JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN最新文献_第5页

Peramalan Harga Emas Menggunakan Metode Average Based And Fuzzy Logic Relationship Peramalan Harga Emas Menggunakan方法均值与模糊逻辑关系

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Pub Date : 2021-12-14 DOI: 10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15712

A. M. Pratiwi, S. Musdalifah, D. Lusiyanti

引用次数: 0

Membangun Model Matematika Penyebaran Penyakit Difteri Oleh Corynebacterium Diphtheriae Pada Populasi Manusia 建立了一种数学模型，由人类中二恶英菌传播的白喉疾病

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Pub Date : 2021-12-14 DOI: 10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15705

M. Sato, R. Ratianingsih, Hajar

{"title":"Membangun Model Matematika Penyebaran Penyakit Difteri Oleh Corynebacterium Diphtheriae Pada Populasi Manusia","authors":"M. Sato, R. Ratianingsih, Hajar","doi":"10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15705","DOIUrl":"https://doi.org/10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15705","url":null,"abstract":"Penyakit difteri pada manusia disebabkan oleh Corynecbacterium diphtheriae. Difteri menular melalui kontak langsung dan tidak langsung, menyerang semua kelompok usia, dan menyebabkan komplikasi bahkan kematian pada manusia. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model matematika penyebaran penyakit difteri pada populasi manusia dengan menggunakan model SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered) berdasarkan kondisi Corynebacterium diphtheriae. Model tersebut melibatkan subpopulasi manusia yang rentan terhadap penyakit (𝑆), subpopulasi manusia pada masa inkubasi (𝐸), subpopulasi manusia yang terinfeksi (𝐼), subpopulasi manusia yang telah sembuh dari penyakit (𝑅), subpopulasi manusia yang dikarantina (𝑈), subpopulasi bakteri sehat (𝐻), populasi virus yang menginfeksi bakteri (𝑉), dan subpopulasi bakteri mampu menghasilkan toksin (𝑀). Model matematika ini dianalisis kestabilannya dengan menggunakan metode linearisasi dan kriteria Routh-Hurwitz. Hasil penelitian menunjukkan bahwa titik kritis menggambarkan kondisi endemik yang stabil tanpa syarat. Hal inimenunjukkan bahwa penyakit difteri akan tetap ada dalam populasi manusia.","PeriodicalId":259622,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125530354","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Peramalan Suku Bunga Acuan (BI-7 Day Repo Rate) Dengan Metode Fuzzy Time Series 参照点(毕7天回收率)的方法模糊的时间系列

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Pub Date : 2021-12-14 DOI: 10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15713

N. Purwanti, S. Musdalifah, Andri

{"title":"Peramalan Suku Bunga Acuan (BI-7 Day Repo Rate) Dengan Metode Fuzzy Time Series","authors":"N. Purwanti, S. Musdalifah, Andri","doi":"10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15713","DOIUrl":"https://doi.org/10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15713","url":null,"abstract":"BI-7 Day Repo Rate merupakan suku bunga kebijakan yang mencerminkan sikap atau stance kebijakan moneter yang ditetapkan oleh Bank Indonesia dan diumumkan kepada publik. BI 7-Day Repo Rate sangat mempengaruhi banyak sektor ekonomi, yang pada akhirnya dapat mempengruhi tingkat atau laju inflansi. Para pelaku ekonomi sangat memperhatikan BI-7 Day Repo Rate yang ditetapkan oleh Dewan Gubernur. Apabila suku bunga kebijakan yang ditetapkan oleh Dewan Gubernur tidak sesuai dengan tren kondisi ekonomi diwaktu tertentu maka akan berdampak negatif kepada kondisi ekonomi Indonesia. Hal inilah yang menyebabkan pentingya dilakukan peramalan BI-7 Day Repo Rate dengan harapan para pelaku ekonomi dapat mengantisipasi dampak jangka panjang dari penetapan BI-7 Day Repo Rate ini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah fuzzy time series dengan model terbaik orde 15 dengan tingkat akurasi yang dihitung menggunakan MAPE sebesar . Metode fuzzy time series bekerja dengan menangkap pola dari data historis kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pergerakan tingkat Suku Bunga Acuan dari bulan Desember 2020 – Desember 2021 adalah rentang .","PeriodicalId":259622,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123827554","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Sistem Antrian Pada Pegadaian Syariah Kantor Cabang Langsa 分析朗萨伊斯兰当铺的系统队列

