RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação最新文献

Gamificación para atender los desafíos de la enseñanza Ingeniería de Software en instituciones de educación superior 游戏化应对高等教育机构软件工程教学的挑战

RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Pub Date : 2023-05-31 DOI: 10.17013/risti.49.5-21

Mirna Muñoz, Gloria Piedad Gasca-Hurtado

{"title":"Gamificación para atender los desafíos de la enseñanza Ingeniería de Software en instituciones de educación superior","authors":"Mirna Muñoz, Gloria Piedad Gasca-Hurtado","doi":"10.17013/risti.49.5-21","DOIUrl":"https://doi.org/10.17013/risti.49.5-21","url":null,"abstract":"El desarrollo profesional de los ingenieros de software es uno de los intereses de la industria, ya que las habilidades profesionales contribuyen al desarrollo de software de calidad. Por lo tanto, los procesos de enseñanza aprendizaje requieren transformaciones importantes que fortalezcan la educación en estándares de Ingeniería de Software, ya que estos estándares son utilizados para el desarrollo de software de calidad. Con su implementación se logra resolver los retos de la industria del software en cuanto a la producción de software de calidad que satisfaga sus necesidades. El desarrollo de estas habilidades se hace más crítico en muy pequeñas organizaciones, siendo la principal fuente de trabajo de recién egresados. En este contexto, la gamificación está siendo utilizada como estrategia útil en la academia para aumentar las capacidades de los futuros profesionales con altos índices de éxito. Tomando como base los desafíos para la enseñanza de estándares en instituciones de educación superior obtenido de una muestra de 36 profesores en este artículo se sugiere un conjunto de elementos de gamificación para diseñar estrategias que contribuyan a la educación en estándares de Ingeniería de Software, relacionados con los desafíos identificados.","PeriodicalId":279766,"journal":{"name":"RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130905103","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Propuesta de mejoras para la implementación del estándar ISO/IEC 29110 utilizando lógica matemática 使用数学逻辑实施ISO/IEC 29110标准的改进建议

RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Pub Date : 2023-05-31 DOI: 10.17013/risti.49.52-66

Victor Terron, J. Mejía

引用次数: 0

Diseño de videojuegos para el análisis de habilidades personales 用于个人技能分析的电子游戏设计

RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Pub Date : 2023-05-31 DOI: 10.17013/risti.49.22-36

Adriana Peña-Pérez Negrón, David Bonilla Carranza, Mirna Muñoz, R. Aguilar

引用次数: 0

Características de las Bases de Datos para el Cómputo en la Nube: Un Estudio Secundario 云计算数据库的特点:二次研究

RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Pub Date : 2023-05-31 DOI: 10.17013/risti.49.115-130

R. Vera, Naomi García Sánchez, J. D. Mendoza, B. L. F. Ríos

引用次数: 0

Tendencias y Desafíos de la Computación de Alto Rendimiento en la Nube 高性能云计算的趋势和挑战

RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Pub Date : 2023-05-31 DOI: 10.17013/risti.49.131-146

E. F. Parra-González, Uziel Jaramillo-Avila, Pablo Salazar-Linares, Carlos A. Lara-Alvarez

引用次数: 0

Aplicación móvil para monitoreo del consumo de materia seca en rumiantes usando la tecnología bluetooth 利用蓝牙技术监测反刍动物干物质消耗的移动应用

RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Pub Date : 2023-05-31 DOI: 10.17013/risti.49.66-82

Jesús Sierra Martínez, J. C. Leal, Daniel López Aguirre, Yadira Quiñonez, José Hugo Barrón Zambrano, Alan Diaz Manríquez, Vicente Paul Saldívar Alonso, José Ramon Martínez Angulo

引用次数: 0

Análisis automático de micrografías SEM mediante aprendizaje profundo 通过深度学习自动分析SEM显微照片

RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Pub Date : 2023-05-31 DOI: 10.17013/risti.49.100-114

Iker Toscano, Diego Alejandro Morales Bravo, Miguel De-la-Torre, Brenda Acevedo Juárez, Gabriel Alberto García Mireles

引用次数: 0

Contrato Inteligente para la Gestión de Requerimientos en la Construcción de Software 用于软件构建中需求管理的智能合约

RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Pub Date : 2023-05-31 DOI: 10.17013/risti.49.147-160

W. Soto

引用次数: 0

Automatización de los procesos del estándar ISO/IEC 29110 a través de la Adopción de DevOps 通过采用DevOps实现ISO/IEC 29110标准过程的自动化

RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Pub Date : 2023-05-31 DOI: 10.17013/risti.49.37-51

Josefina García, J. J. Minero, E. Lara

引用次数: 0

Determinación del mejor algoritmo de detección de matrículas en ambientes controlados y no controlados 确定受控和非受控环境下的最佳车牌检测算法

RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Pub Date : 2023-05-31 DOI: 10.17013/risti.49.83-99

Elias Ccoto Huallpa, Abel Angel Sullon Macalupu, Jorge Eddy Otazu Luque, Jorge Sánchez-Garces

{"title":"Determinación del mejor algoritmo de detección de matrículas en ambientes controlados y no controlados","authors":"Elias Ccoto Huallpa, Abel Angel Sullon Macalupu, Jorge Eddy Otazu Luque, Jorge Sánchez-Garces","doi":"10.17013/risti.49.83-99","DOIUrl":"https://doi.org/10.17013/risti.49.83-99","url":null,"abstract":"La seguridad es una prioridad en la gestión y parte de esto es el control y monitoreo para detectar situaciones que agredan el bien público o privado. En este sentido el reconocimiento de matrículas de auto se suma a estos sistemas de monitoreo y control. Este trabajo de investigación aplicó una serie de algoritmos de inteligencia artificial para automatizar dicha detección. En este sentido se utilizó funciones de procesamiento de imágenes con el framework OpenCV considerando que las fuentes de información pudieron tener distitnos escenarios, siendo que el ambiente de detección es abierto y expuesto a las condiciones meteorológicas de la zona. Las tomas de fotos se realizaron en un ambiente ubicado al sur peruano, cuyas condiciones fueron de lluvia, día soleado, día que cayó el granizo. La base de datos de las imágenes entonces se dividió en dos categorías; ambientes controlados donde se consideró una misma distancia, un solo ángulo, pero no necesariamente un mismo clima; y los ambientes no controlados con diferentes ángulos, diferentes distancias y climas. Al procesamiento de imágenes también se utilizó la transformación morfológica, suavizado gaussiano y umbral gaussiano. Con las imágenes segmentadas y extraídos los dígitos de la matrícula; se comparó 3 algoritmos K-NN, SVM y Tesseract. en cada algoritmo se utilizó sus hiperparámetros para el respectivo reconocimiento de caracteres en las imágenes, se obtuvo los siguientes resultados con imágenes tomadas con distintos ángulos y en distintas luminosidades (ambiente no controlado) donde el mejor Overall accuracy con 86 % y el segundo grupo fueron imágenes tomadas con un ángulo similar y distancias similares (ambiente controlado), obtuvo un Overall accuracy de 95.5 %.","PeriodicalId":279766,"journal":{"name":"RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114386340","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0