{"title":"Информационные технологии в обработке больших данных в океанологии","authors":"С. А. Нуриев","doi":"10.47813/2782-5280-2024-3-2-0401-0414","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Информационные технологии играют решающую роль в эффективной обработке больших данных в области океанологии. Эта междисциплинарная область использует передовые ИТ-инструменты и методы для управления, анализа и извлечения значимых выводов из больших объемов океанографических и экологических данных. Интеграция машинного обучения, искусственного интеллекта и облачных технологий позволяет разрабатывать сложные методы обработки и анализа данных с учетом уникальных задач, связанных с океанографическими данными. Кроме того, информационные технологии способствуют беспрепятственной интеграции различных источников данных, визуализации данных, прогностическому моделированию и применению дистанционного зондирования, тем самым улучшая процессы экологического мониторинга и принятия решений в океанологии.","PeriodicalId":290282,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"22 18","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2024-3-2-0401-0414","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Информационные технологии играют решающую роль в эффективной обработке больших данных в области океанологии. Эта междисциплинарная область использует передовые ИТ-инструменты и методы для управления, анализа и извлечения значимых выводов из больших объемов океанографических и экологических данных. Интеграция машинного обучения, искусственного интеллекта и облачных технологий позволяет разрабатывать сложные методы обработки и анализа данных с учетом уникальных задач, связанных с океанографическими данными. Кроме того, информационные технологии способствуют беспрепятственной интеграции различных источников данных, визуализации данных, прогностическому моделированию и применению дистанционного зондирования, тем самым улучшая процессы экологического мониторинга и принятия решений в океанологии.