET) yöntemlerinin birlikte kullanıldığı enstrümantal analiz teknikleriyle incelenmiştir. FTIR spektrumlarından, zeolit yüzeylerinde silanol ve hidroksil köprülerinin varlığı kanıtlanmıştır. Zeolitlerin yüzey alanı, gözenek hacmi, gözenek boyut dağılımı ve ortalama gözenek çapı dâhil gözenek özellikleri, BET t-plot ve yoğunluk fonksiyonel teorisi (DFT) yöntemleri kullanılarak 77 K'de N2 adsorpsiyonu ile belirlenmiştir. Gözenek boyut dağılımı, zeolitlerin hem mikro hem de mezo gözenekler içerdiğini göstermiştir. Farklı SiO2/Al2O3 oranlarına sahip zeolitlerin, Si/Al oranı arttıkça özgül yüzey alanında azalma gözlenmiştir. Isıl aktivasyona uğratılmış zeolitlerin yüzey asitlikleri farklı iki yöntem kullanılarak belirlenmiştir. n-Bütilamin titrasyon yöntemiyle zeolitler üzerindeki asit bölgelerinin toplam miktarı ve FTIR spektrumlarından, yüzey asitlikleri hakkında bilgi sağlanmıştır.","PeriodicalId":30858,"journal":{"name":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"67572121","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Performance Analysis of a PVT Integrated CO2 Powered Hybrid Heat Pump System","authors":"Cihanşah Ağ, Önder Kizilkan","doi":"10.19113/sdufenbed.1232005","DOIUrl":"https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1232005","url":null,"abstract":"Dünyada ve ülkemizde insan nüfusu sürekli olarak artış eğilimi göstermektedir. Bu artışın doğal bir sonucu olarak tüketim artmaktadır. Artan tüketimlerin başında ise enerji ihtiyacı gelmektedir. Yeryüzünde sınırlı ve her geçen gün azalmakta olan enerji kaynaklarının birçoğu ise gezegene kullanımlarıyla beraber zararlar vermektedirler. Tercih edilen bu çevreci ve sürdürülebilir enerji kaynakları sayesinde ise çevre kirliliğinde azalma ve küresel ısınmada yavaşlama sağlanmaktadır. Bu çevreci kaynakların başında ise güneş enerjisi gelmektedir. Bu çalışmada PVT’li ve çevreci CO2 akışkanlı hibrit bir ısı pompası ile tasarlanan bir evin ısınma ve elektrik enerjisi ihtiyacının karşılanması için bir sistem tasarımı ile teorik incelemesi yapılmıştır. İlk aşamada, çalışmada tasarlanan evin ısınma enerjisi ihtiyacı belirlenmiştir. Daha sonrasında ise PVT’nin modellenmesi ile termal ve elektriksel analizleri yapılmıştır. Son olarak da ısı pompasının termodinamik analizi gerçekleştirilmiştir. Dizayn edilen sistem özelinde yapılan bu analiz ve belirlemeler sonucunda ise gerek CO2 akışkanı gerekse farklı akışkanlar ile sistem karşılaştırmak suretiyle birçok parametrede bulgular elde edilmiştir. Elde edilen bulgular grafik ve çizelge formatında karşılaştırmalı şekilde makalede verilmiştir.","PeriodicalId":30858,"journal":{"name":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"67572366","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Konformasyonel Dinamik Yönlendirmeli Farmakofor Modelleme ile Güçlü Antikanser Ajanlarının Belirlenmesi","authors":"Nigar Çarşibaşi","doi":"10.19113/sdufenbed.1121167","DOIUrl":"https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1121167","url":null,"abstract":"Targeting the interaction between tumor suppressor p53 and murine double minute 2(MDM2) has been an attractive therapeutic strategy of recent cancer research. There are a few number of MDM2-targeted anticancer drug molecules undergoing clinical trials, yet none of them have been approved so far. In this study, a new approach is employed in which dynamics of MDM2 obtained by elastic network models are used as a guide in the generation of the ligand-based pharmacophore model prior to virtual screening. Hit molecules exhibiting high affinity to MDM2 were captured and tested by rigid and induced-fit molecular docking. The knowledge of the binding mechanism was used while creating the induced-fit docking criteria. Application of Molecular Mechanics-Generalized Born Surface Area (MM-GBSA) method provided an accurate prediction of the binding free energy values. Two leading hit molecules which have shown better docking scores, binding free energy values and drug-like molecular properties were identified. These hits exhibited extra intermolecular interactions with MDM2, indicating a stable complex formation and hence would be further tested in vitro. Finally, the combined computational strategy employed in this study can be a promising tool in drug design for the discovery of potential new hits.","PeriodicalId":30858,"journal":{"name":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"67571379","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"A Novel Syntactic-Based Approach to Calculate Similarities Among Languages","authors":"Metin Bilgin","doi":"10.19113/sdufenbed.1168260","DOIUrl":"https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1168260","url":null,"abstract":"The approach presented in this study is about the calculation of the similarities among languages by using the new feature template to be obtained from the syntactic analysis phase. Studies were conducted on 6 different language sets from two different language families in order to show the calculability of similarity of languages with the help of the recommended new feature template. In the first study, triplet-pattern template which is obtained from the syntactic analysis of Turkey, Kazakh, and Uyghur Turkish languages from Turkic languages families belonging to the Ural-Altaic linguistic family, could be formed automatically through developed software, and also similarity analysis of the desired languages could be made thanks to a different module developed within the same software. Consequently, not only similar structural relations of the languages from the same language family but also structural differences among the languages can also be revealed. Even if the first aim is to determine the similarities among languages when developing an approach, the real aim of the desired structure is to form a system independent from the language. In order to show that the formed system has a structure independent from the language, another study was carried out. In