Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management最新文献

{"title":"Применение информационной технологии сканирования позитивной и негативной 8-мм и Super 8 киноплёнки с нелинейной постобработкой","authors":"А. В. Блинников, И. В. Ковалев","doi":"10.47813/2782-5280-2024-3-3-0101-0114","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2024-3-3-0101-0114","url":null,"abstract":"В настоящее время актуальными становятся мероприятия, направленные на сохранение аудиовизуального наследия. Сканирование и постобработка хроникально-документального, любительского и архивного киноматериала в эпоху Deepfake AI технологий становится серьёзной альтернативой «переписыванию» исторических реалий. В работе рассмотрено сканирование 8 мм и Super 8, с последующей постобработкой и цветокоррекцией. Представлена и проиллюстрирована предлагаемая методика, в рамках которой при постобработке использовались дискретные цифровые плагины цветокоррекции, контрастности, стабилизации. В случае со сканированием негативных киноматериалов применялась инверсия. Показано, что сканирование как негативных кинокопий, так и позитивных с применением нелинейных дискретных преобразований позволяет улучшить качество обработки уникальных короткометражных кинодокументов. При это следует отметить, что технологический процесс создания итоговой цифровой кинокопии 8-мм и Super 8 с применением нелинейных дискретных преобразований является достаточно трудоемким актом мультимедийной визуализации. Требуется определённый набор информационных и программно-пользовательских компетенций и широкий спектр системных знаний в сфере IT-редактирования в прикладных видеопрограммах.","PeriodicalId":290282,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"32 15","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141800811","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Информационные технологии в обработке больших данных в океанологии","authors":"С. А. Нуриев","doi":"10.47813/2782-5280-2024-3-2-0401-0414","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2024-3-2-0401-0414","url":null,"abstract":"Информационные технологии играют решающую роль в эффективной обработке больших данных в области океанологии. Эта междисциплинарная область использует передовые ИТ-инструменты и методы для управления, анализа и извлечения значимых выводов из больших объемов океанографических и экологических данных. Интеграция машинного обучения, искусственного интеллекта и облачных технологий позволяет разрабатывать сложные методы обработки и анализа данных с учетом уникальных задач, связанных с океанографическими данными. Кроме того, информационные технологии способствуют беспрепятственной интеграции различных источников данных, визуализации данных, прогностическому моделированию и применению дистанционного зондирования, тем самым улучшая процессы экологического мониторинга и принятия решений в океанологии.","PeriodicalId":290282,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"22 18","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141354525","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Математическая модель защищенного канала связи для морских исследований методом стеганографии","authors":"Игорь Николаевич Карцан","doi":"10.47813/2782-5280-2024-3-2-0415-0424","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2024-3-2-0415-0424","url":null,"abstract":"Все больше внимание уделяется способам передачи информации между морскими исследовательскими приборами и пунктами сбора и обработки информации для дальнейшего анализа и выработки концепций развития Мирового океана. Вся передаваемая информация подвержена получению третьими лицами, в связи с этим, стоит одна из задач, защита передаваемой информации. Не исключение составляет и организованный канал передачи информации между морской платформой и берегом на Черноморском гидрофизическом подспутниковом полигоне. Представленная математическая модель на основе метода стеганографии позволяет решить задачу подтверждения подлинности путем внедрения дополнительной информации в исходный сигнал, таким образом, что факт внедрения не будет распознан эмпирически. Одним из первых и наиболее известным методом скрытного внедрения дополнительной информации является метод на основе технологии расширения спектра и множественные его модификации, основанные на внедрении в математическую формулу дополнительных коэффициентов, призванных усовершенствовать метод. Однако, при кодировании дополнительной информации введение в исходный звуковой сигнал коэффициентов оказывает влияние на скрытность и изменяет устойчивость, что может привести к разрушению стегосистемы. Поэтому совершенствование методов стеганографии, с одной стороны, направлено на повышение скрытности, а с другой стороны, на повышение стойкости.","PeriodicalId":290282,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"88 18","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141352639","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Bank loans to agricultural SMEs and the performance of the agriculture sector in Sri Lanka","authors":"V. Anojan, Vickneshwaran Thanuja","doi":"10.47813/2782-5280-2024-3-2-0101-0114","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2024-3-2-0101-0114","url":null,"abstract":"The objective of this study is to examine the impact of bank loans for agricultural SMEs on agriculture sector performance, specifically assessing how this financial support influences the overall performance of the agricultural sector in Sri Lanka. Data for both dependent and independent variables were meticulously sourced from the annual reports of the Ministry of Finance, covering the study period from 2012 to 2021. The study evaluates the performance of 16 distinct agricultural economic activities, each contributing uniquely to Sri Lanka's economy. The descriptive statistics, particularly the mean values, highlight intriguing aspects of Sri Lanka's agricultural sector. Notably, there is a considerable disparity in the average gross domestic production, with marine fishing and marine aquaculture emerging as highly