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Pub Date : 2021-12-07 DOI: 10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15639

W. Tamara, Nurviana, Amelia

{"title":"Analisis Sistem Antrian Pada Pegadaian Syariah Kantor Cabang Langsa","authors":"W. Tamara, Nurviana, Amelia","doi":"10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15639","DOIUrl":"https://doi.org/10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15639","url":null,"abstract":"Proses antrian merupakan suatu prosesyang berhubungan dengan kedatangan pelanggan pada suatu fasilitas pelayanan, menunggu dalam baris antrian apabila belum mendapat pelayanan, dan akhirnya meninggalkan fasilitas pelayanan tersebut sesudah mendapatkan pelayanan. Mengantri merupakan salah satu fenomena yang sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari dan sering kita temui dalam fasilitas-fasilitas pelayanan umum. Tingginya arus kedatangan nasabah pada waktu-waktu tertentu mengakibatkan antrian yang panjang dan lama sehingga nasabah bosan menunggu. Penelitian ini dilakukan pada Pegadaian Syariah Kantor Cabang Langsa. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat rata-rata waktu pelayanan, untuk mengetahui kinerja sistem antrian, dan untuk menganalisis model antrian yang diterapkan. Model struktur antrian yang digunakan pada Pegadaian Syariah Kantor Cabang Langsa adalah Single Channel – Single Phase dan Single Channel – Multi Phase dengan karakteristik antrian First In First Out (FIFO). Untuk menentukan pemodelan antrian maka diperlukan data waktu kedatanagan dan waktu pelayanan pada Pegadaian Syariah Kantor Cabang Langsa. Pada hasil analisis, model yang diperoleh di Pegadaian Syariah Kantor Cabang Langsa adalah (M/G/1);(FIFO/∞/∞) dengan waktu terpanjang nasabah untuk menunggu dalam antrian (Wq) yaitu 5 Menit dan (M/G/2);(FIFO/∞/∞) waktu terpanjang nasabah untuk menunggu dalam antrian (Wq) yaitu 8 menit pada pelayanan pertama, 27 menit pada pelayanan kedua.","PeriodicalId":259622,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116049550","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Perbandingan Algoritma Greedy Dan Metode Branch And Bound Pada Penyelesaian Knapsack 0-1 Untuk Mengoptimalkan Muatan Barang

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Pub Date : 2021-12-07 DOI: 10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15605

D. Wungguli, S. S. Ibrahim, L. Yahya

引用次数: 0

Perencanaan Persediaan Bahan Baku Brownis Dengan Menggunakan Metode Material Reqruitment Planning (Studi Kasus AA Bread House) 利用物料策划策划对布朗尼的原料供应进行规划(AA面包屋案例研究)

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Pub Date : 2021-12-07 DOI: 10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15694

N. Adityanti, A. Sahari

{"title":"Perencanaan Persediaan Bahan Baku Brownis Dengan Menggunakan Metode Material Reqruitment Planning (Studi Kasus AA Bread House)","authors":"N. Adityanti, A. Sahari","doi":"10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15694","DOIUrl":"https://doi.org/10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15694","url":null,"abstract":"Toko AA Bread House, di jalan Tanjung Pangipuan No.26, Kota Palu Sulawesi Tengah. Toko tersebut menjual brownis. Permasalahan yang sering terjadi pada toko tersebut adalah sering mengalami kekurangan bahan baku. Hal ini mengakibatkan banyak permintaan konsumen tidak terpenuhi. Dengan adanya permasalahan tersebut, pihak toko harus bisa meramalkan berapa banyak brownis yang akan terjual dan berapa banyak bahan baku yang harus disediakan pada bulan berikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan penjualan brownis pada toko AA Bread House. Berdasarkan data yang telah didapatkan dari toko tersebut peramalan dilakukan dengan menggunakan metode moving avarage. Dari peramalan yang dilakukan, diperoleh hasil akhir peramalan untuk brownis bulan November 2020 yaitu 530box dan hasil kebutuhan bersih bahan baku brownis adalah coco moist 81000 gram gram, susu coklat 93610 gram, telur 56900 gram, minyak 41000 gram, keju 157000 gram, dan colat filing 101000 gram. Bulan Desember 2020 yaitu 524 dan hasil kebutuhan kebersih bahan baku brownis coco moist 104800 gram, susu coklat 96940 gram, telur 60784 gram, minyak 52400 gram, keju 157200 gram, dan colat filing 106400 gram.Bulan Januari 2021 yaitu 523 dan hasil kebutuhan kebersih bahan baku brownis coco moist 104600 gram, susu coklat 96755 gram, telur 60668 gram, minyak 52300 gram, keju 156900 gram, dan colat filing 104600 gram.","PeriodicalId":259622,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","volume":"70 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126244708","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Determinan Matriks Sirkulan Dengan Metode Kondensasi Dodgson 用道奇森冷凝法测定电路矩阵