the second study, the similarities among the languages were determined by using treebanks of English, Swedish and Norwegian from the Germen language family. When the language family is Turkic and the metrics are Jaccard, Dice, and Similarity Matching, the highest similarity is Turkish-Uyghur, and the values of the metrics are 25.21%, 40.27%, and 50.42%, respectively. When the language family is Germen, the highest similarity is Norwegian-Swedish, and the values of the metrics are 37.15%, 54.17%, and 74.3, respectively.","PeriodicalId":30858,"journal":{"name":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"67571997","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Vulnerability of the Tukey M Robust Regression Method Against Multicollinearity","authors":"F. Karadag, H. Sazak","doi":"10.19113/sdufenbed.1141519","DOIUrl":"https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1141519","url":null,"abstract":"In this study, we investigate whether the Tukey M robust regression method provides a solution for the data sets suffering from multicollinearity problem. It is observed that high values of variance inflation factors (VIF) which is a sign of the multiple linear link among the explanatory variables, cannot be controlled by the robust methods which work through the residual values. The reason for this fact is that multicollinearity and high values of VIF which is a result of multicollinearity do not produce extreme residuals. For this reason, the robust methods cannot provide a solution for the high VIF problem. This fact is shown by an extensive simulation study. In the simulation study, the explanatory variables were derived from trivariate normal distribution for three different correlation values. In this study, we also used two real-life data examples and we observed that the results support the findings of the simulation study. For all these reasons, we can conclude that specialized methods should be utilized in the case of multicollinearity.","PeriodicalId":30858,"journal":{"name":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47561268","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Konut Fiyatlarının Tahmini için Polinomsal Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemlerinin Uygulamalı Karşılaştırılması","authors":"Z. Barut, T. Bi̇lgi̇n","doi":"10.19113/sdufenbed.1190150","DOIUrl":"https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1190150","url":null,"abstract":"Gayrimenkul sektörünün hızlı ekonomik büyümesi nedeniyle, konut fiyatlarının tahmini geleceğe yönelik planlamalar için önemlidir. Bu çalışmanın amacı makine öğrenmesi yöntemlerini kullanarak bir konutun potansiyel fiyatını tahmin etmektir. Makine öğrenmesi yöntemleri olarak Yapay sinir ağları ve Polinomsal regresyon kullanılarak bunların tahmin performansları karşılaştırılmıştır. Makine öğrenmesi yöntemlerinin uygulanabilmesi için KNIME veri analiz platformu kullanılmıştır. Yöntemlerin başarısını ölçmek için R Kare performans metriği kullanılmıştır. Uygulama sonuçları, Yapay sinir ağları yönteminin Polinomsal regresyon yöntemine göre ev fiyatlarını daha yüksek doğrulukla tahmin ettiğini göstermektedir. Yapılan çalışmanın ev değerlendirilmesi için kullanılan uygulamaların geliştirilmesine ve bu alanda yapılan bilimsel çalışmalara katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Sonraki çalışmalarda farklı yöntemler veya ev özniteliklerinin bulunduğu veri setleri kullanılarak çalışmanın genişletilmesi hedeflenmektedir.","PeriodicalId":30858,"journal":{"name":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47212878","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model","authors":"H. Gül, S. Acitas, H. Bayrak, B. Şenoğlu","doi":"10.19113/sdufenbed.1107862","DOIUrl":"https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1107862","url":null,"abstract":"This paper considers various estimation methods to estimate the unknown parameters of the DUS Inverse Weibull (DIW) distribution using the maximum likelihood (ML), least squares (LS), weighted least squares (WLS), Cramer-von Mises (CVM) and the Anderson-Darling (AD) estimators. A Monte-Carlo simulation study is conducted to determine the most preferable estimators in terms of their efficiencies. Furthermore, the distribution of the error terms in the simple linear regression is assumed to be DIW to show the implementation of it to the linear models. We also carry out a simulation study for comparing the performances of the estimators of the unknown regression parameters.","PeriodicalId":30858,"journal":{"name":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49217435","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Comparison of Treatment of Hospital Wastewater in Membrane Bioreactor (MBR) under Different Operating Conditions by Life Cycle Impact Analysis","authors":"R. Partal, Selda Murat Hocaoglu, N. Yiğit","doi":"10.19113/sdufenbed.1128832","DOIUrl":"https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1128832","url":null,"abstract":"Bu çalışmada, tam aerobik ve düşük oksijen konsantrasyonlarında eş zamanlı nitrifikasyon-denitrifikasyon (SND) koşullarında, hastane atıksularını arıtan MBR sisteminin çevresel etkileri Yaşam Döngüsü Etki Analizi (YDEA) ile araştırılmıştır. Çalışma sonucunda, her iki koşulda da en yüksek çevresel etki tuzlusu ötrofikasyonunda gerçekleşmiştir. Tam aerobik koşullardan SND şartlarına geçildiğinde tatlısu ve tuzlusu ötrofikasyonu için çevresel etkide sırasıyla %30 ve %31 azalma tespit edilmiştir. Enerji tüketiminde %25 azalma gözlenirken, SND şartlarında reaktörden kaynaklanan hava emisyonlarından dolayı küresel ısınma etkisinde %13 artış olabileceği tespit edilmiştir. Tüm etki kategorileri birlikte değerlendirildiğinde, tam aerobik koşullardan SND şartlarına geçişte çevresel etkilerde %30 azalma olacağı tahmin edilmiştir.","PeriodicalId":30858,"journal":{"name":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"67571718","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}