海洋学大数据处理信息技术

С. А. Нуриев
{"title":"海洋学大数据处理信息技术","authors":"С. А. Нуриев","doi":"10.47813/2782-5280-2024-3-2-0401-0414","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Информационные технологии играют решающую роль в эффективной обработке больших данных в области океанологии. Эта междисциплинарная область использует передовые ИТ-инструменты и методы для управления, анализа и извлечения значимых выводов из больших объемов океанографических и экологических данных. Интеграция машинного обучения, искусственного интеллекта и облачных технологий позволяет разрабатывать сложные методы обработки и анализа данных с учетом уникальных задач, связанных с океанографическими данными. Кроме того, информационные технологии способствуют беспрепятственной интеграции различных источников данных, визуализации данных, прогностическому моделированию и применению дистанционного зондирования, тем самым улучшая процессы экологического мониторинга и принятия решений в океанологии.","PeriodicalId":290282,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"22 18","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Информационные технологии в обработке больших данных в океанологии\",\"authors\":\"С. А. Нуриев\",\"doi\":\"10.47813/2782-5280-2024-3-2-0401-0414\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Информационные технологии играют решающую роль в эффективной обработке больших данных в области океанологии. Эта междисциплинарная область использует передовые ИТ-инструменты и методы для управления, анализа и извлечения значимых выводов из больших объемов океанографических и экологических данных. Интеграция машинного обучения, искусственного интеллекта и облачных технологий позволяет разрабатывать сложные методы обработки и анализа данных с учетом уникальных задач, связанных с океанографическими данными. Кроме того, информационные технологии способствуют беспрепятственной интеграции различных источников данных, визуализации данных, прогностическому моделированию и применению дистанционного зондирования, тем самым улучшая процессы экологического мониторинга и принятия решений в океанологии.\",\"PeriodicalId\":290282,\"journal\":{\"name\":\"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management\",\"volume\":\"22 18\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-06-12\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2024-3-2-0401-0414\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2024-3-2-0401-0414","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

信息技术在有效处理海洋学大数据方面发挥着至关重要的作用。这一跨学科领域使用先进的信息技术工具和技术来管理、分析大量海洋学和环境数据,并从中提取有意义的见解。机器学习、人工智能和云技术的融合,使得针对海洋学数据的独特挑战而开发的复杂数据处理和分析技术成为可能。此外,信息技术促进了不同数据源、数据可视化、预测建模和遥感应用的无缝整合,从而改进了海洋学中的环境监测和决策过程。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Информационные технологии в обработке больших данных в океанологии
Информационные технологии играют решающую роль в эффективной обработке больших данных в области океанологии. Эта междисциплинарная область использует передовые ИТ-инструменты и методы для управления, анализа и извлечения значимых выводов из больших объемов океанографических и экологических данных. Интеграция машинного обучения, искусственного интеллекта и облачных технологий позволяет разрабатывать сложные методы обработки и анализа данных с учетом уникальных задач, связанных с океанографическими данными. Кроме того, информационные технологии способствуют беспрепятственной интеграции различных источников данных, визуализации данных, прогностическому моделированию и применению дистанционного зондирования, тем самым улучшая процессы экологического мониторинга и принятия решений в океанологии.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信