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Pub Date : 2021-12-07 DOI: 10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15497

M. R. Fahlevi

引用次数: 0

Peramalan Curah Hujan Di Kabupaten Parigi Moutong Menggunakan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA)

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Pub Date : 2021-12-06 DOI: 10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15652

D. I. Purnama

{"title":"Peramalan Curah Hujan Di Kabupaten Parigi Moutong Menggunakan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA)","authors":"D. I. Purnama","doi":"10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15652","DOIUrl":"https://doi.org/10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15652","url":null,"abstract":"Hujan merupakan fenomena alam yang sangat penting bagi kehidupan manusia. Hal ini membuat peramalan jumlah curah hujan di suatu daerah menjadi penting karena mampu mendukung proses pengambilan keputusan dalam berbagai sektor kehidupan. Dilain sisi perubahan iklim dunia membuat curah hujan seringkali susah diprediksi. Sehingga diperlukan identifikasi pola musiman pada data curah hujan sehingga mendukung peramalan curah hujan di suatu daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifkasi pola musiman serta menentukan model yang baik digunakan untuk meramalkan curah hujan di Kabupaten Parigi Moutong. Hasil identifikasi pola musiman mengggunakan regresi spektral menunjukkan bahwa data curah hujan di KabupatenParigi Moutong mengandung pola musiman. Selain itu diperoleh model Seasonal Autoregressive IntegratedMoving Average (ARIMA) terbaik untuk meramalkan curah hujan di Kabupaten Parigi Moutong adalah model SARIMA(1,1,0)(0,1,1)12. Model ini memiliki akurasi peramalan yang baik yang ditunjukkan dari nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 12,0157 pada data training dan 16,4647 pada data testing.","PeriodicalId":259622,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124954450","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Implementasi Model Integer Programming Dalam Mengoptimalkan Produksi “Kurma Babe” Kota Kupang 吞并模型吞并并优化了库邦枣子宝贝的生产

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Pub Date : 2021-12-06 DOI: 10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15636

V. S. Adoe, Y. J. Leuhoe

引用次数: 1

Prediksi Harga Beras Di Tingkat Perdagangan Besar Indonesia Menggunakan Algoritma Backpropagation

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Pub Date : 2021-12-06 DOI: 10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15688

Natasya, S. Musdalifah, Andri

{"title":"Prediksi Harga Beras Di Tingkat Perdagangan Besar Indonesia Menggunakan Algoritma Backpropagation","authors":"Natasya, S. Musdalifah, Andri","doi":"10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15688","DOIUrl":"https://doi.org/10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15688","url":null,"abstract":"Beras merupakan salah satu bahan pokok yang paling banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia dan beras tidak hanya sebagai makanan pokok saja melainkan sebagai sumber nutrisi penting dalam struktur pangan. Pada umumnya harga beras di perdagangan besar Indonesia dari waktu ke waktu mengalami kenaikan, dan jika dilihat dari segi ekonomi, harga beras merupakan salah satu aspek penting yang perlu mendapatkan perhatian, karena jika harga beras terus naik hal tersebut dapat mempengaruhi pada daya beli masyarakat dan daya produksi petani. Oleh karena itu salah satu cara untuk mengetahui perkiraan harga eceran beras adalah dengan melakukan peramalan atau prediksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil prediksi harga beras menggunakan metode backpropagation pada tahu 2021. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data harga beras di tingkat perdagangan besar Indonesia dari Januari 2010 – Desember 2020. Data tersebut digunakan untuk proses pelatihan dan proses pengujian yang masing-masing sebesar 50%. Tingkat akurasi yang diperoleh menggunakan MAPE mencapai 0.54467% untuk data trainng dan mencapai untuk data testing.","PeriodicalId":259622,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124873748","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2