productive. At the same time, the growing of other beverage crops demonstrates a significantly lower contribution. Crucially, the regression analysis affirms a positive and statistically significant impact of bank loans to agricultural SMEs on the performance of the overall agricultural sector in Sri Lanka. This substantiates the fundamental need for adequate bank loans for agricultural SMEs to empower and enhance the performance of the entire agriculture sector. As this study sheds light on the positive correlation between bank loans for agricultural SMEs and agricultural sector performance, it underscores the importance of tailored public policies concerning loan proportions and amounts for distinct economic activities within the agriculture sector.","PeriodicalId":290282,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"121 40","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140985347","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Bidirectional encoders to state-of-the-art: a review of BERT and its transformative impact on natural language processing","authors":"Rajesh Gupta","doi":"10.47813/2782-5280-2024-3-1-0311-0320","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2024-3-1-0311-0320","url":null,"abstract":"First developed in 2018 by Google researchers, Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) represents a breakthrough in natural language processing (NLP). BERT achieved state-of-the-art results across a range of NLP tasks while using a single transformer-based neural network architecture. This work reviews BERT's technical approach, performance when published, and significant research impact since release. We provide background on BERT's foundations like transformer encoders and transfer learning from universal language models. Core technical innovations include deeply bidirectional conditioning and a masked language modeling objective during BERT's unsupervised pretraining phase. For evaluation, BERT was fine-tuned and tested on eleven NLP tasks ranging from question answering to sentiment analysis via the GLUE benchmark, achieving new state-of-the-art results. Additionally, this work analyzes BERT's immense research influence as an accessible technique surpassing specialized models. BERT catalyzed adoption of pretraining and transfer learning for NLP. Quantitatively, over 10,000 papers have extended BERT and it is integrated widely across industry applications. Future directions based on BERT scale towards billions of parameters and multilingual representations. In summary, this work reviews the method, performance, impact and future outlook for BERT as a foundational NLP technique.\u0000 \u0000We provide background on BERT's foundations like transformer encoders and transfer learning from universal language models. Core technical innovations include deeply bidirectional conditioning and a masked language modeling objective during BERT's unsupervised pretraining phase. For evaluation, BERT was fine-tuned and tested on eleven NLP tasks ranging from question answering to sentiment analysis via the GLUE benchmark, achieving new state-of-the-art results.\u0000 \u0000Additionally, this work analyzes BERT's immense research influence as an accessible technique surpassing specialized models. BERT catalyzed adoption of pretraining and transfer learning for NLP. Quantitatively, over 10,000 papers have extended BERT and it is integrated widely across industry applications. Future directions based on BERT scale towards billions of parameters and multilingual representations. In summary, this work reviews the method, performance, impact and future outlook for BERT as a foundational NLP technique.","PeriodicalId":290282,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"29 32","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140081623","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Determination of probabilistic-time characteristics when studying load properties in computer networks","authors":"М. Н. Петров, О. В. Колмаков, Mikhail Petrov, Oleg Kolmakov","doi":"10.47813/2782-5280-2023-2-4-0218-0226","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-4-0218-0226","url":null,"abstract":"The article is devoted to the determination of probabilistic-time characteristics when studying the properties of load in computer networks. The proposed approach to determining these characteristics is based on consideration of the probabilistic-time characteristics of a single-line queuing system with a geometric input flow and an exponential distribution of service time with a limited queue (g/M/1/N). The work takes into account that the flow of messages at the input of a subscriber station, hub or net-work controller serving a multipoint network with a “ring” or “tree” structure differs from Poisson. The proposed analysis method (G/M/1/N type system), called the parameter method, is illustrated with examples of various types of queuing systems.","PeriodicalId":290282,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"36 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138995813","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Алгоритм формирования методик регрессионного анализа концентрации основного компонента в минеральном сырье рентгенофлуоресцентным методом","authors":"Д. В. Грузенкин","doi":"10.47813/2782-5280-2023-2-4-0209-0217","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-4-0209-0217","url":null,"abstract":"Рентгенофлуоресцентный анализ на сегодняшний день является весьма востребованным во многих отраслях науки и техники, например, в медицине и биологии, металлургии и геологии. Его популярность обусловлена высокой скоростью выполнения и относительно высокой точностью результатов. Стоит отметить, что чем более высокая точность результатов ФРА требуется, тем больше необходимо затратить времени на подготовку к анализу. То есть необходимо затрачивать время, как на калибровку прибора, так и возможно на дополнительную пробоподготовку. В связи с чем становится актуальным вопрос создания таких методов рентгенофлуоресцентного анализа, которые бы обеспечивали высокую точность получаемых результатов вместе с непродолжительным временем выполнения. Такая методика анализа была разработана и описана ещё в 2020 году. Её суть заключается в применении регрессионного анализа для определения содержания золота, как основного компонента в ювелирных сплавах на основе золота, т.е. во вторичном сырье. Для определения золота используется обучающая выборка, которая содержит соотнесённые между собой интенсивности излучения компонентов проб с содержанием в них золота, определённым пробирным методом анализа. В данной работе предлагается применять аналогичный подход для анализа минерального сырья, поскольку, например, сырьё с одного месторождения может иметь примерно схожий состав, что позволяет собрать достаточно статистических данных для применения регрессионного анализа. Также в данной работе предложен укрупнённый алгоритм разработки такого рода методик рентгенофлуоресцентного анализа. Методики, подобные описанной, имеют ограниченное применение, поскольку зависят от репрезентативности обучающей выборки и поэтому могут применяться лишь для анализа примерно однотипных материалов, однако, в качестве их сильной стороны отмечается высокая точность и малые временные затраты.","PeriodicalId":290282,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"29 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139000748","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Обзор документов стратегического планирования федерального уровня в сфере научно-технологического развития. Сквозные технологии – искусственный интеллект","authors":"И. В. Ковалев, В. В. Лосев","doi":"10.47813/2782-5280-2023-2-3-0401-0424","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-3-0401-0424","url":null,"abstract":"В статье приведен обзор документов стратегического планирования федерального уровня в сфере научно-технологического развития, в том числе документы стратегического планирования, разрабатываемые в рамках целеполагания, к которым относится Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации; документы стратегического планирования, разрабатываемые в рамках целеполагания по отраслевому и территориальному принципу, к которым относится Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года; документы стратегического планирования, прогнозирования, разрабатываемые в рамках прогнозирования, к которым относится Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года; документы стратегического планирования, разрабатываемые в рамках планирования и программирования, к которым относится Концепция технологического развития на период до 2030 года. Приведены целевые ориентиры, принципы и механизмы обеспечения научно-технологического развития. Дополнительно сделан акцент на ряде формулировок актуальных, в части разработки документа научно-технологического развития, для Красноярского края, в части больших вызовов и приоритетов, принципов пространственного развития, перспективных экономических специализаций региона, приоритетных направлений развития науки и технологий. Приведена краткая характеристика сквозной технологии обработки и передачи данных, искусственного интеллекта.","PeriodicalId":290282,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"145 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115800773","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Анализ средств и методов разработки программного обеспечения АРМ диспетчера","authors":"Павел Александрович Кузнецов, А. С. Лифарь","doi":"10.47813/2782-5280-2023-2-3-0239-0251","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-3-0239-0251","url":null,"abstract":"В статье представлен анализ средств и методов разработки программного обеспечения автоматизированного рабочего места диспетчера для телеуправления электрическими тяговыми подстанциями. В работе дан краткий обзор современных цифровых микропроцессорных систем телемеханики, представлены временные характеристики для систем реального времени с удаленными диспетчерскими терминалами, к которым относятся время доступа и время ответа. Показано, что в общем случае необходим учет обработки запросов других пользователей (диспетчеров), если реализуется многопользовательский режим функционирования программного обеспечения автоматизированного рабочего места диспетчера. В работе технические средства диспетчерского пункта представлены персональным компьютером, интеллектуальным терминальным контроллером и УКВ трансивером. При разработке программного обеспечения необходимо реализовать протокол обмена с интеллектуальным терминальным контроллером через коммуникационный порт для передачи управляющих сигналов на тяговые подстанции и получения сообщений с удаленных комплексов. Состав структурных компонентов системы при выборе средств и методов разработки программного обеспечения включает среду разработки, СУБД и формат таблиц, COM-порт, протоколы обмена данными между компьютером диспетчера и интеллектуальным терминальным контроллером, графический интерфейс.","PeriodicalId":290282,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114313158","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Using the \"Language portfolio\" integrative technology in English lessons","authors":"М. А. Муминова, M. A. Muminova, self-Информатика. Экономика, Управление","doi":"10.47813/2782-5280-2023-2-3-0342-0353","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-3-0342-0353","url":null,"abstract":"Modern trends in teaching foreign languages ​​include the search for new opportunities for language education. Maintaining a language portfolio can be attributed to innovations in the teaching of a foreign language. The authors of many teaching materials have developed a language portfolio. We are working with \"My Language Portfolio\" developed for the teaching materials \"English in focus\" in grades 8-9. In the future, it is planned to continue working with this technology in grades 10-11.","PeriodicalId":290282,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130992148","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}